Meta發(fā)布新AI模型自學評估器，探索減少人類參與度
近日，F(xiàn)acebook母公司Meta正式發(fā)布了一批來自其研究部門的新AI模型，其中一款名為「自學評估器」(Self-Taught Evaluator)的模型尤為引人注目。該模型或將成為降低AI開發(fā)過程中人類參與度的一條新途徑。
此次發(fā)布緊隨Meta在8月份發(fā)布的一篇論文之后，該論文詳細介紹了自學評估器的技術原理。該模型借鑒了OpenAI最近發(fā)布的o1模型中的「思維鏈」技術，通過這一技術，模型能夠將其輸出進行可靠判斷。
思維鏈技術通過將復雜問題拆解為一系列更小、更具體的邏輯步驟，顯著提高了模型在科學、編程和數(shù)學等領域解決難題的準確性。這一技術的運用，使得「自學評估器」能夠更加自主地判斷其輸出的正確性，從而減少了人類評估的依賴。
Meta的這一新模型發(fā)布，不僅展示了其在AI技術領域的持續(xù)創(chuàng)新，也預示著AI開發(fā)流程可能迎來一次重大變革。通過減少人類參與度，AI模型的開發(fā)和評估將變得更加高效和自主，這將為AI技術的廣泛應用提供更多可能性。
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