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乘風(fēng)AI大模型全面自動(dòng)駕駛加速兌現(xiàn) 馬斯克再放豪言的底氣從何而來(lái)?

科創(chuàng)板日?qǐng)?bào) ? 來(lái)源:科創(chuàng)板日?qǐng)?bào) ? 2023-07-07 11:36 ? 次閱讀

“我們已非常接近沒(méi)有人類干預(yù)的全自動(dòng)駕駛狀態(tài),”馬斯克透露,“我們已在美國(guó)道路上展開(kāi)測(cè)試,現(xiàn)在很少會(huì)需要人工干預(yù)”。雖然在全自動(dòng)駕駛具體落地時(shí)點(diǎn)上,馬斯克多次作出更改,但“發(fā)展趨勢(shì)是非常明顯地向著全自動(dòng)駕駛方向”。大模型為自動(dòng)駕駛帶來(lái)了感知層、決策層和人車(chē)交互的變化。

在今日的2023世界人工智能大會(huì)上,特斯拉CEO馬斯克表示,隨著人工智能技術(shù)快速發(fā)展,預(yù)計(jì)大約在今年年末,便有望實(shí)現(xiàn)全面自動(dòng)駕駛。他坦承,“我之前也做過(guò)許多類似的預(yù)測(cè),我承認(rèn)之前的預(yù)測(cè)也不完全準(zhǔn)確,但是這一次的預(yù)測(cè),我覺(jué)得是比較接近的?!?/p>

與此同時(shí),有了自動(dòng)駕駛技術(shù),汽車(chē)的使用率也會(huì)大大增長(zhǎng)。

馬斯克指出,一般情況下,一輛家用汽車(chē)每周大約有10-20小時(shí)的使用時(shí)間,而其他多數(shù)時(shí)間都是呆在停車(chē)場(chǎng)里。相較之下,全自動(dòng)駕駛汽車(chē)可能每周使用時(shí)間可以達(dá)到50-60小時(shí)——按這樣計(jì)算,全自動(dòng)駕駛汽車(chē)的使用時(shí)間可以達(dá)到非全自動(dòng)駕駛汽車(chē)的近5倍水平。

馬斯克補(bǔ)充稱,特斯拉樂(lè)意將自家的自動(dòng)駕駛技術(shù)對(duì)其他車(chē)企分享或發(fā)出技術(shù)許可。

那么,目前特斯拉的自動(dòng)駕駛技術(shù)達(dá)到了什么水平?

“我們已經(jīng)非常接近沒(méi)有人類干預(yù)的全自動(dòng)駕駛的狀態(tài)了,”馬斯克透露,“我們已經(jīng)在美國(guó)的道路上展開(kāi)測(cè)試,現(xiàn)在很少會(huì)需要人工干預(yù)”。

“我覺(jué)得,要實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛,或者說(shuō)L4-L5級(jí)的全自動(dòng)駕駛,大概今年晚一點(diǎn)時(shí)候就有望實(shí)現(xiàn)?!?/p>

實(shí)際上,馬斯克之前已有類似表態(tài)。據(jù)多家外媒4月19-20日?qǐng)?bào)道,馬斯克在電話會(huì)議上表示,將在今年推出全自動(dòng)駕駛技術(shù)。“我有點(diǎn)猶豫(要不要這么說(shuō)),但我認(rèn)為我們今年可以做到。”馬斯克之前曾多次設(shè)定實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛的目標(biāo)時(shí)間,但都沒(méi)有達(dá)成。

另?yè)?jù)多家外媒本周報(bào)道,特斯拉正在招聘臨時(shí)工,來(lái)試駕公司汽車(chē),并收集其自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù)。

特斯拉發(fā)出的招聘信息顯示,公司正在為美國(guó)14個(gè)城市的車(chē)輛數(shù)據(jù)收集團(tuán)隊(duì),招聘臨時(shí)車(chē)輛操作員。崗位職責(zé)包括在指定區(qū)域內(nèi)駕駛特斯拉車(chē)輛、分析并報(bào)告駕駛過(guò)程中收集到的數(shù)據(jù)、撰寫(xiě)每日駕駛報(bào)告、調(diào)試軟件等。

此外,馬斯克6月末在社交平臺(tái)上指出,F(xiàn)SD V12發(fā)布時(shí)將不再是測(cè)試版(Version 12 won‘t be beta)——而特斯拉FSD之前只面向部分用戶推送Beta版本,馬斯克這一表態(tài)被外界解讀為特斯拉FSD有望升級(jí)完整版。

民生證券認(rèn)為,這意味著FSD已達(dá)到向用戶推送的標(biāo)準(zhǔn),F(xiàn)SD V12有望落地,自動(dòng)駕駛將迎拐點(diǎn)。國(guó)泰君安更指出,特斯拉有可能在年內(nèi)正式向北美用戶推送FSD完整版。華西證券補(bǔ)充稱,F(xiàn)SD V12版本有望開(kāi)啟端到端AI,其將采用端到端的AI算法模型,將“感知”和“決策”融合到一個(gè)模型中。

▌馬斯克底氣何在?

正如前文提到的,馬斯克之前曾多次設(shè)定實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛的目標(biāo)時(shí)間,但都沒(méi)有達(dá)成,為何如今對(duì)“今年實(shí)現(xiàn)”如此有底氣?

