“邊緣智能（EI）——人工智能的最后一公里”

小蟻科技創(chuàng)始人兼CEO達(dá)聲蔚在新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰會(huì)上介紹了小蟻科技三年做成獨(dú)角獸的高速發(fā)展歷程深入分析了人工智能計(jì)算機(jī)視覺的未來(lái)發(fā)展，提出了“邊緣智能”這個(gè)全新概念，指出邊緣智能(EI)是人工智能（AI）的最后一公里。

近幾年，由于各類信息技術(shù)的發(fā)展，尤其是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入規(guī)模化落地的初期，邊緣計(jì)算已經(jīng)提上了產(chǎn)業(yè)界議事日程，而隨著人工智能在邊緣計(jì)算平臺(tái)中的應(yīng)用，加上邊緣計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)“端-管-云”協(xié)同推進(jìn)應(yīng)用落地的需求不斷增加，邊緣智能成為邊緣計(jì)算新的形態(tài)，使能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

邊緣智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)架構(gòu)已形成，主要有兩類參與者：

第一大類涉及到邊緣智能技術(shù)、產(chǎn)品、解決方案等核心業(yè)務(wù)的研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、應(yīng)用閉環(huán)的流程，涵蓋邊緣載體供應(yīng)商、邊緣業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商、服務(wù)提供商和最終用戶。

第二大類主要是為邊緣智能這一閉環(huán)流程提供研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)制定、產(chǎn)業(yè)組織等服務(wù)，對(duì)應(yīng)的是一些科研機(jī)構(gòu)開展邊緣智能各個(gè)課題研發(fā)，標(biāo)準(zhǔn)化組織推出邊緣智能端到端標(biāo)準(zhǔn)和參考架構(gòu)，以及行業(yè)協(xié)會(huì)、聯(lián)盟促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)合作共贏，降低產(chǎn)業(yè)的碎片化。

小蟻科技是邊緣智能賦能者。小蟻提供以小蟻品牌的6大類28個(gè)產(chǎn)品，覆蓋網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、運(yùn)動(dòng)相機(jī)和VR等；小蟻產(chǎn)品均鏈接小蟻智能云，提供企業(yè)級(jí)云端PaaS服務(wù)；小蟻的云+端基礎(chǔ)服務(wù)與行業(yè)結(jié)合提供智能零售、出行、智能園區(qū)、樓宇、家居等解決方案。

9月20日，AI WORLD 2018世界人工智能峰會(huì)重磅發(fā)布AI領(lǐng)域年度大獎(jiǎng)——AI Era創(chuàng)新大獎(jiǎng)，評(píng)選出2018年度對(duì)AI領(lǐng)域作出重大貢獻(xiàn)，切實(shí)推動(dòng)AI進(jìn)步和發(fā)展的人物、企業(yè)和產(chǎn)品。小蟻科技憑借其利用AI技術(shù)在對(duì)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域做出的巨大貢獻(xiàn)，入選最具潛力AI企業(yè)。

最具潛力AI企業(yè)：云天勵(lì)飛、小蟻科技、Autowise.ai、小i機(jī)器人、助理來(lái)也

小蟻科技創(chuàng)始人兼CEO達(dá)聲蔚,在AI WORLD 2018世界人工智能峰會(huì)上，介紹了小蟻科技在過(guò)去幾年里所取得的成果，并以此為切入點(diǎn)，深入分析了計(jì)算機(jī)視覺的未來(lái)發(fā)展，并做了題為《邊緣智能（EI）——人工智能的最后一公里》的精彩演講。

達(dá)聲蔚：大家好！我是小蟻科技的創(chuàng)始人兼CEO達(dá)聲蔚，非常感謝有這樣一個(gè)機(jī)會(huì)在這里給各位嘉賓和各位專家介紹小蟻科技在過(guò)去幾年里所取得的成果，并介紹一下我們是如何看待計(jì)算機(jī)視覺在未來(lái)的發(fā)展。

