AI智能圖像識別軟件簡介
隨著建筑行業(yè)的快速發(fā)展，政府安全監(jiān)管需求和工地自身管理需求不斷擴大。建筑行業(yè)是勞動密集型產(chǎn)業(yè)，如何有效監(jiān)管工地人員，如何通過人員管理降低安全隱患，成為當前施工企業(yè)迫切需要解決的問題。信息技術不斷發(fā)展的今天，越來越多的建筑工地借助互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算技術，打造智慧工地，將之前粗放型的管理模式轉變?yōu)榫毣芾怼?/p>
1.初始化工人的身份證、對應的照片以及安全帽相應編號等數(shù)據(jù)后存入系統(tǒng)，配合RFID電子標簽，實現(xiàn)具體工人與其身份證、安全帽的一一對應，實現(xiàn)人帽合一。系統(tǒng)提供人員與安全帽之間的綁定、解綁功能，并且支持查詢歷史數(shù)據(jù)，可追溯驗證人帽合一的具體人員與時間；
2.采用人臉圖像特征提取裝置，能夠快速提取有效信息，提高了人臉識別系統(tǒng)的識別效率；
3.識別設備安裝在閘機上，調節(jié)設備角度、識別頻率等相關參數(shù)后，對工人進出場進行人臉識別，同時與閘機開關做聯(lián)動，實現(xiàn)工人進出場管理，并通過接口將相關數(shù)據(jù)傳輸至智能生物識別儀嵌入式軟件。
審核編輯 黃宇
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
AI
+關注
關注
87文章
29438瀏覽量
267757 -
智能圖像
+關注
關注
0文章
11瀏覽量
6691
發(fā)布評論請先 登錄
相關推薦
AI大模型在圖像識別中的優(yōu)勢
AI大模型在圖像識別中展現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢，這些優(yōu)勢主要源于其強大的計算能力、深度學習算法以及大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理能力。以下是對AI大模型在圖像識別中優(yōu)勢的介紹： 一、高效性與準確性 處理速
圖像檢測和圖像識別的原理、方法及應用場景
圖像檢測和圖像識別是計算機視覺領域的兩個重要概念，它們在許多應用場景中發(fā)揮著關鍵作用。 1. 定義 1.1 圖像檢測 圖像檢測（Object Detection）是指在
圖像識別算法都有哪些方法
圖像識別算法是計算機視覺領域的核心任務之一，它涉及到從圖像中提取特征并進行分類、識別和分析的過程。隨著深度學習技術的不斷發(fā)展，圖像識別算法已經(jīng)取得了顯著的進展。本文將介紹
圖像識別算法的提升有哪些
引言 圖像識別是計算機視覺領域的核心任務之一，旨在使計算機能夠自動地識別和理解圖像中的內(nèi)容。隨著計算機硬件的發(fā)展和深度學習技術的突破，圖像識別算法的性能得到了顯著提升。本文將介紹
圖像識別算法的優(yōu)缺點有哪些
圖像識別算法是一種利用計算機視覺技術對圖像進行分析和理解的方法，它在許多領域都有廣泛的應用，如自動駕駛、醫(yī)療診斷、安全監(jiān)控等。然而，圖像識別算法也存在一些優(yōu)缺點。 一、圖像識別算法的優(yōu)
圖像識別算法的核心技術是什么
圖像識別算法是計算機視覺領域的一個重要研究方向，其目標是使計算機能夠像人類一樣理解和識別圖像中的內(nèi)容。圖像識別算法的核心技術包括以下幾個方面： 特征提取 特征提取是
圖像識別技術包括自然語言處理嗎
圖像識別技術與自然語言處理是人工智能領域的兩個重要分支，它們在很多方面有著密切的聯(lián)系，但也存在一些區(qū)別。 一、圖像識別技術與自然語言處理的關系 1.1 圖像識別技術的定義
圖像識別技術在醫(yī)療領域的應用
一、引言 圖像識別技術是一種利用計算機視覺技術對圖像進行分析和處理的技術。隨著計算機技術、人工智能技術、大數(shù)據(jù)技術等的發(fā)展，圖像識別技術在各個領域的應用越來越廣泛。在醫(yī)療領域，
圖像識別技術的原理是什么
圖像識別技術是一種利用計算機視覺和機器學習技術對圖像進行分析和理解的技術。它可以幫助計算機識別和理解圖像中的對象、場景和活動。 圖像預處理
圖像識別屬于人工智能嗎
屬于。圖像識別是人工智能（Artificial Intelligence, AI）領域的一個重要分支。 一、圖像識別概述 1.1 定義 圖像識別
opencv圖像識別有什么算法
圖像識別算法： 邊緣檢測 ：邊緣檢測是圖像識別中的基本步驟之一，用于識別圖像中的邊緣。常見的邊緣檢測算法有Canny邊緣檢測器、Sobel邊緣檢測器和Laplacian邊緣檢測器。 特
如何利用CNN實現(xiàn)圖像識別
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）是深度學習領域中一種特別適用于圖像識別任務的神經(jīng)網(wǎng)絡結構。它通過模擬人類視覺系統(tǒng)的處理方式，利用卷積、池化等操作，自動提取圖像中的特征，進而實現(xiàn)高效的圖像識別。本文將從CNN的基本原理、構建過程、訓練策略以
瑞芯微開發(fā)板copy 安卓圖像識別軟件copy
瑞芯微開發(fā)板copy，內(nèi)置安卓圖像識別軟件，需要copy整個板、系統(tǒng)、識別軟件，歡迎有經(jīng)驗的同行洽談
發(fā)表于 05-29 18:38
圖像識別技術原理 圖像識別技術的應用領域
圖像識別技術是一種通過計算機對圖像進行分析和理解的技術。它借助計算機視覺、模式識別、人工智能等相關技術，通過對圖像進行特征提取和匹配，找出
如何使用Python進行圖像識別的自動學習自動訓練？
如何使用Python進行圖像識別的自動學習自動訓練？ 使用Python進行圖像識別的自動學習和自動訓練需要掌握一些重要的概念和技術。在本文中，我們將介紹如何使用Python中的一些常用庫和算法來實現(xiàn)
工商網(wǎng)監(jiān)
評論