Gartner：2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)詳解

來自Gartner的全球研究總監(jiān)陳勇做了題為《Gartner：2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)》的主題報(bào)告。進(jìn)入到2018年，以及更遠(yuǎn)的未來，技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)是怎樣的？一起來看看Gartner指出的2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)：

人工智能基礎(chǔ)（AI Foundation）

智能應(yīng)用與分析（Intelligent Apps and Analytics）

智能物件（Intelligent Things）

數(shù)字孿生（Digital Twin）

從云到邊緣（Cloud to the Edge）

會(huì)話式平臺(tái)（Conversational Platforms）

沉浸式體驗(yàn)（Immersive Experience）

區(qū)塊鏈（Blockchain）

事件驅(qū)動(dòng)（Event Driven）

持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任（Continuous Adaptive Risk and Trust）

陳勇先生最后總結(jié)說：

每個(gè)企業(yè)、政府機(jī)關(guān)可能并不是說要把10個(gè)技術(shù)都用上去，可以選擇自己所處行業(yè)、單位，和自己最相關(guān)的技術(shù)現(xiàn)在開始試點(diǎn)，三年五年以后，可能取得一些成效，如果這10個(gè)技術(shù)一個(gè)都不去關(guān)心的話，可能到三年以后你會(huì)發(fā)現(xiàn)你落伍了。

演講嘉賓&內(nèi)容

陳勇

Gartner全球研究總監(jiān)

專注于IT領(lǐng)導(dǎo)力、IT戰(zhàn)略與IT治理方面研究，也針對(duì)IT管理各個(gè)方面為客戶提供建議與支持。加入Gartner之前，曾在歐美的世界500強(qiáng)公司任中國區(qū)IT總監(jiān)或經(jīng)理，管理IT團(tuán)隊(duì)、交付IT解決方案和服務(wù)。主要關(guān)注問題：企業(yè)IT戰(zhàn)略/IT治理/IT的業(yè)務(wù)價(jià)值/雙模式IT。

Gartner每年都會(huì)發(fā)布下一年的十大戰(zhàn)略科技，我們現(xiàn)在十大戰(zhàn)略科技有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：

第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：它必須是一些顛覆性的科技，這些顛覆性的科技會(huì)對(duì)所有的行業(yè)，所有的企業(yè)，包括我們個(gè)人的生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，這是我們選擇科技的第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。

第二個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：這些技術(shù)可能現(xiàn)在還沒有完全成熟，已經(jīng)成熟的技術(shù)不選進(jìn)來，比如像云計(jì)算這些都是已經(jīng)成熟的技術(shù)，今天我們不會(huì)討論這些技術(shù)。

我們會(huì)討論三年以后，或者五年以后成熟的技術(shù)，但是即使三年以后、五年以后成熟，在今天這個(gè)時(shí)段已經(jīng)有一些領(lǐng)先的，想要第一個(gè)吃螃蟹的那些企業(yè)也好，政府組織也好，已經(jīng)采納了這些技術(shù)。

我們把這十大科技分成三個(gè)主題探討。

第一個(gè)主題叫做智能，在智能主題里面我們會(huì)有三個(gè)技術(shù)：

一個(gè)是人工智能的基礎(chǔ)

二是我們把人工智能運(yùn)用到軟件和分析上面，我們把它叫做智能應(yīng)用和分析

三我們把人工智能的技術(shù)運(yùn)用到硬件上，叫智能物件

第二個(gè)主題叫數(shù)字化，數(shù)字化就是把物理的世界和虛擬的世界連接在一起了，在數(shù)字化主題里面我們有四個(gè)技術(shù)，前面兩個(gè)技術(shù)是因?yàn)橛?a href="http://srfitnesspt.com/soft/data/55-88/" target="_blank">物聯(lián)網(wǎng)的興起而形成的技術(shù)，包括數(shù)字孿生，包括云到邊緣這兩個(gè)技術(shù)。后面兩個(gè)技術(shù)是和我們用戶的體驗(yàn)相關(guān)的技術(shù)，包括會(huì)話型平臺(tái)、沉浸式體驗(yàn)。

第三個(gè)主題是中文翻譯成格網(wǎng)。我們沉浸在數(shù)字化的天羅地網(wǎng)。人與人之間、人與企業(yè)、人與物之間都連在一起了，這里面放了三個(gè)技術(shù)：

