相較于ChatGPT，Sora的算力需求有多大？安全問題誰來解決？

前言

2 月 16 日，AI 行業(yè)再一次迎來震驚四方的大新聞：OpenAI 發(fā)布了 Sora。根據(jù) OpenAI 官網(wǎng)的描述，Sora 是“一款可以由文字指令創(chuàng)建逼真且具有想象力視頻的 AI 模型”。在 OpenAI 的官網(wǎng)上大量的樣片顯示，其生成的視頻不僅能夠準(zhǔn)確地展示出物品的色彩、質(zhì)感等，甚至還能夠完美復(fù)現(xiàn)物品在物理世界中的運(yùn)動(dòng)特性。

淺析 Sora 的技術(shù)原理

目前市面上文字生成視頻的技術(shù)主要分為 Transformer（轉(zhuǎn)換器架構(gòu)）和 Diffusion Model（擴(kuò)散模型）兩種。簡單而言，前者可以被視為一位聰明的編輯，他在工作時(shí)能夠同時(shí)關(guān)注所有關(guān)鍵詞，并且在行文時(shí)考慮上下文的邏輯關(guān)系，并且通過這些邏輯關(guān)系對(duì)內(nèi)容進(jìn)行重新表達(dá)。而 Diffusion Model 則可以被視作善用色塊作畫的畫師，能夠生成非常逼真的圖像。Sora 則是融合了兩種技術(shù)，能讓生成的視頻更符合用戶的描述、畫面質(zhì)感也更加精細(xì)逼真。這也是 OpenAI 宣稱 Sora 是“世界模擬器”的底氣。

相較于師出同門的 ChatGPT，Sora 的算力需求有多大？

根據(jù)業(yè)內(nèi)人士的估算，Sora 訓(xùn)練一次的算力大約為 GPT-3 175 B的 2.7 倍，達(dá)到了 8.4×10^23Flops。即便依靠強(qiáng)大的云服務(wù)器進(jìn)行計(jì)算，Sora 生成視頻的時(shí)長也被限制在了 60 秒，這實(shí)際上無奈地反映出了云計(jì)算行業(yè)的算力瓶頸。隨著市場(chǎng)需求的不斷變化，逐漸出現(xiàn)了眾多不適合由云提供算力的 AI 場(chǎng)景（例如自動(dòng)駕駛、工業(yè)機(jī)器人等），邊緣 AI 設(shè)備則開始承接起了從云“下放”來的工作。

邊緣 AI 設(shè)備的底氣是什么？

如果說 Transformer + Diffusion Model 和云計(jì)算是 Sora 的底氣，那么邊緣 AI 的底氣非中小容量超高帶寬內(nèi)存莫屬。不同于云計(jì)算，邊緣計(jì)算設(shè)備通常不需要處理巨量的數(shù)據(jù)，并且更加注重實(shí)時(shí)處理、實(shí)時(shí)響應(yīng)的能力，因此容量不高，但帶寬超高的內(nèi)存則成為了完美選擇。

放眼望去，唯有 CUBE

CUBE 是華邦專為邊緣計(jì)算設(shè)備推出的一款強(qiáng)大的超高帶寬元件，適用于可穿戴設(shè)備、邊緣服務(wù)器、監(jiān)控設(shè)備、ADAS 以及協(xié)作機(jī)器人等高級(jí)應(yīng)用。

性能方面：

能夠提供 32GB/s 至 256GB/s 的帶寬；

能耗方面：

低于 1pJ/bit；

尺寸方面：

基于 20nm 標(biāo)準(zhǔn)，可以提供每顆芯片 256Mb-8Gb 容量，2025 年將有 16nm 標(biāo)準(zhǔn)。引入硅通孔（TSV）可進(jìn)一步增強(qiáng)性能，改善信號(hào)完整性、電源完整性、以 9 um pitch 縮小 IO 的面積和較佳的散熱（CUBE 置下、SoC 置上時(shí)）；

經(jīng)濟(jì)效益方面：

CUBE 的 IO 速度于 1K IO 可高達(dá) 2Gbps。而且還可以與成熟制程工藝的 SoC（如 28nm 或 22nm）集成，帶寬能夠達(dá)到 32GB/s 至 256GB/s ，相當(dāng)于 HBM2，也相當(dāng)于 4 至 32 個(gè) LP-DDR4x 4266Mbps x16 IO。

安全問題誰來解決？

Sora 在為人們提供強(qiáng)大功能時(shí)，會(huì)不可避免地在內(nèi)容生成過程中涉及多方主體，包括用戶、終端設(shè)備、數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)商、開發(fā)人員、云計(jì)算供應(yīng)商等。其中傳輸過程中，用戶的文字指令和生成的視頻中所包含的信息，極有可能被黑客截獲或蓄意修改，一旦這其中包含無法預(yù)測(cè)的有害內(nèi)容，必然會(huì)對(duì)用戶的身心和合法權(quán)益造成無法估量的損害。

安全閃存保駕護(hù)航

在網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)方面，華邦推出了歷經(jīng)嚴(yán)苛認(rèn)證的 TrustMEW77Q 安全閃存，目前已通過 ISO/SAE 21434、CC EAL2+、SESIP Level 2、FIPS CAVP 和 CMVP，以及 ISO 26262 ASIL-C Ready 等認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，能夠確保信息傳輸過程免于惡意攻擊，還能夠提供信任根、增加系統(tǒng)恢復(fù)力、快速對(duì)錯(cuò)誤和故障進(jìn)行反應(yīng)和修正。

除了能保障信息傳輸過程中的安全性，W77Q 還提供了多種出色的安全特性：

· 數(shù)據(jù)保密；

· 數(shù)據(jù)和指令認(rèn)證；

· 代碼完整性保護(hù)；

· 重放攻擊防御；

· 加密的寫入封鎖保護(hù)；

· 具備回滾防護(hù)的安全代碼更新；

· DICE-like 認(rèn)證機(jī)制；

· 經(jīng)身份鑒定的看門狗定時(shí)器，具有額外 reset output 引腳；

· 安全即時(shí)線上固件更新，即使在主處理器或 SoC 已遭安全性損害的情況下，也可以通過更新授權(quán)單位（即 OTA 服務(wù)器）和 W77Q 之間的端到端安全通道進(jìn)行更新。

結(jié)語

盡管距 ChatGPT 發(fā)布僅一年多，人工智能行業(yè)就已出現(xiàn)了如此之大的變化。云端 AI 應(yīng)用不斷顛覆認(rèn)知的同時(shí)，我們也要看到邊緣設(shè)備運(yùn)行生成式 AI 的價(jià)值，因此 CUBE 這類中小容量超高帶寬內(nèi)存的重要性不容忽視。此外網(wǎng)絡(luò)安全一直都是不容妥協(xié)的必答題，W77Q 安全閃存則是華邦在網(wǎng)絡(luò)安全問題上的堅(jiān)定回答。

審核編輯：劉清