Rodney Brooks：新技術從開發(fā)到應用需要的時間比我們預期的更久

Rethink Robotics創(chuàng)始人對未來科技的預測

作者：Rethink Robotics的聯(lián)合創(chuàng)始人、主席兼首席技術官Rodney Brooks

人們對所有新技術都會有“這項技術將為人類帶來什么好處”或者“這項技術將有多糟糕”之類的預測。我發(fā)現(xiàn)的一個共同點是，人們總是高估一項科技所帶來的短期效益，卻又低估它的長期影響。這點在我之前的一篇博文the Seventh Deadly Sins of Predicting the Future of AI*中已經(jīng)指出。

我覺得現(xiàn)在對人工智能（AI）和機器學習（ML）的部分預測有很多炒作成分。在過去幾個月，我也對此潑了一點冷水，希望大家更加理性看待這些技術。我并非是一個技術悲觀主義者。相反，我認為自己是一個技術現(xiàn)實主義者。

我覺得知易行難。將想法變成現(xiàn)實很難。把一個想法做到可以大規(guī)模應用更是難上加難。不過經(jīng)過評估，根據(jù)成功的可能性，我們還是有可能對這些技術和技術應用的想法從“相對容易”到“非常困難”進行分級。

每逢年初都會有很多關于未來一年的預測。我也籍此機會表達一下我的預測，不僅僅是來年，而是接下來的三十二年。我預測的最遠的日期是2050年1月1日。這意味著我將預測21世紀前半個世紀的技術發(fā)展。

關于日期，我會有三種不同預測方式：

NIML （Not In My Lifetime）：我是看不到的了，即2050年1月1日之后

NET（Not Early Than）某日期：不早于該日期

BY 某日期：在該日期之前

有時，我對于某一預測會采用NET和BY兩種日期，我相信這個預測會成為現(xiàn)實。

我的預測規(guī)則

我會爭取對這些預測和時間做出非常精確的描述。事實上精確定義我所預測的發(fā)展幾乎是不可能的。不過我會嘗試。

我最近的經(jīng)歷讓我意識到，人們在面對挑戰(zhàn)的時候會如何堅持先入為主的技術觀念。我在Twitter上曾這樣說過：

當人類下一次登陸月球時，將會借助許多人工智能和機器學習系統(tǒng)的技術。

而上次我們去月球的時候，并沒有人工智能或機器學習。

我是想表達，盡管今天人工智能和機器學習非常強大和有用，但并不意味著這是唯一的方式。這也說明，世界上的一切并不是都以某種神奇的方式發(fā)生了變化。

這就是為什么我要試著對我的預言做出非常具體地描述的原因。而且，我將反駁許多人，他們會聲稱我預測的發(fā)展“在某某年之前不會發(fā)生”的事情已經(jīng)發(fā)生了。我預測一定有人這么做！

哪些容易？哪些難？

制造電動汽車和可重復使用的火箭是一件相對容易的事情；而飛行汽車，或Hyperloop超級高鐵系統(tǒng)（或類似的地下交通網(wǎng)絡）是一件難事。

區(qū)別在哪呢？

早在一個世紀以前汽車就出現(xiàn)了，現(xiàn)在已經(jīng)大量生產(chǎn)。如果想從汽油車升級到電動汽車，我們無需創(chuàng)造太多的東西，也不用大費周章去大規(guī)模推廣應用。

汽車的大部分零部件，包括雨刮器、剎車、車輪、輪胎、轉向系統(tǒng)、車窗、汽車座椅、底盤等等，我們已經(jīng)有100多年的工程知識和生產(chǎn)經(jīng)驗。而且，在大規(guī)模生產(chǎn)數(shù)字化驅動列車方面，我們已經(jīng)有20多年的經(jīng)驗。

可重復使用的火箭看起來很具有革命性，但這同樣依賴于現(xiàn)有的技術和經(jīng)驗?，F(xiàn)在所有液體燃料火箭的主要組件和功能都和Wernher von Braun在二戰(zhàn)期間設計的V-2火箭相近。使用液體燃料的高流量渦輪泵（580馬力）、燃料、發(fā)動機的冷卻部件以及攜帶的液氧，這些都是75年前的東西。而且也實現(xiàn)了大規(guī)模生產(chǎn)。人們在短短兩年就建造了5，200枚V-2火箭。

此后，世界各地有超過20種不同的液體燃料火箭，其中有些已經(jīng)使用超過了50年，加上不同型號、不同配置，這個大家庭的成員不下數(shù)百。

我們在發(fā)展火箭技術上有大量投資，也發(fā)明了許多可用的技術、知識產(chǎn)權以及累積了豐富的經(jīng)驗。

當然，這并不是說規(guī)?；妱悠嚮蛲七M可重復使用的火箭是件沒有創(chuàng)造力的工作、或者易如反掌。這些進步都是很重要的，但是建立在前人成果的基礎上，因此更容易成功。

然而，對于全新的想法，要有把握地預測這些技術會在哪個時間點得到應用將會更加困難。

Hyperloop 超級高鐵的概念已經(jīng)吸引了一批新興企業(yè)和資本，但這個概念目前還沒有實際的證明，更不用說大規(guī)模應用。因此，我們研究如何開發(fā)長達數(shù)百英里的超穩(wěn)定真空管道，還有由外部氣壓驅動能以每小時幾百英里的速度加速、且確保乘客安全的膠囊列車，這當中還有很長的路要走。

