物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者最想關(guān)心的——Google Cloud IoT放出了哪些“大招”？

7 月 24 日-26 日，Google Cloud NEXT '18 大會(huì)在美國舊金山舉行。谷歌云 CEO Diane Greene、谷歌 CEO Sundar Pichai、谷歌云機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能首席科學(xué)家李飛飛等人分別進(jìn)行了 Keynote 演講，并做了一系列重大宣布。

谷歌云首席科學(xué)家李飛飛

今天清晨，各大科技媒體基本上被這件事刷了屏：核心亮點(diǎn)主要包括“Cloud AutoML新增語言分類和翻譯兩大功能”、“Contact Center AI（呼叫中心AI虛擬客服）”、“谷歌Cloud TPUs 3.0上崗”、“升級企業(yè)版Dialogflow”。

當(dāng)然，相比前幾個(gè)核心亮點(diǎn)，最后一件事情恐怕才是物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者最想關(guān)心的——Google Cloud IoT放出了哪些“大招”？

今年，Google Cloud NEXT 大會(huì)提供了18個(gè)面向物聯(lián)網(wǎng)的會(huì)議，主題包括在Google Cloud上構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序、零售物聯(lián)網(wǎng)——通過Google Cloud IoT 和機(jī)器學(xué)習(xí)提高零售效益、智能城市的物聯(lián)網(wǎng)-停車、基礎(chǔ)設(shè)施等，下面資本論就為您簡單地梳理。

1、在Google Cloud上構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序

“您是否一直想構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備并將其連接到云？谷歌云構(gòu)建了從設(shè)備到前端的完整應(yīng)用程序。針對物聯(lián)網(wǎng)，我們將討論正在使用的硬件，軟件，架構(gòu)和Google Cloud產(chǎn)品?！惫雀柙?a target="_blank">開發(fā)者的倡導(dǎo)者Gabe Weiss表示。

演講中，Gabe Weiss演示了如何在Google Cloud Platform上輕松構(gòu)建端到端IoT應(yīng)用程序。首先建立一個(gè)測量心率和溫度的設(shè)備，然后，了解如何使用Cloud IoT Core，Cloud Pub / Sub，Cloud Functions，F(xiàn)irestore，Angular和Sheets等服務(wù)將數(shù)據(jù)發(fā)送到云進(jìn)行處理和可視化。通過提出的問題進(jìn)行討論，介紹選擇一種架構(gòu)而不是另一種架構(gòu)的原因，并解釋為什么選擇了構(gòu)建應(yīng)用程序的產(chǎn)品。

據(jù)介紹，Gabe在谷歌云平臺(tái)團(tuán)隊(duì)中關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)，他的工作是確保物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能與GCP生態(tài)系統(tǒng)很好地發(fā)揮作用。在谷歌之前，他曾從事虛擬現(xiàn)實(shí)制作和發(fā)行、源代碼控制、游戲產(chǎn)業(yè)和專業(yè)代理。

Gabe提及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的各種協(xié)議

2016年12月，谷歌第一次對外公布了物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)Android Things的開發(fā)者預(yù)覽版本。新版操作系統(tǒng)將能夠支持一系列物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的計(jì)算平臺(tái)。而其前身是2015年5月29日，谷歌I/O開發(fā)者大會(huì)上，谷歌宣布推出了全新的Brillo操作系統(tǒng)。Android Things除了繼承 Brillo 的功能，還加入了 Android Studio、Android SDK、Google Play 服務(wù)以及 Google 云平臺(tái)等 Android 開發(fā)者熟悉的工具和服務(wù)。任何 Android 開發(fā)者現(xiàn)在都可以利用 Android API 和 Google 服務(wù)輕松構(gòu)建智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

Gabe在演講中展示Google Cloud Platform架構(gòu)圖

今年3月，谷歌云平臺(tái)（GCP）推出了用于管理連接的電子設(shè)備的測試版服務(wù)CloudIoT Core，該服務(wù)能夠讓企業(yè)輕松安全連接、管理和接收數(shù)百萬全球分散設(shè)備中的數(shù)據(jù)。

谷歌方面表示其云服務(wù)包括Google Cloud Dataflow，Big Query和Cloud Machine Learning Engine，將Cloud IoT Core與競爭對手的產(chǎn)品分開。谷歌的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)版圖包括，投資Nest、Android Things、Android Wear和Google Home，而Google Cloud IoT Core將幫助谷歌跑步進(jìn)入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。

