人工智能的重新定義,AI將成為人類的「守護天使」

“針對 7 月國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》國家對人工智能的部署，2017 年 11 月 14 日，上海推動新一代人工智能發(fā)展實施意見正式出臺，提出全面實施「智能上海（AI@SH）」行動，到 2020 年，實現(xiàn)上海成為國家人工智能發(fā)展高地的總體目標，從政策上強調(diào)了人工智能具有的戰(zhàn)略意義。昨天，世界人工智能大會在上海召開，活動集聚了國家領(lǐng)導(dǎo)人、全球人工智能領(lǐng)域最具影響力的科學(xué)家和企業(yè)家，大家圍繞人工智能領(lǐng)域的技術(shù)前沿、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等熱點問題發(fā)表演講，并進行了高端對話?！?/p>

人工智能的重新定義

大多數(shù)人對人工智能的定義并不陌生，但本次大會上，眾多專家基于自身的研究、產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗，對人工智能進行了多種全新的定義解讀。

首先，馬云認為，「人工智能」這個翻譯并不科學(xué)，他認為「AI」應(yīng)該翻譯成「機器智能」。汽車比人跑得快，不是因為模仿了雙腿。所以，機器必須以自己的邏輯和方式去思考。在我們發(fā)明機器時，比如電腦，就應(yīng)該預(yù)料到機器在某些方面會比人類更聰明。

動物有本能，機器有智能，但人類有智慧，一種改變智能思想的思想。馬云進一步講到，人工智能意味著一種認識和思考實際方式的改變。智能是改變世界的工具，智慧是改變智能的思想。

而機器學(xué)習(xí)泰斗 Michael Jordan 以極富啟發(fā)的方式對人工智能進行了重新定義。亞當斯密曾經(jīng)研究過市場經(jīng)濟，分析過市場的背后那一雙看不見的雙手，非常智能地進行了高效的資源配置。

Jordan 認為，我們在設(shè)計人工智能系統(tǒng)時，要重點考慮「經(jīng)濟和市場」，以經(jīng)濟和市場機制為中心，而非一味的模擬人類。

以 Uber 這樣的系統(tǒng)為例，它就是一個市場。有司機和乘車人的 app，有生產(chǎn)者和消費者，在這個過程中數(shù)據(jù)得到交換，汽車在正確的時間到達正確的地點。但是，這不是因為算法，而是因為市場，用戶使用 app 就產(chǎn)生出了價值。

潘云鶴院士重點提出了「人工智能 2.0」，他認為新的需求、完全不同的智能環(huán)境、已經(jīng)變化的目標、世界增加的信息空間等四個原因促使人工智能 2.0 出現(xiàn)，而技術(shù)端倪是大數(shù)據(jù)智能的諸多應(yīng)用、群體智能、人機增強智能和跨媒體智能。

姚期智教授通過量子計算和人工智能的結(jié)合來加深對人工智能的理解。

他提到，科學(xué)在量子計算方面有了很大進展，如果將量子計算和人工智能結(jié)合在一起，我們可以真正有機會打敗自然。

一直以來，量子都是最深入、最美麗的物理法則，是最本質(zhì)的大自然法則，我們常常驚嘆于量子法則創(chuàng)立了如此雄偉、壯麗的自然，而現(xiàn)在，如果有了量子計算機，就能模仿大自然的量子法則，一方面，人類可以更好地理解大自然，另一方面生物進化研究也可以獲得很大進展。

華為云 BU 總裁鄭葉來認為，人工智能是一門通用的技術(shù)，跟人類歷史上的鐵路、汽車一樣，都是一系列通用技術(shù)。信息技術(shù)帶來效率提升，人工智能帶來生產(chǎn)成本的變化，但人工智能可以改變目前看到的所有行業(yè)。

諾貝爾化學(xué)獎得主 Michael Levit 提到，除了人類智能和機器智能，還有第三類智能——生物智能，這三種智能是三位一體的，人、生物、機器是三位一體的。

地球上任何一個活著的東西都是由生物所組成創(chuàng)造，所以，生物肯定非常智能，才能夠讓物理的東西成為生命。如果我們能夠把這三種類型智能，人、機器、生物智能結(jié)合起來、相互交互，我們將會成為一個新層面的混合智能。

AI+行業(yè)

一、一個比較樂觀的未來

圖靈獎得主、從事人工智能研究超過 50 年的 Raj Reddy 認為，當我們看未來的時候，要審視歷史，要從過去吸取教訓(xùn)，保證我們可以從技術(shù)當中獲得好處，同時建立相關(guān)的一些規(guī)則、法律法規(guī)和社會紀律，這樣在未來 50 到 100 年，我們可以看到很多充滿光明前景的科學(xué)進步。

