中美本科AI，區(qū)別和差距有多大？

高中畢業(yè)后去美國(guó)學(xué)AI正成為越來越多高中生的選擇。這無疑為中國(guó)AI人才流失雪上加霜。學(xué)AI應(yīng)該去美國(guó)還是就留在中國(guó)？本文以CMU、MIT、清華和南大的人工智能及計(jì)算機(jī)科學(xué)本科專業(yè)課程設(shè)置為例，或許能給你一些啟發(fā)。

“清華北大也沒有什么不好，”Jim說：“但我想趁年輕的時(shí)候多出去看看世界，多接觸一下不同的文化和學(xué)術(shù)氛圍?！?/p>

Jim是斯坦福大學(xué)的博士生，他的導(dǎo)師不是別人，正是前斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人、現(xiàn)今斯坦福以人為本人工智能研究院共同院長(zhǎng)、斯坦福視覺實(shí)驗(yàn)室主任李飛飛教授。

高中畢業(yè)后，Jim去美國(guó)哥倫比亞大學(xué)讀計(jì)算機(jī)，大二的時(shí)候修了自然語言處理大牛Michael Collins（現(xiàn)在Google New York）的NLP課程，跟著Collins教授的一名博士生一起做語音識(shí)別，那時(shí)候還沒有“端到端”的概念。后來，Jim去百度實(shí)習(xí)，當(dāng)時(shí)吳恩達(dá)還在百度擔(dān)任首席科學(xué)家，Jim參與的第一個(gè)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目，就是后來被《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)為“2016年全球十大技術(shù)突破”之一的深度語音識(shí)別系統(tǒng)Deep Speech 2。

“我參與核心框架研發(fā)，直接編寫GPU CUDA代碼。那是一次非常有收獲的經(jīng)驗(yàn)。”Jim說。

除了吳恩達(dá)，與Jim合作過（包括發(fā)表論文）的學(xué)者還有 Yoshua Bengio、Aaron Courville、Percy Liang、Adam Coates、李佳、韓梅、Andrej Karpathy、John Schulman，以及李飛飛教授?；蛟S有個(gè)別名字你還不熟，但相信我，無論是哪一位，都是當(dāng)今人工智能領(lǐng)域響當(dāng)當(dāng)?shù)拇笈！?/p>

如今，像過去的Jim一樣，想在高中畢業(yè)后就出國(guó)看世界的中國(guó)學(xué)生越來越多。而在人工智能火熱的當(dāng)下，他們中有相當(dāng)部分的人把目光瞄準(zhǔn)了人工智能。

中國(guó)希望在2030年前成為全球主要的人工智能創(chuàng)新中心，但根據(jù)斯坦福網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘和調(diào)研公司Diffbot的一份最新報(bào)告，中國(guó)高校培養(yǎng)的機(jī)器學(xué)習(xí)人才，有超過62%的人選擇去美國(guó)發(fā)展。

現(xiàn)在，這一趨勢(shì)更呈現(xiàn)出低齡化的傾向。

近來包括清北在內(nèi)的中國(guó)高校如雨后春筍般冒出的人工智能本科專業(yè)，似乎并沒有引起這部分學(xué)生和家長(zhǎng)的興趣，他們的目標(biāo)非常明確——高中畢業(yè)就去美國(guó)學(xué)AI。

中美本科AI，區(qū)別和差距有多大？

中國(guó)高校設(shè)AI本科：更注重打基礎(chǔ)

以大名鼎鼎的南京大學(xué)人工智能本科專業(yè)為例。南京大學(xué)人工智能學(xué)院成立于2018年，由國(guó)際人工智能領(lǐng)域著名學(xué)者、歐洲科學(xué)院外籍院士周志華教授擔(dān)任院長(zhǎng)。