第一是區(qū)塊鏈技術(shù)

第二是事件驅(qū)動(dòng)模式

最后一個(gè)是連續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任，它的意思就是在數(shù)字化時(shí)代安全和風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)的技術(shù)。

進(jìn)入第一個(gè)主題，智能化。

我們有一個(gè)預(yù)測(cè)，到2020年30%的首席信息官會(huì)把人工智能作為他的五大投資重點(diǎn)之一。在一個(gè)企業(yè)里面，或者政府機(jī)關(guān)里面有一個(gè)首席信息官的崗位，每年要花大量的IT支出，今天來講會(huì)花在前五名的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)、數(shù)字化營銷等等，而人工智能在今天這個(gè)時(shí)段還沒有排到前十名，但是三年以后我們預(yù)計(jì)它會(huì)排到前五名。

第二，我們預(yù)計(jì)2020年不管是一個(gè)企業(yè)新開發(fā)的軟件項(xiàng)目或者硬件項(xiàng)目，里面都會(huì)嵌入到人工智能的元素在里面，今天這個(gè)時(shí)段還不到5%。正是因?yàn)槿斯ぶ悄芪磥碛羞@么大的前景，很多廠商都把人工智能作為他們未來競爭的主戰(zhàn)場。

正是因?yàn)榘讶斯ぶ悄芸吹搅宋磥淼姆较颍芏鄰S商也提供了各種各樣人工智能的服務(wù)，像IBM提供了watson這樣優(yōu)秀的產(chǎn)品，亞馬遜也提供基于云的人工智能的服務(wù)等。

人工智能的基礎(chǔ)理論發(fā)展非常悠久，從上個(gè)世紀(jì)的60年代，甚至更早期就已經(jīng)開始發(fā)展，那個(gè)時(shí)候的人工智能講的是什么？決策搜索這一類的算法。而我們今天講的人工智能絕大多數(shù)講的是里面的子級(jí)，叫做機(jī)器學(xué)習(xí)。

機(jī)器學(xué)習(xí)按照學(xué)習(xí)的模式基本上分成三大類型：

監(jiān)督學(xué)習(xí)

無監(jiān)督學(xué)習(xí)

強(qiáng)化學(xué)習(xí)

監(jiān)督學(xué)習(xí)就是你給他一堆打標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，然后他學(xué)完以后你再給他一個(gè)新的數(shù)據(jù)他就知道了。無監(jiān)督學(xué)習(xí)是你給他一堆數(shù)據(jù)是沒有標(biāo)簽的，給他了以后，你再給他一個(gè)新的數(shù)據(jù)以后，他知道在一堆數(shù)據(jù)里面，哪個(gè)數(shù)據(jù)跟我新的數(shù)據(jù)最相象，可以用在推薦系統(tǒng)上面。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是給他一個(gè)強(qiáng)化的機(jī)制，你做這件事情是好的，做那件事情是不好的，通過不斷的學(xué)習(xí)就知道，一定要做這件事情。下圍棋就是強(qiáng)化學(xué)習(xí)，經(jīng)常下這步棋經(jīng)常會(huì)贏，經(jīng)常下那步會(huì)輸，時(shí)間長了他就知道我要下這步棋。

今天大家會(huì)看到另外一個(gè)詞叫深度學(xué)習(xí)，另外說法是神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)不是給他原始的數(shù)據(jù)就學(xué)會(huì)了，而是給他原始數(shù)據(jù)，中間有很多隱藏層，最后才學(xué)會(huì)，每個(gè)隱藏層里面有一個(gè)個(gè)節(jié)點(diǎn)，這個(gè)節(jié)點(diǎn)就是神經(jīng)元。

今天講為什么機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)突然之間爆發(fā)了，而不是十年前爆發(fā)，或者不是20年以后爆發(fā)，這些有三個(gè)方面的原因。第一個(gè)原因是數(shù)據(jù)，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)你要給他大量的數(shù)據(jù)，而在今天獲得數(shù)據(jù)的能力越來越強(qiáng)，越來越方便。

第二是計(jì)算能力的提高，計(jì)算能力提高是因?yàn)橛辛艘粋€(gè)叫做GPU的東西，叫圖像處理單元，它是為了打游戲而設(shè)計(jì)的。但是打游戲需要很多并發(fā)的矩陣運(yùn)算，GPU非常擅于做矩陣運(yùn)算，機(jī)器學(xué)習(xí)需要的就是矩陣運(yùn)算，所以GPU就可以把它運(yùn)用到機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域。

