隨著IoT技術(shù)逐漸成熟,眾多設(shè)備產(chǎn)出的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。企業(yè)亟需用行之有效的方式管理海量時(shí)序數(shù)據(jù)。由此,各類時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)開始成為市場(chǎng)寵兒。與市場(chǎng)需求相悖的是,時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)水平參差不齊??v觀市場(chǎng),過高的部署成本、糟糕的穩(wěn)定性和無法解決異構(gòu)性問題等,都讓企業(yè)搭建時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)之路遍布荊棘。為幫助全球客戶解決時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)部署難題,全球化IoT開發(fā)者平臺(tái)涂鴉智能(NYSE: TUYA,HKEX: 2391)開發(fā)出一款高性能分布式時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)——NekoDB。涂鴉NekoDB通過高性價(jià)比、強(qiáng)穩(wěn)定性和高延展性的解決方案,滿足企業(yè)在涉及大規(guī)模數(shù)據(jù)量場(chǎng)景中的存儲(chǔ)需求,降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本,并保障企業(yè)數(shù)據(jù)穩(wěn)定。
降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本
打造高性價(jià)比之選
提及時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),貴好像是邁不過去的坎兒。為何如此之貴?一方面,為了實(shí)現(xiàn)高性能存儲(chǔ),企業(yè)需要付出大量的時(shí)間成本,另一方面,時(shí)序數(shù)據(jù)規(guī)模龐大,每天能夠產(chǎn)生幾十億甚至上百億條數(shù)據(jù),如果缺少專門的壓縮算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),只能不斷堆砌硬件來支持更大規(guī)模的數(shù)據(jù)量,長(zhǎng)此以往,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本付出將是一個(gè)“無底洞”。那么涂鴉NekoDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)是如何解決這一問題的呢?首先,涂鴉NekoDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)通過打造獨(dú)特的存儲(chǔ)格式,幫助企業(yè)精簡(jiǎn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),簡(jiǎn)而言之,就是為數(shù)據(jù)“瘦身”,通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理,實(shí)現(xiàn)更高壓縮比,減少磁盤占用率,降低磁盤存儲(chǔ)成本。其次,通過對(duì)索引和緩存架構(gòu)的優(yōu)化,提升內(nèi)存利用率,降低磁盤內(nèi)存浪費(fèi),讓數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工作變得更加高效。最后,涂鴉擁有豐富的智能硬件生態(tài),可提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐,幫助企業(yè)化解復(fù)雜數(shù)據(jù)模型的“頑疾”。涂鴉NekoDB一面降低硬件成本,一面提升磁盤利用率,讓數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)維護(hù)簡(jiǎn)單化。未來,涂鴉還將持續(xù)迭代技術(shù)能力,為全球客戶提供更具性價(jià)比的技術(shù)賦能,幫助更多用戶輕松部署時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。
鑄造穩(wěn)定數(shù)據(jù)“底盤”
延伸業(yè)務(wù)場(chǎng)景
大規(guī)模數(shù)據(jù)場(chǎng)景下,時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定性需要進(jìn)一步提升,目前,市場(chǎng)上大部分時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)穩(wěn)定性較差,一旦企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)崩潰,大量數(shù)據(jù)流失,企業(yè)的決策支持將成為“空中樓閣”,前期數(shù)據(jù)處理所付出的時(shí)間與成本也將付諸東流。分布式架構(gòu)并行處理,能夠幫助企業(yè)在大規(guī)模數(shù)據(jù)場(chǎng)景下保持?jǐn)?shù)據(jù)穩(wěn)定,而目前市場(chǎng)上大部分時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)并不具備分布式的能力。