學(xué)院目前設(shè)置“機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘”、“智能系統(tǒng)與應(yīng)用”這兩個(gè)專業(yè)方向，目標(biāo)是培養(yǎng)具有堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和計(jì)算 / 程序基礎(chǔ)、全面深入的人工智能專業(yè)知識(shí)、豐富的應(yīng)用實(shí)踐能力，在人工智能領(lǐng)域具有源頭創(chuàng)新能力和解決企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)難題能力的專業(yè)精英人才。

南大人工智能學(xué)院本科階段一年級(jí)的教學(xué)計(jì)劃如下：

南京大學(xué)在一年級(jí)就加入了《人工智能企業(yè)實(shí)踐》這門課。

對(duì)比南大計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科教學(xué)計(jì)劃[3]（點(diǎn)擊圖片放大查看），南大人工智能本科的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程明顯加重：

除了南大人工智能本科，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)本碩博，是另一條在中國(guó)求學(xué)AI的“黃金路線”。

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的本科生，要運(yùn)用所掌握的理論知識(shí)和技能，從事計(jì)算機(jī)科學(xué)理論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)等方面的科研、開發(fā)與教育工作。

培養(yǎng)總學(xué)分不少于170，其中春、秋季學(xué)期課程總學(xué)分138，夏季學(xué)期實(shí)踐環(huán)節(jié)17學(xué)分，綜合論文訓(xùn)練15學(xué)分。其中，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)核心課程共5門（14 學(xué)分），分別是：操作系統(tǒng)（3學(xué)分）、編譯原理（2學(xué)分）、形式語言與自動(dòng)機(jī)（2學(xué)分）、人工智能導(dǎo)論（2學(xué)分）、專業(yè)實(shí)踐（5學(xué)分）。

其他還有公共基礎(chǔ)課程，比如思想政治理論、體育、外語，以及文化素質(zhì)課，比如哲學(xué)與倫理、藝術(shù)與審美。

以下是2018年清華大學(xué)交叉信息研究院的2018春季課程[2]。交叉信息研究院又稱“叉院”，由圖靈獎(jiǎng)獲得者姚期智教授領(lǐng)銜。

叉院計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班特設(shè)全英文教學(xué)的專業(yè)及核心課程 25 門，覆蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿領(lǐng)域，學(xué)生可根據(jù)自身研究興趣在專業(yè)核心課中按要求進(jìn)行選擇性修讀。

其中大一、大二專業(yè)核心課開設(shè) 13 門，以“通才教育”為主，涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)基本專門知識(shí)，幫助學(xué)生全面了解計(jì)算機(jī)科學(xué)前沿領(lǐng)域；大三、大四專業(yè)核心課開設(shè) 12 門，以“專才教育”為主，分別面向兩個(gè)專業(yè)方向“理論和安全”以 及“系統(tǒng)和應(yīng)用”。

叉院25 門專業(yè)及核心課程如下：計(jì)算機(jī)入門、計(jì)算機(jī)應(yīng)用數(shù)學(xué)、普通物理（1）英、信息物理、算法設(shè)計(jì)、普通物理（2）、計(jì)算理論、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、密碼學(xué)基礎(chǔ)、博弈論、近代物理（1）英、計(jì)算機(jī)安全的理論及實(shí)踐、Java 程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、分布式計(jì)算(基礎(chǔ)與系統(tǒng))、量子信息、大數(shù)據(jù)算法與模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、高等計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、近代物理（2）英、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、操作系統(tǒng)、計(jì)算生物學(xué)、信息論與網(wǎng)絡(luò)編碼、專題訓(xùn)練實(shí)踐、計(jì)算機(jī)科學(xué)研究實(shí)踐。

其中，量子計(jì)算、密碼安全、計(jì)算生物學(xué)以及近代物理等課程，充分體現(xiàn)了“叉院”的特點(diǎn)。學(xué)生在第四學(xué)年（第7、8學(xué)期）將在清華或各著名科研院所從事實(shí)際專題研究與實(shí)踐。培養(yǎng)過程以在清華大學(xué)為主，優(yōu)秀學(xué)生將有機(jī)會(huì)派往國(guó)外參加國(guó)際交流及培訓(xùn)。