第三個(gè)原因就是算法，在國際上有大量算法的大賽，我們中國像百度也好，科大訊飛也好，這樣一些企業(yè)在算法大賽上都取得很好的成績，正是因?yàn)檫@個(gè)原因，所以機(jī)器學(xué)習(xí)爆發(fā)了。

再往下發(fā)展，我們今天講的叫弱人工智能，就是它只能做某一個(gè)局部的事情，比如它只能做人臉識(shí)別，或者它只能下圍棋等等，這是局部的事情。往下發(fā)展叫強(qiáng)人工智能，就跟人一樣，無所不能了，甚至比人更強(qiáng)大了。

強(qiáng)人工智能到底什么時(shí)候會(huì)出現(xiàn)呢？有很多爭議，有的人說2050年，有的人說2080年，有的人說這輩子永遠(yuǎn)看不到強(qiáng)人工智能.我們今天講的是三到五年，三到五年我們是看不到強(qiáng)人工智能了。

我們把人工智能的技術(shù)運(yùn)用到軟件上面可以有兩個(gè)方面的應(yīng)用，一個(gè)是現(xiàn)有的軟件，一個(gè)是新的軟件。大家收發(fā)郵件就是現(xiàn)有的軟件。在收發(fā)郵件里面很早就有了人工智能，就是垃圾郵件的識(shí)別，用的就是監(jiān)督學(xué)習(xí)。人工智能也可以在新的專門為人工智能而設(shè)計(jì)的軟件上，主要包括個(gè)人的助理、聊天機(jī)器人這一類的軟件，手機(jī)上就可以有一些聊天機(jī)器人相應(yīng)的應(yīng)用。

今天特別強(qiáng)調(diào)把人工智能運(yùn)用到數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，會(huì)產(chǎn)生兩個(gè)不同的極端，在這個(gè)極端會(huì)產(chǎn)生一個(gè)叫做平民數(shù)據(jù)科學(xué)家，我原先是一個(gè)普通的用戶，想要了解一些數(shù)據(jù)，比如我想要了解過去三年的銷售情況，我就會(huì)找到這個(gè)專家，專家?guī)臀议_發(fā)一個(gè)程序運(yùn)行一下，出一張報(bào)表，或者柱狀圖等等，我看看過去三年的銷售情況是怎么樣的，我是一個(gè)平民，他是專家?，F(xiàn)在平民自己成為數(shù)據(jù)科學(xué)家了，不找專家了，我對(duì)著系統(tǒng)說，請(qǐng)你告訴我過去三年的銷售情況，系統(tǒng)自己就跳出來了，這個(gè)就是平民成為專家，這是人工智能運(yùn)用到了一個(gè)領(lǐng)域。專家會(huì)挖掘更深層次的數(shù)據(jù)、洞察，原先這些洞察沒有人工智能的手段是得不到的，現(xiàn)在這些洞察我就能夠得到了。

人工智能也可以把它用在硬件上，可以有現(xiàn)有的硬件，也可以有新的硬件。現(xiàn)有的硬件比如家里的空調(diào)、電冰箱等等，或者醫(yī)院里的醫(yī)療器械等等，這些都可以加入人工智能的硬件。新的硬件無人機(jī)、機(jī)器人等等，這些都是新的，專門為人工智能的產(chǎn)生而設(shè)計(jì)的硬件，這兩方面都會(huì)有產(chǎn)生。

我們說在未來將會(huì)看到另外一個(gè)詞叫做Swarm，我暫時(shí)把它翻譯成集群。Swarm不是一個(gè)無人機(jī)，而是好多無人機(jī)協(xié)同工作。左上角是Intel，Intel一群無人機(jī)協(xié)同拼出了logo，是無人機(jī)互相之間感知到它的伙伴在哪里以后，自己跑到相應(yīng)的地方。

左下角是美軍正在做的實(shí)驗(yàn)，就是無人偵查機(jī)，但那個(gè)是很大的飛機(jī)，現(xiàn)在做實(shí)驗(yàn)是無人偵查機(jī)群，就是小的無人機(jī)?？梢远嗑S度的分散偵查，多角度的了解敵人的情況，也會(huì)有一些其他的困難，比如說釋放能力等等。

