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淺析國內(nèi)自動駕駛公司發(fā)展狀況

ml8z_IV_Technol ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-09-04 09:22 ? 次閱讀

知乎上有這么一個問題——“國內(nèi)的自動駕駛做的怎么樣?我了解比較知名的有百度、景馳,馭勢,圖森等公司,有人能具體說下嗎?”

國內(nèi)的自動駕駛做的怎么樣?想必是很多 AI 方向的工程師和想入行的朋友一直關注的點。

小智請到了斑馬汽車的工程師,也是我們 Udacity 無人駕駛納米學位學員——@人工智能楓根據(jù)自己的從業(yè)經(jīng)驗和對行業(yè)的洞察,來為大家解答這個問題。

2017年可謂是自動駕駛元年,各大科技巨頭如谷歌、Uber、百度;整車廠如福特、奔馳、Audi,長安;還有新加進戰(zhàn)局的造車新勢力如蔚來、小鵬汽車等等,紛紛登臺走秀,你方唱罷我登場,亂花漸欲迷人眼,怎一個“熱鬧”了得。

首先,要在這些公司里做一個比較,大家就必須做一套相同的題對吧?這樣才能按照得分高低排出位次,也可以知道在哪里能力欠缺。這套統(tǒng)考題按目前就應該是美國的國際上最大的汽車工程學術組織 SAE 已形成的統(tǒng)一的關于自動化層級的定義,一共5個層級的劃分。

L0 :駕駛員完全掌控車輛;

L1 :自動系統(tǒng)有時能夠輔助駕駛員完成某些駕駛?cè)蝿眨?/p>

L2 :自動系統(tǒng)能夠完成某些駕駛?cè)蝿?,但駕駛員需要監(jiān)控駕駛環(huán)境,完成剩余部分,同時保證出現(xiàn)問題,隨時進行接管。

L3 :自動系統(tǒng)既能完成某些駕駛?cè)蝿?,也能在某些情況下監(jiān)控駕駛環(huán)境,但駕駛員必須準備好重新取得駕駛控制權(自動系統(tǒng)發(fā)出請求時)。

L4 :自動系統(tǒng)在某些環(huán)境和特定條件下,能夠完成駕駛?cè)蝿詹⒈O(jiān)控駕駛環(huán)境。L4 的部署,目前來看多數(shù)是基于城市的使用,可以是全自動的代客泊車,也可以是直接結合打車服務來做。

L5 :自動系統(tǒng)在所有條件下都能完成的所有駕駛?cè)蝿铡?/p>

大家要明確的是,L1 和 L2 都不能算是自動駕駛,只能叫做輔助駕駛 (ADAS)。L3 以上才能稱作自動駕駛。

而現(xiàn)在在實際生活中 L3 都還處在沒有大規(guī)模應用的情況,絕大多數(shù)還都是測試車,并沒有真正商用。

按以上這樣的考法,那么毫無懸念的就是,

-谷歌的 waymo 達到 L4。2018年3 月份,Waymo 宣布其自動駕駛測試車的累積測試里程突破 500 萬英里(約 800 萬公里),成為目前累積測試里程最長的自動駕駛公司。

-Audi 新 A8 達到 L3。這是臺全球首款搭載 L3 級自動駕駛的量產(chǎn)車。60km/h以內(nèi),車輛可完全自動駕駛。

注:百度 Apollo 也達到 L3

- 蔚來達到 L2。2017年年底,其首款量產(chǎn)車蔚來ES8上市,搭載了自我命名的高級輔助駕駛系統(tǒng):NIOPilot,具備24項左右核心能力,其中包括自適應巡航、高速自動輔助駕駛、擁堵自動駕駛、道路自動保持、倒車輔助、自動泊車、車輛主動召喚、疲勞預警等功能。

-小鵬汽車達到L1-L2之間。目前可實現(xiàn)低速跟隨、自動泊車、遠程召喚等功能。

- 圖森達到L4-。圖森是從圖像識別轉(zhuǎn)型到自動駕駛的科技公司。圖森的核心業(yè)務是基于計算機視覺的無人駕駛技術研發(fā)與應用,同時利用深度學習算法開拓低成本的ADAS解決方案。

- 馭勢科技另辟蹊徑,決定不參加“統(tǒng)考”。馭勢采取的戰(zhàn)略是在低速無人駕駛場景尋找機會,即進行航站樓通道間的擺渡,因為這個通道只是擺渡車運行,沒有行人,場景更簡單。不過我不認為他們這是自動駕駛技術,頂多算是機器人技術。

- 景馳,一言難盡了。公司的高層一直動蕩不安,還是先理順公司管理再來談公司發(fā)展和公司技術吧。

如何從各路媒體起哄、資本造勢、公司宣傳這些紛亂繁雜中理性看清我國自動駕駛的真正實力,我認為繞不開真實道路測試的里程長度。

別小看這一個簡單的評測標準,這里面包含了道路上成百上千的復雜場景,白天黑夜,雨雪冰霧天氣,突發(fā)情況和意外。Waymo 的厲害就在于它的實測里程中并沒有過多的限制性詞匯,比如低速、晴天、園區(qū)等,僅僅是客觀地說了還不適應紐約這樣的大都市環(huán)境。

不管技術怎么吹的天花亂墜,只在簡單的模擬場景、試驗園區(qū)跑上幾個來回就說達到 L3 了,是對人民生命財產(chǎn)安全不負責任的宣傳。

就算是大腦已經(jīng)極度發(fā)達的人類,在拿到駕照后不連續(xù)開個5年10年的,仍然會在某些復雜場景下應對失措,從而造成車毀人亡的事故比比皆是。按現(xiàn)在宣稱的幾十個場景下的成功自動駕駛運行就號稱 L3,L4 了,只會讓人們對此技術心存疑慮,失去信任。

不否認中國的自動駕駛有后發(fā)優(yōu)勢,是站在歐美已經(jīng)驗證有效的技術上,站在巨人的肩膀上。但不能就此認為自己就是巨人了,我們不過是有了一個虛假的高度,卻還沒有巨人的實力。

在自動駕駛上慢一點、晚一點沒關系,我們有那么多自主品牌的整車廠,市場大的很。最終自動駕駛的普及,取決于技術、法規(guī)、公眾的共識共建的同步發(fā)展。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:阿里工程師解密:國內(nèi)自動駕駛到底哪家強?

文章出處:【微信號:IV_Technology,微信公眾號:智車科技】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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