Deephi的Yi Shan在法蘭克福的2018年XDF的Edge Track中提供了一個用例演示.Yi Shan討論了深度學(xué)習(xí)的成功,并分享了他們的全棧深度學(xué)習(xí)推理解決方案的用例。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
-
處理器
+關(guān)注
關(guān)注
68文章
19048瀏覽量
228539 -
賽靈思
+關(guān)注
關(guān)注
32文章
1794瀏覽量
131089 -
深度學(xué)習(xí)
+關(guān)注
關(guān)注
73文章
5442瀏覽量
120800
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
深度學(xué)習(xí)GPU加速效果如何
圖形處理器(GPU)憑借其強(qiáng)大的并行計(jì)算能力,成為加速深度學(xué)習(xí)任務(wù)的理想選擇。
處理器SDK RTOS定制:修改板庫以更改UART實(shí)例
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《處理器SDK RTOS定制:修改板庫以更改UART實(shí)例.pdf》資料免費(fèi)下載
發(fā)表于 10-11 09:53
?0次下載
對稱多處理器和非對稱多處理器的區(qū)別
隨著計(jì)算需求的日益增長,單處理器系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足高性能計(jì)算的需求。多處理器系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,它們通過將多個處理器集成到一個
FPGA做深度學(xué)習(xí)能走多遠(yuǎn)?
并行計(jì)算的能力,可以在硬件層面并行處理大量數(shù)據(jù)。這種并行處理能力使得 FPGA 在執(zhí)行深度學(xué)習(xí)算法時速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)處理器,能夠提供更低的延遲和
發(fā)表于 09-27 20:53
深度學(xué)習(xí)與nlp的區(qū)別在哪
深度學(xué)習(xí)和自然語言處理(NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中兩個非常重要的研究方向。它們之間既有聯(lián)系,也有區(qū)別。本文將介紹深度
深度學(xué)習(xí)的基本原理與核心算法
處理、語音識別等領(lǐng)域取得了革命性的突破。本文將詳細(xì)闡述深度學(xué)習(xí)的原理、核心算法以及實(shí)現(xiàn)方式,并通過一個具體的代碼實(shí)例進(jìn)行說明。
處理器的定義和種類
處理器,作為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的核心部件,承載著執(zhí)行指令、處理數(shù)據(jù)的重要任務(wù)。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,處理器的種類和性能也在不斷提升。本文將對處理器
嵌入式系統(tǒng)的微處理器選擇
是單片機(jī)(SBC)來負(fù)責(zé)系統(tǒng)的計(jì)算與控制工作,以下將為您進(jìn)行微處理器等相關(guān)產(chǎn)品的概要介紹。 微處理器是計(jì)算機(jī)的核心器件 [微處理器單元](M
嵌入式微處理器的分類 嵌入式微處理器的種類和型號
嵌入式微處理器是指內(nèi)部集成了CPU、存儲器、外設(shè)接口等功能的微型芯片,被廣泛應(yīng)用于各種嵌入式系統(tǒng)中。嵌入式系統(tǒng)是指嵌入在某種設(shè)備或系統(tǒng)中的微
嵌入式微處理器種類 舉例介紹嵌入式微處理器有哪幾類?
嵌入式微處理器是專門設(shè)計(jì)用于嵌入式系統(tǒng)的微處理器,它具有高度集成、低功耗和高性能的特點(diǎn)。嵌入式微處理器廣泛應(yīng)用于智能手機(jī)、電視、數(shù)碼相機(jī)、智能家居、汽車電子、醫(yī)療設(shè)備等領(lǐng)域?,F(xiàn)在,讓我
嵌入式微處理器的原理和應(yīng)用
嵌入式微處理器是專為嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)的微處理器,它們是嵌入式系統(tǒng)的核心組件,負(fù)責(zé)執(zhí)行程序指令、處理數(shù)據(jù)和控制其他硬件設(shè)備。與通用微
飛騰2000 4核處理器國產(chǎn)主板介紹# 飛騰主板# 國產(chǎn)主板# 飛騰處理器
處理器服務(wù)器
jf_67464575
發(fā)布于 :2024年02月03日 10:15:41
詳解深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
處理技術(shù)也可以通過深度學(xué)習(xí)來獲得更優(yōu)異的效果,比如去噪、超分辨率和跟蹤算法等。為了跟上時代的步伐,必須對深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有所
簡單認(rèn)識高級處理器
Processing Unit, APU) 、采用異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu) ( Heterogeneous System Architecture,HSA) 特征設(shè)計(jì)的集成電路、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks,ANN) 深度
基于深度學(xué)習(xí)的3D點(diǎn)云實(shí)例分割方法
3D實(shí)例分割(3DIS)是3D領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)的核心問題。給定由點(diǎn)云表示的 3D 場景,我們尋求為每個點(diǎn)分配語義類和唯一的實(shí)例標(biāo)簽。 3DIS 是一項(xiàng)重要的 3D 感知任務(wù),在自動駕駛、增
發(fā)表于 11-13 10:34
?1962次閱讀
評論