2018年人工智能領域13大預測項目

2017 年人工智能領域取得了許多里程碑式的成果，而以上只是其中一部分。那么，以后人工智能又會如何發(fā)展呢？

以下是由全球頂尖研究人員和行業(yè)思想領袖所做的預測：

人工智能將在醫(yī)學領域發(fā)揮實效

“2018 年，人工智能將在醫(yī)學領域發(fā)揮實效。我們將從算法階段發(fā)展到產(chǎn)品階段，思考更多關于集成和驗證的問題，將概念變成真實存在、切實可行的解決方案，并能夠真正為醫(yī)生所用。到明年年底，我認為在半數(shù)領先的醫(yī)療保健體系中，診斷團隊會采用某種形式的人工智能。診斷醫(yī)學專業(yè)領域?qū)⒙氏炔捎枚喾N人工智能技術(shù)，同時越來越多面向人口健康、醫(yī)院運營和各種臨床專業(yè)領域的解決方案也將采用人工智能。2018 年，我們將開始采用一項技術(shù)，真正地在全球范圍內(nèi)改變醫(yī)療服務人員的工作方式，以及患者體驗醫(yī)療保健的方式。”

Mark Michalski

麻省總醫(yī)院與布列根和婦女醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)科學

執(zhí)行主任

深度學習將對工程模擬和設計產(chǎn)生革命性的影響

“2018年，深度學習將在工程模擬和設計領域引發(fā)一場革命。在未來三到五年里，深度學習將加快產(chǎn)品開發(fā)速度，將開發(fā)周期從幾年縮短到幾個月、幾周甚至幾天，從而在產(chǎn)品功能、性能和成本方面創(chuàng)造一種快速創(chuàng)新的新模式?！?/p>

Marc Edgar

GE Research高級信息科學家

人工智能將被視為“常規(guī)”臨床系統(tǒng)的一部分

“從2018年開始，人工智能將深深融入我們的臨床系統(tǒng)，那時它不會再被稱作人工智能，而只是一個常規(guī)系統(tǒng)。人們會問自己：‘過去沒有這些系統(tǒng)我們是怎么工作的？’”

Luciano Prevedello

俄亥俄州立大學Wexler醫(yī)學中心

放射學和神經(jīng)放射學醫(yī)學博士、公共衛(wèi)生學碩士

人工智能將被視為主流內(nèi)容的創(chuàng)作者

“鑒于研究速度之快，在我看來人工智能將創(chuàng)造出新的個性化媒體，例如根據(jù)個人偏好創(chuàng)作音樂。想象一下，未來會有一種音樂服務，不僅能夠播放你喜歡的現(xiàn)有歌曲，而且還能不斷為你獨家創(chuàng)作新歌曲?！?/p>

Jan Kautz

NVIDIA視覺計算和機器學習研究部門高級總監(jiān)

技術(shù)將繼續(xù)根據(jù)人工智能進行調(diào)整

“人工智能將影響未來25%的技術(shù)支出。關鍵的問題是機構(gòu)和員工如何應對人工智能技術(shù)帶來的變化?！?/p>

Nicola Morini Bianzino

埃森哲公司

人工智能部門總經(jīng)理兼技術(shù)發(fā)展與戰(zhàn)略部門主管

生物識別技術(shù)將取代信用卡和駕照

“得益于人工智能的強大功能，人臉將成為新型信用卡、駕照和條形碼。通過采用生物識別功能，人臉識別技術(shù)徹底改變了安全驗證的方式。而且技術(shù)和零售行業(yè)也正在融合，亞馬遜收購全食超市就是一個很好的例證。據(jù)此我認為，在不久的將來，人們將不需要在商店排隊?！?/p>

Georges Nahon

Orange Silicon Valley首席執(zhí)行官兼Orange Institute（一所全球性研究聯(lián)合實驗室）總裁

新的深度學習技術(shù)讓數(shù)據(jù)處理更透明

“深度學習將顯著推動放射學報告中量化內(nèi)容的增加。人們對于深度學習會成為‘黑盒子’的擔心會大大減少，因為新技術(shù)會幫助我們了解深度學習‘觀察到’的東西?！?/p>

