人工智能雖火但仍任重道遠(yuǎn)

人工智能技術(shù)，現(xiàn)階段尚處在啟步階段，按計(jì)算所的人工智能專家陳云霽說，未來人工智能芯片的計(jì)算效率要提高一萬倍，功耗降低一萬倍。如同一切有前景的新興技術(shù)一樣，前景肯定是光明的，但是道路是曲折的，人工智能尚有許多技術(shù)難關(guān)要去克服，因此只有下定決心才有成功的希望。

人工智能很火

中國政府2017年將人工智能寫進(jìn)《政府工作報(bào)告》中，美國白宮2016年就發(fā)布了一份名為《時(shí)刻準(zhǔn)備著：為了人工智能的未來》（Preparing for the Future of Artificial Intelligence）的研究報(bào)告，兩國都清晰地認(rèn)為，AI是下一個(gè)時(shí)代的科技制高點(diǎn)。

美國谷歌的母公司Alphabet Inc執(zhí)行董事長施密特(Eric Schmidt)在CNAS所舉行的會(huì)議上表示，未來5年美國在AI領(lǐng)域還能領(lǐng)先中國，但隨后可能就處于相同水平。

俄羅斯新聞社(TASS，塔斯社)9月1日?qǐng)?bào)導(dǎo)，俄羅斯總統(tǒng)普京(Vladimir Putin)在「ProyeKTOriya」論壇上對(duì)學(xué)生說，能夠在AI產(chǎn)業(yè)居于領(lǐng)先地位的國家將可能統(tǒng)治世界。

機(jī)器人圍棋勝過人類是個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)

2016年3月谷歌的AlphaGo的阿爾法狗 4：1勝韓國九段李世石，及2017年5月谷歌的AlphaGo Zero 3：0勝世界圍棋頭號(hào)選手中國的柯潔。

為什么把圍棋比賽視為人工智能的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，原因是它給深度學(xué)習(xí)的成果作了例證。其實(shí)人工智能的概念，早在60年前的“模式識(shí)別技術(shù)”己經(jīng)進(jìn)入人們視線，但是由于受當(dāng)時(shí)的芯片速度、存儲(chǔ)容量等限止，雖然此技術(shù)從原理上有前景，實(shí)際上無法推進(jìn)。一直到近期Nvidia等的GPU、圖形處理器技術(shù)大幅提升，給深度學(xué)習(xí)創(chuàng)造了機(jī)會(huì)。

美國谷歌公司2016年的AlphaGo屬于AI (人工智能)2.0時(shí)代，它是通過輸入約3,000萬盤圍棋的棋譜，讓自己與自己下了2000萬盤，通過自我學(xué)習(xí)后才有進(jìn)步。但是這些棋譜的程度不一，包含二段到六段等級(jí)，最終卻可以打敗九段的真人高手，甚至后來還贏了大陸職業(yè)棋手柯潔，以及南韓職業(yè)棋手李世石。

繼AlphaGo后，又推出升級(jí)版AlphaGo Master。舊有的版本它的CPU中需要釆用176個(gè)GPU，但Master版本則僅用到谷歌自己的4個(gè)張量處理單元(Tensor Processing Unit ,TPU)，能以更少的棋譜去進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，讓AI進(jìn)入3.0時(shí)代。

到2017年10月初，隨著AlphaGo Zero問世，已經(jīng)進(jìn)入AI 4.0時(shí)代。在AlphaGo Zero出現(xiàn)前，談到AI，都認(rèn)為是大數(shù)據(jù)(Big Data)加上深度學(xué)習(xí)的共同創(chuàng)造的結(jié)果；實(shí)際上AlphaGo Zero它不需要任何棋譜，但要輸入算法，通過自我學(xué)習(xí)，在圍棋比賽中能擊敗前幾個(gè)版本。

引發(fā)的思考

1) AI通過學(xué)習(xí)能夠進(jìn)步，能復(fù)制嗎？

機(jī)器竟然可以通過輸入二、三段或六段等較低階的棋譜后，自己不斷的玩、不斷進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，最后打敗擁有高段，甚至“本因坊”實(shí)力的棋手。

2) 大數(shù)據(jù)還有多重要？

之前都認(rèn)為是大數(shù)據(jù)(Big Data)加上深度學(xué)習(xí)；但是AlphaGo Zero不需要任何棋譜，剛開始也是亂走，但是最終能擊敗前幾個(gè)版本，導(dǎo)致業(yè)界有兩種觀點(diǎn)，究竟利用小數(shù)據(jù)，還是仍要大數(shù)據(jù)，目前可能仍有分岐。

3) AlphaGo Zero讓人們開始從哲學(xué)思維去重新思考現(xiàn)在的世界

人類獲取知識(shí)的渠道，例如上學(xué)、讀書、向前輩學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)等，可能并非完善，僅是一小部分，還有很大的潛力。

4) 算法的威力無比

AlphaGo是輸入約3,000萬盤棋譜，跟自己玩了2,000萬盤，而AlphaGo Zero用更低的耗電、更少的CPU，只玩了約500萬盤棋，就打贏所有擁有人類數(shù)據(jù)的圍棋程序。計(jì)算一下，500萬約是10的9次方，而圍棋的所有可能性約是10的360次方，那么，10的9次方對(duì)整個(gè)圍棋可能性10的360次方的占比，大概又是多少呢？

反映此次人類在圍棋的算法設(shè)計(jì)中已經(jīng)掌握了關(guān)鍵要素，幫助智能機(jī)器打敗人類。但是從總體上，只要算法仍是由人來設(shè)計(jì)，機(jī)器的任務(wù)還是人類定義的，表明智能機(jī)器可能無法超越人類。

人工智能任重道遠(yuǎn)

人工智能很紅火，看似是圍棋比賽帶來的后果，讓人們感覺到己有近2,000年歷史的圍棋，結(jié)果卻被一部計(jì)算機(jī)打敗，頓時(shí)覺得人工智能技術(shù)十分誘人。

人工智能技術(shù)的發(fā)展有三個(gè)核心要素：

一、深度學(xué)習(xí)算法的提出；

二、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)能產(chǎn)生足夠的大數(shù)據(jù)；

三、計(jì)算能力的大幅度提高。

盡管三個(gè)要素各不相同，但是它們之間互相有關(guān)連，需要協(xié)調(diào)發(fā)展?，F(xiàn)階段人工智能的模式遷移已現(xiàn)端倪，如AR、語音、圖像識(shí)別等技術(shù)從產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面的‘奇點(diǎn)時(shí)刻’正在臨近。然而真正的關(guān)鍵是人工智能技術(shù)的落地，解決客戶端的問題相比云端更為重要，讓用戶真切的感覺到人工智能技術(shù)己經(jīng)觸及它們的“痛點(diǎn)”。

近日有文認(rèn)為2030年在人工智能技術(shù)方面中國可能超越美國，消息是鼓舞人心，然而應(yīng)該少說多做，因?yàn)樵谌斯ぶ悄苤械男酒呛诵?，現(xiàn)階段中國至多僅有幾家fabless公司剛露出頭，但是從芯片的制造等環(huán)節(jié)尚有很大的差距。

人工智能技術(shù)，現(xiàn)階段尚處在啟步階段，按計(jì)算所的人工智能專家陳云霽說，未來人工智能芯片的計(jì)算效率要提高一萬倍，功耗降低一萬倍。如同一切有前景的新興技術(shù)一樣，前景肯定是光明的，但是道路是曲折的，人工智能尚有許多技術(shù)難關(guān)要去克服，因此只有下定決心才有成功的希望。