物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的8條經(jīng)驗教訓(xùn)盤點

2017年，全球?qū)?a target="_blank">物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的興趣和部署均呈持續(xù)穩(wěn)定增長。事實上，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量比智能手機和個人電腦的數(shù)量還要多(80億物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與70億智能手機/個人電腦數(shù)量)。一些作者和分析師已經(jīng)就2017年物聯(lián)網(wǎng)趨勢做了大量工作，但我想依據(jù)自己工作的經(jīng)驗，分享一些物聯(lián)網(wǎng)從原型轉(zhuǎn)化為大規(guī)模部署時學(xué)到的實際經(jīng)驗和教訓(xùn)。

1. 物聯(lián)網(wǎng)的部署非常困難

在我剛開始了解物聯(lián)網(wǎng)時，它所帶來的益處和部署計劃看起來似乎都相對簡單。資產(chǎn)追蹤?不就是在設(shè)備上安裝一個GPS跟蹤器;廢物管理?不就是安裝一個深度傳感器;智能家居/城市?不就是安裝一些攝像頭/傳感器，然后將它們連接到互聯(lián)網(wǎng)。我的意思是說，不就是把設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)這么簡單么?

但在實際實施過程中，物聯(lián)網(wǎng)的部署非常困難，每個案例都需要不同的連接措施。物聯(lián)網(wǎng)的部署將如何影響當(dāng)前的工作流程，誰將負責(zé)這種改變的相關(guān)培訓(xùn)?如果沒有故障發(fā)生，好處是顯而易見的，但在網(wǎng)絡(luò)中斷情況下是否有明確的恢復(fù)計劃?設(shè)備維修和保養(yǎng)計劃是否全面考慮到了?如何更換設(shè)備的存儲?如何激活設(shè)備進行工作?如果我們需要取消訪問權(quán)限，我們該怎么辦?

有專門服務(wù)致力于解決這些問題，但是你需要充當(dāng)一個系統(tǒng)集成商角色，在簡單地將設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)之后解決這些問題。

2. 傳感器價格便宜，但物聯(lián)網(wǎng)昂貴

眾所周知，WiFi模塊或者LoRa芯片越來越便宜，但這些是你設(shè)備的全部么? 添加GPS需要多少費用?適合你使用情境的電池費用呢?

除了設(shè)備成本外，運輸、安裝、測試和部署產(chǎn)品的成本是否計算在內(nèi)呢?另外，不要忘記還有培訓(xùn)和維護費用。你需要考慮更換電池或傳感器所產(chǎn)生的額外費用嗎?在考慮了硬件、網(wǎng)絡(luò)、虛擬機、安全和人力資源成本之后，你確信物聯(lián)網(wǎng)解決方案是否能夠真正地降低成本?或者僅僅只是一種用簡單粗暴解決問題的新方法而已?

3. 電池問題往往最容易被忽視

電池問題常常被忽視，尤其在LPWAN使用情況下(提倡使用壽命長的電池)，在部署物聯(lián)網(wǎng)解決方案時也很少去考慮電池問題。LPWAN標(biāo)榜電池使用壽命7年以上，但實際應(yīng)用中，電池壽命在很大程度上取決于使用情況。

如果每天只發(fā)送一條信息，LoRa / SigFox / RPMA可以運行多年。但是實際上，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用哪有如此簡單的信息結(jié)構(gòu)?更可能的是你需要每天進行多次通信，并消耗一些電量進行密集任務(wù)處理(如GPS或運行數(shù)據(jù)邏輯)。

除了要考慮電池壽命之外，設(shè)備內(nèi)部的電池如何轉(zhuǎn)化也需要考慮?FAA對使用的電池類型有一些限制。電池是現(xiàn)場安裝，還是已經(jīng)嵌入到設(shè)備中并需要進行某種激活?許多制造商采用基于磁鐵或動作的激活方式，但以這種方式部署數(shù)以千計的設(shè)備有多大可行性?OTA命令是否適合你的應(yīng)用程序?

