AI崗位競爭激烈嗎？招聘需求究竟如何？”

眾所周知，全球人工智能的發(fā)展一日千里，大家都把AI的發(fā)展作為企業(yè)的核心競爭力，各出奇招，當然科技背后的驅動就是人才的驅動，AI人才爭奪已呈白熱化，處于行業(yè)風口的AI人才薪酬已是飆漲。企業(yè)將行業(yè)人才的薪酬推高到了令人咋舌的地步。

今年6月CSDN也曾報道過這一情況：

Oracle 為搶一位 AI 專家開出近 4000 萬年薪，和 Google 為攬 AI 人才，花費 1000w+ 招聘了一位印度的 AI 畢業(yè)生。真可謂是拿錢“砸”人。

當然，畢竟有雄厚的實力豪取頂尖專家的頭部公司還是少數，超過90%的互聯網創(chuàng)業(yè)公司選擇了把目光轉向高校招聘和培養(yǎng)年輕AI人才。據IDG資本，其旗下被投企業(yè)已進入清華、北大、復旦、上交、浙大等全國11所頂尖高校招攬應屆生，每年學生投遞簡歷高達上萬封，企業(yè)發(fā)出offer也有近千份。

那么“今年秋招的AI崗位競爭激烈嗎？招聘需求究竟如何？” 筆者將通過了解到企業(yè)反饋和參與校招的同學體會分別介紹。

1

砸錢哄搶應屆生

企業(yè)將AI進行到底

“今年校招確實做的非常痛苦，人工智能確實在應屆畢業(yè)生上砸錢砸得非常狠?！澳晨萍颊衅缚偙O(jiān)徐非和筆者談到。

由于AI儲備人才較少，校園人才的戰(zhàn)火升級也導致了應屆生薪酬的水漲船高。據韋萊韜悅報告，一名AI方向的技術類畢業(yè)生能拿到的薪資已經相當于有3到5年工作經驗的普通崗位工程師薪資。當然，AI專業(yè)方向的畢業(yè)生大部分是博士學歷，不過他們約為25到30萬的起薪水平，就算與一般的軟件開發(fā)類博士畢業(yè)生平均起薪（18.5萬）相比，也是要高出35%到50%的。

另一組數據也能體現校招季的瘋狂。IDG報告顯示，2018年準獨角獸們給入門級AI崗位開出的薪資比整體薪酬水平高出110%，而中級崗位高出的是90%，高級崗位是高出55%。

“無奈，只能瘋搶“

當被問及如今AI應屆生拿如此高薪是否值得時，徐非也毫不猶豫地給出了否定的答案。而在薪酬方面，徐非從軟性福利上做了調整，比如承諾給一部分人辦理戶口。

價錢或許被哄抬得有虛高，但公司們還是強調了年輕人才的重要性。

筆者的另一位朋友王楠說，在相關AI專業(yè)人才的儲備上，他的儲備目前還遠不及國內其他優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司?！肮緵]有選擇第一時間跟進AI浪潮，從海外或國內招收一線科學家。而是快速在內部轉化，以及外部招一批年輕聰明且有意愿轉向人工智能的年輕人。一切為了業(yè)務“

前段時間，一份2018屆互聯網秋招高薪清單在朋友圈瘋傳，并且，不少接到offer的同學都證明此清單較為準確，目前綜合來看，AI應屆生起薪30~50萬，國內上市公司還外加期權，盡管如此，仍然出現了未出校門就已被“搶光”的局面。

2

AI新勢力

面試新體會

前一陣子心血來潮去某研究機構面試，面的是不限方向的「機器學習研究員」。前半段聊得很順利，主要介紹我開發(fā)過什么庫寫過什么論文，想要繼續(xù)做什么。面試的中段面試官問：“那你的這個方向用深度學習怎么做？”我很老實，說這個方向暫時無法大規(guī)模應用深度學習，某些因素還不成熟。對方顯得很失望，強調他們需要每個人都做深度學習研究，發(fā)深度學習相關的會議，因此這個機會自然也就泡湯了。

講這個故事的目的是為了說明：AI領域的崗位正在朝精細化發(fā)展，而候選人的競爭力更多的是和崗位的「契合度」，而不是你本身有多好。這要求候選人的技能下沉，能在崗位上解決實際問題。

再早幾年，這個行業(yè)的招聘是走粗放模式的，只要你會ABCDE，學歷不錯，那么歡迎你。但這幾年隨著熱潮回歸理性，以及企業(yè)變得越來越“精明”，它們已經逐漸明白了需要什么樣的人。

比如做手機上圖片識別的，它的目標候選人就是明白如何把成熟的識別模型部署到手機上的人，而不需要一個自然語言處理的大牛，也不需要一個對機器學習理論研究很深的專家，更不需要一百個普通程序員。這不是說你不夠好，而是說你不適合。而大部分人的求職是公司導向的，知名公司一個不落下，使用“鳥槍法”。而不是技能導向，尋找和自己相關性高的雇主。

所以在這個回答下你會看到兩種截然相反的看法：

AI相關的工作很難找，為什么我條件這么好也被拒

AI相關的工作遍地都是，我水平一般照樣斬獲很多錄取

從我自己面試別人的經歷來看，最重要的是你有什么長處，而不是你的技能有多均衡。越是有經驗的業(yè)內人士越是看候選人的長處，而忽視短板，與木桶原理相反?！甘裁炊紩稽c」=「什么都不擅長」。

隨著行業(yè)進入進一步細分和專業(yè)化，靠刷刷題，調調包，做幾個相關項目，上幾門課程，就能進大廠和明星創(chuàng)業(yè)公司的機會只會越來越低。我們都需要開始思考發(fā)力點，就是你與別人有所區(qū)別的地方，爭取成為一個「小領域的專家」。即使無法成為專家，找亮點也比追求全面開花要好，比如：

對A領域感興趣，是否可以在A領域發(fā)一些有意義的論文

對A領域感興趣，是否有實現A領域缺失的經典算法，并封裝以供他人使用并獲得關注

編程能力很強，嘗試做偏向底層的設計，比如保證機器學習算法在移動設備上高效運行

明白自己的擅長的技能在什么公司有用武之地，專注于這些雇主

說到底，任何風口行業(yè)都有降落的時候，求職本身就是“小馬過河”，your mileage may vary。同時隨著行業(yè)逐漸成熟，中高端崗位的求職重點肯定會朝專業(yè)性和契合度上發(fā)展。所以重點不是你會多少武功可以表演，而是你有多少必殺技可以一招斃命。

3

AI的搶奪戰(zhàn)，才剛剛開始

從前不久政府發(fā)布的AI規(guī)劃，到26所大學開設的AI本科課程，從BAT高調布局AI無一不再顯示人工智能的重要性，現在的500萬人才缺口的焦慮終于蔓延到了00后高中生，今年4月高中生第一本人工智能實驗教材橫空出世，這也意味著未來的00后將普遍具備AI編程思維。

十多年前，所有的企業(yè)都在想辦法互聯網化，如今，所有的互聯網企業(yè)都在試圖 AI 化。說到底，技術的競爭歸根結底表現為人才的競爭，由于AI 工程師依然供不應求。除了高校里科班出身的相關專業(yè)畢業(yè)生，有代碼經驗的轉型程序員也廣受 AI 公司的歡迎。

如果你有一定的編程經驗，成為一名 AI 工程師也許僅需百天。

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