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當(dāng)人工智能遇上區(qū)塊鏈,這個(gè)世界將發(fā)生哪些改變?

SwM2_ChinaAET ? 來(lái)源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-05-02 10:09 ? 次閱讀

區(qū)塊鏈,一種誕生于比特幣的底層技術(shù),一舉成為2018年的新“風(fēng)口”,其話題熱度及所受關(guān)注度甚至趕超人工智能。而隨著兩大技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的人開(kāi)始將兩者相提并論,探討人工智能與區(qū)塊鏈融合發(fā)展的可能性。那么,當(dāng)人工智能遇上區(qū)塊鏈,這個(gè)世界將發(fā)生哪些改變?

人工智能和區(qū)塊鏈的共同點(diǎn)

區(qū)塊鏈關(guān)注的是保持準(zhǔn)確的記錄、認(rèn)證和執(zhí)行,而人工智能則助力于決策、評(píng)估和理解某些模式和數(shù)據(jù)集,最終產(chǎn)生自主交互。人工智能和區(qū)塊鏈共同擁有幾個(gè)特點(diǎn),可以確保在不久的將來(lái)能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)縫互動(dòng)。下面列出了三個(gè)主要特點(diǎn)。

1. 人工智能和區(qū)塊鏈需要數(shù)據(jù)共享

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)強(qiáng)調(diào)了在特定網(wǎng)絡(luò)上的多個(gè)客戶端之間共享數(shù)據(jù)的重要性。同樣,人工智能依靠大數(shù)據(jù),特別是數(shù)據(jù)共享??晒┓治龅拈_(kāi)放數(shù)據(jù)越多,機(jī)器的預(yù)測(cè)和評(píng)估則會(huì)更加正確,生成的算法也更加可靠。

2. 安全

處理區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行高價(jià)值交易時(shí),這對(duì)網(wǎng)絡(luò)的安全性有很大的要求。這可通過(guò)現(xiàn)有協(xié)議實(shí)施。對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō),機(jī)器的自主性也需要很高的安全性,以降低發(fā)生災(zāi)難性事件的可能性。

3. 信任是必要條件

對(duì)于任何廣泛接受的技術(shù)的進(jìn)步,沒(méi)有比缺乏信任具有更大的威脅,也不排除人工智能和區(qū)塊鏈。為了使機(jī)器間的通信更加方便,則需要有一個(gè)預(yù)期的信任級(jí)別。想要在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)上執(zhí)行某些交易,信任則是一個(gè)必要條件。

區(qū)塊鏈如何改變?nèi)斯ぶ悄?/p>

上面介紹了幾個(gè)人工智能和區(qū)塊鏈具有的相同特點(diǎn),現(xiàn)在繼續(xù)了解區(qū)塊鏈如何改變?nèi)斯ぶ悄堋?/p>

1.開(kāi)放的數(shù)據(jù)市場(chǎng)

如前所述,人工智能技術(shù)的進(jìn)步取決于各種來(lái)源數(shù)據(jù)的可用性。盡管像谷歌,F(xiàn)acebook,亞馬遜等這樣的公司可以訪問(wèn)大量的人工智能數(shù)據(jù)源,這些數(shù)據(jù)對(duì)于大部分人工智能應(yīng)用也都非常有用,但在數(shù)據(jù)市場(chǎng)上并不能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行直接訪問(wèn)。

區(qū)塊鏈旨在通過(guò)引入點(diǎn)對(duì)點(diǎn)連接這一概念來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。由于它是一個(gè)開(kāi)放的分布式注冊(cè)表,因此網(wǎng)絡(luò)上的每個(gè)人都可以訪問(wèn)數(shù)據(jù)。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)寡頭壟斷即將結(jié)束,一個(gè)新的開(kāi)放和自由數(shù)據(jù)的時(shí)代即將來(lái)臨。

2.大規(guī)模的數(shù)據(jù)管理機(jī)制

即使數(shù)據(jù)已經(jīng)可以對(duì)所有人都開(kāi)放,對(duì)數(shù)據(jù)的管理也是另一障礙。目前可用的數(shù)據(jù)量約為1.3澤字節(jié)(Zettabytes)。人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域稱為通用人工智能(Artificial General Intelligence),它可以建立一個(gè)反饋控制系統(tǒng)的模型,有助于自主代理人(autonomous agents)與物理環(huán)境更好地進(jìn)行交互。

