淺談安科瑞面向需求響應(yīng)的電動(dòng)汽車(chē)——充電樁負(fù)荷聚合調(diào)度的優(yōu)化策略

摘要：近年來(lái)，城市電力峰谷差不斷，僅僅依靠發(fā)電側(cè)資源很難維持電力系統(tǒng)的實(shí)時(shí)平衡。電動(dòng)汽車(chē)-充電樁負(fù)荷作為一種典型的柔性負(fù)載，可以利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析手段和市場(chǎng)機(jī)制，將區(qū)域內(nèi)可調(diào)度的電動(dòng)汽車(chē)負(fù)荷資源聚集參與需求響應(yīng)。從負(fù)荷聚合商角度出發(fā)，提出了一種基于隨機(jī)選擇電動(dòng)汽車(chē)影響因素，按照概率密度計(jì)算電動(dòng)汽車(chē)集群負(fù)荷情況的建模方法，并制定了優(yōu)化調(diào)節(jié)策略，聚合電動(dòng)汽車(chē)集群參與需求響應(yīng)市場(chǎng)，削減了區(qū)域內(nèi)電力峰值，降低了參與響應(yīng)用戶(hù)的充電成本。未來(lái)，在電力市場(chǎng)化背景下，利用需求側(cè)大量微小負(fù)荷資源聚集響應(yīng)將成為確保資源有效分配的重要工具。

關(guān)鍵詞：需求響應(yīng)；負(fù)荷聚合商；電動(dòng)汽車(chē)-充電樁負(fù)荷

0引言

2021年發(fā)布的《世界能源藍(lán)皮書(shū):世界能源發(fā)展報(bào)告》指出”,到2050年,可再生能源將滿(mǎn)足全球80%的電力需求,其中太陽(yáng)能和風(fēng)力發(fā)電將占52%。新能源發(fā)電比例增加和電力系統(tǒng)建設(shè)加劇了電源與用戶(hù)之間的供需平衡矛盾。因此,將靈活的需求側(cè)負(fù)載資源納人電網(wǎng)運(yùn)行已成為推司電力系統(tǒng)安全、有效和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要方法。

需求側(cè)柔性負(fù)荷資源是區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中廣泛分布的高價(jià)值配電資源,電動(dòng)汽車(chē)、溫控負(fù)荷和分布式儲(chǔ)能等資源的有效靈活調(diào)度,可以很大程度上緩解新能源接人對(duì)電力系統(tǒng)的沖擊口。電力需求響應(yīng)作為重要的電力調(diào)度手段,可以推動(dòng)電力系統(tǒng)穩(wěn)定可靠運(yùn)行,減少負(fù)荷壓力,提高能源效率。文獻(xiàn)[3]證明了需求響應(yīng)技術(shù)促進(jìn)間歇性可再生能源消費(fèi)的可行性,但存在一定的局限性。文獻(xiàn)[45]在愛(ài)爾蘭電力系統(tǒng)中引人需求響應(yīng)模型,證明了部分傳統(tǒng)發(fā)電可被需求響應(yīng)取代,大規(guī)模部署需求響應(yīng)項(xiàng)目的關(guān)鍵是評(píng)估需求響應(yīng)的靈活性和合理性。

作為新型交易市場(chǎng)的參與者,負(fù)荷聚合商將具有調(diào)節(jié)能力的需求側(cè)資源聚合起來(lái),成為溝通需求側(cè)消費(fèi)者和電力市場(chǎng)之間的橋梁。負(fù)荷聚合商不僅可與供電方共同參與各類(lèi)電力市場(chǎng)交易,在獲取自身經(jīng)濟(jì)利益的同時(shí)提高社會(huì)公共效益,還可與消費(fèi)者達(dá)成代理合同,使運(yùn)營(yíng)利益和用電效益。電動(dòng)汽車(chē)-充電樁負(fù)荷是目前數(shù)量應(yīng)用廣泛的需求側(cè)柔性負(fù)荷資源。建立電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷模型常用的方法是蒙特卡洛方法。在針對(duì)電動(dòng)汽車(chē)有序充放電的研究中,文獻(xiàn)[9]使用啟發(fā)式算法對(duì)電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模,以投人和能源消耗量為目標(biāo),制定了合理的控制策略。文獻(xiàn)[10-11]運(yùn)用粒子群算法得出1日內(nèi)充放電時(shí)間,提出了一種以減少峰谷差為目標(biāo)的優(yōu)化充電策略,減少了峰谷負(fù)荷差。在上述研究基礎(chǔ)上,本文通過(guò)建立負(fù)荷參與需求響應(yīng)調(diào)節(jié)模型和聚合調(diào)節(jié)模型,從園區(qū)負(fù)荷聚合商的視角,優(yōu)化負(fù)荷側(cè)資源參與需求響應(yīng)的市場(chǎng)行為。

