0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

傅里葉變換和系統(tǒng)的頻域分析(2)

CHANBAEK ? 來源:信號與線性系統(tǒng) ? 作者:信號與線性系統(tǒng) ? 2023-08-23 15:21 ? 次閱讀

傅里葉變換和系統(tǒng)的頻域分析

傅里葉級數

信號的分解可知,周期信號f(t)在區(qū)間(t0,t0+T)可以展開成在完備正交信號空間的無窮級數。如果完備的正交函數集是三角函數集或指數函數集,那么,周期信號所展開的無窮級數就分別稱為"三角型傅里葉級數"或"指數型傅里葉級數",統(tǒng)稱傅里葉級數。

需要指出,只有當周期信號滿足狄利克雷條件時,才能展開成傅里葉級數。

狄利克雷條件:1、函數在任意區(qū)間內連續(xù),或只有有限個第一類間斷點(可去間斷點和跳躍間斷點)。2、在一個周期內,函數有有限個極大值或極小值。(條件的意義是使函數的傅里葉級數不僅收斂,并且收斂于f(x)。)

周期信號的分解

設有周期實信號f(t),它的周期是T,角頻率Ω=2πF=2π/T,

它可分解為

圖片

式中的系數an,bn稱為傅里葉系數,它們的求法如下

圖片

圖片

圖片

式中T為函數的周期,Ω=2π/T為角頻率,由上式可見,an和bn都是n(或nΩ)的函數,其中an是n(或nΩ)的偶函數,bn是(或nΩ)的奇函數,a0/2為直流分量。

通過輔助角公式將三角式合并即可得諧波式

圖片

式中

圖片

可見任意滿足狄利克雷條件周期信號是由各次諧波分量組成的。

奇、偶函數的傅里葉級數

SIMPLE LIFE

注:1、奇函數乘以奇函數為偶函數;奇函數乘以偶函數為奇函數;偶函數乘以奇函數為奇函數。

2、奇函數在一個周期的積分為零;偶函數在一個周期內的積分等于其半個周期積分的兩倍。

(1)f(t)為偶函數

若函數f(t)是時間t的偶函數,那么an和bn的求法便可進行化簡。

圖片

(2)f(t)為奇函數

若函數f(t)是時間t的奇函數,那么an和bn的求法便可進行化簡。

圖片

實際上,任意函數都可以分解為奇函數和偶函數兩部分,即

圖片

(3)f(t)為奇諧函數

如果函數f(t)的前半周期波形移動T/2后,與后半周期波形相對于橫軸對稱,則這種函數稱為半波對稱函數或奇諧函數。

其傅里葉級數展開式中將只含奇次諧波分量而不含偶次諧波分量,即

圖片

傅里葉級數的指數形式

周期信號分解時,如果使用的完備正交函數集是復指數集,那么周期信號所展開的無窮級數就稱為指數型傅里葉級數,即

圖片

Fn是指數型傅里葉級數的系數,它的求法為

圖片

其中Fn為復數,可表示為

圖片

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 信號
    +關注

    關注

    11

    文章

    2767

    瀏覽量

    76468
  • 頻域分析
    +關注

    關注

    0

    文章

    20

    瀏覽量

    12722
  • 傅里葉變換
    +關注

    關注

    6

    文章

    428

    瀏覽量

    42520
  • 三角函數
    +關注

    關注

    0

    文章

    13

    瀏覽量

    6696
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    圖像頻率域分析傅里葉變換

    文章目錄傅里葉變換基礎傅里葉級數傅里葉積分傅里葉變換一維連續(xù)傅里葉變換一維離散傅里葉變換二維離散傅里葉變換
    發(fā)表于 05-22 07:41

    傅里葉變換,建立信號頻譜

    從本章開始由時域轉入變換分析,首先討論傅里葉變換傅里葉變換是在傅里葉級數正交函數展開的基礎上發(fā)展而產生的,這方面的問題也稱為傅里葉分析
    發(fā)表于 08-05 11:49 ?50次下載

    連續(xù)系統(tǒng)頻域分析

    連續(xù)時間系統(tǒng)頻域分析一、引言系統(tǒng)頻域分析法,就是通過傅里葉級數或
    發(fā)表于 10-04 09:23 ?0次下載

    有限長離散變換-離散傅里葉變換

    離散傅里葉變換是一種在時域和頻域均離散的傅里葉變換.
    發(fā)表于 02-23 09:30 ?49次下載
    有限長離散<b class='flag-5'>變換</b>-離散<b class='flag-5'>傅里葉變換</b>

