HJ-FR3協(xié)作機器人為什么備受高校和科研機構(gòu)青睞？

一、協(xié)作機器人研究現(xiàn)狀

協(xié)作機器人是能夠在共享空間中與人類交互并開展安全工作的新型機器人，由于輕量、安全的特點，在柔性制造、社會服務(wù)、醫(yī)療健康等領(lǐng)域展現(xiàn)出了良好的應(yīng)用前景，也成為了當(dāng)前學(xué)術(shù)界機器人領(lǐng)域的研究熱點，相關(guān)研究主題包括：

機器智能：包括集成機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，提高機器人的自主性和適應(yīng)性，幫助機器人參與更加復(fù)雜的協(xié)作任務(wù)。

人機交互：嘗試解決協(xié)作機器人如何與人類進行有效的合作，并在不同應(yīng)用情景下測試、評估協(xié)作機器人的人類可接受度。

安全性：解決機器人與人類協(xié)作時避免交互意外的問題，包括機器人視覺、力控等。

應(yīng)用性：緊密結(jié)合具體應(yīng)用場景，研究協(xié)作機器人在不同行業(yè)的實際應(yīng)用。

而在全球范圍內(nèi)高校與科研機構(gòu)的研究中，HJ-FR3一直是熱門選擇：在ICRA2023論文集中就有130余篇論文采用了HJ-FR3機器人作為研究平臺；作為也是ICRA、IROS等頂尖國際學(xué)術(shù)會議研發(fā)使用最多的機器人，關(guān)于HJ-FR3的研究成果涵蓋了上述研究熱點，包括自主視覺抓取、多機協(xié)同工作、人機交互研究、自適應(yīng)裝配、AR+機器人、遙操作、主從力反饋、仿生手臂等。

斯坦福大學(xué)基于HJ-FR3開展機器人目標(biāo)模仿學(xué)習(xí)研究

現(xiàn)任NVIDIA機器人研究高級總監(jiān)Dieter Fox曾說：“Franka機器人提供了理想的用于研究機器人的具備實時響應(yīng)和強大操控性能的開源環(huán)境，非常適用于開展機器人和人類協(xié)同操作方向的研究。”

Dieter Fox的發(fā)言揭示了為何HJ-FR3 如此受學(xué)術(shù)界青睞：強大的機器人系統(tǒng)與開源的FCI控制接口，使其在眾多協(xié)作機器人中脫穎而出。

二、HJ-FR3的科研優(yōu)勢

HJ-FR3作為專門面向科研領(lǐng)域的協(xié)作機器人，始終保持著對最前沿機器人技術(shù)的探索。HJ-FR3具備7個軸，每個軸上都配備了行業(yè)領(lǐng)先的13位高精度扭矩傳感器，重復(fù)精度高達0.1毫米。精確力控的機器人系統(tǒng)，為HJ-FR3開展更加復(fù)雜的機器人研究奠定了基礎(chǔ)；且能輕松實現(xiàn)拖拽示教，提高編程效率。

最重要的是，HJ-FR3為科研人員提供了機器人控制和學(xué)習(xí)能力的底層訪問權(quán)限。HJ-FR3機器人具備多樣的接口（DESK、RIDE、FCI），可以充分滿足不同科研場景的需求，如下表所示：DESK提供基于應(yīng)用程序的用戶界面，通過拖放實現(xiàn)簡單快速的任務(wù)編程，適合初學(xué)者；RIDE可集成外部功能，如附加傳感器和攝像頭，用于創(chuàng)建高性能機器人技能；而FCI接口和其C++實現(xiàn)libfranka，可以與最流行的生態(tài)系統(tǒng)ROS、ROS2以及MATLAB集成，為科研人員提供了最大程度的便捷。

1.靈活的FCI接口

HJ-FR3機器人附加的實時控制接口FCI (Franka Control Interface)，是開展力控制、運動算法、抓取策略、交互場景、觸覺感知和機器學(xué)習(xí)等研究和測試的理想平臺。

FCI控制接口允許與機械臂進行快速直接的底層雙向連接。它為科研人員提供機器人的實時狀態(tài)，并通過以太網(wǎng)連接的外部工作站PC實現(xiàn)直接控制。此外，F(xiàn)CI接口還能提供1kHz下的實時控制值、實時測量值等信息。

2. 強大的libfranka

libfranka 是FCI客戶端的C++實現(xiàn)。它處理與 Control的網(wǎng)絡(luò)通信并提供接口以易化：

通過使用我們的開源C++接口libfranka，可以使用5 種不同的接口（C++、ROS、MoveIt、MATLAB、Simulink）以1kHz的頻率發(fā)送實時控制值，包括：

●帶重力和摩擦力補償?shù)年P(guān)節(jié)扭矩命令

●關(guān)節(jié)角度或速度命令

●笛卡爾位姿或速度命令

同時，可以訪問 1kHz測量值：

●測量的關(guān)節(jié)數(shù)據(jù)，例如角度、角速度和連桿側(cè)扭矩傳感器信號

●估算的外部施加的扭矩和力

●各種碰撞和接觸信息

還可以訪問機器人模型庫model library，該庫提供：

●所有機器人關(guān)節(jié)的正向運動學(xué)

●所有機器人關(guān)節(jié)的雅可比矩陣

●動力學(xué)方面：慣性矩陣、科式力項和離心矢量項和重力矢量項

三、應(yīng)用舉例

HJ-FR3機器人與整個ROS生態(tài)系統(tǒng)集成，將libfranka集成到ROS Control，還包括機器人和末端執(zhí)行器的URDF模型和詳細3D網(wǎng)格，允許實現(xiàn)可視化（例如 RViz）和運動學(xué)模擬。MoveIt!集成使移動機器人和控制夾爪變得容易。

以仿真石頭從A運輸?shù)紹的取放程序為例，通過 Gazebo GUI，可以在其中看到帶有石頭和RViz 的環(huán)境，并用它來控制機器人的末端執(zhí)行器位姿。

取放示例的Gazebo GUI（左）和RViz（右）

要打開夾爪，只需向move action發(fā)送一個目標(biāo)?？蒲腥藛T可以使用開源例程，使用 RViz 中的交互式標(biāo)記Gizmo移動末端執(zhí)行器。移動機器人，使白色石頭位于夾爪的手指之間，準(zhǔn)備好被撿起。然后，我們只需要使用grasp action來在抓握后施加一個力，使物體不掉落。如果抓取成功，夾爪將把石頭挪移到位。如果不是，則可能是目標(biāo)公差太小并且action失敗?，F(xiàn)在將物體輕輕地移到紅色的落點區(qū)域，將其放在紅色墊子上后，通過夾爪的stop action停止抓握。

>>總而言之，HJ-FR3具備精準(zhǔn)力控的機器人系統(tǒng)與集成流行生態(tài)的FCI控制接口，并提供直觀的編程界面和便捷的拖拽示教功能，為科研人員縮短了學(xué)習(xí)周期，提高了研究效率。

審核編輯 黃宇