物聯(lián)網(wǎng)科技、人工智能、大數(shù)據(jù)推進(jìn)的升級零售！

2017年是新零售的誕生元年，承擔(dān)著新領(lǐng)域的探索和試錯。那么，在新的一年中，新零售業(yè)如何謀生呢?新零售未來的路到底在哪?

無人零售

無人零售的典型特點是通過自動服務(wù)或自主結(jié)算，減少零售對人的依賴，在一定程度上降低消費者的時間成本，進(jìn)而提升購物體驗。同時，目前的無人零售并非完全無人，但在房租、人工成本等方面有所優(yōu)化，是零售行業(yè)降本提效的一次探索，其遵從的商業(yè)邏輯與常規(guī)零售業(yè)態(tài)無異。

消費升級與降級

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和財富的積累，消費升級成為一大顯著趨勢，消費結(jié)構(gòu)和層次的提高，消費水平以及消費理念、消費認(rèn)知能力得以提升。

新零售滿足了消費升級中的核心需求——去除品牌溢價之后的品質(zhì)保證，消費者對價格的合理性有了更高的需求。在可支配收入固定的情況下，如果發(fā)生消費升級，那么必然伴隨著消費降級。

渠道下沉

受益于人口回流與消費水平提升，三四五線城市的消費力與市場規(guī)模正快速崛起。2017年，阿里巴巴、京東先后布局搶占三四五線城市的零售企業(yè)，分布廣泛且數(shù)量眾多的門店網(wǎng)點，將有助于零售商的渠道價值與入口價值重估。處于傳統(tǒng)零售鏈條的最末端的夫妻店，在2017年變成了科技巨頭眼里的搶手貨。

智慧供應(yīng)鏈與零庫存

傳統(tǒng)零售行業(yè)，供應(yīng)鏈局限于采購、生產(chǎn)、物流等環(huán)節(jié)，與消費者、銷售渠道的協(xié)同不足，而新零售時代下，智慧供應(yīng)鏈依托大數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)，將客戶綜合感知、智慧指揮協(xié)同、客戶精準(zhǔn)服務(wù)、職能全維協(xié)同、重點聚焦保障等要素集成于一體，使各個系統(tǒng)在信息主導(dǎo)下協(xié)調(diào)一致的行動，最大限度的凝聚服務(wù)能量、有序釋放服務(wù)能力，最終使服務(wù)變得精準(zhǔn)，使供應(yīng)鏈變得透明、柔性和敏捷。強(qiáng)調(diào)的是“全位一體”，供應(yīng)鏈成為了“供應(yīng)鏈+營銷+大數(shù)據(jù)”。

上線下融合與全渠道

新零售的主題是“線上線下與物流的結(jié)合”，因此線上線下融合和全渠道法則成為企業(yè)在新零售背景下的革新共識。線上電商紛紛擁抱線下市場，而線下傳統(tǒng)企業(yè)也不斷發(fā)力線上，企圖抓住新零售契機(jī)，全面提升市場占比。如新零售最典型的案例——盒馬鮮生，在其運營中對商品廣泛使用了電子標(biāo)簽，將線上線下數(shù)據(jù)同步，如SKU同步、庫存同步、價格同步、促銷同步;實現(xiàn)線上下單，線下有貨，后臺統(tǒng)一促銷和價格，這些都為新零售的線上線下融合打下了必要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

人工智能與大數(shù)據(jù)

新零售得以從概念成為現(xiàn)實，背后蘊含著科技革命的推波助瀾。Amazon Go，利用計算機(jī)視覺、融合感應(yīng)器系統(tǒng)、生物識別、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，在店內(nèi)使用大量的傳感器進(jìn)行實時監(jiān)測，通過物聯(lián)網(wǎng)將人、商品和場景連接起來，無需排隊、無需結(jié)賬的購物體驗，使新零售業(yè)企業(yè)震驚。

國內(nèi)零售企業(yè)積極布局，并推出了樣板店。從嵌入RFID、人臉識別等技術(shù)運用，到無人機(jī)配送、智能客服、線下實體零售智能化商品體驗，人工智能和大數(shù)據(jù)在新零售中的場景化應(yīng)用已經(jīng)越來越普及。

2018年新零售趨勢

01、重塑線下體驗

技術(shù)升級助推新零售不斷進(jìn)步，圍繞用戶體驗進(jìn)行業(yè)態(tài)升級，不管是新的智慧門店還是新的互動體驗，都將與過去完全不同，應(yīng)用新的技術(shù)重新給消費者帶來體驗將成為常試常新的存在。

02、跨界融合

新零售周邊的其他要素的跨界融合，會變成新零售行業(yè)發(fā)展的新的方向，2018年，將會有更多零售企業(yè)塑造專屬品牌的消費場景，通過新零售重塑品牌和營銷。

03、新的新零售物種

隨著消費需求的增長和細(xì)分，新零售行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)品、技術(shù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用都將面臨著迭代，以及新物種的誕生，新物種將依舊圍繞用戶體驗演變，智慧化、個性化的需求或能被更好滿足。

04、智慧賦能

新零售的目的是為了讓人們以更便利的方式購買到質(zhì)量更好的商品，人工智能和大數(shù)據(jù)將從設(shè)計、原材料采購、商品生產(chǎn)及加工、商品經(jīng)營到結(jié)算等整個供應(yīng)鏈生態(tài)鏈條，實現(xiàn)有效賦能。

2017年新零售的誕生為行業(yè)帶來了場景革命，跨界和零售業(yè)態(tài)的融合雖然使新零售的邊界變得模糊，但零售的本質(zhì)仍未改變，無論是新消費升級、大數(shù)據(jù)賦能、人工智能技術(shù)的應(yīng)用、以及場景革命，未來，最終都指向一個目標(biāo)和追求：降低成本、提高效率、提升體驗。