虹科方案 | 實現(xiàn)KPI分析和預測性維護遠比想象中簡單！

科

IIoT

虹科Panorama 平臺的

KPI分析和預測性維護功能

01

前言

隨著工業(yè)發(fā)展的不斷進步，越來越多的企業(yè)開始注重KPI分析和預測性維護。通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)智能制造已經(jīng)成為不可缺少的環(huán)節(jié)。制定并分析關(guān)鍵績效指標（KPI）是實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略的重要一步，因為只有跟蹤這些關(guān)鍵績效指標才能衡量生產(chǎn)進度和產(chǎn)品質(zhì)量。

02

虹科Panorama平臺實現(xiàn)KPI和預測性維護

目前通用SCADA系統(tǒng)可分為3層，即數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)監(jiān)控層、數(shù)據(jù)應用層。在應用層，用戶可以實現(xiàn)對已采集數(shù)據(jù)的分析、整理，并根據(jù)實際需要發(fā)布多種形式的報表。業(yè)界很多公司分別在數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)監(jiān)控層、數(shù)據(jù)應用層都擁有極其穩(wěn)定的產(chǎn)品和豐富的系統(tǒng)集成經(jīng)驗。而本文介紹的虹科Panorama平臺不僅在數(shù)據(jù)采集監(jiān)控方面提供了高安全性、高可靠性、多功能的SCADA解決方案，并且在數(shù)據(jù)應用層能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程中的預測性維護、流程優(yōu)化、能耗分析。

預測性維護—通過分析監(jiān)控警報識別故障因素，確定進行大修或機器停機的最佳時間。

流程優(yōu)化—通過分析和優(yōu)化生產(chǎn)數(shù)據(jù)，能夠節(jié)省時間、提高績效、提高工作質(zhì)量，從而更好地組織生產(chǎn)。

能耗分析—在建筑或基礎(chǔ)設施運營中，數(shù)據(jù)分析側(cè)重于設備運行狀態(tài)、運營環(huán)境、以及能源消耗的分析。通過精確的分析，操作員可以對相關(guān)參數(shù)做出準確的設定。

虹科Panorama平臺提供兩種不同的KPI分析類型，分別為實時信息分析和歷史信息分析，實時KPI分析通過Panorama E2實現(xiàn)，歷史信息的處理、分析則通過Panorama H2實現(xiàn)。

（1）實時KPI信息（操作人員）

虹科Panorama平臺可以將現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)，或者來自計時器、計數(shù)器和計算的派生數(shù)據(jù)在Panorama E2中以條形圖、環(huán)狀圖、餅圖或雷達圖的方式顯示。在各種圖形顯示中使用不同顏色表明當前設備狀態(tài)（停止使用、使用中且運行良好、使用中且運行異常），完成實時分析，操作人員可以據(jù)此快速做出判斷，及時維護。

（2）歷史信息KPI分析（管理人員）

虹科Panorama H2為用戶提供簡單且符合人體工程學的分析界面，無需具備SQL或者編程知識即可實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析、處理以及報表生成。從其他SCADA平臺采集的數(shù)據(jù)或者來自Panorama E2的數(shù)據(jù)保存在基于SQL Server 的Panorama H2 Server 數(shù)據(jù)庫中。

Panorama H2報表功能無需任何SQL知識即可訪問數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)屬性進行過濾和分析計算（所選時間段的總和、平均值、最大值、最小值等），并使用報告工具顯示。這些報告是交互式的，允許最終用戶（通常是管理層）創(chuàng)建、生成、分析和共享報告/數(shù)據(jù)。

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總 結(jié)

虹科Panorama的KPI分析和預測性維護功能實現(xiàn)了設備狀態(tài)實時指標、關(guān)鍵工藝流程指標、生產(chǎn)過程優(yōu)化、設備維護故障等分析，從而提升設備利用率、提高工人工作效率、保障企業(yè)營收。