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Facebook推出ONNX,旨在為不同編程框架的神經(jīng)網(wǎng)絡創(chuàng)建共享模型

zhKF_jqr_AI ? 2017-12-28 16:12 ? 次閱讀

今年9月,F(xiàn)acebook宣布推出“開源神經(jīng)網(wǎng)絡交換”(ONNX),呼吁其他公司加入,旨在為不同編程框架的神經(jīng)網(wǎng)絡創(chuàng)建共享模型。今天,F(xiàn)acebook聯(lián)合AWS和微軟宣布,在合作伙伴的支持下,第一個正式版本的ONNX已經(jīng)正式投入使用。

目前機器學習生態(tài)系統(tǒng)中的一個關(guān)鍵問題是,開發(fā)和執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡和其他機器學習系統(tǒng)有很多不同的框架,但它們都是截然不同的,而且不支持相互操作。ONNX的出現(xiàn)將為開發(fā)者提供更強的工具組合和更簡單的傳輸模型,從而有助于創(chuàng)建一個自由、創(chuàng)新的AI生態(tài)系統(tǒng)。自推出以來,ONNX就得到了各界的響應。AMD、ARM、IBM、英特爾、華為、英偉達、高通都宣布支持ONNX,除此之外還有許多公司都為其推出做出了貢獻。

目前ONNX已支持Caffe2、微軟的Cognitive Toolkit、亞馬遜偏愛的機器學習框架Apache MXNet(9月的最初版本上是不支持的該框架的)、PyTorch和英偉達的TensorRT。雖然還不支持TensorFlow等其他的框架,但ONNX為它們提供了相應的轉(zhuǎn)換器。

當前的ONNX主要是為視覺應用設(shè)計的,將來研究人員打算將其應用于更多領(lǐng)域,包括語言建模等動態(tài)模型。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:Facebook開源項目ONNX正式使用,欲打造共享神經(jīng)網(wǎng)絡

文章出處:【微信號:jqr_AI,微信公眾號:論智】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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