AI數(shù)據(jù)中心電力供應(yīng)成未來瓶頸

據(jù)報(bào)道，F(xiàn)acebook 首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格最新在與油管 Dwarkesh Patel 頻道的訪談中指出，一度面臨嚴(yán)重不足的 GPU 在 AI 數(shù)據(jù)中心已開始得到改善，而接下來的限制因素有望成為電力供應(yīng)問題。

扎克伯格首先提及了早前因 IT 企業(yè)大量購入而導(dǎo)致的 GPU 供不應(yīng)求現(xiàn)象，不過如今已有顯著緩解。

他表示，新建的單個(gè)數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在的總體功耗已經(jīng)可以達(dá)到 50~100MW 甚至 150MW 的水平；然而，他并不看好 1GW 級(jí)別數(shù)據(jù)中心的快速發(fā)展，因?yàn)檫@相當(dāng)于將一整套核電機(jī)組的發(fā)電能力用于訓(xùn)練人工智能。

扎克伯格進(jìn)一步解釋道，由于各國(guó)對(duì)能源行業(yè)的監(jiān)管日益嚴(yán)格，大型數(shù)據(jù)中心建設(shè)所需的配套能源設(shè)施（如發(fā)電站、變電站和輸電系統(tǒng)等）的審批流程變得更加漫長(zhǎng)，且這些設(shè)施本身的建設(shè)周期也較長(zhǎng)。

他強(qiáng)調(diào)，盡管 AI 數(shù)據(jù)中心的增長(zhǎng)速度可能會(huì)放緩，但電力瓶頸問題仍不可避免：能源行業(yè)的特性決定了其資本投入無法迅速見效，新增電力供給的交付速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于數(shù)據(jù)中心本身。

同樣持此觀點(diǎn)的還有數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資管理企業(yè) DigitalBridge，該公司近期在財(cái)報(bào)會(huì)議上透露，他們預(yù)計(jì)在未來 18~24 個(gè)月內(nèi)將耗盡電力配額。