或許與今年的AI浪潮中的技術(shù)發(fā)展有關(guān)。

自動(dòng)駕駛涉及即時(shí)感知、決策、執(zhí)行、對(duì)環(huán)境的理解、以及預(yù)測(cè)路面情況等,其中的數(shù)據(jù)處理均需應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí)算法;在處理長(zhǎng)尾問(wèn)題時(shí),更需運(yùn)用生成式AI算法模擬罕見(jiàn)的駕駛場(chǎng)景,以優(yōu)化模型訓(xùn)練。

2021年,特斯拉第一次推出BEV+Transformer算法架構(gòu),用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將多個(gè)2D的圖像和傳感器信息綜合成為三維的向量空間方便下游規(guī)控模塊處理,開(kāi)啟了自動(dòng)駕駛新時(shí)代。

而在這場(chǎng)AI熱潮中,大模型又為自動(dòng)駕駛帶來(lái)了感知層、決策層和人車(chē)交互的變化:

在自動(dòng)駕駛感知層,大模型推動(dòng)傳感硬件的復(fù)雜度和精度提升,也有望降低自動(dòng)駕駛傳感器硬件成本,加速自動(dòng)駕駛普及。

在自動(dòng)駕駛決策層,AI認(rèn)知大模型上線,基于學(xué)習(xí)的決策規(guī)劃算法走向主流。

在人車(chē)交互領(lǐng)域,通用型NLP模型以車(chē)載語(yǔ)音助手或集成化車(chē)機(jī)操作系統(tǒng)的形式搭載在智能座艙,主要功能包括對(duì)話式交互、邏輯推理、策略規(guī)劃和知識(shí)問(wèn)答。

如華泰證券指出的那樣,AI不只有大模型,自動(dòng)駕駛或?yàn)槠渥钊娴谋磉_(dá)。

▌高級(jí)別自動(dòng)駕駛發(fā)展浪潮不止 行業(yè)迎來(lái)三重拐點(diǎn)

從馬斯克今日的表態(tài)可以看到,他對(duì)“全自動(dòng)駕駛”的定義為“無(wú)需人類干預(yù)的”“L4-L5級(jí)”自動(dòng)駕駛。

雖然在具體落地目標(biāo)時(shí)點(diǎn)上,馬斯克曾多次作出更改,但正如他之前所說(shuō)的,“發(fā)展趨勢(shì)是非常明顯地向著全自動(dòng)駕駛的方向。”

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向更高級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)前進(jìn)的浪潮滾滾向前,近期產(chǎn)業(yè)鏈的各類動(dòng)態(tài)也驗(yàn)證了這一點(diǎn)。

半個(gè)多月前,百度旗下自動(dòng)駕駛出行服務(wù)平臺(tái)蘿卜快跑獲得深圳市坪山區(qū)正式授牌,在坪山區(qū)開(kāi)展L4級(jí)無(wú)人駕駛商業(yè)化收費(fèi)運(yùn)營(yíng)。有別于此前的智能駕駛商業(yè)化試點(diǎn),此次無(wú)人商業(yè)化試點(diǎn)牌照真正做到了車(chē)內(nèi)無(wú)駕駛員、無(wú)安全員載人服務(wù)。而深圳是全國(guó)首個(gè)開(kāi)展自動(dòng)駕駛?cè)珶o(wú)人商業(yè)化的一線城市。

工信部近日也表示將啟動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn),組織開(kāi)展城市級(jí)“車(chē)路云一體化”示范應(yīng)用,支持L3級(jí)及更高級(jí)別的自動(dòng)駕駛功能商業(yè)化應(yīng)用,并要求試點(diǎn)汽車(chē)生產(chǎn)企業(yè)或使用主體給出自動(dòng)駕駛功能的產(chǎn)品未來(lái)3年推廣計(jì)劃。

民生證券認(rèn)為,這意味著車(chē)企開(kāi)始瞄準(zhǔn)真正可落地的正向研發(fā)路徑,最終有望實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈的變革。

智能駕駛行業(yè)遵循“螺旋式上升、波浪式前進(jìn)”發(fā)展路徑,華西證券指出,2023年特斯拉FSD拐點(diǎn)顯現(xiàn)、城市NOA加速落地、政策法規(guī)逐步健全,智能駕駛行業(yè)正逐步迎來(lái)技術(shù)、法規(guī)、用戶接受度三重拐點(diǎn),看好后續(xù)數(shù)據(jù)積累、大模型應(yīng)用帶來(lái)的功能體驗(yàn)提升,提升行車(chē)安全、減輕駕駛疲勞,漸進(jìn)式影響消費(fèi)者購(gòu)車(chē)決策。

中短期來(lái)看,智能化布局相對(duì)領(lǐng)先車(chē)企、零部件有望最直接受益;長(zhǎng)期來(lái)看,潛在商業(yè)模式變革(軟件付費(fèi))為汽車(chē)行業(yè)發(fā)展注入新的想象空間。

落實(shí)到產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)的上,分析師建議關(guān)注:1)整車(chē):用戶直接觸達(dá)的數(shù)據(jù)擁有者,核心受益理想汽車(chē)、小鵬汽車(chē)、蔚來(lái)汽車(chē)、賽力斯,推薦比亞迪、長(zhǎng)安汽車(chē)、長(zhǎng)城汽車(chē)、吉利汽車(chē);2)零部件:L3落地加速有望同步促進(jìn)各算力等級(jí)智駕滲透,智能駕駛建議關(guān)注德賽西威、經(jīng)緯恒潤(rùn)、伯特利,智能座艙相關(guān)廠商有上聲電子、光峰科技、繼峰股份,另外建議關(guān)注中科創(chuàng)達(dá)、科博達(dá)、中國(guó)汽研、保隆科技、均勝電子、華安鑫創(chuàng)、華依科技等 。

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