盤點物聯(lián)網(wǎng)技術在水產(chǎn)養(yǎng)殖中的應用

水產(chǎn)養(yǎng)殖包括在淡水和海水環(huán)境中繁殖、飼養(yǎng)和收獲動物和植物。根據(jù)美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）的數(shù)據(jù)顯示，2014年，全球水產(chǎn)養(yǎng)殖供應了超過50%的人類食用，市場價值約為1600億美元。

與此同時，據(jù)AgFunder News報道，2016年海產(chǎn)和水產(chǎn)養(yǎng)殖科技初創(chuàng)公司收入超過1.93億美元，比2014年和2015年的5200萬美元增長了271％。我們將最后一條藍鰭金槍魚從海里撈出來只是時間問題，所以我們需要利用技術來挽救。物聯(lián)網(wǎng)技術在水產(chǎn)養(yǎng)殖中的應用進入該領域的物聯(lián)網(wǎng)公司和初創(chuàng)企業(yè)，正在使用或開發(fā)從智能傳感器到衛(wèi)星的數(shù)據(jù)采集技術，這些數(shù)據(jù)可以使用各種基于云的分析軟件工具（包括人工智能）進行處理，從而提高水產(chǎn)養(yǎng)殖的運營效率，甚至環(huán)保。例如，大型公司嘉吉今年早些時候宣布將發(fā)布一個名為iQShrimp的預測軟件平臺，該平臺使用機器學習和傳感器讓農(nóng)民了解他們的操作。平臺還使用移動設備、傳感器和自動投食器收集蝦的大小、水質(zhì)、喂食模式和天氣狀況數(shù)據(jù)。結合其他數(shù)據(jù)，這些算法能夠提供諸如飼養(yǎng)管理策略和最佳收獲時期等建議。

目前，嘉吉公司是小池塘里的“大魚”。但是還有一些初創(chuàng)公司希望能在競爭中幸存下來。物聯(lián)網(wǎng)技術預測環(huán)境變化Yield 成立于2014年，是一家澳大利亞科技公司，自2015年以來已經(jīng)籌集了1150萬美元投資，其中包括去年電動工具制造商博世在內(nèi)的650萬美元A輪融資。 該公司的Sensing + Aqua IoT平臺主要用于澳大利亞牡蠣養(yǎng)殖業(yè)。Yield公司的傳感器收集許多重要氣候條件數(shù)據(jù)，包括鹽度、水溫和深度、氣壓和海潮高度。數(shù)據(jù)被傳輸?shù)結ield的微軟云平臺，其中人工智能（AI）和其他分析軟件將其轉(zhuǎn)換為當?shù)靥鞖夂褪斋@條件的三天預測。這種超本地信息對于牡蠣養(yǎng)殖者特別有用，因為大雨可能會將污染物沖入海灣中，因此他們經(jīng)常不得不關閉收獲區(qū)域。然而，這些決定通常是基于幾公里之外公共氣象站的雨量計，導致每天的經(jīng)濟損失在2萬至10萬美元之間，具體取決于季節(jié)。Yield表示，其預測性物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以減少30％的收獲損失。利用物聯(lián)網(wǎng)技術統(tǒng)計魚類數(shù)量加拿大XpertSea Solutions水產(chǎn)公司成立于2009年，已經(jīng)籌集了約880萬美元，包括4月份的750萬美元。投資者包括Aqua Spark，這是為數(shù)不多專注于水產(chǎn)養(yǎng)殖的投資公司之一。 如果你認為數(shù)羊會讓你睡著，那么你可以試著數(shù)魚仔。這就是該公司高科技XperCount鏟斗對孵化場和養(yǎng)魚場所做的事情，試圖更好地控制庫存。XperCount采用人工智能和計算機視覺系統(tǒng)來計算蝦類幼蟲等生物的數(shù)量和大小，它是一種支持物聯(lián)網(wǎng)的設備，連接到一個門戶網(wǎng)站，客戶可以在該網(wǎng)站上訪問數(shù)據(jù)和分析。

XpertSea解決方案

該公司聲稱其平臺比傳統(tǒng)的手工計數(shù)方法更有效和更準確。例如，印度一家水產(chǎn)養(yǎng)殖公司已經(jīng)用xper count取代了人工計數(shù)。在包裝過程中，過去需要兩個人每人25分鐘來計算一個隨機袋中的幼蟲數(shù)量?，F(xiàn)在，一個人在同一時間可以數(shù)五袋。根據(jù)案例研究，XperCount還將公司的計數(shù)準確性提高了60%。目前XpertSea在48個國家擁有客戶。用物聯(lián)網(wǎng)技術觀察魚類行為Umitron公司成立于2016年，總部設在新加坡，但主要由一個在日本扎根的團隊運營。這家初創(chuàng)公司本月籌集了價值830萬美元的種子資金。這項技術的核心是UmiGarden，一種依靠太陽能運行的物聯(lián)網(wǎng)設備。它利用傳感器和機器學習來監(jiān)測和確定魚什么時候可以喂食，以避免浪費金錢過度喂食。使用計算機視覺——人臉識別背后的技術，來理解魚的行為聽起來可能有些牽強，但是我們從愛爾蘭一家名為Cainthus的初創(chuàng)公司那里發(fā)現(xiàn)了一些類似東西，它對奶牛也有同樣的作用。