下面是姚班2018秋季課程表[4]：

高中畢業(yè)去國(guó)外學(xué)AI：更多自由探索

對(duì)于想盡早跨出國(guó)門看世界的學(xué)生而言，吸引他們的不僅是課程設(shè)置，更是國(guó)外自由的學(xué)術(shù)和探索空間。

目前，在美國(guó)只有卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）設(shè)有人工智能本科。因此，要去美國(guó)學(xué)AI，更常見的路線將是先讀計(jì)算機(jī)專業(yè)本科，而后再選擇AI相關(guān)的碩博士項(xiàng)目。

1、選擇CMU的人工智能本科

根據(jù)官網(wǎng)介紹，想學(xué)CMU人工智能本科的高中生，需要首先申請(qǐng)CMU計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院（SCS）的本科生，撰寫PS時(shí)明確表示自己對(duì)AI培養(yǎng)計(jì)劃（BSAI）的興趣。

進(jìn)入計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院讀完第一年后，方可申報(bào)人工智能專業(yè)。不過，不是你想學(xué)就能學(xué)，每個(gè)班級(jí)只有大約35名學(xué)生可以報(bào)名申請(qǐng)，而AI課程一共接收大約100名學(xué)生。

在四年的學(xué)習(xí)過程中，學(xué)習(xí)需要學(xué)習(xí)包括數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)核心課程、計(jì)算機(jī)科學(xué)核心課程、人工智能核心課程、道德、AI細(xì)分方向、人文藝術(shù)、一般科學(xué)和工程學(xué)等大類的至少30門課程?？偟膩碚f，核心課程以人工智能為核心，分為以下七大版塊（要了解課程大一、大二等時(shí)間排序詳見官網(wǎng)[1]）：

數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)核心（6門課程）

計(jì)算機(jī)科學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（可用“數(shù)學(xué)概念”替代）

微分和積分微積分

積分與逼近

矩陣和線性變換

計(jì)算機(jī)科學(xué)家的概率論

現(xiàn)代回歸

計(jì)算機(jī)科學(xué)核心（5門課程和新生入境課程）

新生移民課程

勢(shì)在必行的計(jì)算原則

函數(shù)編程原理

并行和序列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)簡(jiǎn)介

計(jì)算機(jī)科學(xué)的偉大理論思想

人工智能核心（人工智能中的3個(gè)課程和概念）

人工智能概念（小型，春季學(xué)期）

AI表示和問題解決入門

機(jī)器學(xué)習(xí)入門

選修課（二選一）：

自然語言處理簡(jiǎn)介

計(jì)算機(jī)視覺導(dǎo)論

道德選修課（以下1門課程）

新生研討會(huì)：人工智能與人文

計(jì)算中的道德與政策問題

人工智能、社會(huì)與人文

人文與藝術(shù)（7門課程，必須有認(rèn)知科學(xué)和認(rèn)知心理學(xué)）

認(rèn)知心理學(xué)

人類信息處理與人工智能

感知

人類記憶

視覺認(rèn)知

認(rèn)知建模

語言與思想

在人類和機(jī)器中學(xué)習(xí)

AI 細(xì)分方向選修課（4門課程，從以下每個(gè)領(lǐng)域?qū)W習(xí)一門）

決策與機(jī)器人細(xì)分方向

神經(jīng)計(jì)算

真理，正義與算法

認(rèn)知機(jī)器人

人工智能的戰(zhàn)略推理

機(jī)器人規(guī)劃技術(shù)

移動(dòng)機(jī)器人編程實(shí)驗(yàn)室

機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)

