人臉檢測(cè)是讓機(jī)器找到圖像視頻中所有人臉并精準(zhǔn)定位其位置信息,人臉識(shí)別是基于人臉圖像自動(dòng)辨識(shí)其身份,兩者密切相關(guān),前者是后者的前提和基礎(chǔ)。
騰訊AI Lab在國(guó)際最大、最難的人臉檢測(cè)平臺(tái)WIDER FACE與最熱門(mén)權(quán)威的人臉識(shí)別平臺(tái)MegaFace的多項(xiàng)評(píng)測(cè)指標(biāo)中榮膺榜首,刷新行業(yè)紀(jì)錄,展現(xiàn)其在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中,特別是人臉技術(shù)上的強(qiáng)勁實(shí)力。
研究上,目前騰訊AI Lab已通過(guò)arXiv平臺(tái)發(fā)表論文公開(kāi)部分技術(shù)細(xì)節(jié),促進(jìn)企業(yè)與學(xué)界“共享AI”研究成果;應(yīng)用上,該技術(shù)已接入騰訊互聯(lián)網(wǎng)+公共服務(wù)平臺(tái)等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,每日技術(shù)調(diào)用量超六億次,未來(lái)有望更廣泛應(yīng)用到政務(wù)、金融、安防等多個(gè)領(lǐng)域,營(yíng)造安全網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,方便百姓遠(yuǎn)程辦事。
人臉檢測(cè)是讓機(jī)器找到圖像視頻中所有人臉并精準(zhǔn)定位其位置信息,人臉識(shí)別是基于人臉圖像自動(dòng)辨識(shí)其身份,兩者密切相關(guān),前者是后者的前提和基礎(chǔ)。在研究上,由于視角、光照、遮擋、姿態(tài)、年齡變化等復(fù)雜因素的干擾與影響,真實(shí)場(chǎng)景下的人臉檢測(cè)與識(shí)別問(wèn)題一直是一個(gè)極具研究?jī)r(jià)值與挑戰(zhàn)性的國(guó)際性難題。而在應(yīng)用上,其在政務(wù)、金融、安防等領(lǐng)域都具有極高價(jià)值。
在人臉技術(shù)發(fā)展過(guò)程中,標(biāo)準(zhǔn)評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集的重要性不言而喻。參與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集測(cè)試時(shí),研究人員可在固定標(biāo)準(zhǔn)下,評(píng)估算法性能,并以此為方向推動(dòng)技術(shù)不斷發(fā)展。
人 臉 檢 測(cè) 算 法 Face R-FCN
在WIDER FACE全部測(cè)試中斬獲第一
在人臉檢測(cè)領(lǐng)域,WIDER FACE是目前國(guó)際最大、最具挑戰(zhàn)性的人臉檢測(cè)評(píng)測(cè)平臺(tái),由香港中文大學(xué)發(fā)布維護(hù),共有3.2萬(wàn)張圖像,39萬(wàn)個(gè)標(biāo)注的人臉,這些人臉在尺寸、姿態(tài)、角度和遮擋等有很大變化,吸引了中科院、美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)和馬里蘭大學(xué)等知名機(jī)構(gòu)參與測(cè)評(píng)。
WIDER FACE人臉圖像示例 - 綠框?yàn)轵v訊AI Lab檢測(cè)結(jié)果,紅框?yàn)楣俜綐?biāo)注結(jié)果。
騰訊AI Lab針對(duì)人臉在尺度、光線、角度和遮擋上的多維變化,有效改進(jìn)深度全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提升人臉檢測(cè)精度和魯棒性,推出人臉檢測(cè)算法Face R-FCN。該算法在WIDER FACE測(cè)試平臺(tái)中使用官方指定訓(xùn)練集,即在完全公平競(jìng)爭(zhēng)情況下評(píng)測(cè)不同參賽算法的性能時(shí),在簡(jiǎn)單、中等及困難模式(Easy、Medium、Hard)的全部三個(gè)測(cè)試子集中均取得世界第一。目前算法Face R-FCN的部分技術(shù)細(xì)節(jié)已通過(guò)論文在arXiv平臺(tái)上發(fā)布。
WIDER FACE評(píng)測(cè)結(jié)果曲線,第一行是驗(yàn)證集結(jié)果,第二行是測(cè)試集結(jié)果。
人 臉 識(shí) 別 算 法 Face CNN
在MegaFace Challenge 2所有測(cè)試斬獲第一
在人臉識(shí)別領(lǐng)域,MegaFace是目前最權(quán)威熱門(mén)的人臉識(shí)別評(píng)測(cè)平臺(tái)之一,由美國(guó)華盛頓大學(xué)(University of Washington)發(fā)布維護(hù),在百萬(wàn)規(guī)模人臉數(shù)據(jù)下,評(píng)定1:N辨識(shí)(Face Identification)和1:1驗(yàn)證(Face Verification)兩大指標(biāo)準(zhǔn)確率。前者是在N個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)中找到1個(gè)目標(biāo)人臉,后者是判斷給定的兩張人臉是否屬于同一身份?;谠u(píng)測(cè)數(shù)據(jù)規(guī)模和評(píng)測(cè)指標(biāo)上的優(yōu)勢(shì),MegaFace吸引了Google、俄羅斯著名安防公司Vocord、日本NEC和美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)等知名機(jī)構(gòu)參與。
MegaFace常規(guī)人臉數(shù)據(jù)樣例