不知道在座的有多少人曾經(jīng)用過(guò)小蟻的產(chǎn)品，我們?cè)谙M(fèi)端的產(chǎn)品已經(jīng)有非常廣闊的涉獵，AI領(lǐng)域就是今天我要介紹的，題目叫做“邊緣智能（EI）——人工智能的最后一公里”。

邊緣智能（EI），重構(gòu)智能算法引擎

真正和老百姓生活息息相關(guān)的應(yīng)用都是哪些呢？一般來(lái)說(shuō)與老百姓出門相關(guān)的都是衣食住行，那么衣食住行當(dāng)中的AI和計(jì)算機(jī)視覺會(huì)有怎樣關(guān)聯(lián)呢？

通過(guò)人臉識(shí)別，大家熟悉了AI是在計(jì)算機(jī)視覺中的威力，但是今天我要講Edge Intelligence（邊緣智能）。什么是EI？顧名思義就是互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的邊緣，最邊緣是大量的傳感器，攝像頭CMOS，是最重要的傳感器之一。我們專注于圖像領(lǐng)域，所以計(jì)算機(jī)視覺的最后一公里應(yīng)用就是小蟻專注的領(lǐng)域，這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展，必須采用邊緣智能端云結(jié)合，也就是邊緣和云端結(jié)合的處理方式，也就是邊緣智能架構(gòu)。

衣食住行無(wú)外乎是智能家居、智能出行和線下零售等等幾個(gè)常用的場(chǎng)景，這些場(chǎng)景當(dāng)中都有硬件、軟件和計(jì)算機(jī)算法等等完整的處理方式，我們通過(guò)EI重構(gòu)數(shù)字空間，其中三個(gè)方面，重構(gòu)算力、重構(gòu)算法，同時(shí)也重構(gòu)商業(yè)模式。

1300萬(wàn)全球用戶，每日視頻數(shù)據(jù)超過(guò)100PB

曾經(jīng)與我們合作過(guò)的公司包括MIT、Google、NASA、Amazon和Microsoft，可以看出我們的團(tuán)隊(duì)是非常國(guó)際化的。小蟻成立于四年前，到今年已經(jīng)有了400多名員工。

這是我們的高管團(tuán)隊(duì)，里面有相當(dāng)多的外籍員工。分別來(lái)自Texas Instrument，留學(xué)于美國(guó)，成長(zhǎng)于硅谷，在計(jì)算機(jī)視覺方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)，我們?cè)谝陨谐闪⒘搜邪l(fā)中心，以色列的GM弗蘭德是計(jì)算機(jī)視覺方面的專家，也在這個(gè)領(lǐng)域有超過(guò)三十年的經(jīng)驗(yàn)，來(lái)自以色列的高等學(xué)府，曾經(jīng)在Prime Sense工作。

這些數(shù)字表明，過(guò)去四年中小蟻取得的國(guó)內(nèi)和國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺方面的專利和著作，獲得了大量的海外專利，海外專利對(duì)我們有什么幫助呢？

可以看到視覺地圖上所有亮點(diǎn)都是小蟻設(shè)備工作的地方。中國(guó)大陸占據(jù)了接近一半的用戶，第二大市場(chǎng)是北美地區(qū)，第三大市場(chǎng)是歐洲地區(qū)，可以看出小蟻的產(chǎn)品不管是小蟻家庭攝像頭、運(yùn)動(dòng)相機(jī)和車載行車記錄儀，在這些國(guó)內(nèi)外的發(fā)達(dá)市場(chǎng)和人口眾多的先進(jìn)市場(chǎng)都有非常好的布局。

