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自動(dòng)駕駛路測(cè) 虛實(shí)結(jié)合的方案

高工智能汽車 ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-06-23 09:39 ? 次閱讀

2018年4月11日,工業(yè)信息化部、公安部和交通運(yùn)輸部聯(lián)合發(fā)布了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測(cè)試管理規(guī)范(試行)》。規(guī)范明確測(cè)試主體、測(cè)試駕駛?cè)思皽y(cè)試車輛應(yīng)符合的條件。

測(cè)試車輛應(yīng)在封閉道路、場(chǎng)地等特定區(qū)域進(jìn)行充分的實(shí)車測(cè)試,符合國(guó)家行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),省、市級(jí)政府發(fā)布的測(cè)試要求以及測(cè)試主體的測(cè)試評(píng)價(jià)規(guī)程,具備進(jìn)行道路測(cè)試的條件。

到目前為止,全國(guó)已有北京、上海、深圳、重慶等地發(fā)布了自動(dòng)駕駛測(cè)試法規(guī),各地區(qū)已有汽車OEM,自動(dòng)駕駛公司獲得了上路測(cè)試的牌照。包括上汽、蔚來汽車、騰訊自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室、長(zhǎng)安、百度、一汽、東風(fēng)、廣汽、吉利、北汽福田等多家企業(yè)獲得了各地上路測(cè)試的試驗(yàn)牌照。

但在全球大力推進(jìn)自動(dòng)駕駛路測(cè)的背景下,是自動(dòng)駕駛事故頻發(fā)的倒影~

2016年,Uber無人車在舊金山曾發(fā)生過闖紅燈事件;2018年3月18日,該公司在亞利桑那州坦佩市進(jìn)行測(cè)試的一輛自動(dòng)駕駛汽車發(fā)生車禍,導(dǎo)致一名路人死亡。2018年6月,美國(guó)亞利桑那州一輛Waymo自動(dòng)駕駛車輛發(fā)生交通事故,事故造成數(shù)人受輕傷,視頻顯示一輛汽車的駕駛員闖紅燈導(dǎo)致了這起交通事故。

盡管目前國(guó)內(nèi)公開道路測(cè)試并未發(fā)生重大事故,但在各地相繼開展自動(dòng)駕駛路測(cè)的情況下,如果說誰(shuí)的壓力最大?那非路測(cè)相關(guān)監(jiān)管部門莫屬。

自動(dòng)駕駛的路測(cè),在目前的技術(shù)條件下,屬于一種實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證、改進(jìn)技術(shù)性質(zhì)的測(cè)試。換言之,如果發(fā)生事故,受害者的角色如同小白鼠一樣。如何化解技術(shù)優(yōu)化與實(shí)際測(cè)驗(yàn)之間的矛盾,成了亟待解決的問題。

但無論是自動(dòng)駕駛還是無人駕駛,初衷卻是減少交通事故的發(fā)生甚至是杜絕交通事故。負(fù)面事件對(duì)正處于高速發(fā)展中的行業(yè)來說,并非好事。行業(yè)反而需要更多正面案例來促進(jìn)正向發(fā)展。

路測(cè)的先決條件之封閉試驗(yàn)場(chǎng)地

傳統(tǒng)汽車要走向自動(dòng)駕駛,除了各家技術(shù)方案公司的努力,包括但不限于OEM、自動(dòng)駕駛公司,還需要對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行不斷測(cè)驗(yàn),進(jìn)行對(duì)稱調(diào)試優(yōu)化。

路測(cè)無疑是最直接的方式,但由于汽車的重量以及速度,在實(shí)際場(chǎng)景中測(cè)試有重大的安全隱患,尤其是在技術(shù)尚未成熟之前。可是沒有實(shí)際的路測(cè),技術(shù)的更新升級(jí)似乎難度又很大。

為此,歐美等先行國(guó)家,率先在國(guó)內(nèi)各地推出了自動(dòng)駕駛路測(cè)的試驗(yàn)、測(cè)試場(chǎng)地,對(duì)要申請(qǐng)上路測(cè)試的自動(dòng)駕駛車輛做性能評(píng)估,最大限度減小事故發(fā)生的可能。

