Google幫印度預(yù)測(cè)洪水，靠AI減輕災(zāi)害影響

1.Google 幫印度預(yù)測(cè)洪水，靠AI減輕災(zāi)害影響

Google 同印度中央水務(wù)委員會(huì)合作，預(yù)測(cè)印度巴特那地區(qū)將至的洪水情況，并通過(guò)搜索引擎與地圖軟件警告用戶。

據(jù)估計(jì)，全世界每年平均有 2.5 億人受洪水影響，損失達(dá)數(shù)十億美元。8 月，印度喀拉拉邦就因暴雨而引發(fā)的洪水損失慘重，近 400 人在這場(chǎng)災(zāi)難中失去生命，當(dāng)?shù)毓賳T稱這是 100 年來(lái)最嚴(yán)重的洪水。

為了提高對(duì)洪水的防范力，今年 6 月，Google 宣布與印度中央水務(wù)委員會(huì)建立伙伴關(guān)系，互相分享技術(shù)和數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)工作。Google 的任務(wù)是創(chuàng)建一個(gè)人工智能預(yù)測(cè)模型，向里面輸入歷次洪水的河流水位讀數(shù)、特定區(qū)域的地形及海拔。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，人工智能又生成了地圖，并在地圖的各個(gè)位置模擬運(yùn)行數(shù)十萬(wàn)次。

Google 的人工模型不僅可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)洪水發(fā)生的時(shí)間和地點(diǎn)，還可以預(yù)測(cè)洪水的嚴(yán)重程度，相比直接用數(shù)據(jù)生成的圖像分辨率更高、范圍更精確、更新速度更快。委員會(huì)稱這次合作是“管理洪水和減輕洪水損失的里程碑”，因?yàn)槭澜绲?20％與洪水有關(guān)的災(zāi)害都發(fā)生在印度，此舉可幫助節(jié)省億萬(wàn)盧比。

這些信息最終會(huì)被納入 Google 的公共安全警報(bào)系統(tǒng)，并被分層整合至 Google 搜索引擎、Google 地圖等應(yīng)用程序中，給用戶預(yù)警。

2.花旗銀行計(jì)劃 5 年內(nèi)讓人工智能代替 1 萬(wàn)個(gè)工作崗位

據(jù)金融時(shí)報(bào)，花旗銀行計(jì)劃在 5 年內(nèi)把投資銀行部門(mén)的科技和業(yè)務(wù)人員裁去 50% ，準(zhǔn)備用人工智能算法代替他們的工作。

對(duì)于該投資銀行部門(mén)來(lái)說(shuō)，裁員 50% 意味著將有 1 萬(wàn)名員工被遣散?；ㄆ煦y行總裁 Jamie Forese 還表示，整個(gè)集團(tuán)中 40% 的人工是可以被 AI 算法代替的。

相比較其它行業(yè)的工作崗位，金融行業(yè)因?yàn)閿?shù)據(jù)量豐富，可以流程標(biāo)準(zhǔn)化的崗位較多，所以用 AI 算法代替人工，不僅可以提升效率、節(jié)省人力成本外，他們也沒(méi)有情緒，不會(huì)抱怨工作或出現(xiàn)拉幫結(jié)派。通常被代替的崗位有柜員、客服、分析師等。

2017 年 3 月，埃森哲在一個(gè)名為“2017 年技術(shù)愿景”的報(bào)告中表示，技術(shù)會(huì)改變銀行業(yè)，世界上有 4/5 的銀行家認(rèn)為，AI 將會(huì)影響銀行與客戶互動(dòng)的方式，例如之前需要在柜臺(tái)辦理開(kāi)戶、理財(cái)或轉(zhuǎn)賬業(yè)務(wù)，現(xiàn)在機(jī)器或手機(jī)應(yīng)用就可以提供更好的服務(wù)。

今年 5 月，瑞士的圣加侖銀行就嘗試用 5 個(gè)機(jī)器人代替了 7 名人工。據(jù)圣加侖銀行委員會(huì)成員 Felix Buschor，這 5 個(gè)機(jī)器人的使用成本在 2 萬(wàn)至 3 萬(wàn)瑞郎之間。按瑞士金融行業(yè)的月平均工資來(lái)算，他們的年薪通常在 6 萬(wàn)法郎左右。

3.Google 翻譯出現(xiàn)宗教話語(yǔ)，可能是因?yàn)橛昧耸ソ?jīng)訓(xùn)練模型導(dǎo)致

最近Reddit 上有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，在某些語(yǔ)種下，一些特定的詞組會(huì)被 Google 翻譯成看似亂碼的宗教話語(yǔ)。

將語(yǔ)言設(shè)置成從毛利語(yǔ)翻譯成英語(yǔ)后，輸入 19 遍 “dog” 這個(gè)詞，Google 翻譯就會(huì)將這段話翻譯成“世界末日時(shí)鐘在 12 點(diǎn) 03 分我們正在經(jīng)歷世界上的人物和戲劇性的發(fā)展，這表明我們?cè)絹?lái)越近接近末日和耶穌的回歸?！?/p>