MegaFace跨年齡人臉數(shù)據(jù)樣例,這是同一人不同年齡時(shí)照片
騰訊AI Lab針對(duì)常規(guī)人臉識(shí)別和跨年齡人臉識(shí)別,在網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)、特征學(xué)習(xí)等方面創(chuàng)新性改進(jìn),推出了人臉識(shí)別算法Face CNN。該算法在MegaFace測(cè)試平臺(tái)中使用官方指定訓(xùn)練數(shù)據(jù),即在完全公平競(jìng)爭(zhēng)情況下評(píng)測(cè)不同參賽算法的性能時(shí),在MegaFace Challenge 2(簡(jiǎn)稱為MF2)的所有測(cè)試任務(wù)均取得世界第一。Face CNN算法的相關(guān)技術(shù)解讀也將在未來(lái)陸續(xù)公布。
MegaFace含兩個(gè)Challenge,Challenge 1(MF1)可使用任何外部不限量的人臉數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練參賽算法,如谷歌使用億級(jí)數(shù)據(jù),其他團(tuán)隊(duì)采用百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù),較難公平比較算法性能。而Mega Face推出的新版Challenge 2(MF2)要求使用官方固定訓(xùn)練集,能更客觀對(duì)比各算法的情況。MF2分為常規(guī)識(shí)別和跨年齡識(shí)別兩個(gè)子任務(wù),分別使用FaceScrub和FGNET測(cè)試集,將1:N辨識(shí)和1:1驗(yàn)證的準(zhǔn)確率視為兩項(xiàng)關(guān)鍵評(píng)測(cè)指標(biāo)。
MF2常規(guī)識(shí)別任務(wù)的辨識(shí)準(zhǔn)確率(1:N)排名
MF2的常規(guī)識(shí)別任務(wù)的驗(yàn)證準(zhǔn)確率(1:1)排名
MF2的跨年齡識(shí)別任務(wù)的辨識(shí)準(zhǔn)確率(1:N)排名
MF2的跨年齡任務(wù)的驗(yàn)證準(zhǔn)確率(1:1)排名
研 究 到 應(yīng) 用 迅 速 落 地
走「共享AI」之路
遵循與學(xué)界和行業(yè)“共享AI”成果的發(fā)展之路,騰訊AI Lab不斷推進(jìn)研究到應(yīng)用迅速落地,縮短技術(shù)迭代時(shí)間,小步快跑構(gòu)建騰訊的AI核心競(jìng)爭(zhēng)力。目前自研的人臉技術(shù)已接入騰訊若干業(yè)務(wù)場(chǎng)景,每日技術(shù)調(diào)用量已超過(guò)6億次。一個(gè)典型的應(yīng)用場(chǎng)景是在互聯(lián)網(wǎng)+公眾服務(wù)領(lǐng)域,通過(guò)人臉驗(yàn)證完成身份自動(dòng)鑒別的“刷臉辦事”場(chǎng)景,方便百姓遠(yuǎn)程辦事,讓數(shù)據(jù)多跑路,百姓少跑腿,通過(guò)技術(shù)提升了公共服務(wù)的品質(zhì)與效率。
此外,在CVPR、ACL、ICML、NIPS和Nature子刊等衡量AI研究能力的頂級(jí)會(huì)議和期刊中,騰訊AI Lab今年被收錄論文110多篇,位居國(guó)內(nèi)企業(yè)前列。在應(yīng)用上,除了技術(shù)已經(jīng)落到微信、QQ、音樂(lè)和視頻平臺(tái),還圍繞游戲、內(nèi)容和社交等核心業(yè)務(wù)突破,推出了圍棋AI“絕藝”并廣泛支持AI+醫(yī)療產(chǎn)品“騰訊覓影”。
關(guān)于騰訊AI Lab
騰訊AI Lab于2016年4月成立,是騰訊的企業(yè)級(jí)人工智能實(shí)驗(yàn)室,專注于AI基礎(chǔ)研究與落地應(yīng)用的結(jié)合,借助騰訊豐富應(yīng)用場(chǎng)景、海量大數(shù)據(jù)、強(qiáng)大計(jì)算能力和一流科技人才等發(fā)展優(yōu)勢(shì),為騰訊打造全面的AI能力,向“Make AI Everywhere”(讓AI無(wú)處不在)的愿景邁步。
騰訊AI Lab主任及第一負(fù)責(zé)人是機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)專家張潼博士,副主任及西雅圖AI Lab負(fù)責(zé)人是語(yǔ)音識(shí)別及深度學(xué)習(xí)專家俞棟博士。目前深圳和西雅圖兩個(gè)實(shí)驗(yàn)室共有70余位國(guó)際一流的AI科學(xué)家及300多位經(jīng)驗(yàn)豐富的應(yīng)用工程師。
騰訊AI Lab的基礎(chǔ)研究專注機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理四大方向,技術(shù)應(yīng)用聚焦于內(nèi)容、游戲、社交和平臺(tái)工具型AI四個(gè)方向,目前已落地到微信、QQ、天天快報(bào)和QQ音樂(lè)等上百個(gè)騰訊產(chǎn)品。在行業(yè)落地上,圍棋AI“絕藝”及AI+醫(yī)療項(xiàng)目“騰訊覓影”等項(xiàng)目取得了突破性進(jìn)展。
-
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1789文章
46397瀏覽量
236619 -
人臉檢測(cè)
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
79瀏覽量
16431
原文標(biāo)題:騰訊AI Lab刷新人臉檢測(cè)與識(shí)別兩大測(cè)評(píng)國(guó)際記錄,技術(shù)日調(diào)用超六億
文章出處:【微信號(hào):gh_211d74f707ff,微信公眾號(hào):重慶人工智能】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
評(píng)論