如果是在小規(guī)模數(shù)據(jù)量的場(chǎng)景,這些數(shù)據(jù)庫(kù)尚可應(yīng)對(duì),若數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,需要大量硬件才能保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定,從而導(dǎo)致企業(yè)后續(xù)運(yùn)維工作加重?;诖耍盔fNekoDB通過分布式架構(gòu)和并行處理等,幫助客戶在大規(guī)模數(shù)據(jù)、高并發(fā)場(chǎng)景下,數(shù)據(jù)處理工作依然能夠有序進(jìn)行。涂鴉NekoDB通過分布式架構(gòu)和并行處理技術(shù),將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ),并在多個(gè)節(jié)點(diǎn)或服務(wù)器上進(jìn)行處理,將大量時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行切片區(qū)分,解決數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展問題。此外,涂鴉NekoDB通過對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景定制化設(shè)計(jì),幫助客戶在大規(guī)模數(shù)據(jù)和高并發(fā)場(chǎng)景下有序應(yīng)對(duì),并將數(shù)據(jù)進(jìn)行多副本存儲(chǔ),提高數(shù)據(jù)可靠性,減少數(shù)據(jù)占用空間,賦予客戶具備數(shù)據(jù)整合能力,保證數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行穩(wěn)定。除了穩(wěn)定之外,涂鴉還將以安全合規(guī)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理技術(shù),保證客戶在全球市場(chǎng)通暢無阻。
支持云邊協(xié)同
提供一站式解決方案
涂鴉NekoDB的高性能存儲(chǔ)在降低企業(yè)成本、提高存儲(chǔ)效率的同時(shí),還能夠支持云邊協(xié)同,大大提升了數(shù)據(jù)傳輸與處理的效率,云邊協(xié)同能夠合理分配工作內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)管理成本和運(yùn)營(yíng)體驗(yàn)的平衡,滿足相關(guān)行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的延時(shí)需求,例如工業(yè)、新能源等。為進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,涂鴉NekoDB擁有的一站式解決方案,可以實(shí)現(xiàn)高性能的查詢與聚合,幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。首先,利用數(shù)據(jù)可視化工具,讓數(shù)據(jù)變得簡(jiǎn)單明了;其次,對(duì)歷史時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè),為企業(yè)提供決策支持。時(shí)序數(shù)據(jù)查詢可以分為原始數(shù)據(jù)查詢與聚合數(shù)據(jù)查詢,兩者的查詢工作極其復(fù)雜,如果企業(yè)的查詢性能過低,將影響后續(xù)的趨勢(shì)推算與結(jié)果規(guī)律,導(dǎo)致企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不足。在原始數(shù)據(jù)查詢中,涂鴉NekoDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)所具備的高性能查詢能力,能夠以亞秒甚至毫秒級(jí)返回查詢結(jié)果。例如在新能源領(lǐng)域中,涂鴉NekoDB能夠?qū)Φ貐^(qū)、電站運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)以及能源消耗情況等一系列的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢,并迅速返回結(jié)果,通過數(shù)據(jù)可視化工具,將電站各維度信息匯總為直觀易懂的圖表形式呈現(xiàn)給用戶,用戶可以通過時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)查詢電量和出行數(shù)據(jù),及時(shí)了解能源使用情況和設(shè)備狀態(tài)。
在聚合分析查詢中,涂鴉NekoDB通過聚合分析,計(jì)算新能源設(shè)備消耗趨勢(shì),評(píng)估功率負(fù)載,為企業(yè)能耗規(guī)劃提供決策依據(jù),并且能夠?qū)π履茉雌嚦鲂袛?shù)據(jù)進(jìn)行路徑分析,通過服務(wù)里程的歷史記錄,推算出電站的能耗與使用需求等數(shù)據(jù),為企業(yè)提供趨勢(shì)預(yù)測(cè),助力企業(yè)資源規(guī)劃升級(jí)。涂鴉NekoDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)通過高性能存儲(chǔ)能力,幫助企業(yè)降低存儲(chǔ)成本,提升數(shù)據(jù)穩(wěn)定性,并進(jìn)一步為企業(yè)提供包括能源消耗在內(nèi)的趨勢(shì)觀測(cè)、決策支持等。未來,涂鴉將和全球客戶一起,助力客戶更高效地將數(shù)據(jù)資產(chǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)資產(chǎn),繼而開拓更豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
審核編輯 黃宇
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