Umitron

該平臺還引入衛(wèi)星圖像，以提供有關環(huán)境條件的數(shù)據(jù)，例如水溫，這會影響魚類進食。據(jù)AgFunder News報道，umitron還利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)研究不同魚類的行為，以確定雜交養(yǎng)殖的最佳實踐。此外，據(jù)AgFunder報道，這家初創(chuàng)公司還與生產(chǎn)昆蟲魚飼料的公司合作，分析其產(chǎn)品的性能。利用物聯(lián)網(wǎng)技術進行海洋研究卡特琳娜海洋牧場成立于2012年，已經(jīng)在聯(lián)邦水域建立了美國第一家離岸牧場，距離其圣佩德羅總部約6英里。aquatech初創(chuàng)公司籌集了380萬美元，自去年首次播種其占地100英畝的“牧場”以來，已成功收獲了數(shù)百萬只貽貝。最終，這家初創(chuàng)公司希望在1000英畝的土地上種植各種各樣的雙殼貝類和海帶。此外，卡特琳娜海洋牧場與美國NOAA等科學機構和研究機構合作開展了一個名為海洋物聯(lián)網(wǎng)的項目。該項目的核心是一個海軍海洋氣象自動裝置( NOMAD )浮標，該浮標收集并傳輸該地區(qū)的各種海洋數(shù)據(jù)，用于評估環(huán)境影響和優(yōu)化農(nóng)業(yè)作業(yè)。

游牧浮標，卡特琳娜海洋牧場

去年，該設施在NOMAD平臺上增加了一個名為“圖像流細胞機器人”的潛水裝置，該裝置利用機載顯微鏡和機器視覺分析水中的顆粒。該設備作為一種早期預警工具，用于監(jiān)測有害藻類的大量繁殖。其余的初創(chuàng)公司以下是我們在研究過程中了解到的其他一些小型物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司：EFishery成立于2013年，總部設在印度尼西亞，已經(jīng)獲得了約120萬美元的公開資金，用于自動喂魚器，可通過智能手機應用程序進行控制。此外，據(jù)報道，該公司正在開發(fā)一種池內(nèi)傳感器，通過監(jiān)測魚的運動和水的漣漪來跟蹤饑餓程度。這個想法是，魚越餓，它們變得越好斗，在水中產(chǎn)生更多的旋渦。如果魚比較安靜的，那么喂食器就會自動關閉。Jala成立于2015年，是印度尼西亞的另一家初創(chuàng)企業(yè)，提供物聯(lián)網(wǎng)傳感器和軟件來監(jiān)測蝦養(yǎng)殖場的水質(zhì)。多功能一體裝置測量溶解氧、溫度、濕度、pH、鹽度和總?cè)芙夤腆w。這些數(shù)據(jù)可以通過網(wǎng)絡或應用程序即時訪問。該公司甚至聲稱采用算法來根據(jù)傳感器的數(shù)據(jù)做出糾正措施。印度的Eruvaka公司成立于2012年，生產(chǎn)用于遠程監(jiān)控養(yǎng)魚場的硬件和軟件。例如，它的太陽能水池保護裝置提供對水參數(shù)如溶解氧和pH值的實時監(jiān)測，以便在問題出現(xiàn)之前識別問題。該裝置根據(jù)溶解氧的讀數(shù)自動調(diào)節(jié)曝氣機，節(jié)省高達20%的能源費用。結論魚類養(yǎng)殖是世界上增長最快的食品行業(yè)，但是正如你從早期初創(chuàng)企業(yè)中可以看到那樣，這個行業(yè)只是最近才開始在技術上有所發(fā)展。有趣的是，大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)平臺還包含某種類型的人工智能，例如用于監(jiān)測物種的計算機視覺或用于分析和預測建模的機器學習。這是一個趨勢，我們看到它遠遠超出了水產(chǎn)養(yǎng)殖甚至農(nóng)業(yè)范疇。值得注意的是，嘉吉是美國最大的私營企業(yè)，在物聯(lián)網(wǎng)水產(chǎn)養(yǎng)殖的占有一席之地。如果像孟山都這樣的同行也加入，或許想快速收購一家或多家上述初創(chuàng)公司，我們也不會感到驚訝，畢竟，有一條海洋生存定律是：大魚吃小魚。