接下來講第二個(gè)主題數(shù)字化。

我們有個(gè)預(yù)計(jì)，2020年物聯(lián)網(wǎng)可以幫助企業(yè)節(jié)約1萬億美元的維護(hù)、服務(wù)和耗材成本。用戶對(duì)數(shù)字化的體驗(yàn)將會(huì)是一個(gè)沉浸式的體驗(yàn)，就是我沉入到數(shù)字化的世界感覺像真實(shí)的世界一樣。

第一個(gè)是數(shù)字孿生，就是有一個(gè)真實(shí)的物體，同時(shí)又有一個(gè)虛擬的物體，這兩者形成一 一對(duì)應(yīng)的關(guān)系。數(shù)字孿生幫助你通過觀察虛擬的物體來觀察現(xiàn)實(shí)物體，通過操控虛擬的物體操控真實(shí)的物體。GE在這方面做的比較領(lǐng)先，比如說飛機(jī)的引擎，或者風(fēng)車等等這些東西都有相應(yīng)的數(shù)字孿生。目前來講還處在這樣的階段，就是比較貴重的東西有數(shù)字孿生，未來比較便宜的東西也有數(shù)字孿生，甚至企業(yè)也有數(shù)字孿生，甚至我們每個(gè)個(gè)人也有數(shù)字孿生，這個(gè)人在電腦里有一個(gè)你的雙胞胎兄弟和你一一對(duì)應(yīng)。

其實(shí)這個(gè)概念雖然蠻新穎，但是我們已經(jīng)看到了數(shù)字孿生的雛形，在國外是臉書，國內(nèi)就是微信。通過看你在朋友圈里發(fā)什么樣的東西，就可以分析出你是一個(gè)什么樣的人，它就是你的數(shù)字孿生。

第二個(gè)技術(shù)叫云到邊緣，大家都聽到邊緣計(jì)算這個(gè)詞，它的含義是什么呢？就是和云計(jì)算相對(duì)應(yīng)，所謂云計(jì)算就是集中式的，中心化的處理。邊緣式計(jì)算就是把計(jì)算能力部署到邊緣端，云到邊緣的意思，就是我們的計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力到底應(yīng)該分布在云端，還是應(yīng)該分布在邊緣端，需要有一個(gè)很好的架構(gòu)師來做出一個(gè)合理的架構(gòu)，在不同的應(yīng)用場景它的部署是不一樣的。

比如說無人駕駛汽車，我就需要把計(jì)算能力部署在邊緣端，也就是每輛車子上都要有計(jì)算能力，因?yàn)槲遗臄z很多視頻的信息傳到云端，云端說你應(yīng)該向左轉(zhuǎn)或者應(yīng)該剎車再傳回來，對(duì)通訊的要求太高了，有很長的延時(shí)你就沒辦法實(shí)現(xiàn)，所以就需要把計(jì)算能力部署在邊緣端。

下面講會(huì)話型平臺(tái)，或者會(huì)話型系統(tǒng)。我們現(xiàn)在人和系統(tǒng)交互的交互方式要發(fā)生改變。比如現(xiàn)在用PC機(jī)的時(shí)候，人和系統(tǒng)的交互是用鍵盤、鼠標(biāo)交互，我們現(xiàn)在有手機(jī)了，人和系統(tǒng)交互是通過觸摸屏交互，但是未來，我的眼鏡是我的設(shè)備，我的手環(huán)是我的設(shè)備，出門一輛汽車是我的設(shè)備，一個(gè)屏幕是我的設(shè)備，家里可能有500個(gè)設(shè)備，我要學(xué)會(huì)和這些系統(tǒng)進(jìn)行交互，學(xué)習(xí)成本很高，怎么樣降低學(xué)習(xí)成本？

在理念上就有一個(gè)改變，什么樣的改變？從我來學(xué)會(huì)怎么樣用你變成你來學(xué)會(huì)怎么樣讓我用，這是理念的改變。所以需要這些設(shè)備具備一些智能的元素在里面才能夠?qū)W會(huì)怎么樣讓我用，在這種情況下，他從架構(gòu)的角度來講就分成三個(gè)層次的架構(gòu)，前面一個(gè)是交互的接口，一般來講是語音交互。也有可能是其他的交互，他有可能識(shí)別你的手勢(shì)或者表情。中間這一個(gè)就是我們的會(huì)話型的理解平臺(tái)，通過前端收集信息以后要理解你到底想要干什么。最后就是第三方的服務(wù)，通過理解了以后，連到第三方的服務(wù)，比如說你在前端跟他說我要買張飛機(jī)票，他在中間分析、理解知道你要買什么樣的飛機(jī)票，后端就連到航空公司，航空公司就出票給你，這是它的整個(gè)體系架構(gòu)。