圖:世界首個(gè)自動(dòng)駕駛試驗(yàn)場(chǎng)美國(guó)密歇根州密歇根大學(xué)的M-City

美國(guó)有超過十家的測(cè)試場(chǎng),包括密歇根大學(xué)的M-City,匹茲堡市和賓夕法尼亞州 托馬斯·D·拉爾森交通研究所,德克薩斯州自動(dòng)駕駛汽車試驗(yàn)場(chǎng),阿伯丁測(cè)試中心,美國(guó)移動(dòng)中心,康特拉科斯塔郡交通管理局GoMentum Station,圣迭戈政府聯(lián)合會(huì),愛荷華城市地區(qū)開發(fā)集團(tuán),威斯康星大學(xué)麥迪遜分校,北卡羅來納州三角園區(qū)高速公路。另外在英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)、日本也有相應(yīng)的測(cè)試基地。

這些測(cè)試基地的特點(diǎn)是,成立較早,設(shè)施齊全,涵蓋各種測(cè)試道路,環(huán)境。如丘陵、斜坡和各種路面的地質(zhì),雙層高架公路、鐵路道口、混凝土基礎(chǔ)路面、制造結(jié)冰和濕滑路面的水塔等。隧道用于測(cè)試導(dǎo)航、傳感器通信技術(shù),鐵路道口和軌道;地下通道和可變路網(wǎng);類似城市街區(qū)的道路網(wǎng)格系統(tǒng)等。還有交通信號(hào)燈和指示牌等,一應(yīng)俱全。

中國(guó)目前建成和在建的有上海智能網(wǎng)聯(lián)示范區(qū),遼寧盤錦北汽無人駕駛體驗(yàn)項(xiàng)目,京冀智能汽車與智慧交通產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新示范區(qū),浙江5G車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范區(qū),重慶智能汽車與智慧交通應(yīng)用示范區(qū),武漢智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范區(qū),吉林智能汽車與智慧交通應(yīng)用示范基地,深圳無人駕駛示范區(qū)。

上海智能網(wǎng)聯(lián)示范區(qū),是目前國(guó)內(nèi)智能網(wǎng)聯(lián)汽車測(cè)試能力最全、技術(shù)水平最先進(jìn)的示范區(qū),示范區(qū)分四個(gè)階段展開建設(shè)——封閉測(cè)試區(qū)與體驗(yàn)區(qū)、開放道路測(cè)試區(qū)、典型城市綜合示范區(qū)、城際共享交通走廊,從而逐步形成系統(tǒng)性評(píng)價(jià)體系和綜合性示范平臺(tái)。

第一階段的測(cè)試區(qū)內(nèi)設(shè)有1個(gè)GPS差分基站、2座LTE-V通訊基站、16套DSRC和4套LTE-V路側(cè)單元、6個(gè)智能紅綠燈和40個(gè)各類攝像頭,道路方面實(shí)現(xiàn)了北斗系統(tǒng)的厘米級(jí)定位和WIFI的全覆蓋,場(chǎng)景設(shè)計(jì)上完成了隧道、林蔭道、加油/充電站、地下停車場(chǎng)、十字路口、丁字路口、圓形環(huán)島等交通場(chǎng)景的搭建,可為無人駕駛、自動(dòng)駕駛和V2X網(wǎng)聯(lián)汽車提供多達(dá)29種場(chǎng)景的測(cè)試驗(yàn)證。

遼寧盤錦北汽無人駕駛體驗(yàn)項(xiàng)目,于2016年10月投入運(yùn)營(yíng),該項(xiàng)目是世界上第一個(gè)正式投入運(yùn)營(yíng)的無人駕駛汽車商用化項(xiàng)目。運(yùn)營(yíng)路線是一條長(zhǎng)約22公里的風(fēng)景廊道,單向只有一條車道,沒有交叉路口,沒有社會(huì)車輛,沒有行人。

綜合運(yùn)用了V2X、V2V、V2I等諸多車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù),保證了技術(shù)的可靠性和安全性;同時(shí)在景區(qū)內(nèi)實(shí)行車流、人流相分離的運(yùn)行辦法,使車輛與行人不發(fā)生復(fù)雜的干涉關(guān)系;運(yùn)用“運(yùn)動(dòng)空間單獨(dú)分隔原理”,對(duì)車輛之間的距離、行駛速度、雙向車輛交匯方式等都做了相應(yīng)的控制,保障車輛運(yùn)行安全。