我們下一步的發(fā)展將會(huì)在AI賦能的視頻硬件領(lǐng)域進(jìn)一步發(fā)力。覆蓋了168個(gè)國(guó)家和地區(qū)，并且在中國(guó)、美國(guó)和以色列三個(gè)地方有研發(fā)中心，每天產(chǎn)生大量的視頻數(shù)據(jù)。小蟻先天具備海量的數(shù)據(jù)，每天產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)超過(guò)100PB，而且在全球有超過(guò)1000萬(wàn)名用戶，截止到現(xiàn)在全球有1300萬(wàn)名用戶，其中50萬(wàn)名商業(yè)用戶。我們的合作伙伴包括Microsoft、Google、阿里巴巴、百度和高通。

我們成立于2014年9月，并于2015年3月發(fā)布了一款運(yùn)動(dòng)相機(jī)，當(dāng)時(shí)被CNBC報(bào)道，稱之為“GoPro Killer”。后來(lái)在以色列成立了研發(fā)中心，致力于研發(fā)機(jī)器視覺。由于以色列一直是這方面最領(lǐng)先的國(guó)家之一，其中有一家公司叫做Mobileye，是世界上ADAS無(wú)人駕駛方面的領(lǐng)先公司，兩年前被Intel以153億美金收購(gòu)，我們也有不少團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于Mobileye。

2014年4月我們發(fā)布了第一款消費(fèi)類的具有深度學(xué)習(xí)算法的攝像頭，2017年4月我們和Google一起發(fā)布了一款世界上最先進(jìn)的影院級(jí)VR設(shè)備，后來(lái)被Discovery Channel和世界環(huán)球旅行雜志拍攝七大洲五大洋。我們?cè)谄嚭笱b市場(chǎng)的后視鏡產(chǎn)品當(dāng)中第一個(gè)引入了ADAS算法，包括前車預(yù)警、邊界分離和疲勞駕駛，今天中國(guó)開始逐漸立法，要求所有的長(zhǎng)途車輛和公共車輛標(biāo)準(zhǔn)配置ADAS算法防止司機(jī)的疲勞駕駛。

我們?cè)?018年4月和Azure微軟云共同發(fā)布了合作意向，在云存儲(chǔ)和AI計(jì)算方面合作，包括我們?cè)诒泵劳瞥隽艘粋€(gè)安全服務(wù)品牌Kami，中國(guó)品牌走向世界需要核心技術(shù)和AI方面的創(chuàng)新。2018年6月我們正式發(fā)布了小蟻在人工智能最后一公里的三大應(yīng)用場(chǎng)景：智能家居、智能出行和智能零售。

Computer Vision，這應(yīng)該是AI領(lǐng)域當(dāng)中對(duì)算力、算法、人才需求最苛刻的領(lǐng)域。小蟻在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的先天優(yōu)勢(shì)是在前端設(shè)備擁有大量的用戶，同時(shí)又擁有真正的AI落地場(chǎng)景，不管是家居、出行、車載還是線下的零售店，我們已經(jīng)擁有了大量的、百萬(wàn)級(jí)以上的用戶。

EI的三大核心競(jìng)爭(zhēng)力：算力、算法的自我成長(zhǎng)模型和賦能商業(yè)

首先是算力，大家都知道，算力是一個(gè)人工智能企業(yè)的“核能力”。云+端的全球算力。我們小蟻已經(jīng)出售了1300多臺(tái)設(shè)備，未來(lái)會(huì)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這些設(shè)備中的算力也是指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。我們?cè)谌蚋⒗锇桶秃臀④浌餐⒘藝?guó)內(nèi)外全球四大服務(wù)器中心，覆蓋了168個(gè)國(guó)家和地區(qū)，過(guò)千萬(wàn)用戶的云服務(wù)，成為了基于公有云的PaaS視頻云服務(wù)，能夠使我們?cè)诟鱾€(gè)落地場(chǎng)景都很好地把服務(wù)對(duì)接，我們不僅提供B2C的服務(wù)，也可以提供B2B的服務(wù)。我們有人機(jī)交互、手機(jī)端和PC端以及真正的數(shù)據(jù)大屏，提供一流的人機(jī)交互。由于我們有各個(gè)場(chǎng)景，還有前端大量的用戶，我們搜集了大量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)聚合可以進(jìn)一步挖掘商業(yè)價(jià)值。