會(huì)話型平臺(tái)要改變的是用戶體驗(yàn)，讓我們的用戶能夠有更好的體驗(yàn)。

接下來叫沉浸式體驗(yàn)，這個(gè)詞好像挺新穎的，但其實(shí)很多東西大家可能都聽說過，就是虛擬現(xiàn)實(shí)，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)以及一些相應(yīng)的產(chǎn)品，傳感的穿戴混合在一起，可以應(yīng)用到各種各樣的場景。

最后一個(gè)是格網(wǎng)，格網(wǎng)里面會(huì)有三個(gè)技術(shù)，第一個(gè)叫做區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈最近特別的火，我們先澄清一下概念，第一個(gè)概念是分布式的分類賬，或者叫分類式的賬本。我要把記賬的權(quán)利從中央集權(quán)的記賬分布式記到每個(gè)節(jié)點(diǎn)上，這是一個(gè)理念，為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)理念，就需要一些技術(shù)，主要的技術(shù)就是區(qū)塊鏈技術(shù)。

為什么叫做區(qū)塊鏈技術(shù)？是因?yàn)樗奄~記在一個(gè)個(gè)塊，塊就是存儲(chǔ)的一個(gè)單元，記在這個(gè)塊里面。塊和塊用鏈條進(jìn)行連接起來，鏈條就是我們用IT的術(shù)語就指針，把前面一個(gè)塊指到后面一個(gè)塊，一直往后面指。

另外一個(gè)技術(shù)是加密的算法，在80年代就已經(jīng)有了。另外還有哈希表查找方面的技術(shù)，把這些技術(shù)混合在一起就形成了區(qū)塊鏈。但是混合在一起有什么好處呢？就是達(dá)到分布式，去中心化，不可撤銷，可以在一個(gè)沒有信任的環(huán)境下面建立信任關(guān)系等等，這些都是它的好處。

但是它也有缺點(diǎn)，什么缺點(diǎn)呢？

一個(gè)就是性能，比特幣10分鐘記一個(gè)塊，一個(gè)塊1千條交易。支付寶1秒鐘12萬交易，不是一個(gè)數(shù)量級(jí)，而是N個(gè)數(shù)量級(jí)的差別，所以它的應(yīng)用場景只可能在一個(gè)比較對(duì)性能要求不高的應(yīng)用場景，只可能在這樣一個(gè)應(yīng)用場景里面使用，這是第一個(gè)原因。

第二個(gè)原因是還沒有形成標(biāo)準(zhǔn)。

第三也就是沒有成熟的供應(yīng)商，有很多小的供應(yīng)商，剛剛起步的供應(yīng)商在做區(qū)塊鏈，但是也有一些大的供應(yīng)商，但是大的供應(yīng)商跟小的供應(yīng)商沒什么區(qū)別，他們雖然在其他方面很大，在區(qū)塊鏈方面也是很小，所以沒有主流的供應(yīng)商幫助你使區(qū)塊鏈成為現(xiàn)實(shí)。

這是我們看到的現(xiàn)狀，目前來講，肯定是一個(gè)泡沫非常大的階段。未來兩到三年以后的這些泡沫擠干了以后，這個(gè)技術(shù)仍然是一個(gè)非常具備前途的技術(shù)，它的那些理念是非常好的。

接下來這個(gè)技術(shù)叫做事件驅(qū)動(dòng)，事件驅(qū)動(dòng)和它相對(duì)應(yīng)的就是請(qǐng)求驅(qū)動(dòng)。請(qǐng)求驅(qū)動(dòng)就是我想要做件事情，我向系統(tǒng)發(fā)一個(gè)請(qǐng)求，系統(tǒng)就會(huì)對(duì)我進(jìn)行反饋。我想買一瓶牛奶，我打開淘寶，我搜索到淘寶牛奶的網(wǎng)站、網(wǎng)店下一個(gè)訂單，點(diǎn)一下請(qǐng)求就發(fā)送到系統(tǒng)那里去了。發(fā)送去以后后臺(tái)就會(huì)處理，第二天牛奶就會(huì)送到我家里來，這就是請(qǐng)求驅(qū)動(dòng)。