規(guī)劃、執(zhí)行和學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)細(xì)分方向

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和控制

文本挖掘的機(jī)器學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介

高級(jí)數(shù)據(jù)分析

感知和語言細(xì)分方向

搜索引擎

語音處理

計(jì)算感知

計(jì)算攝影

視覺傳感器

人工智能交互細(xì)分方向

設(shè)計(jì)以人為本的系統(tǒng)

人機(jī)交互

向人學(xué)習(xí)

智能產(chǎn)品和服務(wù)設(shè)計(jì)工作室

SCS選修課

BSAI學(xué)生在計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院學(xué)習(xí)兩門選修課。

科學(xué)與工程

BSAI學(xué)生參加四門科學(xué)和工程課程，作為SCS通識(shí)教育要求的一部分。

2、選擇MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)本科

如果不去CMU學(xué)AI，而是走更常見的先計(jì)算機(jī)本科然后再學(xué)人工智能路線，讓我們以MIT為例。

下面是MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)本科專業(yè)課程設(shè)置：

必修課（4門）：

計(jì)算機(jī)科學(xué)與程序設(shè)計(jì)概論；或計(jì)算機(jī)科學(xué)Python程序設(shè)計(jì)入門；或計(jì)算思維與數(shù)據(jù)科學(xué)概論（三選一）

計(jì)算機(jī)科學(xué)數(shù)學(xué)；或離散應(yīng)用數(shù)學(xué)原理（二選一）

編輯基礎(chǔ)

算法簡(jiǎn)介

選修課（分初級(jí)和高級(jí)課程，學(xué)生需要從中選擇兩門課，其中一門必須從高級(jí)課程中選擇）：

初級(jí)

計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)

推理入門

人工智能

高級(jí)

軟件構(gòu)建

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)功能

機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介

自動(dòng)化、可計(jì)算性和復(fù)雜性；或者計(jì)算理論（二選一）

算法的設(shè)計(jì)與分析

軟件開發(fā)

在美國(guó)，諾貝爾獎(jiǎng)得主照樣給本科生上課

從課程設(shè)置上來看，除了專業(yè)知識(shí)，美國(guó)大學(xué)也十分注重基礎(chǔ)學(xué)科的培養(yǎng)。

哲學(xué)、人文乃至政策等寬泛的基礎(chǔ)課程，有利于拓展學(xué)生視野和思維，為將來求學(xué)和工作給出更廣博的選擇。

但更令人關(guān)注的，是美國(guó)本科教育為學(xué)生與世界一流科學(xué)家接觸所提供的機(jī)會(huì)。

“我沒有在中國(guó)讀本科，因此這方面沒有發(fā)言權(quán)，”Jim告訴新智元：“我能說的只是，在美國(guó)和教授交流非常方便，不管你是大二的學(xué)生還是PhD，他們都會(huì)熱心解答你的問題，推薦信也寫得很好。例如我這次去紐約，教授親自迎接我，最后大家都會(huì)成為很好的朋友?！?/p>

采訪中，幾乎每位老師和學(xué)生都表示，在美國(guó)讀大學(xué)與頂級(jí)教師的交流機(jī)會(huì)很多，而這是在中國(guó)高校很難見到的。

“美國(guó)的頂級(jí)教授，哪怕獲得了諾貝爾獎(jiǎng)，也照樣要給本科生上課，教學(xué)任務(wù)一點(diǎn)也不會(huì)減少?！崩ド蕉趴舜髮W(xué)應(yīng)用科學(xué)與工程研究院以及大數(shù)據(jù)研究中心主任李昕教授告訴新智元。李昕教授同樣也在美國(guó)杜克大學(xué)任教。

“這是中美高校課程設(shè)置的不同，美國(guó)高校每門課都有Office Hour，每周1-2個(gè)小時(shí)，這個(gè)時(shí)間段老師必須在，學(xué)生可以去任意問問題?！崩铌拷淌谡f。

