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如何構(gòu)建低功耗自動(dòng)駕駛系統(tǒng)?

深圳市浮思特科技有限公司 ? 2023-12-27 15:57 ? 次閱讀

隨著我們邁入自動(dòng)駕駛車(chē)輛(AVs)的時(shí)代,這些車(chē)輛在安全性和效率方面帶來(lái)了諸多正面影響。據(jù)美國(guó)交通部報(bào)道,超過(guò)90%的事故是由駕駛員錯(cuò)誤造成的,且交通擁堵導(dǎo)致每個(gè)人每年損失51小時(shí)。加州大學(xué)伯克利分校的研究表明,自動(dòng)駕駛車(chē)輛能至少減少42%的交通流量,顯著降低由人為錯(cuò)誤帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),因此,對(duì)具備自動(dòng)駕駛能力的車(chē)輛的需求正在迅速增長(zhǎng)。

為了實(shí)現(xiàn)這些好處,這類(lèi)車(chē)輛必須能精確地實(shí)時(shí)感知周?chē)h(huán)境——不論在任何條件下。這需要汽車(chē)具備高性能計(jì)算能力。

為了讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛擁有類(lèi)似人類(lèi)的理解能力,需要利用大量的傳感功能。這些傳感器包括多個(gè)高分辨率攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)等,共同生成大量必須實(shí)時(shí)處理的數(shù)據(jù)。為了迅速解讀這些信息,并留出足夠的時(shí)間進(jìn)行路徑規(guī)劃和控制生成,AV系統(tǒng)必須具備高性能計(jì)算能力。

隨著駕駛車(chē)輛自動(dòng)化的勢(shì)頭增強(qiáng),我們還經(jīng)歷了從傳統(tǒng)內(nèi)燃機(jī)到電動(dòng)汽車(chē)(EVs)的轉(zhuǎn)變。汽車(chē)電池的幾個(gè)主要需求包括動(dòng)力總成、空調(diào)、信息娛樂(lè)系統(tǒng)、內(nèi)部燈光以及前/后燈。隨著向電動(dòng)汽車(chē)的轉(zhuǎn)變,駕駛里程完全依賴于電池容量,而這是一種寶貴的資源。

然而,傳統(tǒng)上,高性能計(jì)算與功耗之間存在著反比關(guān)系。鑒于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)對(duì)高性能計(jì)算的需求,像顯卡(GPUs)這樣的傳統(tǒng)解決方案會(huì)大量消耗電池,從而顯著影響續(xù)航里程。

在兩輛相同的車(chē)輛中——一輛配備了通用自動(dòng)駕駛計(jì)算解決方案,另一輛配備了為自動(dòng)駕駛專門(mén)設(shè)計(jì)的計(jì)算解決方案,前者犧牲的續(xù)航里程明顯更高。

通用的自動(dòng)駕駛解決方案需要消耗數(shù)百瓦的電力來(lái)處理高分辨率傳感器輸入。然而,專門(mén)為自動(dòng)駕駛設(shè)計(jì)的平臺(tái)僅消耗略高于100瓦的電力執(zhí)行同樣的功能。

在汽車(chē)的使用壽命期間,當(dāng)前實(shí)施方案的高功耗增加了消費(fèi)者的成本,并對(duì)環(huán)境造成了更大的破壞。因此,對(duì)于計(jì)算系統(tǒng)來(lái)說(shuō),除了需要巨大的處理性能,低功耗也至關(guān)重要。

減少對(duì)電池容量的需求可以實(shí)現(xiàn)更高的駕駛范圍、更小的電池重量和更低的整體系統(tǒng)成本。這導(dǎo)致從制造商到消費(fèi)者,每一層面的效率都有所提升。如今,像耗電的GPUs這樣的解決方案仍在使用中。相比于重用舊技術(shù)解決新問(wèn)題,汽車(chē)制造商可以采用為實(shí)現(xiàn)車(chē)輛自主性能而特別構(gòu)建的解決方案。這種解決方案需要從基礎(chǔ)上創(chuàng)新計(jì)算方式。如通過(guò)優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,可以在結(jié)果質(zhì)量幾乎不受影響的情況下實(shí)現(xiàn)巨大的性能提升。

另一個(gè)提高計(jì)算效率的方法是嚴(yán)格使用“片上”內(nèi)存。然而,人工智能模型通常很大,迫使其他解決方案和方法使用片外(外部)內(nèi)存,這會(huì)帶來(lái)不利的功耗和延遲。通過(guò)集群算法創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)所有參數(shù)(權(quán)重)“片上”存儲(chǔ)。這允許我們的解決方案處理最大的網(wǎng)絡(luò)而不需要外部?jī)?nèi)存。

實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)車(chē)輛所面臨的電池容量挑戰(zhàn)之一是:如何處理來(lái)自各種源頭的大量感測(cè)數(shù)據(jù),并將相關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理應(yīng)用上,同時(shí)保持小功耗足跡和最小延遲。這也是整個(gè)電動(dòng)汽車(chē)行業(yè)遲早要面對(duì)的挑戰(zhàn)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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