人工智能成為當(dāng)今物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)成功的先決條件

世界各地的企業(yè)都在迅速利用物聯(lián)網(wǎng)( IoT )來(lái)創(chuàng)造新產(chǎn)品和服務(wù)，從而開(kāi)辟新的商業(yè)機(jī)會(huì)并創(chuàng)造新的商業(yè)模式，由此帶來(lái)的轉(zhuǎn)變開(kāi)啟了一個(gè)新的時(shí)代。企業(yè)為了充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)潛力，需要將物聯(lián)網(wǎng)與快速發(fā)展的人工智能( AI )技術(shù)相結(jié)合，使“智能機(jī)器”能夠模擬智能行為，并在很少或沒(méi)有人為干預(yù)情況下做出明智決策。

人工智能( AI )和物聯(lián)網(wǎng)( IoT )被認(rèn)為是顛覆業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)因素。但是，這些2個(gè)術(shù)語(yǔ)到底意味著什么，他們之間的關(guān)系又是什么？

物聯(lián)網(wǎng)被定義為由相互連接的物理對(duì)象、傳感器、致動(dòng)器、虛擬對(duì)象、人員、服務(wù)、平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)組成的系統(tǒng)，它們具有單獨(dú)的標(biāo)識(shí)符和獨(dú)立傳輸數(shù)據(jù)能力。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例包括智慧農(nóng)業(yè)、智能家居、智能交通、遠(yuǎn)程患者監(jiān)控和無(wú)人駕駛汽車等?？傊锫?lián)網(wǎng)是從環(huán)境中收集和交換信息的“物體”網(wǎng)絡(luò)。

人工智能是引擎或“大腦”，能夠根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策。換句話說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)，人工智能處理這些數(shù)據(jù)并使其有意義。

隨著更多聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的出現(xiàn)，更多數(shù)據(jù)可為企業(yè)提供驚人的洞察力，但也卻對(duì)如何分析這些數(shù)據(jù)提出了新的挑戰(zhàn)。收集這些數(shù)據(jù)對(duì)任何人都沒(méi)有好處，除非有辦法理解所有這些數(shù)據(jù)。這就是人工智能（AI）的用武之地，理解大量數(shù)據(jù)也是人工智能的完美之處。

通過(guò)將人工智能的分析能力應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集，企業(yè)可以識(shí)別和理解收集來(lái)的所有數(shù)據(jù)，并做出更明智決策。這為消費(fèi)者和企業(yè)帶來(lái)了各種好處，如主動(dòng)干預(yù)、智能自動(dòng)化和高度個(gè)性化體驗(yàn)。它還使我們能夠找到連網(wǎng)設(shè)備更好協(xié)同工作的方法，并使這些系統(tǒng)更易于使用。

這反過(guò)來(lái)又促使了更高的采用率。我們需要提高人工智能數(shù)據(jù)分析的速度和準(zhǔn)確性，以確保物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)其承諾的愿景。收集數(shù)據(jù)是一回事，但對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、分析和理解卻是另外一回事。這就是為什么當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始滲透到我們生活的方方面面時(shí)，為了跟上正在收集大量數(shù)據(jù)的速度，而去開(kāi)發(fā)更快、更精確人工智能的重要原因了。

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的人工智能

? 智能視覺(jué)理解圖像背景：視覺(jué)大數(shù)據(jù)將允許計(jì)算機(jī)更深入地了解屏幕上的圖像，使用新的AI應(yīng)用程序來(lái)理解圖像的背景。

? 個(gè)性化服務(wù)：如認(rèn)知系統(tǒng)將創(chuàng)建新的食譜，以吸引用戶的味覺(jué)，為每個(gè)人創(chuàng)建優(yōu)化菜單，并自動(dòng)適應(yīng)當(dāng)?shù)嘏淞稀?/p>

? 智能語(yǔ)音：較新的傳感器將允許計(jì)算機(jī)“收聽(tīng)”收集有關(guān)用戶環(huán)境中的聲音信息。

? 聯(lián)網(wǎng)和遠(yuǎn)程操作：通過(guò)聯(lián)網(wǎng)和智能的倉(cāng)庫(kù)操作，工人將不再需要在倉(cāng)庫(kù)內(nèi)四處行走，來(lái)從貨架上揀貨來(lái)完成訂單。相反，貨架在小機(jī)器人平臺(tái)的引導(dǎo)下，可以在過(guò)道上快速移動(dòng)，將正確的庫(kù)存運(yùn)送到正確的地點(diǎn)，避免沿途碰撞。訂單交付更快、更安全、更高效。

? 預(yù)測(cè)性維護(hù)，通過(guò)預(yù)測(cè)和預(yù)防此類事件的位置和時(shí)間，在任何故障或泄漏之前為企業(yè)節(jié)省數(shù)大量費(fèi)用。

這些只是人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中一些創(chuàng)新應(yīng)用。高度個(gè)性化服務(wù)的潛力是無(wú)窮無(wú)盡的，并將極大地改變?nèi)藗兊纳罘绞健?/p>

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能這兩種技術(shù)都需要達(dá)到相當(dāng)?shù)陌l(fā)展水平，才能像我們認(rèn)為的那樣完美地運(yùn)作?？茖W(xué)家們正在試圖找到開(kāi)發(fā)更智能數(shù)據(jù)分析軟件和設(shè)備的方法，以實(shí)現(xiàn)安全有效的物聯(lián)網(wǎng)。這可能需要一段時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)，因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展落后于物聯(lián)網(wǎng)。

將人工智能集成到物聯(lián)網(wǎng)正在成為當(dāng)今物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)成功的先決條件。因此，越來(lái)越多的企業(yè)通過(guò)將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合來(lái)提升價(jià)值。事實(shí)上，唯一能夠跟上物聯(lián)網(wǎng)生成數(shù)據(jù)并獲得其隱藏洞察力的方法是，讓人工智能成為物聯(lián)網(wǎng)的催化劑。