史上最全計算機科學領(lǐng)域博士申請攻略

又到一年申請季。隨著AI大熱，計算機科學博士申請的競爭也變得激烈。如何選擇學校？需要發(fā)多少論文？導師怎么選？GPA不夠高怎么辦……斬獲CMU、斯坦福大學等名校博士offer的大神寫出了史上最全分享帖，你在申請計算機科學博士時遇到的所有問題，這里都有答案。

先簡單秀一下手里的offer：

我獲得了斯坦福大學，華盛頓大學，倫敦大學學院，CMU和紐約大學的錄取通知。

收獲是不是還算不錯？我深入研究了我是如何在博士申請中取得成功的，于是寫下這篇博客文章，和大家討論，在博士申請中什么才是重要的，而什么又不是；我們應(yīng)該如何選擇和使用申請材料。

這篇博客主要針對關(guān)注深度學習的博士應(yīng)用以及自然語言處理，計算機視覺，強化學習和深度學習等相關(guān)領(lǐng)域的學生。我目前先假定你已經(jīng)擁有相對競爭較強的個人資料，也就說你可能已經(jīng)擁有一個或多個出版論文或刊物，并且你也已經(jīng)與多人合作進行過研究。寫這篇文章的目的是為了提高你申請成功的幾率。

如果你尋求更多關(guān)于博士入學的信息，我建議你先閱讀以下這些資料：

Academia StackExchange所有最高投票的問題和答案：https://academia.stackexchange.com/questions?sort=votes

計算機科學專業(yè)博士完整錄取過程，這是一位CMU老師寫的：http://www.cs.cmu.edu/~harchol/gradschooltalk.pdf

博客文章《反思計算機科學專業(yè)招生》，這適合那些優(yōu)秀但綜合實力并沒有那么拔尖的學生：https://da-data.blogspot.com/2015/03/reflecting-on-cs-graduate-admissions.html。

《如何寫出一篇錯誤的計算機科學博士申請陳述》，反面教材可以用來參考：http://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2015/10/how-to-write-a-bad-statement-for-a-computer-science-phd-admissions-application.html

在接下來的文章中，我會：

先定義一下申請過程中哪些是重要的影響因素；

然后我們將深入研究申請材料以及如何思考這些問題；

再來我將談?wù)勆暾埩鞒?/p>

全文最主要的部分也是最后一部分將是選擇學校：哪些學校對我來說門檻太高或哪些又不是那么值得你去？

什么才能被稱作是強大的博士申請背景？

決定任何研究型大學錄取的最重要因素是研究潛力：你有多大可能成為一名優(yōu)秀的研究人員？主要的直接指標是研究潛力的重要性：

業(yè)內(nèi)大佬的建議：受人尊敬的教授高度評價你，所以人際關(guān)系很重要。

研究經(jīng)歷：之前做過什么成功的研究、發(fā)表的論文（是否為第一作者和發(fā)表所屬期刊、會議的聲望）。

其他間接因素有時可能有所幫助，不過作用并沒有以上兩個因素大，按重要性排序：

本科大學背景：有些大學會很看重，其他一些大學并不care；

工作/實習背景：例如以前曾在金融或Google，F(xiàn)acebook等公司工作過；

智力：完美的GPA，完美的GRE與智力有些相關(guān)（或至少與你學習和理解的速度有關(guān)）；

勇氣/責任心：你在持續(xù)被拒絕、遭遇失望和失敗的情況下都能表現(xiàn)得很好，如果你遇到并克服了困難，你可以將你的故事納入自我陳述中。

成就：贏得了數(shù)學或CS比賽。

表彰：贏得了非常厲害的獎學金。

擅長數(shù)學或工程學：為開源項目開發(fā)作出貢獻或者使用過研究代碼。

家庭背景：父母是教授，贏在起跑線上

如何準備計算機科學博士申請材料

首先是推薦信

對于推薦信，可以分為四個類別：強、好、弱和壞。請注意，錄取老師在推薦信中尋找的主要內(nèi)容是關(guān)于你有多少研究潛力。這部分的主要目的是讓申請者了解什么是好或強的推薦信，根據(jù)這些信息，你可以找到更適合幫你寫推薦信的人。

