2 月 2 日,《晚點 Auto》報告稱,多家國內新興車企緊隨特斯拉 FSD V12,加大自動駕駛全棧布局研究力度。
據(jù)悉,理想汽車今年上半程將推出全新車型,目前正積極引進業(yè)內智能駕駛精英。該企業(yè)計劃實現(xiàn)算法新架構無視道路局限性,實現(xiàn)全國行駛的目標。
蔚來汽車也計劃于年內推出“基于全?!钡闹鲃影踩δ?。相關知情人透露,如果進展順利,蔚來有望躋身中國首家實現(xiàn)全棧式功能量產的車企。
早前的 1 月 30 日,小鵬汽車創(chuàng)始人何小鵬表示,next step of the company‘s end to end model will fully apply on its vehicles.
需要注意的是,end to end technology 指借助多模態(tài)的傳感數(shù)據(jù)(如圖像、點云、雷達等)作為輸入,提供給車輛正確的管制指令(例如,油門或剎車)的技術。簡而言之,即“視覺輸入,控制輸出”的方式。
部分智能駕駛行業(yè)的參與者預計,從傳統(tǒng)架構轉換為全棧技術需要面臨巨大代價和冗長的產業(yè)鏈調整歷程。預計今年底,僅有約 10%的功能可以實現(xiàn)轉型。與此同時,端到端技術的應用將使智能駕駛市場競爭愈發(fā)激烈。
另一方面,有人士指出,當模型成熟之后,汽車銷量及其對應的數(shù)據(jù)量將形成新的市場競爭壁壘。
1 月下旬,特斯拉向非員工車主推送其最新版本的 FSD 軟件(版本號 2023.44.30.12)。這家電動汽車制造商在馬斯克先前的預告中表示,F(xiàn)SD V12最顯著的變革在于消除了超過 30 萬止的原有的硬編碼程序代碼,這意味著它更多地依賴深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行操控。盡管 FSD V12已初步實現(xiàn)利用神經(jīng)網(wǎng)絡對轉向、加速度及制動進行自主控制,但僅限于識別物體并判斷其特性。
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