比如，基于 AI 的語音智能識別將使全球 30 億文盲和半文盲學(xué)會在新技術(shù)下與世界溝通，幫助他們閱讀報紙、觀看外語電影、在線投票，或者到馬云的電子商務(wù)網(wǎng)站上購物，未來，文盲群體會成為語音應(yīng)用的最大客戶來源。簡單易用會讓互聯(lián)網(wǎng)人口翻一番，進而帶來強大的經(jīng)濟效應(yīng)。

在即將來臨的 2-3 年中，AI 更多將成為增強人類能力的認知放大器，它會提高人類的能力，幫助你做的更快、更好、成本更低。

而從長遠的 5-10 年來看，AI 將成為人類的「守護天使」，替人類完成他們?nèi)缃駸o法完成的任務(wù)，我們可以說它是超人類人工智能。

比如及早發(fā)現(xiàn)那些可能會影響人類安全、穩(wěn)定和幸福的突發(fā)事件，并發(fā)出預(yù)警。

假設(shè)地震引發(fā)了一場海嘯，如果我們對此毫不知情，這將成為一場傷亡慘重的大災(zāi)難，但如果我們有一個守護天使，能夠預(yù)測 10 分鐘后即將到來的巨大海浪，我們就能夠拯救很多生命。

天使永遠在線，終身學(xué)習(xí)的系統(tǒng)。它帶來經(jīng)濟效果，可能是十倍于現(xiàn)在的 GDP。

沈向洋指出，如今人工智能創(chuàng)新節(jié)奏迅速，但要達到人類水準尤其在認知領(lǐng)域達到人類水平仍然任重道遠。

華為云 BU 總裁鄭葉來稱，所有的技術(shù)應(yīng)用有一個過程，華為看待產(chǎn)業(yè)分成四個階段，根據(jù)整個技術(shù)發(fā)展和社會環(huán)境，華為認為人工智能目前是第二階段的開始，「有興奮和沖動，但也有焦慮」。

馬化騰則提到，國內(nèi)黑產(chǎn)的「升級」例如病毒分發(fā)更加隱秘，使我們改變安全防護模式，使用人工智能來進行安全防護。

他表示，AI 處于發(fā)展初期，但未來這一技術(shù)可能會變成萬能鑰匙，帶來前所未有的挑戰(zhàn)。他還表示，人工智能技術(shù)是一場跨國、跨學(xué)科的科學(xué)探索工程；人工智能技術(shù)的發(fā)展，正在通向「大社交」時代。

二、制造業(yè)

當目光從未來切換到現(xiàn)在，我們會發(fā)現(xiàn)，隨著 AI 走出實驗室，融入行業(yè)和我們的生活，孤立談 AI，會越來越?jīng)]有意義。

在李彥宏看來，所謂信息化就是 AI 化，以后沒有任何一個公司不會和 AI 無關(guān)。

湯曉鷗也認為，并不存在 AI 這個產(chǎn)業(yè)，只有 AI+才是產(chǎn)業(yè)。AI 與傳統(tǒng)行業(yè)的關(guān)系，不是顛覆行業(yè)，而是合作，提高效益。

雖然 AI 在消費領(lǐng)域的成就非常大，很多人才和資本都傾向了商業(yè)和零售，但是，制造業(yè)得到了不少與會嘉賓的關(guān)注。

馬云認為，未來 30 年，AI 將深深改變所有制造業(yè)。

制造業(yè)會從過去的標準化，走向個性化、智能化，也將是制造和服務(wù)的完美結(jié)合。未來的制造業(yè)都是服務(wù)業(yè)。

中國制造業(yè)從東北轉(zhuǎn)移到長三角，接下來，制造業(yè)會是服務(wù)業(yè)。上海服務(wù)業(yè)比重 70% 以上，水平和人才素質(zhì)是這座城市最大的優(yōu)勢。

在馬云看來，AI 技術(shù)再先進，如果不能和制造業(yè)結(jié)合推動轉(zhuǎn)型升級，不能往著普惠方向發(fā)展，就會失去意義。

SAP 全球高級副總裁、SAP 中國總經(jīng)理 Sam Li 提到了一個驚人的數(shù)字：流向制造業(yè)的資本和相關(guān)人才，僅有 0.9%，這與 AI 可能給制造業(yè)帶來的巨大潛力，非常不相稱。