4. 不要忽視部署后發(fā)生的問題

通常情況下，部署的最初階段都不會太順利，會出現(xiàn)電池問題、奇怪的設(shè)備錯誤、或者需要更改固件和軟件等。值得慶幸的是，越來越多的供應(yīng)商支持OTA更新，以應(yīng)對不斷變化的情境。但不要忽視監(jiān)控和日志記錄解決方案，以幫助追蹤故障的關(guān)鍵點。

以資產(chǎn)跟蹤應(yīng)用程序為例，你準(zhǔn)備召回那些不再報告GPS位置的故障設(shè)備嗎？ 對于不顯示使用壽命的電池，你將如何模擬電池壽命？如果你的連接層或你所依賴的云服務(wù)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障，會發(fā)生什么情況？

5. AI / ML依然飽受誤解

機器學(xué)習(xí)和人工智能在2017年取得了驚人的進展。深度學(xué)習(xí)從特定應(yīng)用拓展到更廣泛的領(lǐng)域（如AlphaGo Zero和AutoML），但是對數(shù)據(jù)科學(xué)界以外的許多人來說，對AI仍然是一團迷霧。

AI的確能為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序提供巨大的價值，但發(fā)揮作用的前提是你需要有用的數(shù)據(jù)。如果沒有這些數(shù)據(jù)，即便是最尖端的工具也不能即插即用。你不能只發(fā)送一些雜亂的數(shù)據(jù)，然后期望機器轉(zhuǎn)換、培訓(xùn)并創(chuàng)建對你的業(yè)務(wù)有用的模型。在被最新的熱門詞匯迷惑之前，首先要關(guān)注創(chuàng)建一個可靠的數(shù)據(jù)通道。

6. 安全仍是后顧之憂

硬件供應(yīng)商和云服務(wù)都在簡化最佳安全實踐方面取得了重大進展（例如Google的Cloud IoT或加密硬件）。然而，我在實踐中看到的最大問題與原型系統(tǒng)貿(mào)然投入生產(chǎn)有關(guān)。

顧名思義，物聯(lián)網(wǎng)有很多依賴性。通常在構(gòu)建原型系統(tǒng)時，身份驗證會被放置到任務(wù)列表的最后，因為客戶只是希望看到設(shè)備能夠語音交流并執(zhí)行某些操作。當(dāng)你需要等待第三方完成其開發(fā)時，需要繞過系統(tǒng)的外圍部分時會發(fā)生什么情況？這些不同團隊交互合作常常導(dǎo)致用戶管理和認證層被忽視。

7. 物聯(lián)網(wǎng)仍然非常碎片化，但正在慢慢了解客戶的需求

系統(tǒng)集成商在裝配物聯(lián)網(wǎng)各個部件中起著關(guān)鍵作用?，F(xiàn)在大多數(shù)硬件公司也提供一些云/軟件服務(wù)來促進他們的設(shè)備管理平臺的使用。

但是，通常情況下，我收到的很多硬件幾乎沒有用于激活和連接到云端的說明書，以至于最后不得不編寫自己的服務(wù)器來獲取數(shù)據(jù)。對于最終用戶來說，他們可能只是想將數(shù)據(jù)發(fā)送到某個公共云，而不一定必須使用REST API。對于云提供商來說，他們都促進了與設(shè)備（AWS IoT，Azure IoT Hub，Google IoT Core）的直接通信，但通常人們購買的是硬件+連接，而不是原始設(shè)備，除非需要定制開發(fā)。

這基本要求SI建立從設(shè)備托管云到AWS / Azure / GCP的轉(zhuǎn)發(fā)層。我們希望看到硬件和云提供商之間更多的合作，以確保端到端的無縫集成，而無需額外工作。

8. 盡管面臨這些挑戰(zhàn)，物聯(lián)網(wǎng)的未來仍將更加光明

不要誤會我，即使物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀還存在許多缺陷，但我也親身體會了物聯(lián)網(wǎng)給日常生活帶來的巨大價值。目前很多地方還存在著手工操作的流程，我經(jīng)常被那些尚未實現(xiàn)自動化的瑣碎任務(wù)或簡單連網(wǎng)產(chǎn)品帶來的改變所迷惑，互聯(lián)網(wǎng)的影響終于到達了實體產(chǎn)品世界，隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的不斷增長，價值將遠遠超過了最初的炒作。