1電動(dòng)汽車(chē)充放電負(fù)荷特性及單體設(shè)備模型

電池荷電狀態(tài)（StateofCharge，SOC）是計(jì)算電動(dòng)汽車(chē)充電和放電的關(guān)鍵參數(shù)。當(dāng)電動(dòng)汽車(chē)

在t時(shí)段以功率充放電時(shí)，t時(shí)段電池SOC變化公式為

電池SOC充電功率的關(guān)鍵參數(shù)和容量是計(jì)算并網(wǎng)電動(dòng)汽車(chē)可調(diào)，而電動(dòng)汽車(chē)的日行駛里程直接影響電池SOC。因此，假設(shè)在電動(dòng)汽車(chē)運(yùn)行過(guò)程中，電池電量勻速下降，則電動(dòng)汽車(chē)電池SOC與其行駛距離間的關(guān)系為

根據(jù)美國(guó)交通部2009年對(duì)全美車(chē)輛出行情況調(diào)查結(jié)果可知，電動(dòng)汽車(chē)接入電網(wǎng)時(shí)間的概率密度函數(shù)fx(tstart)符合正態(tài)分布［12］，公式為

式（1）至式（4）構(gòu)成了電動(dòng)汽車(chē)充放電模型。

2電動(dòng)汽車(chē)-充電樁參與需求響應(yīng)調(diào)節(jié)模型

首先,基于蒙特卡洛方法,按照概率密度隨機(jī)抽取電動(dòng)汽車(chē)電池容量、行駛里程、初始時(shí)刻電池SOC等參數(shù):然后,結(jié)合電動(dòng)汽車(chē)允許的放電下限、離開(kāi)時(shí)的電量期望值、充電樁充放電模式等設(shè)定,建立電動(dòng)汽車(chē)聚合負(fù)荷模型,以聚集區(qū)域內(nèi)的電動(dòng)汽車(chē)并參與電力市場(chǎng)需求響應(yīng)。同時(shí),制定相應(yīng)優(yōu)化調(diào)節(jié)策略,激勵(lì)電動(dòng)汽車(chē)參與非高峰時(shí)段充電,并在高峰時(shí)段通過(guò)電動(dòng)汽車(chē)人網(wǎng)技術(shù)(Vchicle-to-Grid,V2G)轉(zhuǎn)移其充電功率,供虛擬儲(chǔ)能系統(tǒng)使用,使電動(dòng)汽車(chē)既可作為系統(tǒng)負(fù)載,也可作為儲(chǔ)能和分布式電源,從而減輕電網(wǎng)高峰時(shí)段的負(fù)荷壓力,減少電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)的充電成本。

2.1電動(dòng)汽車(chē)充電過(guò)程的影響因素

2.1.1電動(dòng)汽車(chē)行駛里程

對(duì)美庭出行情況的調(diào)查研究(NationalHouscholdTravelSurvey,NHTS)顯示,私家電動(dòng)汽車(chē)1天出行的可能性遵循對(duì)數(shù)正態(tài)分布。車(chē)輛1天出行可能的行駛里程概率密度函數(shù)

的計(jì)算公式為

2.1.2電動(dòng)汽車(chē)電池初始SOC

為確定電動(dòng)汽車(chē)并網(wǎng)后的電池初始SOC,對(duì)包括電動(dòng)汽車(chē)出行前的電池SOC、容量、能耗等參數(shù)進(jìn)行抽樣整理,得到:

2.2負(fù)荷聚合商對(duì)電動(dòng)汽車(chē)的調(diào)節(jié)模型

2.2.1負(fù)荷聚合商對(duì)電動(dòng)汽車(chē)的調(diào)節(jié)成本

為了激勵(lì)電動(dòng)汽車(chē)參與需求響應(yīng),對(duì)電動(dòng)汽車(chē)的實(shí)際調(diào)節(jié)和由于頻繁充放電導(dǎo)致的電池?fù)p傷進(jìn)行額外補(bǔ)償,其充電調(diào)節(jié)成本為

