英特爾打造覆蓋云邊端的全棧AI產(chǎn)品組合

人工智能似乎在一夜之間成為了“頂流”。

2023年，隨著生成式AI的爆火，該賽道被再次推至高潮，據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，2027年中國AI投資規(guī)模有望達(dá)到381億美元，全球占比約9%1?；鸨默F(xiàn)象之下，是大數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)十年積淀的成果，該技術(shù)涵蓋數(shù)據(jù)獲取、存儲、基于龐大數(shù)據(jù)集的“AI大模型”開發(fā)，以及構(gòu)建專門針對AI的強大算力。

隨著行業(yè)探索的逐漸深入，大模型的復(fù)雜程度日益上升，因此，對支撐其運作的底層算力需求也愈發(fā)嚴(yán)苛。過去一年，半導(dǎo)體行業(yè)巨頭與眾多中、小型企業(yè)紛紛入局，以期進(jìn)一步擴展并提升AI算力。而作為技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)者，英特爾始終致力于通過打造前沿半導(dǎo)體芯片和平臺，為先進(jìn)科技注入AI動力，為行業(yè)筑基。于去年12月舉辦的英特爾新品發(fā)布會上發(fā)布的英特爾酷睿 Ultra處理器和第五代英特爾至強可擴展處理器，是英特爾面向AI時代推出的又一“利器”。

至此，算力基石已然筑成。

與此同時，英特爾提出了又一關(guān)鍵落腳點——英特爾CEO帕特·基辛格表示，隨著時間的推移，無論是云上的AI模型，還是數(shù)據(jù)中心的AI模型，AI應(yīng)用即將成為未來的主要工作負(fù)載。換言之，AI的真正影響力在于應(yīng)用落地。在日常生活中，人們需要AI進(jìn)行自主搜索、整理資料，并幫助提出建議，譬如虛擬助手介紹每日日程安排、智能導(dǎo)航系統(tǒng)協(xié)助通勤；而在特定場景中，AI的應(yīng)用也廣泛且多元，如在人際罕至之地幫助搜救隊尋找幸存者，在虛擬診室里提升醫(yī)患交流等。公眾對于AI的需求不僅僅是一項技術(shù)，更需要其幫助提升效率和生產(chǎn)力。

前兩年，當(dāng)討論在AI之時，更多地還在探討如何打通AI落地的“最后一英里”，如今，英特爾一以貫之“AI無處不在”的愿景，以更多創(chuàng)新技術(shù)，不斷突破AI極限，塑造更多智能化未來的可能性。英特爾的愿景，既是希望所有人都能在各個設(shè)備上使用AI，也是希望各行各業(yè)都能部署和應(yīng)用AI，以應(yīng)對從云到邊緣再到端的各類工作負(fù)載，對此，提供合適的產(chǎn)品和解決方案極為重要。

英特爾打造了包括至強可擴展處理器、酷睿處理器、Gaudi深度學(xué)習(xí)加速器、英特爾GPU等在內(nèi)的一系列覆蓋云、邊、端多項設(shè)備的強大產(chǎn)品組合。其中，至強處理器不僅可以處理通用AI工作負(fù)載，同時還能應(yīng)對模型參數(shù)小于10億的生成式AI推理。隨著模型規(guī)模的增長，至強亦能保證其運行所需的內(nèi)存容量。而針對諸如700億參數(shù)的AI大模型時，專門用于AI加速的英特爾Gaudi2將是更好的選擇。除了芯片本身所具備的出色AI性能，英特爾亦從多領(lǐng)域客戶的實際需求出發(fā)，創(chuàng)新優(yōu)化，可獲取性和性價比同樣成為了英特爾產(chǎn)品在AI市場的兩大優(yōu)勢。

英特爾打造覆蓋云邊端的全棧AI產(chǎn)品組合

Iterate.ai作為行業(yè)先驅(qū)之一，聯(lián)合英特爾為各行業(yè)不同規(guī)模的企業(yè)提供可便捷部署的AI解決方案。譬如在餐飲行業(yè)，其利用大語言模型和生成式AI自動化點單流程，通過簡化的AI方案即可獲得餐廳運作效率和用戶體驗的雙重提升；在零售行業(yè)，其幫助Ulta Beauty通過AI應(yīng)用為顧客提供個性化服務(wù)，期間，Ulta僅采用了在英特爾CPU上運行的少量系統(tǒng)，即有效滿足了購物旺季中的業(yè)務(wù)所需。與此同時，埃森哲亦是英特爾在AI領(lǐng)域重要的生態(tài)合作伙伴，其通過基于第四代至強處理器的AWS、Azure，以及谷歌云AI平臺，幫助客戶優(yōu)化業(yè)務(wù)。AI市場的快速演進(jìn)，致使快速、規(guī)?；夭渴鹕墒紸I是埃森哲客戶更為看重的點，顯然，英特爾豐富的AI產(chǎn)品組合及其強大的靈活性和可擴展性，能夠使客戶在權(quán)衡性能、成本、可獲取性、易操作性等之后做出最優(yōu)的選擇。

除了多維助力多行業(yè)AI應(yīng)用之外，英特爾亦聚焦技術(shù)開發(fā)源頭，以期通過博眾家之所長驅(qū)動AI創(chuàng)新。AI 自動生成的代碼可為開發(fā)者節(jié)省大量時間，這僅僅是工具助力開發(fā)一個例子。英特爾認(rèn)為，若是開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家，以及各領(lǐng)域的專家們能夠運用合適的工具打造更多創(chuàng)新AI解決方案，那么AI將會更加普及，而開放性，包括開放的軟件以及開源的模型，則是讓越來越多人可以使用工具的關(guān)鍵。因此，英特爾不僅以靈活的硬件幫助開發(fā)者實現(xiàn)從筆記本到云端無縫擴展AI，使其能夠便捷地開發(fā)不同參數(shù)及復(fù)雜度的多樣化AI模型，同時亦積極構(gòu)建開放的AI環(huán)境，幫助打造更多創(chuàng)新、合作、開創(chuàng)性的AI解決方案。

英特爾公司副總裁兼至強產(chǎn)品和解決方案事業(yè)部總經(jīng)理Lisa Spelman在近日舉行的2024國際消費電子展（CES 2024）上指出：“在AI改變我們未來之時，我們也同樣擁有塑造AI未來的能力?！倍⑻貭枌⒁浴八懔Χ鄻有詭淼某錾阅?、開放性帶來的豐富選擇，以及確保安全和隱私性打造負(fù)責(zé)任的AI”三大基本原則為前進(jìn)導(dǎo)向，開拓創(chuàng)新，致力于將AI應(yīng)用至更為廣泛的領(lǐng)域，真正以技術(shù)造福地球上每一個人。

審核編輯：湯梓紅