“尤其是美國(guó)的私立學(xué)校，教授會(huì)花相當(dāng)大的時(shí)間和精力用于教學(xué)，這比同檔次的中國(guó)高校投入很多?！倍趴舜髮W(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系副教授陳怡然表示，雖然陳怡然教授并不太推薦高中生畢業(yè)后直接去美國(guó)學(xué)AI。

“美國(guó)不像中國(guó)，有專門的人工智能本科，雖然會(huì)有相關(guān)的方向?！标愨徽f：“到美國(guó)念一個(gè)排名三四十的高校，再出來讀研究生，并不見得比讀中國(guó)985高校有優(yōu)勢(shì)?！?/p>

中美AI專業(yè)學(xué)生對(duì)比：中國(guó)學(xué)生基礎(chǔ)扎實(shí)，美國(guó)學(xué)生動(dòng)手能力強(qiáng)

在課程的建設(shè)中，不僅需要對(duì)具體科目或課程類型精心設(shè)計(jì)，還不能忽視對(duì)課程整體性和系統(tǒng)性的關(guān)照。課程結(jié)構(gòu)的好壞影響課程整體功能和目標(biāo)的達(dá)成。

“對(duì)于工學(xué)院來說，中國(guó)學(xué)生的理論知識(shí)一般都比較強(qiáng)，基礎(chǔ)比較扎實(shí)，”李昕教授告訴新智元：“而美國(guó)學(xué)生則是動(dòng)手能力強(qiáng)?！?/p>

“相比中國(guó)高校的上課、作業(yè)然后考試，美國(guó)本科教育非常側(cè)重課程項(xiàng)目（course project），這有助于促進(jìn)學(xué)生的實(shí)踐能力。但反而來，美國(guó)工科學(xué)生的理論功底則不那么牢靠。對(duì)科研感興趣的美國(guó)工科學(xué)生，會(huì)在本科階段去其他院系選修數(shù)學(xué)、物理等理論相關(guān)的課程，增強(qiáng)自己的理論基礎(chǔ)，為博士研究做好鋪墊?！?/p>

李昕教授表示，在專業(yè)設(shè)置上，中國(guó)的“動(dòng)作很快”，目前很多中國(guó)高校設(shè)置了大數(shù)據(jù)本科專業(yè)?！叭绻髷?shù)據(jù)真的很有用，像計(jì)算機(jī)科學(xué)一樣，那么這當(dāng)然是好事。但是，如今我們并不知道五年后、十年后情況如何。在這一點(diǎn)上，美國(guó)設(shè)立新的本科專業(yè)比較謹(jǐn)慎?！?/p>

“我們昆山杜克大學(xué)在2018年設(shè)立了大數(shù)據(jù)專業(yè)，該專業(yè)在設(shè)置上強(qiáng)調(diào)與行業(yè)相結(jié)合，學(xué)生在大數(shù)據(jù)專業(yè)以外還要學(xué)習(xí)某一個(gè)由學(xué)生自己選擇的傳統(tǒng)行業(yè)知識(shí)，比如制造業(yè)或金融，”李昕教授說：“大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的一個(gè)最大難點(diǎn)就是缺乏復(fù)合型的人才。要找到一個(gè)既懂?dāng)?shù)據(jù)又懂專業(yè)領(lǐng)域的雙料人才非常困難，所以培養(yǎng)跨學(xué)科的人才是我們昆山杜克學(xué)校的一個(gè)重要任務(wù)?！?/p>

“當(dāng)然，越早去美國(guó)越容易融入當(dāng)?shù)匚幕蜕鐣?huì)，對(duì)于以后長(zhǎng)期在美國(guó)發(fā)展有一定幫助，”李昕教授說：“但是，過早出國(guó)也容易變成‘香蕉人’，雖然是黃皮膚，但對(duì)中國(guó)文化和傳統(tǒng)卻了解不多?！?/p>