京冀智能汽車與智慧交通產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新示范區(qū)于2018年底,建設(shè)道路總長(zhǎng)為10公里的封閉試驗(yàn)場(chǎng)地,里面包含30種以上城市道路元素,并完成約100公里的開放/半開放市政道路基礎(chǔ)改造,覆蓋場(chǎng)景達(dá)180種以上。

之后,繼續(xù)擴(kuò)展示范區(qū)的建設(shè)和示范場(chǎng)景,爭(zhēng)取到2020年底,封閉試驗(yàn)場(chǎng)地可包含100種以上城市道路元素,并完成長(zhǎng)達(dá)200公里的開放/半開放市政道路基礎(chǔ)實(shí)施改造,覆蓋300種以上場(chǎng)景,以實(shí)現(xiàn)1000輛全自動(dòng)駕駛汽車在開放道路、半開放道路和封閉道路的多種復(fù)雜場(chǎng)景下應(yīng)用示范。

浙江5G車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范區(qū)分別是以云棲小鎮(zhèn)為核心的(杭州)西湖區(qū),以烏鎮(zhèn)為核心的(嘉興)桐鄉(xiāng)市。云棲小鎮(zhèn)初步建設(shè)成了5G車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)了基于LTE-V車聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的智能汽車的車——車、車——路信息交互場(chǎng)景。

在云棲小鎮(zhèn)上,中國(guó)移動(dòng)布設(shè)了34個(gè)LTE-V路面站點(diǎn),全程都布設(shè)了高清攝像頭,實(shí)現(xiàn)車與車、車與人、車與網(wǎng)之間的互聯(lián)互通,使得路上的一切都可以實(shí)時(shí)傳遞到指揮中心,并反饋到車端。

國(guó)內(nèi)的自動(dòng)駕駛試驗(yàn)場(chǎng)地,基本的特征是處在剛起步階段,無論從技術(shù)人員配置、測(cè)試規(guī)范、場(chǎng)地設(shè)施等條件上,相比于國(guó)外還有不小的距離。

公安部交通管理科學(xué)研究所副所長(zhǎng)潘漢中表示,自動(dòng)駕駛汽車運(yùn)行安全測(cè)試的評(píng)價(jià)模式,一般分為封閉場(chǎng)地試驗(yàn)、上路測(cè)試許可申請(qǐng)、上路測(cè)試驗(yàn)證、綜合測(cè)試認(rèn)證、車輛量產(chǎn)銷售的過程,其中前三項(xiàng)是由管理部門和第三方機(jī)構(gòu)完成,目前國(guó)內(nèi)在這三方面的工作還不夠,有較長(zhǎng)的路要走。

虛實(shí)結(jié)合的方案

按照三部委發(fā)布的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測(cè)試管理規(guī)范(試行)》文件,自動(dòng)駕駛汽車上路測(cè)試前需要滿足14項(xiàng)測(cè)試項(xiàng)目,并取得第三方機(jī)構(gòu)的檢測(cè)認(rèn)證。

序號(hào) 智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動(dòng)駕駛功能檢測(cè)項(xiàng)目
1 交通標(biāo)志和標(biāo)線的識(shí)別及響應(yīng)
2 交通信號(hào)燈的識(shí)別及響應(yīng)*
3 前方車輛(含對(duì)向車輛)行駛狀態(tài)的識(shí)別及響應(yīng)
4 障礙物的識(shí)別及響應(yīng)
5 行人和非機(jī)動(dòng)車的識(shí)別及響應(yīng)*
6 跟車行駛(包括停車和起步)
7 靠路邊停車
8 超車
9 并道行駛
10 交叉路口通行*
11 環(huán)形路口通行*
12 自動(dòng)緊急制動(dòng)
13 人工操作接管
14 聯(lián)網(wǎng)通訊*

這14項(xiàng)測(cè)試要求背后,實(shí)際上體現(xiàn)的是基本的駕駛能力:認(rèn)知、操作、運(yùn)行。自動(dòng)駕駛汽車不僅需要有感知環(huán)境、決策規(guī)劃、控制執(zhí)行的能力,還需要按照交通法規(guī)行駛。