為

2.2.2電動(dòng)汽車(chē)-充電樁負(fù)荷優(yōu)化實(shí)施框架和調(diào)節(jié)策略

電動(dòng)汽車(chē)-充電樁負(fù)荷優(yōu)化實(shí)施框架如圖1所示。電動(dòng)汽車(chē)-充電樁調(diào)節(jié)策略如圖2所示。由圖1和圖2可知,負(fù)荷聚合商綜合考慮區(qū)域內(nèi)通過(guò)V2G充電樁人網(wǎng)電動(dòng)汽車(chē)電池SOC和需求響應(yīng)要求,以及用戶(hù)結(jié)束充電后的出行需求、電動(dòng)汽車(chē)電池的狀態(tài)上下限約束條件和電動(dòng)汽車(chē)調(diào)節(jié)成本,確定車(chē)-樁負(fù)荷調(diào)節(jié)量,在保證實(shí)時(shí)功率削減量不少于要求的前提下，使負(fù)荷聚合商調(diào)節(jié)電動(dòng)汽車(chē)-充電樁負(fù)荷參與需求響應(yīng)的收益為好。

2.2.3電動(dòng)汽車(chē)-充電樁調(diào)節(jié)模型

在滿(mǎn)足規(guī)定負(fù)荷削減量前提下,以負(fù)荷聚合商經(jīng)濟(jì)性?xún)?yōu)為目標(biāo),對(duì)包含n輛電動(dòng)汽車(chē)和n個(gè)充電樁的電動(dòng)汽車(chē)群進(jìn)行需求響應(yīng)控制。在實(shí)現(xiàn)用戶(hù)充電目標(biāo)的前提下,通過(guò)有序充電、V2G反向向電網(wǎng)輸電等措施,使用戶(hù)通過(guò)V2G充電樁進(jìn)行充電所產(chǎn)生的費(fèi)用與電網(wǎng)對(duì)電動(dòng)汽車(chē)反向供電的激勵(lì)收益之差小,其目標(biāo)函數(shù)fmin為

相關(guān)研究將電動(dòng)汽車(chē)狀態(tài)簡(jiǎn)化為充電或放電兩種［8］，但電動(dòng)汽車(chē)慢速充電6~7h就能充滿(mǎn)，因此本研究設(shè)定的電動(dòng)汽車(chē)充電、放電和待機(jī)3種（即不充電或不放電）狀態(tài)，為

3仿真結(jié)果與分析

3.1仿真背景及條件設(shè)定

運(yùn)用蒙特卡洛模擬的負(fù)荷聚合方法，通過(guò)概率密度對(duì)包括電動(dòng)汽車(chē)電池容量、行駛里程、接人電網(wǎng)初始時(shí)刻的SOC等主要參數(shù)進(jìn)行隨機(jī)抽樣所有抽樣模型的集合即為電動(dòng)汽車(chē)充電樁負(fù)荷集群模型[5]

根據(jù)上文提出的電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷聚合調(diào)節(jié)方法,以上海某大型工商業(yè)園區(qū)為例,建立電動(dòng)汽車(chē)負(fù)荷聚合商聚合區(qū)域內(nèi)電動(dòng)汽車(chē)參與電力市場(chǎng)需求響應(yīng)模型,制定聚合調(diào)節(jié)區(qū)域內(nèi)電動(dòng)汽車(chē)集群參與電力系統(tǒng)需求響應(yīng)的優(yōu)化調(diào)節(jié)策略。假設(shè)園區(qū)內(nèi)配備V2G智能充電樁1000個(gè)，其中30%是充放電效率為60kw的快充充電樁,其余為充放電效率為7kw的普通充電樁,充放電效率均為90%;對(duì)應(yīng)1000輛電池容量值為62.5kw的電動(dòng)汽車(chē),初始時(shí)刻電量在20%-50%之間隨機(jī)分布;電動(dòng)汽車(chē)離開(kāi)時(shí)S(i)為80%,設(shè)定仿真過(guò)程中SOC允許放電下限為20%,其余參數(shù)由蒙特卡洛方法抽樣確定。設(shè)定仿真過(guò)程中，電動(dòng)汽車(chē)接受調(diào)節(jié)時(shí)段為09:00-17:00,負(fù)荷聚合商對(duì)用戶(hù)的放電補(bǔ)貼成本價(jià)格為2.5元kwh。其中,在09:00-11:00和13:00-15:00,電動(dòng)汽車(chē)通過(guò)智能充電樁充電的費(fèi)用為2.6元/kwh，在11:00-13:00和15:00-17:00,充電費(fèi)用為1.15元/kwh,要求園區(qū)內(nèi)電動(dòng)汽車(chē)在13:00-15:00內(nèi)實(shí)現(xiàn)平均不少于6MW的負(fù)荷削減量。