其次是我們的深度神經(jīng)算法，我們?cè)谠贫瞬捎们右陨系纳疃葘W(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在終端更多的是采用嵌入式、小比特神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。我們?cè)诿縂flop等效算力達(dá)到最高，應(yīng)該是業(yè)界非常領(lǐng)先的。但是能夠讓我們持續(xù)領(lǐng)先的是“自我成長(zhǎng)模型”的人工智能算法：智能前端設(shè)備開展應(yīng)用的時(shí)候會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)反過(guò)來(lái)再重新訓(xùn)練算法，形成算法、訓(xùn)練、數(shù)據(jù)的閉環(huán)，這樣的結(jié)果就使得我們?cè)谇岸说乃惴ň_度可以達(dá)到最高，這是我們具備的優(yōu)點(diǎn)。我們可以充分賦能各種落地應(yīng)用的場(chǎng)景，比如出行、商業(yè)、樓宇、公共場(chǎng)所和安防，這些領(lǐng)域小蟻已經(jīng)有產(chǎn)品布局，我們更加理解用戶的痛點(diǎn)。

我們提供的只是一個(gè)硬件嗎？并不是，我們給用戶提供的是一整套的系統(tǒng)，包含載體硬件和嵌入式加密軟件。同時(shí)我們的產(chǎn)品在安全方面做的是最好的，每年“3.15”小蟻品牌從來(lái)沒有出現(xiàn)過(guò)問題。

第三就是商業(yè)賦能IndustrialSolution，比如出行行業(yè)、共享車輛。像滴滴這樣國(guó)內(nèi)最大的出行公司發(fā)生了兩起不幸的案件，小蟻和滴滴順風(fēng)車曾經(jīng)合作定制過(guò)一款產(chǎn)品，目前正在試用，順風(fēng)車的業(yè)務(wù)一旦恢復(fù)運(yùn)營(yíng)以后，這樣的產(chǎn)品可以為司機(jī)和用戶保駕護(hù)航。具體應(yīng)用領(lǐng)域當(dāng)中會(huì)有相當(dāng)多的Domain Knowledge，我們提供了一整套的IP、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，包括現(xiàn)成的方案和用戶案例，這在業(yè)界是非常少見的。

從數(shù)據(jù)“新能源”到AI，才是新零售的“品牌力”

在此，我想拋出一個(gè)問題，我曾經(jīng)參加過(guò)一個(gè)知名的訓(xùn)練課程，老師問道：“人類過(guò)去和未來(lái)的歷史有哪一個(gè)單一的東西會(huì)一直保持指數(shù)級(jí)的成長(zhǎng)？”其實(shí)答案就是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)會(huì)永遠(yuǎn)保持指數(shù)級(jí)的成長(zhǎng)。視頻已經(jīng)占了互聯(lián)網(wǎng)甚至移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)90%的流量，視頻數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值便蘊(yùn)含了巨大的商機(jī)，我們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域也有一些經(jīng)驗(yàn)，這里和大家分享一下。

就以智慧零售為例，零售業(yè)其實(shí)是已經(jīng)超過(guò)兩千年的行業(yè)，有人類歷史就有零售，因?yàn)槔习傩找率匙⌒忻刻於家M(fèi)。零售業(yè)的最大痛點(diǎn)是什么呢？

我們知道一個(gè)企業(yè)主或者一個(gè)店主，每天最關(guān)心的就是銷售的成長(zhǎng)和利潤(rùn)的成長(zhǎng)，如何才能獲得增長(zhǎng)，這是面臨的第一大問題。