相對(duì)應(yīng)的事件驅(qū)動(dòng)是什么概念？就是沒有請(qǐng)求，我這個(gè)人沒有向系統(tǒng)發(fā)送請(qǐng)求，怎么辦呢？我家里的冰箱，看見冰箱里沒牛奶了，冰箱就下一個(gè)訂單到淘寶店，淘寶店就把牛奶送到我家里來，我這個(gè)人在這件事情上沒有參與，完全是冰箱幫我買的牛奶，這個(gè)就是事件驅(qū)動(dòng)。從技術(shù)的來講這是很簡單的技術(shù)，為什么我們把它提出來呢？這是因?yàn)樗赡軙?huì)對(duì)商業(yè)模式產(chǎn)生巨大的影響。

我們預(yù)計(jì)到2020年，80%的生態(tài)體系要求具備這樣的能力，做生意5%的生意就是沒有人參與的，不是人來買你的東西，而是物來買你的東西。5%大家聽上去是很小的數(shù)目，其實(shí)是個(gè)很大的數(shù)目，所以很多市場家都會(huì)跑進(jìn)來參與一把。做冰箱的就考慮我圍繞著做冰箱這件事情，不光光是把冰箱賣給你，我要圍繞著冰箱有一個(gè)生態(tài)體系，建立冰箱生態(tài)體系。冰箱看見你沒有牛奶了，下一個(gè)訂單到超市，這是我和超市連在一起。冰箱看見自己需要某一方面的維護(hù)保養(yǎng)工作了，我自己發(fā)一個(gè)訂單到維護(hù)保養(yǎng)的公司，維護(hù)保養(yǎng)的公司派個(gè)人到你家里來做冰箱的保養(yǎng)工作。冰箱看見你每天都吃不健康的食品，發(fā)一個(gè)信息告訴你你要鍛煉身體了，我要跟健康運(yùn)動(dòng)的網(wǎng)站連在一起，把健康運(yùn)動(dòng)的網(wǎng)站也連到冰箱的生態(tài)體系當(dāng)中去。冰箱看見你里面今天放了雞蛋和西紅柿，可以推薦你一個(gè)食譜，這些都是冰箱可以做的事情。圍繞著冰箱形成的生態(tài)圈，這就是事件驅(qū)動(dòng)帶來的新商業(yè)模式。

最后一個(gè)叫做連續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任，英文縮寫是CARTA。這是比較難以理解的詞。我們可以把它理解為在數(shù)字化時(shí)代新的風(fēng)險(xiǎn)，安全防范的措施，新的風(fēng)險(xiǎn)防范措施是把人工智能的技術(shù)運(yùn)用到了安全的領(lǐng)域。

過去我們有很多安全措施，這些安全措施都是很重要的，不能夠把它取消。比如說我有一個(gè)防火墻，或者說我有一個(gè)殺毒軟件，或者我有密碼認(rèn)證等等，這些都是過去用的安全措施，這些安全措施都是很重要。這些安全措施就好像，打個(gè)比方是我穿上了一身盔甲，別人來打我就打不到我了，所以這些安全措施很重要。

而CARTA這個(gè)東西就好像我看見別人來打我了，我能夠閃開，能夠躲避。我們說在新的時(shí)代里面，既要穿盔甲，又要能躲避，這才是兩手抓，兩手才能硬的方式。通過分析一些異常行為，來了解是不是有一些安全的隱患，比如說我看見了這個(gè)客戶現(xiàn)在在上海，在取款機(jī)取了1千塊錢，5分鐘后又在深圳取了1千塊錢，這就是異常行為。通過異常行為找到安全隱患，這就需要有一個(gè)環(huán)，通過預(yù)測(cè)，是不是有安全的隱患，然后對(duì)這個(gè)安全隱患進(jìn)行預(yù)防，對(duì)相關(guān)的東西進(jìn)行檢測(cè)，是不是有真的安全隱含出現(xiàn)了。檢測(cè)到真的出現(xiàn)了以后，就會(huì)響應(yīng)，這就形成了閉環(huán)，叫預(yù)測(cè)、預(yù)防、檢測(cè)、響應(yīng)。