3.2結(jié)果分析

運(yùn)用電動(dòng)汽車(chē)-充電樁聚合優(yōu)化調(diào)節(jié)策略進(jìn)行MATLAB仿真。電動(dòng)汽車(chē)電池容量變化對(duì)比和人網(wǎng)時(shí)段內(nèi)容對(duì)比如圖3、圖4所示。

由圖3和圖4可知，在可接受調(diào)節(jié)時(shí)間內(nèi)，由于未接受調(diào)節(jié)的電動(dòng)汽車(chē)將持續(xù)正常充電，從而不僅增加了用戶(hù)的充電成本，電網(wǎng)的調(diào)節(jié)壓力。而在保證電動(dòng)汽車(chē)電池容量大于20%的前提下,通過(guò)優(yōu)化調(diào)節(jié)策略,可大大減少區(qū)域內(nèi)電動(dòng)汽車(chē)在用電高峰時(shí)段(09:00-11:00和13:00-15:00)的充電功率。同時(shí),優(yōu)化調(diào)節(jié)策略使得電動(dòng)汽車(chē)在11:00-13:00和15:00-17:00利用較低電價(jià)盡快充電,在達(dá)到用戶(hù)期望離網(wǎng)電量的同時(shí),保證了電動(dòng)汽車(chē)在用電高峰時(shí)段參與需求響應(yīng),向電網(wǎng)反向輸電降低電網(wǎng)壓力。

由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,相比于未經(jīng)調(diào)節(jié)直接充電，負(fù)荷聚合商優(yōu)化調(diào)節(jié)參與需求響應(yīng)使得用戶(hù)充電費(fèi)用從93.93元減少至26.36元。這表明電動(dòng)汽車(chē)負(fù)荷聚合商通過(guò)調(diào)節(jié)區(qū)域內(nèi)電動(dòng)汽車(chē)-充電樁負(fù)荷參與需求響應(yīng)行為,既降低了電力峰值,又節(jié)省了用戶(hù)支出。

4安科瑞充電樁收費(fèi)運(yùn)營(yíng)云平臺(tái)系統(tǒng)選型方案

4.1概述

AcrelCloud-9000安科瑞充電柱收費(fèi)運(yùn)營(yíng)云平臺(tái)系統(tǒng)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)接入系統(tǒng)的電動(dòng)電動(dòng)自行車(chē)充電站以及各個(gè)充電整法行不間斷地?cái)?shù)據(jù)采集和監(jiān)控，實(shí)時(shí)監(jiān)控充電樁運(yùn)行狀態(tài)，進(jìn)行充電服務(wù)、支付管理，交易結(jié)算，資要管理、電能管理，明細(xì)查詢(xún)等。同時(shí)對(duì)充電機(jī)過(guò)溫保護(hù)、漏電、充電機(jī)輸入/輸出過(guò)壓，欠壓，絕緣低各類(lèi)故障進(jìn)行預(yù)警；充電樁支持以太網(wǎng)、4G或WIFI等方式接入互聯(lián)網(wǎng)，用戶(hù)通過(guò)微信、支付寶，云閃付掃碼充電。

4.2應(yīng)用場(chǎng)所

適用于民用建筑、一般工業(yè)建筑、居住小區(qū)、實(shí)業(yè)單位、商業(yè)綜合體、學(xué)校、園區(qū)等充電樁模式的充電基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)。

4.3系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

系統(tǒng)分為四層：

1）即數(shù)據(jù)采集層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、數(shù)據(jù)層和客戶(hù)端層。

2）數(shù)據(jù)采集層：包括電瓶車(chē)智能充電樁通訊協(xié)議為標(biāo)準(zhǔn)modbus-rtu。電瓶車(chē)智能充電樁用于采集充電回路的電力參數(shù)，并進(jìn)行電能計(jì)量和保護(hù)。

3）網(wǎng)絡(luò)傳輸層：通過(guò)4G網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)上傳至搭建好的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。

4）數(shù)據(jù)層：包含應(yīng)用服務(wù)器和數(shù)據(jù)服務(wù)器，應(yīng)用服務(wù)器部署數(shù)據(jù)采集服務(wù)、WEB網(wǎng)站，數(shù)據(jù)服務(wù)器部署實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、歷史數(shù)據(jù)庫(kù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。

5）應(yīng)客戶(hù)端層：系統(tǒng)管理員可在瀏覽器中訪問(wèn)電瓶車(chē)充電樁收費(fèi)平臺(tái)。終端充電用戶(hù)通過(guò)刷卡掃碼的方式啟動(dòng)充電。