第二大問題究竟是什么來(lái)決定讓我的店、我的員工、我的商品或者我的客戶把服務(wù)做得更好，收入能夠增加，這種決策機(jī)制取決于什么？過(guò)去的幾十年，中國(guó)的零售企業(yè)每年都投入1%-2%左右的銷售額用來(lái)做IT方面的升級(jí)，也有大量的軟件，但這些軟件的數(shù)據(jù)是分離的，從未行程完整順暢的閉環(huán)，并提供更優(yōu)的決策機(jī)制，我們認(rèn)為用AI和計(jì)算機(jī)視覺把這些數(shù)據(jù)場(chǎng)景打通可以起到幫助。

第三大問題就是人工成本越來(lái)越高，如何解決效率的問題，保證店的運(yùn)轉(zhuǎn)效率是最高的。人工支出平時(shí)占到中國(guó)零售業(yè)的15%，而且每年都是在增加的。

第四大問題就是對(duì)人、貨和商店的認(rèn)知。我們認(rèn)為只有數(shù)字化、可視化才是最好的解決方法。

EI只是一個(gè)廣義的描述，其實(shí)是所有感知的器件，除了視覺傳感器，還有溫度、照度、門磁等等，通過(guò)這些器件的數(shù)據(jù)，可以把線下零售店可視化。

首先是“人”，如何識(shí)別出注冊(cè)用戶和VIP用戶，并且提供定制化的服務(wù)。

其次是“場(chǎng)”，如何對(duì)這樣的商店有一個(gè)非常好的理解，知道哪些區(qū)域最能夠吸引用戶，哪些區(qū)域可以放什么商品。

再就是“貨”，如何把商品和店萬(wàn)、客戶連接起來(lái)。我們要用邊緣計(jì)算的算法和系統(tǒng)，重構(gòu)這個(gè)零售的空間。

重構(gòu)的空間能夠給人解決什么—實(shí)時(shí)主動(dòng)決策

我們認(rèn)為主要是提供了變革性的決策，也就是主動(dòng)地決策。我們?cè)L問過(guò)很多線下零售的合作伙伴，也有很多人用過(guò)類似的方案，但由于機(jī)器邊緣計(jì)算能力的不足和算法的不精確，提供的數(shù)據(jù)本身并沒有太多的價(jià)值。有的時(shí)候并沒有時(shí)間看報(bào)告，所以如何能夠主動(dòng)地推送、幫助企業(yè)主、決策者進(jìn)行決策，比如把收入提高10%-15%，如何做到這一點(diǎn)才是要真正努力的方向。

我們重新回顧一下，物聯(lián)網(wǎng)IOT已經(jīng)存在了一段時(shí)間，小蟻成立之初就一直致力于IOT硬件、軟件和整個(gè)系統(tǒng)的提供，早期這些產(chǎn)品其實(shí)只是完成了邊緣的感知。

我們開始在邊緣進(jìn)行處理和計(jì)算，整個(gè)智能化還要結(jié)合其它的傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)的聚合，把它叫做邊緣智能。

假設(shè)有1萬(wàn)家連鎖店，或者整個(gè)地區(qū)有100萬(wàn)部車，把這些車的數(shù)量和店的數(shù)量云集在云端，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析，濾除噪音，這樣形成更好的模型，訓(xùn)練更好的算法，所以叫做端云結(jié)合。

這就是從邊緣感知到邊緣計(jì)算、邊緣智能，最后再到端云結(jié)合。

邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)：新摩爾定律

邊緣計(jì)算能夠更快更好地進(jìn)行處理。因?yàn)樵?020年全球?qū)?huì)有500億個(gè)IOT設(shè)備，50%的設(shè)備將會(huì)在其本身進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析、識(shí)別和存儲(chǔ)。今天達(dá)到的比例甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)不到50%，恐怕只有10%-20%，未來(lái)兩三年將會(huì)是投資發(fā)展的大風(fēng)口。

很多人在討論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)是不是已死。我覺得在云端確確實(shí)實(shí)會(huì)遇到一些瓶頸，比如能耗和效率。但是在邊緣端，我們的差距還非常大，也有非常大的提升空間。如果我們能夠很好地解決，可以大大降低網(wǎng)絡(luò)的壓力。假設(shè)在一家店里有20臺(tái)智能設(shè)備，比如攝像頭或者音響等等，不能在本地進(jìn)行計(jì)算，都要用上行帶寬傳輸?shù)皆贫?，相信這種網(wǎng)絡(luò)會(huì)阻塞的。