還有用 Google 翻譯從索馬里語(yǔ)翻譯成英語(yǔ)，輸入不同數(shù)量的 “ag” ，會(huì)得出不同的翻譯結(jié)果，包括將 “ag” 翻譯成 the sons of Gershon （Gershon 的兒子），the name of the LORD （耶穌的名字）。

對(duì)于出現(xiàn)這樣現(xiàn)象的原因，Reddit 和推特上的網(wǎng)友玩笑地稱幽靈和惡魔在 Google 提供翻譯服務(wù)，或者可能是由不滿的 Google 員工惡意生成。

BBN Technologies 的高級(jí)科學(xué)家Sean Colbath從事機(jī)器翻譯工作，他表示產(chǎn)生最奇怪結(jié)果的語(yǔ)言——索馬里語(yǔ)，夏威夷語(yǔ)和毛利語(yǔ)，這些語(yǔ)言比英語(yǔ)或中文具有更小的翻譯文本。因此他說(shuō)，Google 可能會(huì)使用像圣經(jīng)這樣被翻譯成多種語(yǔ)言的宗教文本來(lái)訓(xùn)練這些小語(yǔ)種的模型，從而解釋了為什么會(huì)產(chǎn)生宗教內(nèi)容的原因。

4.不僅人臉識(shí)別，AI還可以用腳步識(shí)別你的身份

近日，印度理工學(xué)院的研究人員已經(jīng)成功通過(guò)分析腳步識(shí)別出人的身份，并在arXiv上發(fā)表了他們的研究。

該團(tuán)隊(duì)使用了一個(gè)地震檢波器和一種將地面運(yùn)動(dòng)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)的裝置來(lái)收集大量的腳步數(shù)據(jù)，并依此構(gòu)建整個(gè)人工智能系統(tǒng)。

他們要求八名志愿者每人赤腳走路，并在中心放置了一個(gè)地震檢波器。最后，AI在連續(xù)記錄7種足跡后識(shí)別出對(duì)應(yīng)人的身份，準(zhǔn)確率達(dá)92％。

研究人員認(rèn)為，他們的系統(tǒng)最終可能會(huì)取代其他生物識(shí)別系統(tǒng)，如指紋或視網(wǎng)膜掃描儀，因?yàn)檫@些特征很容易偽裝。

研究人員指出，在高安全性領(lǐng)域，如軍事基地，可以使用該系統(tǒng)來(lái)檢測(cè)不在經(jīng)批準(zhǔn)的足跡數(shù)據(jù)庫(kù)中的任何人。同時(shí)，這套系統(tǒng)在未來(lái)的智能家居中也可以發(fā)揮作用，例如，AI可以根據(jù)走進(jìn)房間的不同家庭成員播放不同的音樂(lè)。

5.昏迷患者應(yīng)該生還是死？AI幫助做決定

當(dāng)人陷入重度昏迷狀態(tài)，他們會(huì)失去所有運(yùn)動(dòng)功能，大腦活動(dòng)明顯減慢。在大多數(shù)情況下，很難通過(guò)外部刺激如光線或運(yùn)動(dòng)將他們喚醒。

如何解決這個(gè)神經(jīng)難題，并判斷他們是否還有蘇醒的可能？

中國(guó)科學(xué)院和北京解放軍總醫(yī)院的神經(jīng)科醫(yī)生正在努力開(kāi)發(fā)一種可以幫助醫(yī)生準(zhǔn)確評(píng)估這種狀況的工具。這個(gè)利用機(jī)器學(xué)習(xí)的工具可以幫助醫(yī)生在繼續(xù)治療和放棄治療之間做決定。

研究人員將數(shù)千名昏迷患者的fMRI（功能磁共振成像）數(shù)據(jù)輸入機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)這些患者蘇醒的可能性進(jìn)行預(yù)測(cè)。

事實(shí)證明結(jié)果很理想。“我們成功預(yù)測(cè)了一些患者在最初被確定無(wú)法康復(fù)后還能恢復(fù)意識(shí)?！?/p>

研究人員發(fā)現(xiàn)，該算法的準(zhǔn)確率可達(dá)90％，他們已經(jīng)在全國(guó)300多名患者身上使用了這項(xiàng)技術(shù)。他們希望通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)可以幫助全中國(guó)約50,000名的“慢性意識(shí)障礙患者”增加生存的希望。

北京的研究人員同時(shí)指出，這并不意味著機(jī)器可以決定昏迷患者是否生存或死亡?！爱?dāng)我們向家人通報(bào)AI評(píng)分時(shí)，我們總是告訴他們，機(jī)器決定的影響只占20％到50％?！?/p>