NVIDIA AI微服務(wù)現(xiàn)已與AWS集成，加速藥物研發(fā)和數(shù)字醫(yī)療

NVIDIA NIM 使數(shù)千家使用 AWS 的醫(yī)療和生命科學(xué)公司能夠快速、輕松開發(fā)和部署生成式 AI。

NVIDIA NIM（一組云原生微服務(wù)）與 AWS 的集成讓使用優(yōu)化的 AI 醫(yī)療模型變得前所未有的簡(jiǎn)單。

NIM 是 NVIDIA AI Enterprise 軟件平臺(tái)的一部分，現(xiàn)已在 AWS Marketplace 上提供。借助 NIM，開發(fā)人員能夠通過行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用編程接口（API）訪問日益豐富的 AI 模型庫(kù)。該模型庫(kù)包含用于藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)影像和基因組學(xué)的基礎(chǔ)模型，并且具備企業(yè)級(jí)安全與支持。

NIM 現(xiàn)可通過 Amazon SageMaker（一項(xiàng)完全托管的服務(wù)，用于準(zhǔn)備數(shù)據(jù)以及構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型）和 AWS ParallelCluster（一個(gè)開源工具，可用于在 AWS 上部署和管理高性能計(jì)算集群）訪問，也可使用 AWS HealthOmics（一項(xiàng)專門構(gòu)建的生物數(shù)據(jù)分析服務(wù)）進(jìn)行編排。

輕松訪問 NIM 將使數(shù)千家使用 AWS 的醫(yī)療和生命科學(xué)公司能夠更快部署生成式 AI，極大簡(jiǎn)化了模型開發(fā)和生產(chǎn)封裝的復(fù)雜性。其還將幫助開發(fā)人員構(gòu)建工作流，將各種 AI 模型相結(jié)合，如氨基酸序列、MRI 影像、純文本患者健康記錄等。

這項(xiàng)舉措于近日在波士頓舉行的 AWS 生命科學(xué)領(lǐng)袖研討會(huì)上提出，它擴(kuò)大了 NVIDIA Clara 加速的醫(yī)療軟件和服務(wù)在 AWS 上的可用性，包括用于藥物研發(fā)的 NVIDIA BioNeMo、用于醫(yī)療影像工作流程的 NVIDIA MONAI、用于加速基因組學(xué)研究的 NVIDIA Parabricks 等快速且易于部署的 NIM。

制藥和生物技術(shù)公司

均在 AWS 上采用 NVIDIA AI

BioNeMo 是一個(gè)由基礎(chǔ)模型、訓(xùn)練框架、特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)加載器和優(yōu)化的訓(xùn)練方案組成的生成式 AI 平臺(tái)，支持在專有數(shù)據(jù)上對(duì)生物學(xué)和化學(xué)模型進(jìn)行訓(xùn)練和微調(diào)。目前，全球有 100 多家企業(yè)機(jī)構(gòu)在使用該平臺(tái)。

全球領(lǐng)先的生物技術(shù)公司安進(jìn)已經(jīng)開始使用 BioNeMo 框架來訓(xùn)練用于蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)的生成模型，并且正在探索將 BioNeMo 與 AWS 結(jié)合使用的可能性。

用于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、生成化學(xué)和分子對(duì)接預(yù)測(cè)的BioNeMo 模型現(xiàn)在以 NIM 微服務(wù)的形式提供，其經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練和優(yōu)化，可在任何 NVIDIA GPU 或 GPU 集群上運(yùn)行。這些模型還可組合使用，為整個(gè) AI 加速藥物研發(fā)工作流提供支持。

生物技術(shù)公司 A-Alpha Bio 利用合成生物學(xué)與 AI 來測(cè)量、預(yù)測(cè)和設(shè)計(jì)蛋白質(zhì)間的相互作用。該公司的研究人員將 ESM-2 蛋白質(zhì)語言模型的通用版本轉(zhuǎn)換為在 AWS 上的 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 上運(yùn)行的 NVIDIA 優(yōu)化版本后，速度提高了 10 倍以上，較其他方法大幅擴(kuò)展了該團(tuán)隊(duì)對(duì)候選蛋白質(zhì)的采樣范圍。

如果企業(yè)機(jī)構(gòu)想要用自己的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)增強(qiáng)這些模型，NIM 還可以讓開發(fā)人員通過檢索增強(qiáng)生成（RAG）（即實(shí)驗(yàn)室在環(huán)設(shè)計(jì)）來增強(qiáng)模型。

Parabricks 為基因組學(xué)管道提供加速

NVIDIA NIM 包括來自 NVIDIA Parabricks 的基因組學(xué)模型，這些模型在 AWS HealthOmics 上作為 Ready2Run 工作流提供，使客戶能夠部署預(yù)構(gòu)建的管道。

生命科學(xué)公司安捷倫（Agilent）利用在搭載 NVIDIA GPU 的 Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）實(shí)例上運(yùn)行的 Parabricks 基因組學(xué)分析工具，大幅提升其云原生 Alissa Reporter 軟件上的變異檢測(cè)工作流處理速度。在將 Parabricks 與 Alissa 二次分析管道集成后，研究人員就能在安全的云環(huán)境中進(jìn)行快速數(shù)據(jù)分析。

對(duì)話式 AI 技術(shù)推動(dòng)數(shù)字醫(yī)療的發(fā)展

除了能夠解碼蛋白質(zhì)和基因組序列的模型外，NIM 微服務(wù)還針對(duì)對(duì)話式 AI 提供優(yōu)化的大語言模型，并為虛擬化身和數(shù)字人提供視覺生成式 AI 模型。

AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)字助手可以回答患者的問題并為臨床醫(yī)生提供后勤支持，從而改善醫(yī)療服務(wù)。通過使用 RAG 在醫(yī)療機(jī)構(gòu)專有數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，它們就可以連接相關(guān)的內(nèi)部數(shù)據(jù)源，對(duì)研究成果進(jìn)行匯總、提出洞察并提高工作效率。

生成式 AI 初創(chuàng)公司 Hippocratic AI 正處于測(cè)試 AI 醫(yī)療智能體的最后階段，這些智能體側(cè)重于健康指導(dǎo)、術(shù)前宣教、出院后隨訪等各種任務(wù)。

該公司通過 AWS 使用 NVIDIA GPU，目前正采用 NVIDIA NIM 和 NVIDIA ACE 微服務(wù)來驅(qū)動(dòng)一個(gè)用于數(shù)字醫(yī)療的生成式 AI 智能體。

公司團(tuán)隊(duì)利用 NVIDIA Audio2Face 面部動(dòng)畫技術(shù)、NVIDIA Riva 自動(dòng)語音識(shí)別和文本轉(zhuǎn)語音功能為醫(yī)療輔助虛擬化身的對(duì)話提供支持。

審核編輯：劉清