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AI提高自動(dòng)駕駛夜視能力,檢測(cè)黑夜、霧天場(chǎng)景和白天一樣

智能感知與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所 ? 來源:未知 ? 2023-07-30 22:35 ? 次閱讀

未來,HADAR 可能會(huì)徹底改變自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人感知周圍世界的方式。

環(huán)境感知是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域非常重要的一項(xiàng)任務(wù)。特別是在夜晚或者極端天氣的情況下,現(xiàn)有的視覺感知和激光雷達(dá)兩種方式對(duì)環(huán)境的感知和識(shí)別都效果不佳。這給自動(dòng)駕駛等高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用帶來了挑戰(zhàn)。 有些研究提出使用熱像儀來彌補(bǔ) LiDAR 和視覺攝像頭的缺陷。但由于物體不斷發(fā)出熱輻射,粒子會(huì)擴(kuò)散到附近的環(huán)境中,導(dǎo)致熱成像變得模糊、無紋理,形成「鬼影ghost)」,使這種方法難以實(shí)際應(yīng)用。 現(xiàn)在,一種新的熱成像技術(shù)可以不受霧、煙和黑暗等視覺障礙的影響,使得自動(dòng)駕駛汽車在黑暗中也能準(zhǔn)確感知環(huán)境。如下圖所示,與以前的熱成像(上)相比,新方法可以創(chuàng)建更清晰、更有質(zhì)感的夜間圖像(中和下)。

這種新方法是由來自普渡大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究者提出,他們開發(fā)了一種新的系統(tǒng), 稱為「熱輔助探測(cè)和測(cè)距系統(tǒng)(HADAR)」。借助該系統(tǒng),我們可以在環(huán)境不佳的情況下獲得精細(xì)的環(huán)境圖像,細(xì)節(jié)與精度和傳統(tǒng)相機(jī)在明亮日光下拍攝的圖像相當(dāng)。研究論文已登上 Nature 封面。

論文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-023-06174-6 方法介紹 HADAR 能夠穿透光學(xué)雜波來檢測(cè)物體的溫度、材料成分和熱輻射模式,而不受霧、煙和黑暗等視覺障礙的影響。因此,無論一天中的時(shí)間或環(huán)境如何,HADAR 基于對(duì)深度和紋理的渲染都能創(chuàng)建極其詳細(xì)、清晰的圖像。

HADAR 與「鬼影」熱成像。 為了訓(xùn)練 HADAR 系統(tǒng),研究人員在夜間使用先進(jìn)的熱成像相機(jī)和能夠顯示電磁波譜中能量輻射的成像傳感器,在戶外捕獲數(shù)據(jù)。他們還創(chuàng)建了對(duì)戶外環(huán)境的計(jì)算機(jī)模擬,以便進(jìn)行額外的 AI 訓(xùn)練。 普渡大學(xué)電氣與計(jì)算機(jī)工程系教授、本文作者之一 Zubin Jacob 表示,「HADAR 學(xué)會(huì)了探測(cè)物體并估計(jì)與這些物體的距離,其精度是僅依靠傳統(tǒng)夜視技術(shù)的 10 倍。而且,HADAR 在夜間的性能與傳統(tǒng)物體檢測(cè)系統(tǒng)在白天的性能相當(dāng)?!?/span> 「聲納、雷達(dá)和激光雷達(dá)等會(huì)發(fā)出信號(hào)并返回反射,以推斷物體是否存在及其與物體的距離。除了相機(jī)所擁有的視覺能力之外,它們還提供了場(chǎng)景的額外信息,尤其是在環(huán)境照明較差的情況下,」Jacob 表示,「然而,HADAR 有著根本的不同,它利用不可見的紅外輻射來重建夜間場(chǎng)景,清晰度就像白天一樣?!?/span> 在沒有反射光的黑暗環(huán)境中, 傳統(tǒng)攝像頭無法很好地捕捉圖像,雷達(dá)和激光雷達(dá)也容易受到干擾。 熱成像技術(shù)通過捕獲環(huán)境中物體輻射的紅外光來重建場(chǎng)景。如下圖所示,新研究提出的 HADAR 方法改變了機(jī)器感知的方式:

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為了解決「鬼影」問題,該研究訓(xùn)練了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于對(duì)熱像儀發(fā)出的紅外信號(hào)進(jìn)行分類,將物體的特征熱信號(hào)與導(dǎo)致「鬼影」的環(huán)境噪音分開。 該研究訓(xùn)練算法來識(shí)別已知材料(例如玻璃、木材或織物)的獨(dú)特發(fā)射光譜。通過識(shí)別場(chǎng)景中的這些已知特征,算法可以表征其觀察到的對(duì)象。那么剩下的就是環(huán)境信號(hào)和從這些物體反射到相機(jī)中的噪聲。通過向后評(píng)估噪聲信號(hào)的反射和散射方式,該算法可以填充每個(gè)對(duì)象的紋理信息,從而為圖像提供更高層次的細(xì)節(jié)。

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處理后的圖像清晰地顯示了物體及其紋理,并且可以識(shí)別物體的材質(zhì)。最重要的是,HADAR 還能夠提供一種關(guān)鍵數(shù)據(jù) —— 環(huán)境物體的深度信息,這將有助于自動(dòng)駕駛在復(fù)雜路況下進(jìn)行環(huán)境感知。 773fcb92-2ee5-11ee-815d-dac502259ad0.png 下圖展示了一個(gè) HADAR 的應(yīng)用實(shí)例。其中有一位真人和一個(gè)人形紙板。RGB 光學(xué)成像和稀疏 LiDAR 點(diǎn)云都無法區(qū)分真人和人形紙板,并且 LiDAR 還難以檢測(cè)到夜間條件下的車輛。而 HADAR 檢測(cè)到相應(yīng)材料區(qū)域(皮膚?+?織物)中的人,將其與紙板清楚地區(qū)分開來,克服了「幻象制動(dòng)」問題。 7763d2d0-2ee5-11ee-815d-dac502259ad0.png ?下圖 6 展示了 HADAR 測(cè)距在夜間擊敗了最先進(jìn)的熱測(cè)距技術(shù): 7849f90e-2ee5-11ee-815d-dac502259ad0.png 由于該方法能夠確定場(chǎng)景中的物體是由什么組成的,因此與傳統(tǒng)成像技術(shù)相結(jié)合,即使在白天,HADAR 也可以提供有關(guān)場(chǎng)景的獨(dú)特信息。


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