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奕斯偉計算公司在最新的RISC-V邊緣計算SoC中將SiFive CPU、Imagination GPU 和自有NPU 結(jié)合集成

穎脈Imgtec ? 2024-06-26 08:28 ? 次閱讀

通過將兩大RISC-V領導者的IP與奕斯偉計算公司自主研發(fā)的NPU等多項專業(yè)技術相結(jié)合,為奕斯偉計算的 EIC77系列SoC帶來先進的AI加速和豐富的用戶界面。

2024年6月25日周二,德國慕尼黑,北京奕斯偉計算技術股份有限公司(以下簡稱“奕斯偉計算”)與ImaginationTechnologies和SiFive聯(lián)合宣布,奕斯偉EIC77系列SoC中的圖形和計算加速功能由Imagination的GPU IP、SiFive的CPU IP,以及奕斯偉計算的專有神經(jīng)網(wǎng)絡單元NPU無縫集成而成。

“AI時代,面對千行百業(yè)被重塑的巨大機遇,奕斯偉計算正在構(gòu)建基于RISC-V的智能計算未來,”奕斯偉計算副董事長王波表示,“算力是AI的核心驅(qū)動力,我們已推出EIC77系列SoC,以滿足客戶更多應用場景的不同算力需求。RISC-V的難點在于生態(tài)推廣,我們很高興與這些生態(tài)系統(tǒng)中富有經(jīng)驗且勇于創(chuàng)新的伙伴合作,為客戶提供更好的解決方案。通過將來自SiFive的強大RISC-V處理器與Imagination專注于計算的GPU以及我們自有的高性能NPU等技術相結(jié)合,我們在邊緣計算、AI PC、AI加速等領域打造了表現(xiàn)卓越的系列產(chǎn)品?!?/span>

EIC77系列于 2024 年早些時候首次發(fā)布,涵蓋單Die RISC-V邊緣計算芯片EIC7700及更高算力版本EIC7700X,雙Die RISC-V AI PC芯片EIC7702及更高算力版本EIC7702X,可為從機器視覺應用(如行為識別和人臉識別)到大型語言模型等各種邊緣計算應用提供出色的性能。EIC7700X將搭載于 2024 年 8 月上市的開發(fā)平臺 SiFive 的HiFive Premier P550 開發(fā)板。

具體來說, 它具有以下特點:

基于RISC-V RV64GBC ISA的四核SiFive Performance P550核,運行頻率為1.4GHz up to 1.8GHz,采用十三級、三發(fā)射、亂序流水線。

  • 高效的IMG A系列GPU,在緊湊的硅面積內(nèi)提供了最佳的填充率和計算能力。其128寬超標量算術邏輯單元(ALU)配備專用AI處理管道,提供高達0.25 TFLOPS、1 TOPS和8Gpixels的性能。
  • 由奕斯偉計算自主研發(fā)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡加速器(NPU),提供19.95 TOPS INT8, 9.975 TOPS INT16, 9.975 FTOPS FP16計算性能。
  • 高計算利用率用于DNN推理,resnet50網(wǎng)絡下可跑到590fps(EIC7702X 1180fps), mobilev2網(wǎng)絡下可跑到2600fps(EIC7702X達到5200fps)。
  • 強大的視頻編解碼能力:高達8K@25fps的視頻編碼能力和高達8K@50fps的視頻解碼能力。

DDR容量, 支持高達32GB(EIC7702X 達到64GB)的64-bit LPDDR4X或者LPDDR5@6400。

"很高興看到我們最高性能的CPU內(nèi)核與奕斯偉計算等合作伙伴一起在高端產(chǎn)品中推出,包括新的SiFive HiFive Premier P550開發(fā)平臺。SiFive負責WW業(yè)務開發(fā)、銷售和客戶體驗(CX)的高級副總裁剛誌堅表示:"RISC-V產(chǎn)品為現(xiàn)代工作負載提供了卓越的計算密度,正在改變人工智能領域。"與特定領域加速器(如 GPU 和 NPU)的緊密集成是實現(xiàn)SoC 性能最大化的關鍵。SiFive與Imagination等主要IP供應商建立了長期合作關系,確保我們的共同客戶能夠迅速將成功的產(chǎn)品推向市場"。

Imagination 首席產(chǎn)品官 James Chapman 表示:"將 RISC-V CPU 與可用于計算的 GPU 和 NPU 相結(jié)合,可以創(chuàng)建一個非常靈活且功能強大的人工智能平臺。"Imagination為系統(tǒng)設計人員提供了RISC-V就緒GPU IP的最佳選擇,我們的工程團隊在RISC-V系統(tǒng)設計方面擁有寶貴的經(jīng)驗,能夠最大限度地降低客戶在構(gòu)建多供應商、異構(gòu)SoC時的復雜性。"

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