人工智能相機(jī)亮相VisionCon 2018東莞站

全球領(lǐng)先的邊緣計(jì)算解決方案提供商 -- 凌華科技攜最新的人工智能工業(yè)相機(jī)解決方案以及多卡同步取像解決方案亮相 VisionCon 2018（視覺(jué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)會(huì)議）東莞站，持續(xù)推進(jìn)智慧工廠機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的不斷演進(jìn)。

制造業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型，需要更多先進(jìn)的工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)來(lái)支撐越來(lái)越復(fù)雜的應(yīng)用需求，尤其是面向檢測(cè)應(yīng)用的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)?！皳?jù)相關(guān)市場(chǎng)研究預(yù)測(cè)，未來(lái)2020年，中國(guó)工業(yè)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到126億元人民幣，年復(fù)合增長(zhǎng)率可達(dá)26%。面對(duì)如此大規(guī)模的需求增長(zhǎng)，凌華科技持續(xù)追隨新的應(yīng)用，推出先進(jìn)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)和解決方案，幫助用戶輕松構(gòu)建高效率、低成本的智慧工廠?！绷枞A科技自動(dòng)化市場(chǎng)開發(fā)經(jīng)理?xiàng)罴椰|說(shuō)道。

人工智能相機(jī)助力制造產(chǎn)業(yè)的升級(jí)

雖然機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在生產(chǎn)制造產(chǎn)線上的應(yīng)用已經(jīng)非常成熟了，但是某些應(yīng)用確是傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)無(wú)法解決的，如紡織品的瑕疵檢測(cè)、太陽(yáng)能電池的裂紋和劃痕檢測(cè)、皮革的污漬檢測(cè)、木材的瑕疵檢測(cè)以及物品分類等，這些應(yīng)用需求的共同特點(diǎn)就是待測(cè)物的缺陷沒(méi)有規(guī)律。而人工智能的引入，讓智慧工廠的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)得以飛躍的發(fā)展。

凌華科技自動(dòng)化市場(chǎng)開發(fā)經(jīng)理?xiàng)罴椰|

凌華科技利用多年來(lái)在機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品及應(yīng)用方面的成功經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合 Intel? Movidius 以及 Open VINO? 軟件或者 NVIDIA CUADRO 及 Jetson TX2 GPU 模塊，成功地將人工智能技術(shù)引入到機(jī)器視覺(jué)解決方案中，通過(guò)深度學(xué)習(xí)推理建立強(qiáng)大的模型，有助于大幅提升待測(cè)物無(wú)規(guī)則缺陷檢測(cè)的準(zhǔn)確率，并可憑借更多的樣本輸入，持續(xù)改善其檢測(cè)精度。進(jìn)而解決此類復(fù)雜的應(yīng)用需求。

多卡多相機(jī)同步取像解決方案

當(dāng)需要多顆相機(jī)對(duì)待測(cè)物進(jìn)行多面的取像時(shí)，或者待測(cè)物面積比較大，需要面陣相機(jī)對(duì)待測(cè)物進(jìn)行大面積的取像時(shí)，傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)解決方案需要待測(cè)物停留較長(zhǎng)時(shí)間，以完成多顆相機(jī)的取像任務(wù)。而凌華科技推出的 PCIe-GIE74 Pro 支持 ToE (Trigger over Ethernet) 功能，一個(gè)平臺(tái)最多可以支持48顆相機(jī)的同步取像，且觸發(fā)速率為200kHz，時(shí)間延遲小于10微秒，大幅提升機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的效率。

此外，凌華科技多卡多相機(jī)同步取像解決方案還支持軟件加密功能，無(wú)需硬件加密狗，單一線纜提供供電、觸發(fā)以及 License 的信號(hào)，可以大幅節(jié)省用戶的布線成本和購(gòu)買硬件加密狗的購(gòu)置成本。而且，PCIe-GIE74 Pro 最高支持120W PoE 穩(wěn)定供電，有效避免板卡或者相機(jī)受到過(guò)流和過(guò)壓的損害。