0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

自動駕駛?cè)f事俱備,只欠高精度地圖?

ml8z_IV_Technol ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-05-31 09:54 ? 次閱讀

國家千人計劃人才、寬凳科技創(chuàng)始人兼CEO劉駿日前表示,2020年人類可能迎來自動駕駛時代,寬凳科技正以顛覆性的眾包模式,運用人工智能技術(shù)構(gòu)建自動駕駛最重要的數(shù)據(jù)平臺:高精度地圖。

5月26日,由科技日報社、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟主辦,中國科技網(wǎng)、中關(guān)村視聽產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟、北京碼來碼趣網(wǎng)絡(luò)科技有限公司、上海凡智教育科技公司共同承辦的創(chuàng)新中國·未來AI科技領(lǐng)袖峰會在中國科技會堂舉行。寬凳科技創(chuàng)始人兼CEO劉駿接受中國科技網(wǎng)專訪時做出上述表述。

▲國家千人計劃人才、寬凳科技創(chuàng)始人兼CEO劉駿接受中國科技網(wǎng)專訪

1

光環(huán)曲線:2020年可能迎來自動駕駛時代

自動駕駛已經(jīng)發(fā)展了一段時間了,2004年美國就舉辦了首次自動駕駛比賽。十幾年過去了,為什么我們在大街上看不到自動駕駛汽車?劉駿提到了“光環(huán)曲線”。高德納咨詢公司的光環(huán)曲線理論認(rèn)為,絕大部分新技術(shù)一開始都有非常高的爆發(fā)期,這個爆發(fā)期往往有技術(shù)的突破,技術(shù)的突破導(dǎo)致大家對它的期望值非常的高,常常會過于熱情或“光環(huán)”化,大家都說是泡沫期,泡沫達(dá)到頂峰的時候,發(fā)現(xiàn)離現(xiàn)實很遠(yuǎn),因為它要跟很多其他的技術(shù)融合才能產(chǎn)生真正的市場效應(yīng)。在那之后,期望值開始大幅度的下降。下降到一定程度之后,總有一批創(chuàng)業(yè)家和創(chuàng)業(yè)公司能夠非常耐心的把所有的條件都完善,真正的產(chǎn)業(yè)爆發(fā)是在最后平穩(wěn)的那個時候。

劉駿認(rèn)為,自動駕駛今年下降的尤其明顯,這是好事,會把一些泡沫擠掉,擠掉以后產(chǎn)業(yè)才會真正的健康發(fā)展,產(chǎn)業(yè)爆發(fā)點很快就會來了。根據(jù)我們對眾多汽車廠商的調(diào)研,大家對2020年實現(xiàn)L3級別的自動駕駛已經(jīng)有了共識,那個時候幾乎所有的汽車都會有一定程度的自動駕駛功能。

2

自動駕駛?cè)f事俱備 只欠高精度地圖

劉駿認(rèn)為,目前自動駕駛的人工智能已經(jīng)開始趨向于成熟。比如說大家覺得很難判斷的,一個警察的手勢,或者是行人,這些都是可以解決的問題了。高性能的傳感器和平臺方面,我們也已經(jīng)接近了。還缺什么?現(xiàn)在最缺的是數(shù)據(jù)平臺,就是自動駕駛的高精度地圖,這是自動駕駛非常重要的技術(shù)基礎(chǔ)。

自動駕駛要求地圖精度在20厘米以下,現(xiàn)有的導(dǎo)航地圖無法滿足自動駕駛的需求,精度不夠,智能化也不行,缺失很多信息。例如紅綠燈,現(xiàn)有的地圖只是簡單地標(biāo)記一個紅綠燈,未來的高精度地圖會標(biāo)明紅綠燈對應(yīng)哪個車道。

高精度地圖現(xiàn)在標(biāo)準(zhǔn)的做法是識別、測量、制圖,比較通用的是用圖象識別和激光雷達(dá)做這個事情。寬凳科技開發(fā)了一個新的技術(shù),識別和測量都用圖像,通過人工智能把所有信息拼接成一張高精度的地圖,在識別、測量、制圖三個領(lǐng)域都廣泛的應(yīng)用到了人工智能的技術(shù)。