因?yàn)槲沂菍W(xué)半導(dǎo)體集成電路設(shè)計(jì)的，摩爾定律是我們的不二法寶。邊緣計(jì)算在未來(lái)的五到十年會(huì)有一個(gè)新的摩爾定律誕生，因?yàn)橐郧霸谇岸瞬]有一個(gè)真正的對(duì)算力的要求，一旦有對(duì)算力的要求，有了好的算法，甚至好的應(yīng)用，就需要進(jìn)一步的提升，摩爾定律就可以發(fā)揮作用，這樣的事情在PC和智能手機(jī)也發(fā)生過(guò)，相信現(xiàn)在邊緣智能IOT也會(huì)有新的摩爾定律發(fā)生。

云端的優(yōu)勢(shì)就不詳細(xì)講了，主要是具備無(wú)限的算力、無(wú)限的存儲(chǔ)。

這里我們列出的都是小蟻的產(chǎn)品，邊緣端有一系列的視頻硬件，接近邊緣端有我們的處理盒子，最上端有小蟻視頻云。這是一個(gè)簡(jiǎn)單的示意圖，就是從邊緣計(jì)算、邊緣感知到端云結(jié)合。

小蟻邊緣智能賦能智慧零售

我們提供的是智能數(shù)字空間的解決方案，就是線下零售的可視化解決方案，這些解決方案當(dāng)中包含智能新零售店的產(chǎn)品和智能貨架的產(chǎn)品，還有一系列和視頻相關(guān)的完整的系統(tǒng)，最后還包含提供軟件服務(wù)給智慧零售的現(xiàn)場(chǎng)管理和決策。

這是我們專門為智慧零售店推出的目前算力最強(qiáng)的前端邊緣智能產(chǎn)品，擁有非常好的顏值，叫做小蟻視網(wǎng)膜Box“萬(wàn)物一瞬見”。它的最大優(yōu)點(diǎn)是構(gòu)造每個(gè)線下零售店已經(jīng)布置了一定的攝像頭，我們可以用這個(gè)Box兼容，只需要提高算力，不需要增加新的攝像頭，所以這樣的Retina Box可以直接在店里接到網(wǎng)絡(luò)，提高所有目前攝像頭的計(jì)算能力，可以同時(shí)支持十六路現(xiàn)有攝像頭進(jìn)行深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的算法。

這個(gè)算法后面有對(duì)算力的比較，大家可能最關(guān)心它的算力，目前市場(chǎng)上找不到和它媲美的產(chǎn)品，只能找到傳統(tǒng)安防類似的產(chǎn)品，只能找到國(guó)內(nèi)最強(qiáng)的安防公司?？敌l(wèi)視推出給政府做的NVR產(chǎn)品。

在支持人臉識(shí)別、人行識(shí)別和客流統(tǒng)計(jì)方面，我們和專業(yè)的安防產(chǎn)品是可以媲美的，但是在其它的本地人臉庫(kù)和人臉識(shí)別算法的算力，這個(gè)Box算力達(dá)到5TFlops，超過(guò)NVIDIA最強(qiáng)的DX2，大概只有2T算力，我們是它的2倍。

小蟻專門定制了一款具有高顏值的、超強(qiáng)前端邊緣智能計(jì)算能力的小蟻Retina全金屬外殼的攝像頭，具備前端的人臉識(shí)別、人臉抓拍和客流統(tǒng)計(jì)、區(qū)域統(tǒng)計(jì)等等一系列的功能。

大會(huì)的主題是“萬(wàn)物互聯(lián)，人機(jī)共生”我們則是“萬(wàn)物互聯(lián)、邊緣先行”，謝謝大家！