小區(qū)充電平臺(tái)功能主要涵蓋充電設(shè)施智能化大屏、實(shí)時(shí)監(jiān)控、交易管理、故障管理、統(tǒng)計(jì)分析、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理等功能，同時(shí)為運(yùn)維人員提供運(yùn)維APP，充電用戶(hù)提供充電小程序。

4.4安科瑞充電樁云平臺(tái)系統(tǒng)功能

4.4.1智能化大屏

智能化大屏展示站點(diǎn)分布情況，對(duì)設(shè)備狀態(tài)、設(shè)備使用率、充電次數(shù)、充電時(shí)長(zhǎng)、充電金額、充電度數(shù)、充電樁故障等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯示，同時(shí)可查看每個(gè)站點(diǎn)的站點(diǎn)信息、充電樁列表、充電記錄、收益、能耗、故障記錄等。統(tǒng)一管理小區(qū)充電樁，查看設(shè)備使用率，合理分配資源。

4.4.2實(shí)時(shí)監(jiān)控

實(shí)時(shí)監(jiān)視充電設(shè)施運(yùn)行狀況，主要包括充電樁運(yùn)行狀態(tài)、回路狀態(tài)、充電過(guò)程中的充電電量、充電電壓/電流，充電樁告警信息等。

4.4.3交易管理

平臺(tái)管理人員可管理充電用戶(hù)賬戶(hù)，對(duì)其進(jìn)行賬戶(hù)進(jìn)行充值、退款、凍結(jié)、注銷(xiāo)等操作，可查看小區(qū)用戶(hù)每日的充電交易詳細(xì)信息。

4.4.4故障管理

設(shè)備自動(dòng)上報(bào)故障信息，平臺(tái)管理人員可通過(guò)平臺(tái)查看故障信息并進(jìn)行派發(fā)處理，同時(shí)運(yùn)維人員可通過(guò)運(yùn)維APP收取故障推送，運(yùn)維人員在運(yùn)維工作完成后將結(jié)果上報(bào)。充電用戶(hù)也可通過(guò)充電小程序反饋現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題。

4.4.5統(tǒng)計(jì)分析

通過(guò)系統(tǒng)平臺(tái)，從充電站點(diǎn)、充電設(shè)施、、充電時(shí)間、充電方式等不同角度，查詢(xún)充電交易統(tǒng)計(jì)信息、能耗統(tǒng)計(jì)信息等。

4.4.6基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理

在系統(tǒng)平臺(tái)建立運(yùn)營(yíng)商戶(hù)，運(yùn)營(yíng)商可建立和管理其運(yùn)營(yíng)所需站點(diǎn)和充電設(shè)施，維護(hù)充電設(shè)施信息、價(jià)格策略、折扣、優(yōu)惠活動(dòng)，同時(shí)可管理在線卡用戶(hù)充值、凍結(jié)和解綁。

4.4.7運(yùn)維APP

面向運(yùn)維人員使用，可以對(duì)站點(diǎn)和充電樁進(jìn)行管理、能夠進(jìn)行故障閉環(huán)處理、查詢(xún)流量卡使用情況、查詢(xún)充電充值情況，進(jìn)行遠(yuǎn)程參數(shù)設(shè)置，同時(shí)可接收故障推送