而這，不僅僅是盡早出國(guó)學(xué)AI才會(huì)有的問題。

該去美國(guó)學(xué)AI還是在中國(guó)學(xué)AI？

現(xiàn)在，人工智能在美國(guó)和中國(guó)都會(huì)受到同樣的重視，在未來幾年，可以預(yù)見兩國(guó)都會(huì)在AI教育方面投入大量的資源。

“學(xué)生都會(huì)想選擇最好的學(xué)校、最好的平臺(tái)、最好的老師、最好的同學(xué)?！蹦暇┐髮W(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副教授俞揚(yáng)表示：“但什么是‘最好’，不同的人有不同的定義?！?/p>

“有些頂級(jí)學(xué)校對(duì)學(xué)生素質(zhì)要求非常高，如果達(dá)不到這一標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)習(xí)起來會(huì)非常吃力，如果在這樣一個(gè)團(tuán)體里排在靠后的位置，對(duì)學(xué)生個(gè)人的自我評(píng)估有一定負(fù)面影響。”俞揚(yáng)說，他同時(shí)也在南京大學(xué)最新成立的人工智能學(xué)院授課。

南京大學(xué)的官網(wǎng)上，特別強(qiáng)調(diào)“在師資力量方面，高水平教師團(tuán)隊(duì)100%進(jìn)入本科教學(xué)環(huán)節(jié)，本科生就能獲得接觸前沿研究和高水平應(yīng)用實(shí)踐的機(jī)會(huì)”。

俞揚(yáng)表示，現(xiàn)在美國(guó)高校里想學(xué)人工智能的學(xué)生非常多，申請(qǐng)本科和博士競(jìng)爭(zhēng)都很激烈?！坝泻芏嘟艹龅慕淌诒?a target="_blank">工業(yè)界吸引，離開了高校，導(dǎo)致美國(guó)高校師資力量有所減弱。雖然在企業(yè)里也能進(jìn)行學(xué)生培養(yǎng)，但這跟高校教育還是不大一樣?！?/p>

隨著這幾年中國(guó)大力投入，中國(guó)人工智能和國(guó)際學(xué)術(shù)界交流非常頻繁，“從相關(guān)頂會(huì)的程序主席、論文錄用情況和會(huì)議贊助等方面看，中國(guó)和全球?qū)右呀?jīng)非常好?！?/p>

南京大學(xué)人工智能學(xué)院和美國(guó)、歐洲、日本、加拿大及香港地區(qū)建立了長(zhǎng)期穩(wěn)定的國(guó)際交流機(jī)制，設(shè)立專項(xiàng)基金支持本科學(xué)生的國(guó)際交流，可以出國(guó)訪學(xué)、留學(xué)、交換。

“人工智能學(xué)院還沒有成立的時(shí)候，我們帶領(lǐng)本科生發(fā)表論文，也順利被美國(guó)碩士項(xiàng)目的錄取，”俞揚(yáng)說：“從目前的人工智能來看，國(guó)內(nèi)也有自己的優(yōu)勢(shì)，比如與國(guó)內(nèi)的企業(yè)合作，企業(yè)里有很多新奇的應(yīng)用，大量的數(shù)據(jù)和大量的計(jì)算資源，這些優(yōu)勢(shì)中有一些甚至可能是超過美國(guó)的?！?/p>

俞揚(yáng)認(rèn)為，無論是去美國(guó)讀AI還是在中國(guó)讀AI，環(huán)境很重要，但自身的興趣更重要?！叭绻皇钦嬲信d趣，能夠全身心地投入這樣的研究方向，否則很難發(fā)揮全部潛力。每一個(gè)火的方向都有冷的時(shí)候，建議同學(xué)們選擇專業(yè)的時(shí)候，不要太受外部環(huán)境影響，因?yàn)楫?dāng)遇到挫折和困難時(shí)，只有自己的興趣愛好，才是堅(jiān)持下去最大的動(dòng)力?！?/p>