由于手機加入了AI所以能力會更加強悍,AI拍照為何受到廠商青睞？

現(xiàn)階段，越來越多的智能手機廠商加入到了“AI”大軍之中，而且一般都會為用戶灌輸一個思想：由于手機加入了AI，所以能力會更加強悍。

但是仔細(xì)觀察我們會發(fā)現(xiàn)，在眾多的人工智能場景和技術(shù)中，好像只有AI+拍照被各大廠家不遺余力的宣傳，作為最大的賣點之一，難道AI淪為拍照的唯一用處了嗎？

那么，到底什么才是人工智能手機？我們就用一句話概括就好，真AI手機是要擁有獨立AI處理單元、配套的AI智能系統(tǒng)和完整的手機AI生態(tài)。由此來看，我們離打造一部完美的人工智能手機確實還有一段距離。

AI拍照為何受到廠商青睞？

回顧智能手機在拍照領(lǐng)域的競爭，智能手機剛興起之時像素的競爭是第一個引爆點，從普遍的200萬到主流1300萬像素。后來，像素的PK走近了死胡同，雙攝成為手機主流配置，各手機廠商開始走差異化競爭路線。

華為引入徠卡鏡頭提升品牌高度，VIVO主打自拍+美顏，OPPO站隊年輕群體，主打年輕人選擇的拍照手機。各個廠商都在為自己的手機拍照性能背書，旗艦機型的拍照水平也逐漸拉近。

在手機攝影硬件的發(fā)展上，受限于手機的空間結(jié)構(gòu)，決定相機成像質(zhì)量最關(guān)鍵的要素：感光元件尺寸，很難有進一步的增加。目前華為P20使用的感光元件尺寸僅為1/1.73英寸，已經(jīng)是智能手機里COMS尺寸最大的。手機攝影硬件的更新迭代在短期內(nèi)難以有質(zhì)的飛躍，還有什么能成為下一個引爆手機拍照的G點？手機廠商們盯緊了AI。

自從谷歌在Pixel 2代手機上加入了自研的AI單元，在手機拍照上依靠單鏡頭獲得不俗表現(xiàn)后，用AI對手機拍照進行革新，改善拍照質(zhì)量似乎已經(jīng)成為了手機廠商們的共識。

AI拍照的魅力在于手機可自動識別各類環(huán)境，并相應(yīng)地調(diào)整相機設(shè)置，以此來讓拍攝達(dá)到優(yōu)異的效果。簡而言之就是手機相機變得更加聰明了。當(dāng)女朋友要你幫她拍照時，你不需要再擔(dān)心自己的技術(shù)不好而承受她嫌棄的眼神，AI的加持會讓你的攝影水平上升一個層次。

就目前而言，AI拍照只是手機廠商們在營銷上的又一個噱頭，和5年前手機廠商宣稱具有媲美微單的拍攝效果的一樣。透支了用戶對手機拍照性能的期待后在營銷上尋找新的“爆點”而已。

AI拍照從概念到落地時間仍不足一年，技術(shù)尚未走向成熟。實驗室的檢驗標(biāo)準(zhǔn)和用戶的檢驗標(biāo)準(zhǔn)不一，在眾多的使用場景中AI拍照真的能經(jīng)得起用戶的一次又一次考驗嗎？

AI手機還可以我那個哪些方向發(fā)力？

作為連接移動互聯(lián)網(wǎng)和未來物聯(lián)網(wǎng)的核心平臺,智能手機與人工智能概念的結(jié)合可以說是大勢所趨。因為智能手機目前是AI技術(shù)的最佳載體。從人臉識別到語音助手,功能應(yīng)用加速在智能手機上普及,其中與生活最息息相關(guān)的AI,就是AI語音助手了。正因為其應(yīng)用場景廣泛,因此,AI也成為各個手機廠商進行“軍備競賽”的主要戰(zhàn)場。

目前,主流的AI助手有蘋果的Siri、谷歌的GoogleAssistan、微軟的Cortana等,加上三星剛剛發(fā)布的Bixby,以及去年底華為發(fā)布的AI芯片麒麟970,各大廠商都在抓緊構(gòu)建自己的AI平臺。業(yè)界普遍認(rèn)為,AI有望成為智能手機的下一個風(fēng)口,因為AI技術(shù)可以讓手機基于用戶行為習(xí)慣自我學(xué)習(xí),進而優(yōu)化、智能感知用戶場景、預(yù)測用戶行為再智能分配資源,確保系統(tǒng)最佳運轉(zhuǎn)等。

此外，據(jù)調(diào)研公司Gartner預(yù)測，到2022年，約有80%的智能手機將集成人工智能（AI）功能。該公司列舉了AI智能手機的10個用途，其中除了AI拍照外，其他9個用途分別是：“Digital Me”、用戶認(rèn)證、情感識別、自然語言理解、增強現(xiàn)實（AR）和AI視覺、設(shè)備管理、個人分析、內(nèi)容審查/檢測、音頻分析。

未來的手機也許會有多種形態(tài)出現(xiàn),但短期內(nèi)它是無法被替代的。人們的身邊需要一種高速連接的更加智能的終端設(shè)備。AI技術(shù)的應(yīng)用,會讓手機擁有更多人工智能的能力。

不過,在人工智能的初級發(fā)展階段,各家手機廠商對人工智能的理解并不相同,因此在手機領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)的手機廠商對于AI技術(shù)落地的方式也有多種,其中包括AI芯片的研發(fā)設(shè)計、系統(tǒng)優(yōu)化、智能助理、人臉識別以及通過計算機視覺解決相冊問題和大數(shù)據(jù)問題等等。

此外,目前大部分的人工智能應(yīng)用還是局限于云端服務(wù),真正終端本地的人工智能目前還在實驗室階段,最大的瓶頸包括手機移動終端的硬件性能以及功耗問題。