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人工智能用于診斷腎臟測(cè)其剩余壽命

EdXK_AI_News ? 來(lái)源:未知 ? 作者:伍文輝 ? 2018-04-29 17:25 ? 次閱讀

科研人員利用超級(jí)計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)對(duì)腎臟受損程度和壽命進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

現(xiàn)在,科研人員已經(jīng)能夠通過(guò)基于人工智能(AI)的超級(jí)計(jì)算機(jī)模型,借助患者前往醫(yī)院進(jìn)行腎臟活檢時(shí)獲得的影像,量化腎臟受損程度及預(yù)測(cè)腎臟剩余壽命。在《Kidney International Reports》雜志上發(fā)表的一項(xiàng)研究成果稱人工智能可幫助在床邊(point-of-care)進(jìn)行預(yù)測(cè)及協(xié)助臨床決策。

腎臟病理學(xué)(nephropathology)是一門分析腎臟活檢影像的專業(yè)。盡管美國(guó)的大型臨床中心可能會(huì)因擁有“內(nèi)部”腎臟病理專家而獲益良多,但美國(guó)大部分地區(qū)或世界各地的情況卻并非如此??蒲腥藛T表示,將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)等機(jī)器學(xué)習(xí)框架應(yīng)用于對(duì)象識(shí)別任務(wù)被證實(shí)有助于疾病分類,同時(shí)能夠可靠地分析放射影像,包括惡性腫瘤。

為了測(cè)試將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于常規(guī)腎臟活檢分析的可行性,科研人員對(duì)腎臟纖維化(通常被稱為疤痕組織)程度各不相同的腎臟活檢切片展開了原理循證研究?;贑NN的機(jī)器學(xué)習(xí)框架依賴數(shù)字化影像的像素密度,而疾病的嚴(yán)重程度則由多個(gè)臨床實(shí)驗(yàn)室衡量標(biāo)準(zhǔn)和腎臟存活率確定。隨后將CNN模型的表現(xiàn)與使用腎臟病理學(xué)家報(bào)告的纖維化程度作為唯一輸入及腎臟存活率作為輸出的模型進(jìn)行比較。在所有場(chǎng)景中,CNN模型的表現(xiàn)都比其他模型的表現(xiàn)要好。

“盡管專家級(jí)病理學(xué)家訓(xùn)練有素的眼睛能夠判斷出疾病的嚴(yán)重程度并能夠以極高的準(zhǔn)確度檢測(cè)出腎臟受損的細(xì)微差別,但并非所有地方都能夠提供此類專業(yè)經(jīng)驗(yàn),特別是在全球范圍內(nèi)而言。此外,目前對(duì)量化腎臟疾病的嚴(yán)重程度存在迫切需求,以期能夠?qū)⑴R床試驗(yàn)中確定的有效療法應(yīng)用于治療在常規(guī)檢查中發(fā)現(xiàn)的疾病嚴(yán)重程度相當(dāng)?shù)幕颊撸辈ㄋ诡D大學(xué)醫(yī)學(xué)院(Boston University School of Medicine)助理醫(yī)學(xué)教授Vijaya B. Kolachalama博士解釋道?!叭绻谂R床中應(yīng)用,我們的研究成果將幫助病理學(xué)家及早發(fā)現(xiàn)相關(guān)情況及獲取之前無(wú)法得到的洞察,”Kolachalama表示。

科研人員認(rèn)為,其模型在診斷和預(yù)后方面都具有應(yīng)用價(jià)值,并可能催生用于診斷腎臟疾病以及預(yù)測(cè)腎臟存活率的軟件應(yīng)用程序的開發(fā)?!叭绻澜绺鞯蒯t(yī)務(wù)人員的床邊腎臟活檢影像分類準(zhǔn)確度能夠達(dá)到腎臟病理學(xué)家的水平,這將對(duì)腎臟疾病臨床實(shí)踐產(chǎn)生重大影響。從本質(zhì)上來(lái)說(shuō),我們的模型具有作為代理腎臟病理學(xué)家的潛質(zhì),特別是在資源有限的環(huán)境中,”Kolachalama說(shuō)道。

來(lái)自波斯頓醫(yī)療中心(Boston Medical Center)的三位腎病主治醫(yī)師Vipul Chitalia(醫(yī)學(xué)博士)、David Salant(醫(yī)學(xué)博士)和Jean Francis(醫(yī)學(xué)博士)以及腎臟病理學(xué)家Joel Henderson(醫(yī)學(xué)博士)均對(duì)本研究有貢獻(xiàn)。

腎臟疾病每年奪去的生命比乳腺癌或前列腺癌奪去的生命都要多,一般人群的慢性腎臟疾病(CKD)整體患病率約為14%。超過(guò)661,000個(gè)美國(guó)人患有腎衰竭。其中468,000人接受透析治療,約193,000人通過(guò)移植的腎臟生存。2013年,超過(guò)47,000個(gè)美國(guó)人死于腎臟疾病。聯(lián)邦醫(yī)療保險(xiǎn)(Medicare)對(duì)65歲及以上CKD患者的支出在2013年超過(guò)500億美元,占這一年齡組所有聯(lián)邦醫(yī)療保險(xiǎn)支出的20%。聯(lián)邦醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)腎衰竭受益人的醫(yī)療費(fèi)用支出增長(zhǎng)了1.6%,從2012年的304億美元增長(zhǎng)到2013年的309億美元,占所有聯(lián)邦醫(yī)療保險(xiǎn)已付償付費(fèi)用的7.1%。

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原文標(biāo)題:人工智能力助腎臟診斷

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