因此在相應(yīng)的測(cè)試場(chǎng)地中,就會(huì)涵蓋各種交通標(biāo)志,標(biāo)準(zhǔn)道路和非標(biāo)準(zhǔn)道路測(cè)試場(chǎng)景。相應(yīng)的自動(dòng)駕駛測(cè)試車輛需要具備相應(yīng)的能力,才能通過測(cè)試。

同時(shí),為了符合將來的道路使用場(chǎng)景,測(cè)試環(huán)境中還覆蓋了V2X設(shè)施,不僅可以輔助現(xiàn)有自動(dòng)駕駛的測(cè)試,還可以對(duì)路測(cè)進(jìn)行監(jiān)督、管理。

當(dāng)然,完成了這些測(cè)試,也并不代表自動(dòng)駕駛汽車就可以“無害化”路測(cè)了。

路測(cè)場(chǎng)地的設(shè)立,目的在于對(duì)自動(dòng)駕駛車最大限度進(jìn)行資格審查,但自動(dòng)駕駛實(shí)測(cè)的安全閾值很高,并非幾十公里的測(cè)試就可以達(dá)到。

百度自動(dòng)駕駛測(cè)試負(fù)責(zé)人邢亮也表達(dá)了類似觀點(diǎn),目前的自動(dòng)駕駛技術(shù),是很難做到識(shí)別所有道路交通標(biāo)志的,同時(shí)收集各種Corner case的道路,也任重而道遠(yuǎn)。如果要盡可能完備的測(cè)試,還需要依賴一定的場(chǎng)景庫(kù),對(duì)測(cè)試車輛進(jìn)行虛擬測(cè)試。

同濟(jì)大學(xué)新能源汽車工程中心副主任熊璐表示,傳統(tǒng)汽車的測(cè)試更多的是線性的,可確定性的,比如各種配件的性能指標(biāo),功能的安全標(biāo)準(zhǔn),而智能汽車的測(cè)試,則因?yàn)橛辛?a href="http://srfitnesspt.com/v/tag/448/" target="_blank">深度學(xué)習(xí),卷積神經(jīng)網(wǎng)路變成了非線性的,很多的測(cè)試環(huán)節(jié)難以量化。

因此智能汽車的測(cè)試,需要經(jīng)歷在有限的測(cè)試場(chǎng)景中測(cè)試,到尋找更多有挑戰(zhàn)性場(chǎng)景測(cè)試的過程。而這需要依賴危險(xiǎn)場(chǎng)景提取、虛擬測(cè)試、硬件在環(huán)測(cè)試、加速測(cè)試技術(shù)等手段。

以虛擬測(cè)試為出發(fā)點(diǎn),將真實(shí)硬件系統(tǒng)與虛擬環(huán)境結(jié)合,形成測(cè)試工具鏈,構(gòu)建測(cè)試場(chǎng)景庫(kù)和測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù),開展平行測(cè)試和同步測(cè)試,滿足不同階段的測(cè)試需求,有著較高的測(cè)試效率。目前國(guó)內(nèi)已經(jīng)有一些公司或者政府機(jī)構(gòu),在做類似的場(chǎng)景庫(kù),以期達(dá)到虛擬化測(cè)試的目的。

虛擬化測(cè)試最大的好處,就在于成本低,同時(shí)可以盡可能多的模擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境中難以遇到的場(chǎng)景,更有針對(duì)性的訓(xùn)練自動(dòng)駕駛技術(shù)。但無論是試驗(yàn)場(chǎng)地,還是虛擬化測(cè)試,都或多或少存在一些制約行業(yè)前進(jìn)的問題。

完備測(cè)試的困難重重

以實(shí)際測(cè)試場(chǎng)地為例,目前國(guó)內(nèi)的測(cè)試場(chǎng)地并不多,大多測(cè)試設(shè)備也都需要進(jìn)口,人員配備方面也不完善。而要進(jìn)行測(cè)試的自動(dòng)駕駛公司、OEM則很多,這導(dǎo)致了測(cè)試費(fèi)用居高不下。

業(yè)內(nèi)人士不無怨言,完成單次測(cè)試需要數(shù)十萬(wàn)甚至數(shù)百萬(wàn),如此巨額的成本對(duì)于絕大部分公司而言,都實(shí)難承受。