以下為《在Google Cloud上構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序》演講視頻地址：

https://www.youtube.com/watch?v=RYaprBSDy8A

2、零售物聯(lián)網(wǎng)-通過Google Cloud IoT和機(jī)器學(xué)習(xí)提高零售效益

隨著在線商務(wù)的競爭日漸激烈，零售商必須提出創(chuàng)新有效的解決方案，以優(yōu)化客戶體驗(yàn)，推動(dòng)其實(shí)體店的銷售。Google Cloud IoT與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合為零售商提供更智能的解決方案。

在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)商店中，你可以使用谷歌云平臺(tái)來創(chuàng)建一個(gè)可拓展的、高效可用的服務(wù)來向用戶推薦相關(guān)的商品。

一個(gè)典型的推薦引擎一般將數(shù)據(jù)經(jīng)過“收集數(shù)據(jù)-存儲(chǔ)數(shù)據(jù)-分析數(shù)據(jù)-提供建議”這四步的處理：

這種系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)可以用下圖表示：

每個(gè)步驟都可以定制，以滿足要求。該系統(tǒng)包括：

可擴(kuò)展的前端，記錄用戶交互以收集數(shù)據(jù)。

永久存儲(chǔ)，可由機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)訪問。將數(shù)據(jù)加載到此存儲(chǔ)中可以包括幾個(gè)步驟，例如導(dǎo)入 - 導(dǎo)出和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。

一種機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，可以分析現(xiàn)有內(nèi)容以創(chuàng)建相關(guān)建議。

根據(jù)建議的及時(shí)性要求，可以由前端實(shí)時(shí)或稍后使用的存儲(chǔ)。

Google Cloud IoT與機(jī)器學(xué)習(xí)和AI聯(lián)系起來，根據(jù)購物者行為推動(dòng)超個(gè)性化產(chǎn)品推薦。通過基于圖像的搜索實(shí)現(xiàn)更輕松的產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)。使用尖端的對話商務(wù)與客戶進(jìn)行更好的溝通。通過Google Cloud，機(jī)器學(xué)習(xí)幾乎可以提升零售業(yè)的各個(gè)方面。

3、使用物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)智慧城市和智能基礎(chǔ)設(shè)施

智能城市正在成為新的常態(tài)，但很難將數(shù)十種技術(shù)整合到向市民提供連貫的服務(wù)中。接下來您將了解Google在地圖和Google Cloud IoT結(jié)合幫助供應(yīng)商構(gòu)建智能城市產(chǎn)品，并幫助城市更好地管理各種子系統(tǒng)，包括停車，基礎(chǔ)設(shè)施，廢物收集，配水等。

案例研究：

1、通過使用Google Cloud Platform，Smart Parking已成為運(yùn)營物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)智能解決方案業(yè)務(wù)提供商，目前Smart Parking在新西蘭，澳大利亞和英國運(yùn)營，為全球城市和企業(yè)提供端到端的智能停車管理/智能城市解決方案。

Smart Parking的核心產(chǎn)品是一個(gè)名為SmartPark的傳感器系統(tǒng)，用于購物中心，機(jī)場，商業(yè)停車場，大學(xué)和市政街道等環(huán)境。

Smart Parking已在全球部署了50,000多個(gè)傳感器，以支持停車系統(tǒng)。據(jù)估計(jì)，全球至少有70％的生產(chǎn)規(guī)模和目前運(yùn)營的智能停車環(huán)境正在使用其技術(shù)。

2、挪威自行車共享平臺(tái)通過構(gòu)建基于Google云平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施迅速擴(kuò)展?？煽?，高效地處理多個(gè)數(shù)據(jù)流是任何移動(dòng)平臺(tái)的基石。

第一年，自行車共享平臺(tái)上的50,000名用戶在全市范圍內(nèi)產(chǎn)生了210萬次自行車旅行，平均每輛自行車每天9.8次。除了跟蹤其用戶，自行車，車站和旅行之外，該平臺(tái)還旨在創(chuàng)建自由流動(dòng)的反饋渠道，以便UIP能夠快速響應(yīng)客戶的需求。2016年，該公司與客戶進(jìn)行了36,000次一對一對話，有助于改善其服務(wù)。隨著平臺(tái)蓬勃發(fā)展，公司開始在概念和地理上擴(kuò)大其范圍。自行車共享和移動(dòng)性是共享平臺(tái)的第一次迭代，旨在充分利用挪威及其他地區(qū)的城市資產(chǎn)。

