自動(dòng)駕駛技術(shù)的進(jìn)步有目共睹。5G網(wǎng)絡(luò)和人工智能(AI)等技術(shù)的融合,使得自動(dòng)駕駛汽車的性能更勝?gòu)那埃峦瞥龅膰?yán)格安全標(biāo)準(zhǔn)也意味著我們?cè)谙硎苓@些技術(shù)帶來的便利時(shí),也需要考慮更多的安全因素。
技術(shù)的進(jìn)步不僅讓芯片設(shè)計(jì)更為復(fù)雜,還對(duì)片上系統(tǒng)(SoC)的設(shè)計(jì)要求提出了新的挑戰(zhàn)。比如對(duì)汽車架構(gòu)的重新設(shè)計(jì):從傳統(tǒng)的控制器局域網(wǎng)絡(luò)CAN轉(zhuǎn)向車載電氣/電子(E/E)架構(gòu)、引入車載以太網(wǎng)、提升數(shù)據(jù)傳輸速度、實(shí)現(xiàn)與多種標(biāo)準(zhǔn)兼容的實(shí)時(shí)控制等。這些復(fù)雜SoC的驗(yàn)證工作可能會(huì)占據(jù)項(xiàng)目周期的70%,且需要開發(fā)者們投入大量的時(shí)間和精力。
面對(duì)這一挑戰(zhàn),瑞薩電子率先采取了行動(dòng)。瑞薩電子是全球微控制器、模擬、電源以及SoC的領(lǐng)軍企業(yè)。瑞薩電子采用了新思科技集成了AI和ML技術(shù)的驗(yàn)證空間優(yōu)化技術(shù)——VSO.ai,力求將其驗(yàn)證時(shí)間和工作量降低50%。
瑞薩電子在驗(yàn)證方面遇到的挑戰(zhàn)
在汽車市場(chǎng),產(chǎn)品上市的時(shí)間壓力通常非常大。為此,瑞薩電子的核心IP部門一直不斷探索,采用不同的方法來實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證周期中覆蓋收斂階段的自動(dòng)化。在此過程中,開發(fā)者需解決一系列挑戰(zhàn),包括要通過手動(dòng)分析和分類來確定未實(shí)現(xiàn)的覆蓋目標(biāo),同時(shí)還要確保產(chǎn)品可供使用,并確保其已針對(duì)各種邏輯或功能問題進(jìn)行了充分驗(yàn)證。而且,所有這些都必須在每個(gè)IP/項(xiàng)目的特定計(jì)算預(yù)算內(nèi)完成。
覆蓋收斂工作的 “最后一公里”需要針對(duì)未實(shí)現(xiàn)的覆蓋目標(biāo)開發(fā)定向測(cè)試。如果用傳統(tǒng)的手動(dòng)編寫定向測(cè)試來彌補(bǔ)覆蓋率漏洞,很可能會(huì)在投資回報(bào)率(ROI)不明確的情況下運(yùn)行數(shù)千次回歸。瑞薩電子渴望通過AI/ML技術(shù)找到更高效的新的解決方案,因此他們將目光鎖定了VSO.ai。VSO.ai利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來識(shí)別和消除回歸中的冗余,合理地規(guī)劃回歸測(cè)試,在運(yùn)行測(cè)試時(shí)以實(shí)現(xiàn)最高ROI為優(yōu)先目標(biāo),并自動(dòng)進(jìn)行分析,進(jìn)而獲得預(yù)先設(shè)定的洞察結(jié)果。
瑞薩電子采用VSO.ai取得了驚人效果
瑞薩電子在采用VSO.ai后取得了非常好的結(jié)果。這得益于瑞薩電子當(dāng)前已部署的VCS功能驗(yàn)證解決方案,使得VSO.ai的實(shí)施過程異常順利。VSO.ai能夠無縫集成進(jìn)現(xiàn)有的VCS回歸測(cè)試環(huán)境中,而無需對(duì)設(shè)計(jì)或測(cè)試平臺(tái)代碼作出任何改動(dòng)。
瑞薩電子在采用VSO.ai后,減少了需要執(zhí)行的定向測(cè)試數(shù)量,在相同覆蓋率下縮短了回歸分析所需的時(shí)間,并提高了未覆蓋部分的根本原因分析能力。借助VSO.ai,瑞薩電子的驗(yàn)證開發(fā)者再也無需對(duì)龐大數(shù)據(jù)集進(jìn)行手動(dòng)分析,能夠更迅速地實(shí)現(xiàn)覆蓋率目標(biāo)。這樣便可以在相同的算力預(yù)算內(nèi)運(yùn)行更多次的回歸,從而提高硬件利用率并盡早發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤,而這正是驗(yàn)證工作的最終目標(biāo)。
