手機(jī)AI大模型來襲，存儲來到16GB+512GB？

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/黃晶晶）手機(jī)處理器廠商最先引領(lǐng)了AI大模型在手機(jī)上的落地。去年下半年以來，高通、聯(lián)發(fā)科相繼發(fā)布最新處理器，都開始支持AI大模型。

驍龍8 Gen3是高通首款以生成式AI為核心設(shè)計(jì)的移動平臺。驍龍8 Gen 3基于臺積電4nm制程，采1個3.3GHz Cortex-X4＋5個3.2GHz Cortex-A720＋2個2.3GHz Cortex-A530的八核架構(gòu)設(shè)計(jì)。在強(qiáng)大的CPU、GPU和NPU的支持下，驍龍8 Gen可以在設(shè)備端運(yùn)行生成式AI，其支持超過100億個參數(shù)的模型，比如Meta Llama2 / Baichuan，并支持20個 tokens/秒。

聯(lián)發(fā)科天璣9300采用全大核設(shè)計(jì)，CPU包含4個Cortex-X4超大核，以及4個主頻為2.0GHz的Cortex-A720大核。天璣9300集成的APU 790內(nèi)置生成式AI引擎，與Transformer模型適配進(jìn)行算子加速，可以實(shí)現(xiàn)1秒內(nèi)生成圖片。

結(jié)合內(nèi)存硬件壓縮技術(shù)NeuroPilot Compression來減少AI大模型對終端內(nèi)存的占用，天璣9300支持在終端運(yùn)行10億、70億、130億參數(shù)的AI大模型。并且天璣9300成功運(yùn)行了330億參數(shù)的AI大模型。

在這些處理器發(fā)布后，手機(jī)廠商陸續(xù)推出搭載這些最新處理器的旗艦智能手機(jī)，當(dāng)然也無一例外的開始搭載AI大模型。

手機(jī)AI大模型涌現(xiàn)

電子發(fā)燒友網(wǎng)統(tǒng)計(jì)去年底到今年1月發(fā)布的旗艦智能手機(jī)，包括小米14系列、vivo X100系列，OPPO X7系列、榮耀Magic6系列等，以及更早前發(fā)布的華米Mate60系列。它們都已經(jīng)支持AI大模型的運(yùn)行和應(yīng)用。手機(jī)廠商對于AI大模型的擁抱態(tài)度十分積極，在主處理器支持AI功能的基礎(chǔ)上，推出了自研的AI大模型。



例如小米的MiLM大模型支持64億參數(shù)，還有支持13億參數(shù)的端側(cè)大模型。

vivo發(fā)布五款自研“藍(lán)心”AI大模型，包括1750億、1300億、700億、70億、10億五款不同參數(shù)規(guī)模，并開源70億“藍(lán)心”大模型。X100系列搭載70億參數(shù)大模型。

在安第斯AndesGPT 大模型70億參數(shù)大語言支持下，OPPO 端側(cè)具備超快的首字響應(yīng)速度。用戶可以體驗(yàn)全新的 AIGC 消除功能，首個 AI 大模型語音摘要，文字生成圖片等100多種能力。

當(dāng)然，要追溯AI大模型上手機(jī)的進(jìn)程，其實(shí)早在去年8月，華為Mate60 Pro發(fā)布，并宣布接入盤古人工智能大模型，為消費(fèi)者提供更智慧的交互體驗(yàn)。

在AI大模型的加持下，智能手機(jī)變得更加智能化，出現(xiàn)更多便捷而有趣的應(yīng)用，AI大模型成為智能手機(jī)的一大賣點(diǎn)，也將是未來智能手機(jī)創(chuàng)新發(fā)展的趨勢。

需要多少存儲容量？

我們看到，這些基于高通和聯(lián)發(fā)科旗艦芯片的智能手機(jī)比較集中的是支持70億的AI大模型參數(shù)。那么這些旗艦機(jī)型的存儲容量又是多少呢？經(jīng)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，最低的為8GB+256GB，最高達(dá)到16GB+1TB。16GB+512GB這種搭配的存儲容量是最為集中的。