UIP將其架構(gòu)遷移到Google模塊中，保留了其運(yùn)營的完整性，同時(shí)學(xué)習(xí)和利用新基礎(chǔ)架構(gòu)的優(yōu)勢。

4、智能物聯(lián)網(wǎng)：Google Cloud的物聯(lián)網(wǎng)愿景

首席技術(shù)官辦公室技術(shù)總監(jiān)Jennifer Bennett和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品管理主管Antony Passemard共同展示智能Google Cloud IoT平臺(tái)及其如何解鎖業(yè)務(wù)洞察的前景。雖然現(xiàn)在的設(shè)備可以連接到網(wǎng)絡(luò)，但是安全地構(gòu)建和管理這樣的網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)提取用于分析的數(shù)據(jù)可能是復(fù)雜且耗時(shí)的。

了解Google Cloud的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)如何通過幫助您管理全球分散的設(shè)備來加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并使您能夠從全球設(shè)備網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)可操作的洞察力。

5、物聯(lián)網(wǎng)安全：解決主要障礙物聯(lián)網(wǎng)部署問題

安全性是物聯(lián)網(wǎng)部署的最大障礙。沒有任何公司希望將其產(chǎn)品作為大型物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的DDoS攻擊的一部分。在本次演講中，您將了解Google和Microchip如何合作，為連接到Google Cloud IoT的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供無縫且高度安全的解決方案。

案例研究：

使用Microchip ATECC608A進(jìn)行Google Cloud IoT核心的可信和安全身份驗(yàn)證。今天攻擊物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的一種簡單方法是物理攻擊嵌入式系統(tǒng)并欺騙可能位于微控制器內(nèi)存之外的私鑰。但攻擊單個(gè)設(shè)備或事務(wù)通常對攻擊者沒有價(jià)值。黑客正在尋找能夠利用大量連接設(shè)備的弱點(diǎn)。一旦密鑰被欺騙，訪問設(shè)備，可以利用損壞的IoT設(shè)備作為入口點(diǎn)啟動(dòng)可擴(kuò)展的遠(yuǎn)程攻擊。

在本用例中，我們將說明ATECC608A如何與Google Cloud Platform中的Google Cloud IoT Core相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)安全身份驗(yàn)證。物聯(lián)網(wǎng)中具有安全元素的理念是提供獨(dú)特，可信和受保護(hù)的身份。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，為硬件提供的身份必須是真實(shí)的，云平臺(tái)需要能夠信任它。因此，必須創(chuàng)建一個(gè)信任鏈。

首先談?wù)凣oogle Cloud IoT Core。Cloud IoT Core使用Cloud Pub / Sub，可以將分散的設(shè)備數(shù)據(jù)聚合到一個(gè)與Google云數(shù)據(jù)分析服務(wù)無縫集成的全球系統(tǒng)中。

在大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境中，Microchip客戶與我們的安全配置服務(wù)之間進(jìn)行秘密交換。使用ATECC608A中的HSM（硬件安全模塊）網(wǎng)絡(luò)在我們的安全工廠中配置設(shè)備證書。安全元件使用設(shè)備證書和RNG（隨機(jī)數(shù)生成器）在工廠內(nèi)部生成設(shè)備內(nèi)的私鑰。私鑰永遠(yuǎn)不會(huì)暴露給用戶，制造商或軟件。

6、Arcules：使用Google Cloud IoT在視頻監(jiān)控方面開辟新天地

Arcules有一個(gè)愿景：用視頻監(jiān)控行業(yè)改造企業(yè)市場的云產(chǎn)品。谷歌選擇GCP來實(shí)現(xiàn)這一愿景。不僅僅是為了提高性能，還因?yàn)樗杆俪蔀锳rcules關(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng)的基礎(chǔ)元素：全球可擴(kuò)展性，非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)的AI，以及端到端測試的隱私和保護(hù)連續(xù)安全性。

Arcules利用Google云平臺(tái)為其客戶提供統(tǒng)一的解決方案，分析來自攝像機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)，以獲取可行的見解，從而改善安全措施并提高收入增長和運(yùn)營效率。

Arcules平臺(tái)與零售業(yè)結(jié)合，使用攝像機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來關(guān)聯(lián)商店中購物者行為的數(shù)據(jù)。

