NVIDIA生成式AI開(kāi)啟藥物研發(fā)與設(shè)計(jì)的新紀(jì)元

NVIDIA BioNeMo 現(xiàn)已提供十余個(gè)生成式 AI 模型以及云服務(wù)，正在推動(dòng)計(jì)算機(jī)輔助藥物發(fā)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。

數(shù)字生物學(xué)和生成式 AI 正在幫助重塑藥物發(fā)現(xiàn)、外科手術(shù)、醫(yī)學(xué)影像和可穿戴設(shè)備，這或?qū)⒊蔀樽杂?jì)算機(jī)出現(xiàn)以來(lái)醫(yī)療行業(yè)最引人注目的變革。

十多年來(lái)，NVIDIA 一直在為這一變革做準(zhǔn)備，積累深厚的專業(yè)知識(shí)，打造 NVIDIA Clara 醫(yī)療計(jì)算平臺(tái)，并擴(kuò)大與龐大的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的合作。醫(yī)療領(lǐng)域的客戶和合作伙伴每年在 NVIDIA GPU 計(jì)算上的投入已遠(yuǎn)超 10 億美元（包含直接或通過(guò)云計(jì)算合作伙伴間接的支出）。

在 2500 億美元的藥物研發(fā)領(lǐng)域，這些努力迎來(lái)了一個(gè)拐點(diǎn)：研發(fā)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在可以使用計(jì)算機(jī)來(lái)加速藥物研發(fā)。

借助新興的生成式 AI 工具，藥物研發(fā)團(tuán)隊(duì)可以觀察到特定的氨基酸或核苷序列、結(jié)構(gòu)、功能和意義的基本組成部分，從而生成或設(shè)計(jì)出可能具有所需特性的新型分子。這將使研究人員能夠篩選出更精確的候選藥物來(lái)推進(jìn)研究，減少昂貴、耗時(shí)的物理實(shí)驗(yàn)工作。

NVIDIA BioNeMo 正在加速這一變革，它是一個(gè)生成式 AI 平臺(tái)，可為藥物研發(fā)提供開(kāi)發(fā)、定制和部署基礎(chǔ)模型所需的服務(wù)。

BioNeMo 已在制藥公司、科技生物公司和軟件公司中被廣泛采用。它提供了一種全新的計(jì)算方法，使科學(xué)家能夠在低代碼、用戶友好的環(huán)境進(jìn)行生成式 AI 研究，從而減少實(shí)驗(yàn)，甚至在某些情況下可以完全取代實(shí)驗(yàn)。

除了通過(guò) BioNeMo 開(kāi)發(fā)、優(yōu)化和托管 AI 模型之外，NVIDIA 還通過(guò)對(duì)創(chuàng)新型科技生物公司的投資來(lái)推動(dòng)計(jì)算機(jī)輔助藥物發(fā)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，例如生物制藥公司 Recursion（向 BioNeMo 用戶提供該公司的一款基礎(chǔ)模型），以及生物技術(shù)公司 Terray Therapeutics（該公司正在使用 BioNeMo 開(kāi)發(fā) AI 模型）。

BioNeMo 讓 AI 加速的

藥物發(fā)現(xiàn)更加精準(zhǔn)

BioNeMo 具有一套預(yù)訓(xùn)練的生物分子 AI 模型，可用于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、蛋白質(zhì)序列生成、分子優(yōu)化、生成式化學(xué)、對(duì)接預(yù)測(cè)等。它還使計(jì)算機(jī)輔助藥物發(fā)現(xiàn)公司能夠通過(guò)易于訪問(wèn)的應(yīng)用程序編程接口（API）向廣大用戶提供模型，用于推理和定制化模型開(kāi)發(fā)。

借助 BioNeMo ，藥物研發(fā)團(tuán)隊(duì)可以使用其專有數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建或定制生成式 AI 模型。藥物研發(fā)軟件公司、生物技術(shù)公司和大型制藥公司正在將 BioNeMo 云 API（預(yù)計(jì)本月發(fā)布測(cè)試版）集成到提供計(jì)算機(jī)輔助藥物發(fā)現(xiàn)工作流的平臺(tái)中。

云 API 將包含許多基礎(chǔ)模型，其來(lái)源有三個(gè)途徑：

NVIDIA 創(chuàng)建的模型，如用于生成小分子的 MolMIM 生成式化學(xué)模型；

全球研究團(tuán)隊(duì)首創(chuàng)，并由 NVIDIA 進(jìn)行篩選和優(yōu)化的開(kāi)源模型，如 OpenFold 蛋白質(zhì)預(yù)測(cè) AI；

NVIDIA 合作伙伴開(kāi)發(fā)的私有模型，如 Recursion 公司用于嵌入細(xì)胞顯微鏡圖像的 Phenom-Beta。

MolMIM 在生成小分子的同時(shí)，還能讓用戶對(duì) AI 生成過(guò)程進(jìn)行更精細(xì)的控制——即識(shí)別具有所需特性并符合用戶指定約束的新分子。例如，研究人員可以指導(dǎo)模型生成與特定參考分子具有相似結(jié)構(gòu)和性質(zhì)的分子。

制藥業(yè)的現(xiàn)象級(jí) AI：Recursion為

BioNeMo帶來(lái) Phenom-Beta 模型

Recursion 是首家通過(guò) BioNeMo 云 API 提供 AI 模型的托管合作伙伴：Phenom-Beta 是一種視覺(jué)轉(zhuǎn)換器模型 ，可以從細(xì)胞顯微鏡圖像中提取具有生物學(xué)意義的特征。

該功能可為研究人員提供關(guān)于細(xì)胞功能的洞察，并幫助他們了解細(xì)胞如何對(duì)候選藥物或基因工程做出反應(yīng)。

圖注：Phenom-Bete 在圖像重建任務(wù)中表現(xiàn)出色，該任務(wù)是評(píng)估模型性能的訓(xùn)練指標(biāo)

眾多企業(yè)正在采用 NVIDIA BioNeMo

越來(lái)越多的科學(xué)家、生物技術(shù)和制藥公司以及 AI 軟件供應(yīng)商采用 NVIDIA BioNeMo 來(lái)支持生物學(xué)、化學(xué)和基因組學(xué)研究。

審核編輯：劉清