對于這個概念，雖然在未來的32年里可能會一些重大的突破；但我相信在這個時間框架內，不會有商用的超高速載客系統(tǒng)面世。

關于新技術應用

新技術從開發(fā)到應用需要的時間比我們預期的更久。

最初，互聯(lián)網(wǎng)采用32位尋址方式，使用IPv4互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，提供的IP地址大約為40多億個。但是20世紀90年代初的時候，人們意識到除了個人設備，還有電表、工業(yè)傳感器、流量傳感器、控制、電視、電燈開關等等設備將加入到網(wǎng)絡中，互聯(lián)網(wǎng)地址空間將被耗盡。

隨后，在1996年提出了IPv6，旨在將地址空間從32位增加到至128位，以便容納更多網(wǎng)絡設備。自1996年以來，我們對于IPv6替代IPv4的目標日期不斷變化，例如，2010年的時候這個目標日期為2012年；但到 2014 年，99% 的網(wǎng)絡流量仍然使用IPv4 協(xié)議。在2017年，使用 IPv6 地址的設備從2%提升到超過20%。但距離全面采用IPv6仍然有很長的路要走。

在技術層面，沒有任何東西可以阻止IPv6的應用。而且恰恰相反，如果要讓更多數(shù)量的設備連接到互聯(lián)網(wǎng)，我們需要進行很多高明的創(chuàng)新和變通工作，以便與IPv4協(xié)作，而不是采用IPv6。

關于“時間總是比預期的更久”

SpaceX 公司在2011年宣布啟動研制“重型獵鷹”（Falcon Heavy）火箭，并預計2013年首次發(fā)射。但是，該火箭于2017年12月垂直豎立在肯尼迪航天中心的39A發(fā)射平臺，之后進行一系列測試，為2018年1月的首飛做準備。到目前為止，首飛時間已經(jīng)從研制后兩年推遲到七年。

這些新技術從研發(fā)到應用的時間總是比我們預期的更久。

對自動駕駛汽車的預測

以下表格中的前三項是關于飛行汽車。我可以很肯定地說投入使用的飛行汽車將需要大量自動駕駛技術，所以將其歸在自動駕駛類別是合適的。我所定義的飛行汽車必須可以飛到現(xiàn)在的汽車能到達的任何地方，否則它就不是一輛汽車。而且，我指的是飛行汽車的司機不需要飛行員執(zhí)照，可能只需要數(shù)小時的特殊培訓，就可以穿著普通的便服行駛/飛行100英里。當然，大部分旅程是在空中。此外，這也不需要事先安排或者特別申請，就和我們今天使用智能手機進行導航駕駛差不多。

自動駕駛汽車不會只是指沒有司機的普通汽車，它們的使用方式將不同，融入這個社會的方式也將不同。這一點，我很清楚。

這好比汽車不是簡單的沒有馬的馬車。駕駛汽車要求全新的道路基礎設施，擁有權模式和使用方式也不同，而且加油和維修更加不同。

我認為自動駕駛汽車會完全代替人類司機的情況不會發(fā)生。相反，我們的城市會做出相應的改變，比如開辟專門的自動駕駛汽車車道，建造地理圍墻以定位自動駕駛汽車和駕駛人的位置，對接送點、停車規(guī)則等等做出修改。總之，我們的城市會有各種各樣細微的變化。

對機器人技術、人工智能和機器學習的預測

下表中的一些預測包括了公眾對人工智能的看法，技術性的想法以及應用部署。

突然能做到人類（或黑猩猩）水平的通用智能是不存在的，這將是一段很長很長的漸進過程，一點一點進步。

關于太空旅行的預測

下面我對太空旅行的預測，可能不像我希望的那樣樂觀， 但更現(xiàn)實。

關于Rodney Brooks

Rodney Brooks出生于澳大利亞，獲得南澳大利亞弗林德斯大學數(shù)學本科學位及美國斯坦福大學計算機博士學位。1984年至2010年間，Rodney Brooks在麻省理工學院任教，是著名的機器人教授。他創(chuàng)立了麻省理工學院電腦科學和人工智能實驗室，并一直擔任總監(jiān)一職至2007年。

1990年，他聯(lián)合創(chuàng)辦了iRobot公司（納斯達克： IRBT），先后擔任首席技術官、主席及董事會成員直至2011年。

他入選美國國家工程院院士，并且是多家權威行業(yè)機構的成員，分別為美國人文與科學院、美國計算機協(xié)會、美國人工智能協(xié)會、電氣電子工程師協(xié)會及美國高級科學協(xié)會。

Rodney Brooks還致力于推廣機器人技術及人工智能，活躍于全球各大重要活動。

關于Rethink Robotics

Rethink Robotics通過其智能協(xié)作型的機器人， 可完成目前90%傳統(tǒng)自動化方案不能完成的工作，從而不斷革新制造業(yè)的生產(chǎn)方式。Baxter和Sawyer機器人在Intera軟件平臺支持下 ，能夠適應現(xiàn)實世界的多變性，靈活快速地在不同應用場景中切換，像人一樣完成任務。不同規(guī)模和行業(yè)類型的制造商都能享用極速部署、易于采用和靈巧多樣的自動化解決方案，提高生產(chǎn)的靈活性、降低成本和推動創(chuàng)新。