從某種程度上說,人工智能實際上是自動駕駛時代的石油工業(yè)。如果能突破數(shù)據(jù)平臺,將大大加快自動駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。這也是劉駿創(chuàng)辦寬凳科技發(fā)力高精度地圖領(lǐng)域的初衷:給自動駕駛行業(yè)一個堅實的數(shù)據(jù)平臺,加速行業(yè)的發(fā)展。

3

眾包模式:解決傳統(tǒng)地圖制作模式痛點

相信很多車友都遇到過這樣的問題,因為陳舊的導(dǎo)航地圖,車到山前未必有路,或者把車開到預(yù)定位置卻找不到自己的目標(biāo)。

“在傳統(tǒng)導(dǎo)航時代,如果地圖不精準(zhǔn),用戶可能只是抱怨一下;在自動駕駛時代,如果地圖錯了,你可能連抱怨的機會都沒有了,因為這關(guān)系到安全?!眲ⅡE表示,現(xiàn)在很多應(yīng)用于自動駕駛的地圖都沿襲了傳統(tǒng)標(biāo)清地圖的制作模式,派采集車去掃街,因為不能實現(xiàn)實時更新,很難適應(yīng)自動駕駛的發(fā)展。思路不對,即使派出成百上千輛的采集車也無濟(jì)于事。而眾包幾乎是解決這一問題的唯一方案。自動駕駛車在使用高精度地圖的同時,通過車身攝像頭實時反饋道路實際情況給數(shù)據(jù)平臺,從而實現(xiàn)地圖的實時更新。

之前劉駿在接受億歐網(wǎng)采訪時也曾說過:“用激光雷達(dá)做高精地圖,是偷懶?!?/p>

通過將高精地圖打造成“平臺”的形式,寬凳的野心顯而易見:不滿足于擁有一個簡單的技術(shù),而是使其成為一個持久的業(yè)務(wù)模型,以形成規(guī)模效益。這種打法似乎來自于劉駿長期以來的互聯(lián)網(wǎng)思維:“用你的人越多,你的產(chǎn)品會越好。”

基于過去在百度LBS部門接觸高精地圖的經(jīng)驗,劉駿認(rèn)識到高精地圖的核心競爭力遠(yuǎn)不在于“做出第一張地圖”,而是其完成實時更新的能力?!袄L制第一張地圖其實很簡單,而此后90%的工作量都在于實時更新?!庇绕湓谖磥碜詣玉{駛時代,地圖能否實現(xiàn)實時更新已經(jīng)變成了一件生命攸關(guān)的事情。

而在劉駿眼中,目前唯一能夠?qū)崿F(xiàn)更新的方案就是眾包:“用車隊畫一條路和建立一張全國道路網(wǎng)完全是兩碼事?!碑吘箍抗咀约很囮牪杉蛘咄ㄟ^購買等渠道獲得的數(shù)據(jù),不可能覆蓋所有行駛場景?!艾F(xiàn)階段,最大的物聯(lián)網(wǎng)采集地圖車隊也就擁有100多輛車。一旦通過眾包的形式,我們將獲得百萬甚至千萬級的車輛道路數(shù)據(jù)。可以想象這當(dāng)中形成的數(shù)量級之差?!?/p>

大多數(shù)無人駕駛領(lǐng)域僅僅涉及到技術(shù)壁壘,企業(yè)之間不存在商業(yè)模式的競爭?!翱v觀高精地圖產(chǎn)業(yè),我相信5年以后也許就是開源的了。從最初的技術(shù)競爭到后期商業(yè)模式的競爭,現(xiàn)階段的技術(shù)壁壘只是一張門票。長期而言,企業(yè)發(fā)展還是要靠商業(yè)模式的支撐。”

在行業(yè)整體競爭關(guān)系中,寬凳最大的壓力或許還是來自巨頭廠商。對此,劉駿也坦言:“除了資金外,巨頭在團(tuán)隊規(guī)模等各方面都有一定的優(yōu)勢?!比欢c巨頭的差異恰恰構(gòu)成了寬凳這家初創(chuàng)企業(yè)的護(hù)城河。

“但是與巨頭,尤其是互聯(lián)網(wǎng)巨頭相比,寬凳在跟主機廠的合作中長期而言更有優(yōu)勢?!币酝鈬髽I(yè)為例,劉駿認(rèn)為由于根本利益的沖突,谷歌與車廠的關(guān)系一直很僵。“當(dāng)然,國際上有與我們采取同樣戰(zhàn)略的公司,所以很多主機廠紛紛投資了HERE等廠商。而在中國,車廠沒有其他選擇,真正能拿出解決方案成果的只有寬凳。”