對于擔(dān)心其場所安全威脅的客戶，Arcules解決方案利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來幫助實(shí)時(shí)自動(dòng)檢測出現(xiàn)在視頻源上的人是否在他們不應(yīng)該進(jìn)入的區(qū)域。

存儲(chǔ)也是該公司的一個(gè)主要因素，憑借廣泛的GCP存儲(chǔ)選項(xiàng)和有保證的IOPS，這有助于Arcules找到最佳選擇，以便通過其平臺(tái)分析此數(shù)據(jù)。

7、物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的應(yīng)用

了解物聯(lián)網(wǎng)如何通過多種重要方式改變制造業(yè)。從降低風(fēng)險(xiǎn)和推動(dòng)卓越運(yùn)營到建立新的業(yè)務(wù)模式和客戶約定。其次了解IoT如何超越連接事物，以及如何使用數(shù)據(jù)和AI來提供業(yè)務(wù)價(jià)值。

案例研究：

Oden Technologies正在使用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）來改善當(dāng)今的工廠。通過互聯(lián)網(wǎng)相互連接的“事物”（包括人）的巨大網(wǎng)絡(luò)有可能減少浪費(fèi)，提高效率，并提高各行各業(yè)的安全性。

Oden設(shè)計(jì)和開發(fā)數(shù)據(jù)采集設(shè)備，可以插入幾乎任何類型的機(jī)器，并以最小的復(fù)雜性和設(shè)置時(shí)間無線傳輸數(shù)據(jù)。安裝設(shè)備后，Oden技術(shù)平臺(tái)處理數(shù)據(jù)，為制造商提供易于理解的尖端分析。該平臺(tái)產(chǎn)生的分析為工廠工程師提供了數(shù)據(jù)點(diǎn)，例如詳細(xì)的根本原因分析，工廠范圍內(nèi)的實(shí)時(shí)性能和趨勢分析。

借助Google云平臺(tái)，Oden現(xiàn)在可以向制造商提供完整的工廠分析圖片。在數(shù)千個(gè)變量影響底線的環(huán)境中，企業(yè)現(xiàn)在可以自動(dòng)且永久地記錄機(jī)器和性能測量。Oden Factory Cloud使客戶能夠訪問全面的數(shù)據(jù)洞察，并可以消除對現(xiàn)場基礎(chǔ)架構(gòu)投資的依賴，從而運(yùn)行自己的分析。

由于制造商可以訪問實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并可以快速分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，因此他們可以在幾分鐘而不是幾個(gè)月內(nèi)排除故障并解決問題。此類信息有助于提高產(chǎn)品質(zhì)量，最大限度地減少意外停機(jī)時(shí)間，降低成本并提高盈利能力。

8、使用Cloud IOT Core 和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)

由于與生產(chǎn)線上的計(jì)劃外故障相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，許多企業(yè)通過定期停止生產(chǎn)線以執(zhí)行定期維護(hù)來確保正常運(yùn)行時(shí)間。但是，如果你能在故障發(fā)生前預(yù)測出來怎么辦？在此次演講中，您將了解啟用機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測性維護(hù)解決方案，該解決方案利用Cloud IoT Core讀取傳感器數(shù)據(jù)并預(yù)測生產(chǎn)線上組件的剩余使用壽命（RUL）。

云機(jī)器學(xué)習(xí)主管Prashant Dhingra和SpringML副總裁Piyush Malik將展示端到端解決方案的示例，該解決方案可實(shí)時(shí)安全地讀取傳感器數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)并執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型以進(jìn)行組件故障預(yù)測，從而幫助消除了對非常典型，昂貴的停機(jī)時(shí)間的需求。

9、利用Google Cloud IoT和Maps 實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)跟蹤

監(jiān)控關(guān)鍵資產(chǎn)（如原材料，建筑設(shè)備或容器）的使用和位置，并使用傳感器數(shù)據(jù)在制造過程中和整個(gè)運(yùn)輸過程中實(shí)時(shí)跟蹤和跟蹤貨物，這是公司每天面臨的共同挑戰(zhàn)。

了解Google Cloud IoT，Google地圖平臺(tái)，LoRa和蜂窩網(wǎng)絡(luò)等WAN技術(shù)如何無縫結(jié)合，創(chuàng)建靈活，可擴(kuò)展的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，實(shí)現(xiàn)智能資產(chǎn)跟蹤和庫存管理應(yīng)用。