對(duì)話Imagination中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng)：以GPU為支點(diǎn)加強(qiáng)軟硬件協(xié)同，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型

不久前 IIC Shenzhen 2022 全球CEO峰會(huì)上，Imagination中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng)白農(nóng)先生著重分享了公司 GPU IP 的重要變遷：從2007年蘋果推出搭載Imagination GPU技術(shù)的第一代iPhone, 到2018年Imagination最早擁有GPU硬件虛擬化技術(shù)并用于汽車領(lǐng)域，再到2020年GPU進(jìn)一步向汽車和數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域拓展……我們看到，隨著智能終端產(chǎn)品的更新迭代，應(yīng)用場(chǎng)景的豐富多樣化，GPU技術(shù)不僅僅局限于傳統(tǒng)的圖像處理領(lǐng)域。

2022年恰逢Imagination旗下PowerVR GPU品牌誕生三十周年，Imagination作為GPU技術(shù)發(fā)展的親歷者，一路見證著GPU技術(shù)的演進(jìn)，也推動(dòng)著GPU技術(shù)的革新。日前，Imagination中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng)白農(nóng)先生在與Aspencore資深產(chǎn)業(yè)分析師黃燁鋒的對(duì)話中，更詳細(xì)地分享了當(dāng)前 Imagination GPU的市場(chǎng)發(fā)展情況，展望了未來GPU在當(dāng)代數(shù)字化社會(huì)轉(zhuǎn)型中所發(fā)揮的關(guān)鍵作用。

GPU設(shè)計(jì)在平衡PPA方面優(yōu)勢(shì)顯著據(jù)白農(nóng)先生介紹，Imagination GPU IP已集成到全球數(shù)十億臺(tái)設(shè)備中，在汽車HMI領(lǐng)域我們占有51%的市場(chǎng)份額，在移動(dòng)領(lǐng)域也有超過30%的份額。特別是，今天看來公司旗下的PowerVR GPU的設(shè)計(jì)在平衡PPA方面有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，不僅適用于移動(dòng)設(shè)備，汽車，特別是當(dāng)擴(kuò)展到桌面和數(shù)據(jù)中心的時(shí)候，仍然具有明顯優(yōu)勢(shì)。Imagination的GPU技術(shù)已被用于國(guó)內(nèi)的一些高性能顯卡中。此外，Imagination也非常注重在RISC-V領(lǐng)域的生態(tài)建設(shè)。今年在國(guó)內(nèi)，Imagination與賽昉科技和平頭哥密切合作，幫助他們?cè)诟髯缘?a target="_blank">RISC-V開發(fā)板上實(shí)現(xiàn)Imagination的IP，這些開發(fā)板用于一系列市場(chǎng)，包括云、工業(yè)、消費(fèi)和AIoT。光線追蹤，未來計(jì)算圖形技術(shù)發(fā)展方向Imagination認(rèn)為光線追蹤是計(jì)算圖形技術(shù)未來發(fā)展的方向。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的到來，不僅PC上，移動(dòng)端也將出現(xiàn)越來越多的虛擬場(chǎng)景，人們對(duì)逼真的虛擬場(chǎng)景及畫質(zhì)的追求將驅(qū)動(dòng)光線追蹤技術(shù)不斷向前發(fā)展。而將高端PC中常見的GPU直接移植到移動(dòng)解決方案并不是最好的方法，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的渲染和光線追蹤在很大程度上依賴于計(jì)算，而計(jì)算對(duì)功耗的要求更高。Imagination的優(yōu)勢(shì)在于，公司在設(shè)計(jì)GPU IP時(shí)就考慮到了移動(dòng)設(shè)備對(duì)功耗的限制，這意味著研發(fā)團(tuán)隊(duì)要找到一種不需要耗費(fèi)太多計(jì)算算力的新方法來優(yōu)化圖形和光線渲染。Imagination的光線加速集群（RAC）模塊將高負(fù)荷的操作完全卸載到專用硬件上，提供了顯著的面積和功耗效率優(yōu)勢(shì)。值得注意的是，越來越多的手機(jī)制造商也希望在手機(jī)中整合光線追蹤技術(shù)，打造差異化競(jìng)爭(zhēng)。

圖形渲染+計(jì)算，以GPU為支點(diǎn)加強(qiáng)軟硬件協(xié)同

關(guān)于未來GPU的發(fā)展和應(yīng)用，白農(nóng)先生從GPU本身的特點(diǎn)做出了一些展望。他介紹說，GPU應(yīng)用場(chǎng)景主要可以分為兩大類：圖形渲染和計(jì)算。GPU是計(jì)算機(jī)圖形顯示的核心, 相比CPU，GPU具有高度并行性，更適合渲染、人工智能、大數(shù)據(jù)等這類密集型數(shù)據(jù)處理。圖形渲染將繼續(xù)在未來的科技領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用，無論是消費(fèi)、移動(dòng)還是汽車。只要你的設(shè)備有顯示屏，就會(huì)需要某種圖形處理。同時(shí)，在后疫情時(shí)代，我們目睹了勞動(dòng)力的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，許多人都遠(yuǎn)程工作，在這個(gè)不斷發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)世界中，對(duì)可定制圖形的需求會(huì)大大提升。數(shù)字化轉(zhuǎn)型也會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，這背后都需要大算力的支持。GPU已經(jīng)成為終極算力提供者和未來算力平臺(tái)的主要擔(dān)當(dāng)者。GPU不再僅僅用于圖形渲染，通用 GPU 在提供大算力方面也是有很大的優(yōu)勢(shì)。在數(shù)字化升級(jí)趨勢(shì)下，對(duì)GPU技術(shù)、芯片、軟硬件的協(xié)同等提出了新的需求。未來需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游軟硬件企業(yè)一起合作，共同推動(dòng)數(shù)字世界的發(fā)展，打造更好的體驗(yàn)。點(diǎn)擊視頻，獲取完整對(duì)話內(nèi)容：