與傳統(tǒng)中央存儲(chǔ)中心相比,具有大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的分布式系統(tǒng)享有多種優(yōu)勢(shì)。在發(fā)生危機(jī)和自然災(zāi)害時(shí),數(shù)據(jù)沒(méi)有存儲(chǔ)在單個(gè)位置,因此數(shù)據(jù)可以受到保護(hù)。此外,網(wǎng)絡(luò)被黑客攻擊的行為沒(méi)有了,這使得數(shù)據(jù)集不易受到部分損壞的影響。

3.更可靠的人工智能建模和預(yù)測(cè)

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的一個(gè)基本原則是GIGO:垃圾進(jìn)垃圾出。人工智能領(lǐng)域嚴(yán)重依賴于大量的數(shù)據(jù)流,一些個(gè)人或公司故意篡改提供的數(shù)據(jù)以期待改變結(jié)果,垃圾數(shù)據(jù)也可能是由傳感器和其他數(shù)據(jù)源的意外故障引起的。

通過(guò)創(chuàng)建已驗(yàn)證數(shù)據(jù)庫(kù)的各個(gè)部分,可以成功構(gòu)建模型并僅在已驗(yàn)證的數(shù)據(jù)集上實(shí)施。這將檢測(cè)數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈中的任何故障或意外情況。由于數(shù)據(jù)流部分可用,因此它還有助于降低故障排除和查找異常數(shù)據(jù)集的壓力。最后,區(qū)塊鏈與不變性同義,這意味著數(shù)據(jù)是可追蹤和可審查的。

4.對(duì)數(shù)據(jù)和模型使用的控制

這是整合區(qū)塊鏈和人工智能的一個(gè)非常重要的方面。例如,當(dāng)你登錄Facebook和Twitter時(shí),你將會(huì)放棄將資源上傳到其平臺(tái)上的權(quán)利。當(dāng)歌手簽署唱片協(xié)議時(shí)也會(huì)發(fā)生同樣的事情。相同的概念也可以應(yīng)用于人工智能數(shù)據(jù)和模型。

為建模創(chuàng)建數(shù)據(jù)時(shí),你可以指定有限制或許可的許可證。區(qū)塊鏈?zhǔn)沟眠@一過(guò)程變得相對(duì)容易了一些。

為了解釋在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中查看或使用數(shù)據(jù)的權(quán)限被視為一項(xiàng)資產(chǎn)。與硬幣可以在加密貨幣平臺(tái)上傳遞的方式一樣,這些訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)信息的權(quán)限也可以進(jìn)行傳遞。

技術(shù)共贏:人工智能和區(qū)塊鏈互解難題

業(yè)界人士認(rèn)為,區(qū)塊鏈技術(shù)與人工智能達(dá)成合作的潛力巨大,二者可以互相解決技術(shù)難題,在新的生態(tài)建構(gòu)中,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、共享機(jī)制、平臺(tái)問(wèn)題、安全性問(wèn)題等,都可以利用彼此的技術(shù)實(shí)現(xiàn)攻堅(jiān)克難。例如在數(shù)據(jù)領(lǐng)域,AI可以與區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合,一方面是從應(yīng)用層面入手,兩者各司其職,AI負(fù)責(zé)自動(dòng)化的業(yè)務(wù)處理和智能化的決策,區(qū)塊鏈負(fù)責(zé)在數(shù)據(jù)層提供可信數(shù)據(jù);另一方面是數(shù)據(jù)層,兩者可以互相滲透。區(qū)塊鏈中的智能合約實(shí)際上也是一段實(shí)現(xiàn)某種算法的代碼,既然是算法,那么AI就能夠植入其中,使區(qū)塊鏈智能合約更加智能。同時(shí),將AI引擎訓(xùn)練模型結(jié)果和運(yùn)行模型存放在區(qū)塊鏈上,就能夠確保模型不被篡改,降低了AI應(yīng)用遭受攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。

如果說(shuō)人工智能是一種生產(chǎn)力,它能提高生產(chǎn)的效率,使得我們更快、更有效地獲得更多的財(cái)富。那么區(qū)塊鏈就是一種生產(chǎn)關(guān)系,它能夠改變我們一些分配。人工智能和區(qū)塊鏈能夠基于雙方各自的優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)。事實(shí)上,目前業(yè)界已經(jīng)有公司嘗試將兩者同時(shí)應(yīng)用。

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原文標(biāo)題:【產(chǎn)業(yè)評(píng)論】人工智能和區(qū)塊鏈 到底是什么關(guān)系?

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