以手機(jī)AI大模型的內(nèi)存容量來看，OPPO影像產(chǎn)品總監(jiān)張璇此前在接受采訪時給出的數(shù)據(jù)是，70億大模型正常的模型大小是28GB，經(jīng)過壓縮和輕量化之后可壓縮到最小的3.9GB左右。

這個數(shù)據(jù)，其他手機(jī)廠商也有類似的看法。vivo AI解決方案中心總監(jiān)謝偉欽此前透露，要運(yùn)轉(zhuǎn)一個10億規(guī)模大模型至少需要1G內(nèi)存，70億模型需要4GB內(nèi)存，130億模型目前需要超過7GB內(nèi)存。

這里不能不說輕量化和內(nèi)存壓縮技術(shù)。聯(lián)發(fā)科在介紹天璣 9300支持生成式AI時就特別提到，特有內(nèi)存硬件壓縮技術(shù)和NeuroPilot Compression 混合精度 INT4 量化技術(shù)。采用INT4量化可以將130億參數(shù)大模型壓縮至13GB，再用內(nèi)存硬件壓縮技術(shù)進(jìn)一步減少存儲容量。

我們以70億大模型壓縮后需要4GB來算，再加上6GB App保活、4GB安卓OS，也就是說，支持70億參數(shù)大模型的智能手機(jī)，實(shí)現(xiàn)圖像生成功能等，其內(nèi)存至少需要14GB。

若未來要支持超100億參數(shù)的模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)字AI助手等功能，在現(xiàn)有條件下智能手機(jī)內(nèi)存至少需要17GB。

目前國內(nèi)智能手機(jī)已經(jīng)搭載最高24GB的內(nèi)存，比如一加 12，一加Ace 3、realme 真我 GT5 等已提供24GB版本。

在內(nèi)存規(guī)格上，當(dāng)前旗艦智能手機(jī)的內(nèi)存主要為LPDDR5X。vivo X100系列率先搭載海力士LPDDR5T內(nèi)存（為強(qiáng)調(diào)其超高速度，SK海力士在“LPDDR5”規(guī)格名稱后添加了“Turbo渦輪增壓”字樣），相比LPDDR5X內(nèi)存讀取速度提升達(dá)13%，達(dá)9.6Gbps。

在閃存規(guī)格上，主要為UFS4.0。UFS是一種允許設(shè)備同時讀取和寫入的全雙工接口，并且在標(biāo)準(zhǔn)層面能幫助設(shè)備以更低的功耗實(shí)現(xiàn)高速讀寫，UFS4.0理論速度達(dá)到4,640MB/s。如前所述，最新發(fā)布的旗艦智能手機(jī)的閃存容量都配置了512GB這一容量。

隨著AI大模型在手機(jī)上的推進(jìn)，手機(jī)處理器、內(nèi)存、閃存的容量和性能需求都將升級到更高的水平。增加容量只是一方面，無論是存儲芯片廠商還是手機(jī)處理器、終端廠商，在存儲技術(shù)、系統(tǒng)優(yōu)化等方面還需更多的創(chuàng)新。

智能手機(jī)回暖，AI手機(jī)拉動存儲市場上升

智能手機(jī)市場經(jīng)歷一段長時間的低迷之后，終于迎來增長。

Counterpoint數(shù)據(jù)顯示，2023年10月全球智能手機(jī)銷量在連續(xù)27個月同比下降后，首次售出交易量（即零售額）同比增長5%。2023年第四季度，智能手機(jī)出貨量增速為同比增長3%，達(dá)到3.12億部。Counterpoint預(yù)測，2024年全球智能手機(jī)出貨量有望同比增長3%。

IDC預(yù)計(jì)，2024年中國智能手機(jī)市場出貨量將達(dá)到2.87億部，同比增長3.6%，實(shí)現(xiàn)2021年以來首次同比增長。

和PC市場對AI PC給予厚望一樣，AI手機(jī)將成為智能手機(jī)市場一個強(qiáng)勁的增長動力。AI手機(jī)將帶動LPDDR5、UFS 4.0的滲透，加速存儲行業(yè)的復(fù)蘇態(tài)勢。