最終的成果有目共睹:
在相同的測(cè)試次數(shù)下,覆蓋率最高可提升10%,從而達(dá)到更優(yōu)越的設(shè)計(jì)質(zhì)量(QoR)
回歸測(cè)試列表縮減到原來的二分之一
覆蓋率漏洞減少90%
下圖為VSO.ai解決方案的主要用例:
瑞薩電子共享研發(fā)核心IP部門的IP開發(fā)總監(jiān)Takahiro Ikenobe表示:“設(shè)計(jì)復(fù)雜性不斷增加,傳統(tǒng)的人機(jī)協(xié)同技術(shù)已無法充分滿足質(zhì)量和上市時(shí)間要求。利用Synopsys.ai EDA整體解決方案中的AI驅(qū)動(dòng)型驗(yàn)證和新思科技的VCS,我們的功能覆蓋率漏洞減少了10倍,并將IP驗(yàn)證效率提升了多達(dá)30%,這無疑證明了AI能夠幫助我們解決錯(cuò)綜復(fù)雜的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)。”
瑞薩電子的開發(fā)團(tuán)隊(duì)不再需要耗費(fèi)大量時(shí)間編寫那些可能拖慢上市進(jìn)程并且可能遺漏錯(cuò)誤的定向測(cè)試?,F(xiàn)在,他們能夠集中精力進(jìn)行設(shè)計(jì)創(chuàng)新和開展更高價(jià)值的項(xiàng)目,同時(shí)還能保持領(lǐng)先市場(chǎng)的步伐。
VSO.ai是Synopsys.ai AI驅(qū)動(dòng)型EDA整體解決方案的重要組成部分,可以有效提高整個(gè)EDA流程的效率,幫助企業(yè)靈活應(yīng)對(duì)千變?nèi)f化的市場(chǎng)需求及相應(yīng)的復(fù)雜設(shè)計(jì)挑戰(zhàn),減少手動(dòng)操作,并充分利用在整個(gè)芯片開發(fā)過程中收集的可行見解。
總結(jié)
總結(jié)來說,VSO.ai幫助瑞薩電子實(shí)現(xiàn)了顯著的性能提升:在功能覆蓋漏洞的識(shí)別和解決上取得了高達(dá)10倍的改進(jìn);在IP驗(yàn)證效率上實(shí)現(xiàn)了高達(dá)30%的增長(zhǎng)。這些數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)了AI技術(shù)在提高設(shè)計(jì)驗(yàn)證效率和減少產(chǎn)品上市時(shí)間中所起的關(guān)鍵作用。VSO.ai作為該套件的核心組成部分,有助于應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的設(shè)計(jì)復(fù)雜性挑戰(zhàn),減少企業(yè)對(duì)人工的需求,并能夠在整個(gè)芯片開發(fā)過程中提供指導(dǎo)性的洞察。這些成就都反映了AI在半導(dǎo)體設(shè)計(jì)和驗(yàn)證領(lǐng)域中的價(jià)值。新思科技的AI解決方案將助力開發(fā)者一路前行。
審核編輯:劉清
-
控制器
+關(guān)注
關(guān)注
112文章
16033瀏覽量
176655 -
SoC芯片
+關(guān)注
關(guān)注
1文章
592瀏覽量
34800 -
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1789文章
46348瀏覽量
236505 -
自動(dòng)駕駛
+關(guān)注
關(guān)注
782文章
13532瀏覽量
165741 -
5G網(wǎng)絡(luò)
+關(guān)注
關(guān)注
8文章
1726瀏覽量
41961
原文標(biāo)題:SoC驗(yàn)證效率飆升30%?新思科技VSO.ai,瑞薩電子親測(cè)好用
文章出處:【微信號(hào):Synopsys_CN,微信公眾號(hào):新思科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
評(píng)論