且即使完成了相應(yīng)的測(cè)試,目前各家的技術(shù)都還處在早期,理想情況下要實(shí)現(xiàn)技術(shù)的升級(jí)迭代,需要完成多次的測(cè)試。但現(xiàn)實(shí)的條件嚴(yán)重制約了自動(dòng)駕駛公司的繼續(xù)升級(jí)優(yōu)化,客觀上拖了自動(dòng)駕駛快速前進(jìn)的后腿。

而涉及到虛擬測(cè)試,問題可能會(huì)更多。邢亮表示,虛擬測(cè)試依賴的是場(chǎng)景庫(kù),不同的自動(dòng)駕駛公司實(shí)際上都有建立自己的場(chǎng)景庫(kù),進(jìn)行訓(xùn)練,而各個(gè)場(chǎng)景庫(kù)之間實(shí)際上是千差萬(wàn)別的。這也就造成了不同廠商的自動(dòng)駕駛車輛,可能能夠通過自家場(chǎng)景庫(kù)的測(cè)試,但卻無法通過其它家場(chǎng)景庫(kù)的測(cè)試。

作為第三方測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu),或者官方機(jī)構(gòu),其所建立的場(chǎng)景庫(kù)是否通用?如不通用,那相應(yīng)的路測(cè)方需要提前適配,所需要花費(fèi)的時(shí)間很久。

邢亮表示,最好的解決方案是能夠建立全國(guó)統(tǒng)一的虛擬測(cè)試場(chǎng)景庫(kù),所有的公司都在統(tǒng)一平臺(tái)上訓(xùn)練,測(cè)試,這樣標(biāo)準(zhǔn)也好統(tǒng)一。

這一點(diǎn)上,其實(shí)可以參考?xì)W美的做法。

在美國(guó),行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)都是由大的OEM、Tier1以及政府機(jī)構(gòu)統(tǒng)一協(xié)調(diào)制定,過程是三方會(huì)定期舉辦技術(shù)研討會(huì),由業(yè)內(nèi)技術(shù)專家出席,討論制定未來的技術(shù)前進(jìn)方向,以及相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)制定。當(dāng)然,主角還是擁有數(shù)十年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)專家。

綜上,全國(guó)的自動(dòng)駕駛路測(cè),目前正在如火如荼的進(jìn)行當(dāng)中,但相應(yīng)的監(jiān)管、測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)尚未定型,無論虛擬測(cè)試還是測(cè)試場(chǎng)地的測(cè)試,都有不少的難題。

而隨著各地逐漸開始上路測(cè)試,各種問題也一定會(huì)浮出水面。如何穩(wěn)妥的解決好這些即將可能出現(xiàn)的各種復(fù)雜問題,分而治之可能不是最好的辦法。

建立一個(gè)有效的自下而上的組織,包含自動(dòng)駕駛公司、OEM、供應(yīng)商、政府機(jī)構(gòu),定時(shí)的進(jìn)行技術(shù)討論,同時(shí)視實(shí)際情況建立統(tǒng)一的測(cè)試、管理平臺(tái),不失為一個(gè)快速有效的解決辦法。

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原文標(biāo)題:轟轟烈烈的自動(dòng)駕駛路測(cè),趕鴨子上架的測(cè)評(píng)體系 | GGAI視角

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    發(fā)表于 07-29 17:09

    Mobileye引領(lǐng)自動(dòng)駕駛新紀(jì)元:L4級(jí)無人駕駛系統(tǒng)在德國(guó)成功測(cè)

    在全球自動(dòng)駕駛技術(shù)的浪潮中,Mobileye,作為全球自動(dòng)駕駛解決方案的領(lǐng)軍者,再次邁出了具有里程碑意義的一步。近日,該公司宣布其全自動(dòng)無人駕駛
    的頭像 發(fā)表于 07-02 17:04 ?1339次閱讀

    8GMSL視頻注入回灌的自動(dòng)駕駛半實(shí)物仿真平臺(tái)

    8GMSL視頻注入回灌的自動(dòng)駕駛半實(shí)物仿真平臺(tái)
    的頭像 發(fā)表于 04-17 11:33 ?710次閱讀
    8<b class='flag-5'>路</b>GMSL視頻注入回灌的<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>半實(shí)物仿真平臺(tái)