Bradley J.Erickson博士

身兼梅奧醫(yī)學中心放射科顧問、生物醫(yī)學統(tǒng)計和信息科顧問、健康科學研究科顧問、研究部門和放射科

副主任職位

人工智能和深度神經(jīng)網(wǎng)絡將能夠在智能手機上使用

“智能手機上的大量應用將通過運行深度神經(jīng)網(wǎng)絡來實現(xiàn)人工智能功能。友善溫和的機器人將變得越來越經(jīng)濟實惠，并且成為家庭生活中的新平臺。它們將開始把視覺、語言和語音結(jié)合起來，其方式會讓用戶不知不覺地忽略這些這些溝通模式之間的差異?！?/p>

Robinson Piramuthu

eBay計算機視覺部門首席科學家

人工智能將更加全面地融入日常生活

“機器人將能夠更好地處理那些人類認為稀松平常的‘復雜’任務，比如在房間內(nèi)四處走動以及跨過物體。它們將能夠更熟練地處理單調(diào)、常規(guī)的任務。另外，我也期待著能在NLP（自然語言處理）任務方面取得進展，因為從目前來看我們?nèi)匀挥新L的路要走。我們將看到越來越多含有不同形式人工智能技術(shù)的產(chǎn)品走進生活。現(xiàn)在，Waymo的L4級自動駕駛汽車已經(jīng)上路。所以，這些在實驗室測試的對象將變得更加普遍和方便。人工智能將會滲入越來越多的生活領域。”

Chris Nicholson

Skymind.io首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人

人工智能的發(fā)展將更加多樣化

“我們將開始看到有越來越多背景各異的人士參與人工智能的創(chuàng)建、開發(fā)和生產(chǎn)工作。工具和基礎設施將繼續(xù)改善，從而使更多人能夠輕松將自己的數(shù)據(jù)和算法轉(zhuǎn)化為實際可用的東西。通過各種產(chǎn)品和應用，人們將能夠?qū)A模型的內(nèi)部工作進行更多交互式查詢，因此對這些系統(tǒng)的信任度也會更高，尤以任務關鍵型應用為甚。在醫(yī)學領域，我們將看到跨多學科的不同信息來源越來越多地進行聚合，而非專注于單一應用案例，但這些目標應用的范圍仍將持續(xù)以超快的速度擴展。”

George Shih

MD.ai 創(chuàng)始人、威爾康奈爾醫(yī)學院

信息學與放射科副教授兼副主任

人工智能將在當代天體物理學中開創(chuàng)新的研究領域

“人工智能將能夠幫助人們探測到發(fā)射引力波的意外天體物理事件，為當代天體物理學開辟一個新的研究領域?！?/p>

Eliu Huerta

伊利諾伊大學厄巴納-尚佩恩分校

國家超級計算應用中心天體物理學家、重力組組長

人工智能將走出研究實驗室來到患者床邊

“成像領域中的人工智能技術(shù)已經(jīng)達到了‘發(fā)展曲線‘ 的峰值，我們將開始看到具有人工智能功能的工具走出研究實驗室，應用到放射科醫(yī)生的工作站，并最終來到病人床邊。人工智能評估和實施用例（例如工作流程工具、質(zhì)量/安全、患者分診等）將開始引起開發(fā)者、保險公司、醫(yī)療保健組織和機構(gòu)的注意。管理者緊跟創(chuàng)新技術(shù)的能力將成為醫(yī)療和成像行業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。FDA需要找到高效、精簡的方法對用于篩查、檢測和診斷疾病的算法進行審批?！?/p>

Safility Halabi

斯坦福大學醫(yī)學中心

露西爾帕卡德兒童醫(yī)院放射信息學醫(yī)療主任

人工智能個人助理將變得更加智能

“人工智能個人助理將變得更加智能。隨著個人助理越來越多地了解我們的日常生活，我可以想象會有那么一天，我不必再擔心準備晚餐的事兒。我的人工智能助理知道我喜歡什么、我的廚房里有什么東西、我周幾喜歡在家里做飯，并確保當我下班回來的時候所有食材已經(jīng)準備完畢，讓我能夠為自己烹飪一份渴望已久的美味佳肴。”