4.4.8充電小程序

面向充電用戶(hù)使用，可查看附近空閑設(shè)備，主要包含掃碼充電、賬戶(hù)充值，充電卡綁定、交易查詢(xún)、故障申訴等功能。

4.5系統(tǒng)硬件配置

類(lèi)型	型號(hào)	圖片	功能
安科瑞充電樁收費(fèi)運(yùn)營(yíng)云平臺(tái)	AcrelCloud-9000		安科瑞響應(yīng)節(jié)能環(huán)保、綠色出行的號(hào)召，為廣大用戶(hù)提供慢充和快充兩種充電方式壁掛式、落地式等多種類(lèi)型的充電樁，包含智能7kW交流充電樁，30kW壁掛式直流充電樁，智能60kW/120kW直流一體式充電樁等來(lái)滿(mǎn)足新能源汽車(chē)行業(yè)快速、經(jīng)濟(jì)、智能運(yùn)營(yíng)管理的市場(chǎng)需求，提供電動(dòng)汽車(chē)充電軟件解決方案，可以隨時(shí)隨地享受便捷安全的充電服務(wù)，微信掃一掃、微信公眾號(hào)、支付寶掃一掃、支付寶服務(wù)窗，充電方式多樣化，為車(chē)主用戶(hù)提供便捷、安全的充電服務(wù)。實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)力電池快速、安全、合理的電量補(bǔ)給，能計(jì)時(shí)，計(jì)電度、計(jì)金額作為市民購(gòu)電終端，同時(shí)為提高公共充電樁的效率和實(shí)用性。
互聯(lián)網(wǎng)版智能交流樁	AEV-AC007D		額定功率7kW，單相三線制，防護(hù)等級(jí)IP65，具備防雷 保護(hù)、過(guò)載保護(hù)、短路保護(hù)、漏電保護(hù)、智能監(jiān)測(cè)、智能計(jì)量、遠(yuǎn)程升級(jí)，支持刷卡、掃碼、即插即用。 通訊方：4G/wifi/藍(lán)牙支持刷卡，掃碼、免費(fèi)充電可選配顯示屏
互聯(lián)網(wǎng)版智能直流樁	AEV-DC030D		額定功率30kW，三相五線制，防護(hù)等級(jí)IP54，具備防雷保護(hù)、過(guò)載保護(hù)、短路保護(hù)、漏電保護(hù)、智能監(jiān)測(cè)、智能計(jì)量、恒流恒壓、電池保護(hù)、遠(yuǎn) 程升級(jí)，支持刷卡、掃碼、即插即用 通訊方式：4G/以太網(wǎng) 支持刷卡，掃碼、免費(fèi)充電
互聯(lián)網(wǎng)版智能直流樁	AEV-DC060S		額定功率60kW，三相五線制，防護(hù)等級(jí)IP54，具備防雷保護(hù)、過(guò)載保護(hù)、短路保護(hù)、漏電保護(hù)、智能監(jiān)測(cè)、智能計(jì)量、恒流恒壓、電池保護(hù)、遠(yuǎn)程升級(jí)，支持刷卡、掃碼、即插即用 通訊方式：4G/以太網(wǎng) 支持刷卡，掃碼、免費(fèi)充電
互聯(lián)網(wǎng)版智能直流樁	AEV-DC120S		額定功率120kW，三相五線制，防護(hù)等級(jí)IP54，具備防雷保護(hù)、過(guò)載保護(hù)、短路保護(hù)、漏電保護(hù)、智能監(jiān)測(cè)、智能計(jì)量、恒流恒壓、電池保護(hù)、遠(yuǎn)程升級(jí)，支持刷卡、掃碼、即插即用 通訊方式：4G/以太網(wǎng) 支持刷卡，掃碼、免費(fèi)充電
10路電瓶車(chē)智能充電樁	ACX10A系列		10路承載電流25A，單路輸出電流3A，單回路功率1000W，總功率5500W。充滿(mǎn)自停、斷電記憶、短路保護(hù)、過(guò)載保護(hù)、空載保護(hù)、故障回路識(shí)別、遠(yuǎn)程升級(jí)、功率識(shí)別、獨(dú)立計(jì)量、告警上報(bào)。 ACX10A-TYHN：防護(hù)等級(jí)IP21，支持投幣、刷卡，掃碼、免費(fèi)充電 ACX10A-TYN：防護(hù)等級(jí)IP21，支持投幣、刷卡，免費(fèi)充電 ACX10A-YHW：防護(hù)等級(jí)IP65，支持刷卡，掃碼，免費(fèi)充電 ACX10A-YHN：防護(hù)等級(jí)IP21，支持刷卡，掃碼，免費(fèi)充電 ACX10A-YW：防護(hù)等級(jí)IP65，支持刷卡、免費(fèi)充電 ACX10A-MW：防護(hù)等級(jí)IP65，僅支持免費(fèi)充電
2路智能插座	ACX2A系列		2路承載電流20A，單路輸出電流10A，單回路功率2200W，總功率4400W。充滿(mǎn)自停、斷電記憶、短路保護(hù)、過(guò)載保護(hù)、空載保護(hù)、故障回路識(shí)別、遠(yuǎn)程升級(jí)、功率識(shí)別，報(bào)警上報(bào)。 ACX2A-YHN：防護(hù)等級(jí)IP21，支持刷卡、掃碼充電 ACX2A-HN：防護(hù)等級(jí)IP21，支持掃碼充電 ACX2A-YN：防護(hù)等級(jí)IP21，支持刷卡充電