以最能代表流水線高效生產(chǎn)力的汽車業(yè)為例，如今的 OTD 已經(jīng)從巔峰的 20 回到了 49，背后的原因在于如今大規(guī)模流水線已經(jīng)是能力見頂。對此，德國提出了自動化加工島的概念，而 AI 讓這個概念提前到來。

Sam 介紹了奧迪自動化加工島。它們實現(xiàn)了模塊化生產(chǎn)（不同模塊，不同工藝，不同組合替代流水線）；眾多 AGV 來往于加工島之間，有時甚至需要啟用無人機投遞零件；數(shù)以萬計零部件需要隨時調(diào)配，所有這些都是在 AI 調(diào)度下完成定制化。勞動力效率提高了 20%。

Sam 提到了一個和馬云相同的觀點，必須推動制造業(yè)走向服務(wù)業(yè)，比如不僅是出售一臺拖拉機，而是盡量提供高附加價值的服務(wù)，因為這樣的企業(yè)抗風(fēng)險能力更強，盈利能力業(yè)更強。

三、醫(yī)療

本次大會上，重新回歸斯坦福大學(xué)的李飛飛，以人工智能實驗室主任身份在現(xiàn)場分享了 AI 技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域的感悟和項目進展。

她表示，醫(yī)療的成本非常高，AI 賦能主要在兩個層面，一是減少錯誤，減少傳染疾病、感染的可能；二是提高醫(yī)療質(zhì)量，讓護理人員有更多的時間關(guān)注患者，慢性病管理更加一致化。

李飛飛介紹，在斯坦福的 AI 醫(yī)療項目主要思路是將傳感器應(yīng)用在醫(yī)療中，感知三維空間，通過算法理解傳感器收集到的意義。目前正在推進的包括三個項目。

第一個項目在于解決通過手等傳染源而導(dǎo)致的傳染問題，這一問題造成美國每年死亡 9 萬 9 千人。加入傳感器后能夠從不同角度認知人類的衛(wèi)生活動，通過比人工精度更高的人工智能算法進行研究這些活動。

此外，還包括重癥監(jiān)護室 ICU、老年的護理等兩個方向。

團隊已經(jīng)在舊金山進行試點，用于檢測和預(yù)防老年人的跌倒行為，主要通過熱傳感器來進行分析，作為深度傳感器的互補。由于老年人的跌倒行為缺乏訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，所以主要通過遷移學(xué)習(xí)來進行訓(xùn)練。

在上海，李飛飛團隊已經(jīng)與上海交大、瑞金醫(yī)院進行深度的 AI 醫(yī)療項目合作。

李飛飛最后表示，醫(yī)療的核心仍是人與人的相互照顧，技術(shù)不能替代人與人之間的這種扶持關(guān)系，但能在一定程度上改進這種關(guān)系。

公司的 AI 策略

李彥宏認為，一個真正 AI 公司，一定是三位一體：AI 思維，AI 能力，遵循 AI 倫理。但是，如何成為一家 AI 公司？

Landing. AI 創(chuàng)始人吳恩達認為，在過去，并非有自己網(wǎng)站的公司就叫 IT 公司。真正的 IT 公司（比如亞馬遜、阿里）必須具備幾個要素：A/B 測試測試、快速迭代、工程師和產(chǎn)品經(jīng)理決策。

吳恩達常被 CEO 問到的三個問題是：如何招聘 AI 人才，如何建立 AI 團隊？如何挑選 AI 項目，哪些 AI 項目是應(yīng)該避免的？如何制定在公司策略時考慮公司的 AI 能力？

他認為，回答好這三個問題，一個傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)公司便能轉(zhuǎn)變成一個偉大的人工智能公司。

首先，要學(xué)會使用外部資源，讓項目真正上線，盡快建立一支 AI 團隊，其中，對團隊的培訓(xùn)非常重要；而且，第一個 AI 項目不一定最重要最大，但一定要讓人看到 AI 的能力；

其次，成立一個中央化的 AI 團隊，或者購買使用標準化的 AI 產(chǎn)品解決通用的問題，然后針對自己的個性化產(chǎn)品，建立自己的 AI 團隊；

第三，AI 的策略是多面性且有復(fù)雜性，新成立的公司不要和谷歌、百度、微軟在通用 AI 上有所競爭，而是要在自己的細分領(lǐng)域中找到 AI 的獨特應(yīng)用，

最后，要贏得學(xué)界和政府的支持，與大學(xué)的合作，可以接觸到最新最好的技術(shù)，而政府的支持，將使許多行業(yè)規(guī)則得到改寫。