    未來已來,多傳感器融合感知是自動(dòng)駕駛破局的關(guān)鍵

    駕駛的關(guān)鍵的是具備人類的感知能力,多傳感器融合感知正是自動(dòng)駕駛破局的關(guān)鍵。昱感微的雷視一體多傳感器融合方案就好像一雙比人眼更敏銳的眼睛,可以為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供更豐富更精準(zhǔn)的視覺語(yǔ)言——
    發(fā)表于 04-11 10:26

    邊緣計(jì)算與自動(dòng)駕駛系統(tǒng)如何結(jié)合

    當(dāng)前自動(dòng)駕駛中,大規(guī)模的人工智能算法模型和大規(guī)模數(shù)據(jù)集中化分析均放在云端進(jìn)行。因?yàn)椋贫藫碛写罅康挠?jì)算資源,可以在極短的時(shí)間內(nèi)完成數(shù)據(jù)的處理,但是僅依靠云端為自動(dòng)駕駛汽車提供服務(wù)在很多情況下是不可行的。
    發(fā)表于 03-25 09:26 ?432次閱讀
    邊緣計(jì)算與<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>系統(tǒng)如何<b class='flag-5'>結(jié)合</b>

    自動(dòng)駕駛已成現(xiàn)實(shí)?賽思時(shí)間同步服務(wù)器賦能北京市高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū),為自動(dòng)駕駛提供中國(guó)方案

    賽思時(shí)間同步服務(wù)器賦能全球首個(gè)“車云一體化”高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū),為自動(dòng)駕駛提供中國(guó)方案!北京市高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)的“中樞神經(jīng)”-云控基
    的頭像 發(fā)表于 03-22 09:30 ?970次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>已成現(xiàn)實(shí)?賽思時(shí)間同步服務(wù)器賦能北京市高級(jí)別<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>示范區(qū),為<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>提供中國(guó)<b class='flag-5'>方案</b>

    自動(dòng)駕駛發(fā)展問題及解決方案淺析

    隨著科技的飛速進(jìn)步,自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)從科幻概念逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。然而,在其蓬勃發(fā)展的背后,自動(dòng)駕駛汽車仍面臨一系列亟待解決的問題和挑戰(zhàn)。本文將對(duì)這些問題進(jìn)行深入的剖析,并提出相應(yīng)的解決方案,以期為未來
    的頭像 發(fā)表于 03-14 08:38 ?994次閱讀

    萬(wàn)集激光基于車協(xié)同的自動(dòng)駕駛方案亮相

    如何同時(shí)兼顧安全與成本?是自動(dòng)駕駛的一大難題。萬(wàn)集獨(dú)創(chuàng)基于C-V2X的車協(xié)同自動(dòng)駕駛解決方案給出了自己的答案。通過將道路的實(shí)時(shí)交通信息應(yīng)用進(jìn)來,可以降低單車智能對(duì)于過多傳感器的依賴和
    的頭像 發(fā)表于 01-15 11:37 ?990次閱讀

    LabVIEW開發(fā)自動(dòng)駕駛的雙目測(cè)距系統(tǒng)

    LabVIEW開發(fā)自動(dòng)駕駛的雙目測(cè)距系統(tǒng) 隨著車輛駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,自動(dòng)駕駛技術(shù)正日益成為現(xiàn)實(shí)。從L2級(jí)別的輔助駕駛技術(shù)到L3級(jí)別的受條件約束的
    發(fā)表于 12-19 18:02

    年度聚焦|凱智行:礦山自動(dòng)駕駛投資價(jià)值標(biāo)桿企業(yè)

    三個(gè)角度進(jìn)行了客觀的分析、解讀和預(yù)測(cè),直觀展示了智慧礦山自動(dòng)駕駛發(fā)展至今的概況和行業(yè)投資價(jià)值。凱智行圍繞礦山無人駕駛商業(yè)化落地打造的商業(yè)模式、產(chǎn)品能力和落地案例受到關(guān)注,投資價(jià)值受《報(bào)告》認(rèn)可。
    的頭像 發(fā)表于 12-05 13:10 ?354次閱讀