20路電瓶車(chē)智能充電樁	ACX20A系列		20路承載電流50A，單路輸出電流3A，單回路功率1000W，總功率11kW。充滿(mǎn)自停、斷電記憶、短路保護(hù)、過(guò)載保護(hù)、空載保護(hù)、故障回路識(shí)別、遠(yuǎn)程升級(jí)、功率識(shí)別，報(bào)警上報(bào)。 ACX20A-YHN：防護(hù)等級(jí)IP21，支持刷卡，掃碼，免費(fèi)充電 ACX20A-YN：防護(hù)等級(jí)IP21，支持刷卡，免費(fèi)充電
落地式電瓶車(chē)智能充電樁	ACX10B系列		10路承載電流25A，單路輸出電流3A，單回路功率1000W，總功率5500W。充滿(mǎn)自停、斷電記憶、短路保護(hù)、過(guò)載保護(hù)、空載保護(hù)、故障回路識(shí)別、遠(yuǎn)程升級(jí)、功率識(shí)別、獨(dú)立計(jì)量、告警上報(bào)。 ACX10B-YHW：戶(hù)外使用，落地式安裝，包含1臺(tái)主機(jī)及5根立柱，支持刷卡、掃碼充電,不帶廣告屏 ACX10B-YHW-LL：戶(hù)外使用，落地式安裝，包含1臺(tái)主機(jī)及5根立柱，支持刷卡、掃碼充電。液晶屏支持U盤(pán)本地投放圖片及視頻廣告
智能邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)	ANet-2E4SM		4路RS485串口，光耦隔離，2路以太網(wǎng)接口，支持ModbusRtu、ModbusTCP、DL/T645-1997、DL/T645-2007、CJT188-2004、OPCUA、ModbusTCP（主、從）、104（主、從）、建筑能耗、SNMP、MQTT；（主模塊）輸入電源：DC12V～36V。支持4G擴(kuò)展模塊，485擴(kuò)展模塊。
	擴(kuò)展模塊ANet-485		M485模塊：4路光耦隔離RS485
	擴(kuò)展模塊ANet-M4G		M4G模塊：支持4G全網(wǎng)通
導(dǎo)軌式單相電表	ADL200		單相電參量U、I、P、Q、S、PF、F測(cè)量，輸入電流：10（80）A； 電能精度：1級(jí) 支持Modbus和645協(xié)議 證書(shū)：MID/CE認(rèn)證
導(dǎo)軌式電能計(jì)量表	ADL400		三相電參量U、I、P、Q、S、PF、F測(cè)量，分相總有功電能，總正反向有功電能統(tǒng)計(jì)，總正反向無(wú)功電能統(tǒng)計(jì)；紅外通訊；電流規(guī)格：經(jīng)互感器接入3×1（6）A，直接接入3×10（80）A，有功電能精度0.5S級(jí)，無(wú)功電能精度2級(jí) 證書(shū)：MID/CE認(rèn)證
無(wú)線計(jì)量?jī)x表	ADW300		三相電參量U、I、P、Q、S、PF、F測(cè)量，有功電能計(jì)量（正、反向）、四象限無(wú)功電能、總諧波含量、分次諧波含量（2～31次）；A、B、C、N四路測(cè)溫；1路剩余電流測(cè)量；支持RS485/LoRa/2G/4G/NB；LCD顯示；有功電能精度：0.5S級(jí)（改造項(xiàng)目） 證書(shū)：CPA/CE認(rèn)證
導(dǎo)軌式直流電表	DJSF1352-RN		直流電壓、電流、功率測(cè)量，正反向電能計(jì)量，復(fù)費(fèi)率電能統(tǒng)計(jì)，SOE事件記錄:8位LCD顯示:紅外通訊:電壓輸入1000V，電流外接分流器接入(75mV)或霍爾元件接入(0-5V);電能精度1級(jí)，1路485通訊，1路直流電能計(jì)量AC/DC85-265V供電 證書(shū)：MID/CE認(rèn)證
面板直流電表	PZ72L-DE		直流電壓、電流、功率測(cè)量，正反向電能計(jì)量:紅外通訊:電壓輸入1000V，電流外接分流器接入·(75mV)或霍爾元件接入(0-20mA0-5V);電能精度1級(jí) 證書(shū)：CE認(rèn)證
電氣防火限流式保護(hù)器	ASCP200-63D		導(dǎo)軌式安裝，可實(shí)現(xiàn)短路限流滅弧保護(hù)、過(guò)載限流保護(hù)、內(nèi)部超溫限流保護(hù)、過(guò)欠壓保護(hù)、漏電監(jiān)測(cè)、線纜溫度監(jiān)測(cè)等功能;1路RS485通訊，1路NB或4G無(wú)線通訊(選配);額定電流為0~63A，額定電流菜單可設(shè)