這位創(chuàng)始人的自信來自寬凳明確的商業(yè)路徑。劉駿堅信,獲得車企等合作伙伴信任最終還是要靠用戶體驗,而對于眾包這種形式而言,用戶體驗結(jié)果最好的一定是平臺。他舉例說:“就像外賣,在外賣平臺產(chǎn)生之前,麥當(dāng)勞肯德基都是自己配送,現(xiàn)如今還是要通過第三方平臺完成服務(wù)。高精地圖也是同樣的道理,以高端車市場為例,譬如奔馳,這樣一個品牌的產(chǎn)量能有多少?無論如何都比不過一個平臺提供的數(shù)據(jù)量。這是寬凳戰(zhàn)略上的優(yōu)勢。”

關(guān)于人工智能,劉駿有話說

現(xiàn)在人工智能已經(jīng)滲透到了各個行業(yè)領(lǐng)域,如果不研究人工智能,我們在高精度地圖領(lǐng)域是無法生存下去的。寬凳科技表面上是一個地圖公司,但實際上更重要的是人工智能公司。未來,每個人都需要研究人工智能.

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1789

    文章

    46397

    瀏覽量

    236615
  • 無人駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    98

    文章

    4003

    瀏覽量

    119920
  • 自動駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    782

    文章

    13548

    瀏覽量

    165771

原文標(biāo)題:寬凳科技劉駿:人工智能+眾包構(gòu)建自動駕駛數(shù)據(jù)平臺

文章出處:【微信號:IV_Technology,微信公眾號:智車科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    自動駕駛HiL測試方案案例分析--ADS HiL測試系統(tǒng)#ADAS #自動駕駛 #VTHiL

    自動駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月22日 15:20:19

    l4級別自動駕駛的特點是什么

    在于其高度自動化與智能化。這一級別的自動駕駛系統(tǒng)能夠自主完成車輛的加速、減速、轉(zhuǎn)向、變道、停車等駕駛操作,并在大多數(shù)情況下無需人類駕駛員的介入。這得益于先進(jìn)的傳感器技術(shù)、
    的頭像 發(fā)表于 10-22 14:41 ?329次閱讀

    自動駕駛無圖方案真的可行嗎?

    隨著自動駕駛技術(shù)的迅猛發(fā)展,傳統(tǒng)的高精度地圖依賴逐漸受到挑戰(zhàn)。近年來,越來越多的汽車制造商和技術(shù)公司開始探索輕地圖甚至無圖的自動駕駛解決方案
    的頭像 發(fā)表于 08-13 09:20 ?183次閱讀

    FPGA在自動駕駛領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場可編程門陣列)在自動駕駛領(lǐng)域具有顯著的優(yōu)勢,這些優(yōu)勢使得FPGA成為自動駕駛技術(shù)中不可或缺的一部分。以下是FPGA在自動駕駛
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場可編程門陣列)在自動駕駛領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用,其高性能、可配置性、低功耗和低延遲等特點為自動駕駛的實現(xiàn)提供了強有力的支持。以下
    發(fā)表于 07-29 17:09

    拋棄高精度地圖舊模式,走向視覺感知新時代?

    自動駕駛技術(shù)自誕生以來,便被視為未來交通的重要發(fā)展方向。隨著科技的進(jìn)步,自動駕駛車輛的智能化水平不斷提升,越來越多新技術(shù)被應(yīng)用到自動駕駛行業(yè)中,高精度
    的頭像 發(fā)表于 07-22 09:03 ?223次閱讀
    拋棄<b class='flag-5'>高精度</b><b class='flag-5'>地圖</b>舊模式,走向視覺感知新時代?