    Matlab利用離散傅里葉變換DFT進行頻譜分析的步驟

    信號在頻域能夠呈現出時域不易發(fā)現的性質和規(guī)律,傅里葉變換是將信號從時域變換頻域,便于在頻域對信號的特性進行
    的頭像 發(fā)表于 07-20 17:33 ?6352次閱讀
    Matlab利用離散<b class='flag-5'>傅里葉變換</b>DFT進行頻譜<b class='flag-5'>分析</b>的步驟

    傅里葉變換的目的和意義 傅里葉變換幾何意義

    傅里葉變換的目的和意義 傅里葉變換幾何意義? 傅里葉變換是一種重要的數學工具和分析方法,它在信號處理、圖像處理、音頻處理等領域有著廣泛的應用。它的目的是將一個時域信號轉換為
    的頭像 發(fā)表于 09-07 16:14 ?3303次閱讀

    傅里葉變換基本性質 傅里葉變換本質 傅里葉變換的應用

    傅里葉變換基本性質 傅里葉變換本質 傅里葉變換的應用 傅里葉變換是現代數學、物理學、工程學等領域中非常重要的一種數學工具和基本理論。在信號處理、圖像處理、通信技術、音樂
    的頭像 發(fā)表于 09-07 16:18 ?6400次閱讀

    傅里葉變換的時移特性

    傅里葉變換的時移特性 傅里葉變換是一種非常重要的數學工具,可以將任何周期性信號或非周期性信號進行頻域分析,從而在通信、電子工程等領域中得到廣泛應用。
    的頭像 發(fā)表于 09-07 16:23 ?4310次閱讀

    傅氏變換傅里葉變換的區(qū)別聯系

    傅氏變換傅里葉變換的區(qū)別聯系 傅氏變換傅里葉變換是信號處理中常用的兩種變換方法,它們有著不同的作用和特點。傅氏
    的頭像 發(fā)表于 09-07 16:35 ?1595次閱讀

    正弦函數的傅里葉變換

    正弦函數的傅里葉變換 正弦函數是數學中一種廣泛應用的基本函數,其在傅里葉分析中也是具有重要作用的函數之一。在實際應用中,我們常常需要將正弦函數進行傅里葉變換,以求得自變量函數在頻域上的
    的頭像 發(fā)表于 09-07 16:35 ?6114次閱讀

    傅里葉變換和反變換公式

    傅里葉變換和反變換公式? 傅里葉變換和反變換在信號處理領域中被廣泛應用。傅里葉變換是將一個時域信號轉換為
    的頭像 發(fā)表于 09-07 16:53 ?1.5w次閱讀

    傅里葉變換公式理解

    傅里葉變換公式理解 傅里葉變換是一種在數學、物理、工程和其他科學領域中常用的工具,它是一種將一個函數從時域轉換到頻域的方法。傅里葉變換可以將一個復雜的函數表示成一個
    的頭像 發(fā)表于 09-07 16:53 ?3992次閱讀

    短時傅里葉變換和小波變換差別

    分析、信號壓縮、特征提取等領域都有廣泛應用,本文將詳細介紹它們的差別和優(yōu)缺點。 一、基本概念 1、傅里葉變換 傅里葉變換(Fourier transform,FT)是將時域信號轉換到頻域
    的頭像 發(fā)表于 09-07 17:04 ?2893次閱讀

    什么是傅里葉變換和逆變換?為什么要用傅里葉變換?

    傅里葉變換和逆變換是一對數學變換,用于分析信號和數據的頻域特征。傅里葉變換將一個信號或函數從時間
    的頭像 發(fā)表于 01-11 17:19 ?3289次閱讀

    傅里葉變換的應用 傅里葉變換的性質公式

    Fourier)于19世紀提出的。傅里葉變換在信號處理和物理學等領域有廣泛的應用,可以用來分析和處理各種波動現象。 傅里葉變換的應用非常廣泛,在信號處理領域幾乎涵蓋了所有的應用場景。其中一個重要的應用是信號濾波。通過
    的頭像 發(fā)表于 02-02 10:36 ?1008次閱讀