5結(jié)語(yǔ)

本文以電動(dòng)汽車(chē)-充電樁負(fù)荷為切人點(diǎn),通過(guò)分析電動(dòng)汽車(chē)接人狀態(tài)、充電樁特性等各類(lèi)約束條件,建立了精細(xì)化的單體設(shè)備模型和參與需求響應(yīng)調(diào)節(jié)模型,提出了優(yōu)化調(diào)度策略和激勵(lì)補(bǔ)償措施,從不同層面和角度探討了需求側(cè)資源參與電網(wǎng)調(diào)節(jié)的可行性和有效性,為需求側(cè)資源在電力市場(chǎng)中的運(yùn)用提供了理論和實(shí)踐支撐,為電力系統(tǒng)的供需平衡和新能源消納提供了新的思路和方法。

參考文獻(xiàn)

[1]劉婕,世界能源發(fā)展報(bào)告2021發(fā)布[J].天然氣勘探與開(kāi)發(fā),2021.44(4):14.

[2]KOLIOUE.EIDC,CHAVES-LAJP,etal.Demandresponseinlibemlizedclecticitymakets:analysisofaggregatedloadparticipationintheGermanbalancingmechanism1],Energy,2014,71:245-254.

[肖云鵬,王錫凡,王秀麗,等,面向高比例可再生能源的電力市場(chǎng)研究綜述[1].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2018.38(3):663-674.

KEANEA.TUOHYA,MEIBOMP,etal.Demandsideresoureeoperationonthelrishpowersystemwithhighwindpowerpenetration[1],EnergyPolicy,2011,39(5):29252934.

[5]KIMJ,SHCHERBAKOVAA,Commonfiluresofdemandresponsel1].Energy,2011.36(2):873-880.

[6]HENRIOUEZR.WENZELG.OLIVARESDE.etalParticipationofdemandresponseaggregatorsinelectricitymarkets:optimalportfoliomanagement[].EETransactionsonSmartGnd,2018.9(5):4861-4871.[7]汪聰慧.需求側(cè)資源聚合運(yùn)行特性及其不確定性研究[D].北京:北京交通大學(xué),2021.

[8]王浩林,張勇軍,毛海鵬.基于時(shí)刻充電概率的電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷預(yù)測(cè)方法[J],電力自動(dòng)化設(shè)備,2019,39(3):213-219.

[9]YAOY,GAOW,LIY.OptimizationofPHEVchargingscheduleforloadpeakshaving[C]/TransportationElectrificationAsia-pacifc.Beijing,China:IEEE,2014:1.6.

[10]SABERAY，VENAYAGAMOORTHYGK.Unitcommitmentwithvehicle-to-gridusingparticleswarmoptimizationCl//BucharestPowerTechConference.Buchavest,Romania:IEEE,2009:1-8.[11]SHINIH,PAR媯垌鈧韁是放廠竊倨媯蓊知是蕻ㄥ萵勱鏜撝?(2011-06-20)[2024-02-02].http://peratingvehicles[C]//TransportationsystemsofelectricElectrifcationAsia-pacific,Beijing,China:IEEE,2014:1.6.

[12]FederalHighWayAdministration.USdepartmentoftransportation[EB/OL].(2011-06-20)[2024-02-02].http://nhts.ornl.gov/2009/pub/stt.pdf.[13]程杉,王賢寧,馮毅燃.電動(dòng)汽車(chē)充電站有序充電調(diào)度的分散式優(yōu)化[J1.電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2018.42(1):39-46.[14]雷治國(guó),張承寧,雷學(xué)國(guó),等,電動(dòng)汽車(chē)用鋰離子電池熱特性和熱模型研究[J].電工電能新技術(shù),2015,34(12):59-63.

[15]LIZS,GUOQL,SUNHB,etal.Storage-likedevicesinloadleveling:complementarityconstraintsandanewandexactrelaxationmethod[j].AppliedEnergy,2015,151:13-22.

[16]陳亞臨，楊涌文，趙一涵.面向需求響應(yīng)的電動(dòng)汽車(chē)-充電樁負(fù)荷聚合調(diào)度優(yōu)化策略

[17]企業(yè)微電網(wǎng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用手冊(cè)2022.05版.

作者簡(jiǎn)介：聞什益 手機(jī):13564425781（微信同號(hào)）

審核編輯 黃宇