    自動駕駛仿真測試實踐:高精地圖仿真

    引言隨著自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,基于高精地圖自動駕駛功能已初步落地應(yīng)用,并持續(xù)迭代升級。在研發(fā)測試階段,多方面因素導(dǎo)致測試人員可能無法拿到控制器內(nèi)部高精地圖對應(yīng)的OpenDRIVE文
    的頭像 發(fā)表于 06-13 08:25 ?964次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>仿真測試實踐:高精<b class='flag-5'>地圖</b>仿真

    康謀技術(shù) | 自動駕駛:揭秘高精度時間同步技術(shù)(二)

    自動駕駛中,對車輛外界環(huán)境進(jìn)行感知需要用到很多傳感器的數(shù)據(jù),如果計算中心接收到的各傳感器消息時間不統(tǒng)一,則會造成例如障礙物識別不準(zhǔn)等問題。本文通過“統(tǒng)一時鐘源”、“軟硬件同步”等內(nèi)容,探討如何對各類傳感器進(jìn)行高精度的時間同步。
    的頭像 發(fā)表于 06-05 15:28 ?1098次閱讀
    康謀技術(shù) | <b class='flag-5'>自動駕駛</b>:揭秘<b class='flag-5'>高精度</b>時間同步技術(shù)(二)

    自動駕駛:揭秘高精度時間同步技術(shù)(一)

    本文重點探討了高精度時間同步技術(shù)在多傳感器融合中的重要性。通過選擇統(tǒng)一的時鐘源和基于以太網(wǎng)的協(xié)議,確保多傳感器數(shù)據(jù)在統(tǒng)一時間框架內(nèi)準(zhǔn)確處理,為自動駕駛系統(tǒng)提供了可靠的時間基準(zhǔn)。
    的頭像 發(fā)表于 05-29 10:40 ?4493次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>:揭秘<b class='flag-5'>高精度</b>時間同步技術(shù)(一)

    特斯拉與百度合作掃清自動駕駛關(guān)鍵障礙

    知情者透露,特斯拉有望在此基礎(chǔ)上推進(jìn)自動駕駛服務(wù)。特斯拉于2020年起在華轉(zhuǎn)向使用百度地圖及導(dǎo)航服務(wù),新的合作旨在解決更先進(jìn)的自動駕駛地圖需求。
    的頭像 發(fā)表于 04-29 14:40 ?488次閱讀

    萬事達(dá)卡推出欺詐檢測AI大模型

    全球領(lǐng)先的支付技術(shù)公司萬事達(dá)卡(MasterCard)近日宣布推出其自研的生成式AI大模型“Decision Intelligence Pro”(決策智能專業(yè)版),以更快速、準(zhǔn)確地檢測和防止欺詐交易。
    的頭像 發(fā)表于 02-05 10:34 ?910次閱讀

    集激光基于車路協(xié)同的自動駕駛方案亮相

    如何同時兼顧安全與成本?是自動駕駛的一大難題。集獨創(chuàng)基于C-V2X的車路協(xié)同自動駕駛解決方案給出了自己的答案。通過將道路的實時交通信息應(yīng)用進(jìn)來,可以降低單車智能對于過多傳感器的依賴和過多數(shù)據(jù)計算的冗余,減少成本的同時保障
    的頭像 發(fā)表于 01-15 11:37 ?990次閱讀

    自動駕駛地圖研究:SD pro MAP快速上車,助力城市NOA輕地圖智駕方案

    自動駕駛的發(fā)展進(jìn)程看,一段時間內(nèi)將持續(xù)處于人機共駕階段,這個階段對地圖的需求并不一定是要高精度地圖,針對不同地圖互補特性整合的多源
    的頭像 發(fā)表于 01-04 16:09 ?1168次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>地圖</b>研究:SD pro MAP快速上車,助力城市NOA輕<b class='flag-5'>地圖</b>智駕方案

    LabVIEW開發(fā)自動駕駛的雙目測距系統(tǒng)

    LabVIEW開發(fā)自動駕駛的雙目測距系統(tǒng) 隨著車輛駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,自動駕駛技術(shù)正日益成為現(xiàn)實。從L2級別的輔助駕駛技術(shù)到L3級別的受條件約束的
    發(fā)表于 12-19 18:02

    博世推出全新高精度慣性測量單元SMI270

    隨著智能駕駛技術(shù)的發(fā)展,高精度定位成為推動自動駕駛應(yīng)用的關(guān)鍵要素之一。實現(xiàn)L2+級別的自動駕駛體驗需要根據(jù)不同場景和精度要求選擇適合的硬件。
    發(fā)表于 11-01 09:43 ?1958次閱讀
    博世推出全新<b class='flag-5'>高精度</b>慣性測量單元SMI270