非優(yōu)質(zhì)推薦信的特征：

推薦人知道你的不良事跡并且把這些寫到了推薦信里，特別是在美國，任何甚至略微有污點的過去都非常有風險；

推薦人并不認識你（你上過ta的課，但ta對你沒有留下任何印象）；

推薦信內(nèi)容很簡短，只說你在課堂上表現(xiàn)很好；

弱競爭力推薦信的特征：

推薦人只在課堂上認識你；

推薦人只能寫一些關(guān)于你課上的表現(xiàn)；

推薦人不評論你的研究；

錄取委員會或潛在的顧問都不認識推薦人。

優(yōu)質(zhì)推薦信的特征：

推薦人有一定名氣，被錄取委員會的部分人員知道；

推薦人的姓名和工作至少被個人陳述中提到的一位潛在導師所知；

推薦人與你一起做過科研；

推薦人在軼事中提到了你出色的研究能力，這些事情證明了你的創(chuàng)造力、誠信、堅持和研究技巧；

推薦人詳細寫了你如何發(fā)表研究報告；

推薦人評論了你在實驗室外的研究。

強競爭力推薦信的特征：

推薦人英語水平出色；

推薦人因過去出色的推薦而聞名（之前推薦的學生非常優(yōu)秀）；

推薦人在軼事中提到了你出色的研究能力，這些事情證明了你的創(chuàng)造力、誠信、堅持和研究技巧；

推薦人提到了你的其他能力，這些能力間接地幫助研究（工程技能，演講技巧，人際關(guān)系技巧），并將這些技能包含在軼事中。

請注意以下幾點：

軼事很重要，這需要推薦人真的了解你。那些招生老師也能讀得津津有味，畢竟讀故事比核對清單更有趣；

這封推薦信不需要包含上述中的所有要素，那樣會讓推薦信變得很復雜；

推薦信需要有側(cè)重點。

怎樣界定你發(fā)表論文、刊物的含金量？

是否為第一作者？

發(fā)表的論文、刊物是研究經(jīng)驗和研究技能的直接證據(jù)。如果你作為第一作者出版，人們就知道你完成了大部分工作。如果你作為第二作者出版，人們知道你做了很大一部分工作（25％-50％）。如果你的名字是第三個或更晚，你的貢獻會大打折扣，但你可能會經(jīng)歷整個研究過程以獲得發(fā)布資格并獲得大量的研究經(jīng)驗。如果你發(fā)表了幾篇第一作者論文和一篇第三作者論文，這樣就看起來非常好：它表明你可以完成團隊合作。

發(fā)表論文所屬會議、期刊的威望：

如果你在一個頂會上發(fā)表你的作品，人們就會知道：（1）你的作品質(zhì)量很高; （2）你的工作可以被信任; （3）你目前的研究技能足以在大型的會議上發(fā)表；（4）你具有競爭力，可以在頂級會議的壓力下保持高效。

在你未來的導師看來，這有助于看到這一點：如果你有兩個學生，一個已經(jīng)在NeurIPS（A級）發(fā)表，一個發(fā)表在B級會議上，那么這說明第一個學生可能已準備好參與明年針對NeurIPS的研究項目，第二名學生則需要進一步準備。對于第二個學生，這個學生可能需要一年多的時間才能獲得在A級會議上發(fā)表所需的研究技能。

如果導師和學生之間的磨合壓力較小，那么就更容易建立強大的專業(yè)關(guān)系，這使得彼此合作更容易和有趣。畢竟誰都愿意找有準備的士兵去一起打仗。因此，未來的導師將有充分的理由根據(jù)你在哪個會議上發(fā)布論文進行選擇。

如何撰寫個人目的陳述

對于大多數(shù)高校而言，目的陳述主要是為那些不想花太多時間審核資料的校方工作人員提供“過濾器”。你的寫作可以展示你的思考方式，如何營銷，你如何解釋事物，但它也可以透露出你是懶惰的，不注意細節(jié)。對于某些機構(gòu)（例如CMU）來說，個人陳述可能很重要。

除此之外，個人陳述也是唯一可以解釋你在某些情況下為何表現(xiàn)不佳的文件。例如，你可以解釋你在讀研究生的過程中遇到的任何特殊困難，或者它可以解釋為什么你在大學的某些學期里沒有做到這么好。個人陳述的結(jié)構(gòu)應(yīng)如下：

1、在第一段，通過引人注目的開頭介紹研究興趣，使讀者想要閱讀更多。這是最重要的一點：如果你不能讓讀者對本段不感興趣，他們不太可能專注于整本書的其余部分；

2、你在研究生學習期間的研究經(jīng)歷（大約一頁）；

3、確定你將來要做的研究方向；

4、確定選擇導師以及選擇原因；

5、（可選）在適當?shù)那闆r下解釋情有可原的錯誤。

在某些情況下，個人陳述可能非常重要。如果你表現(xiàn)出良好但不強或弱 的學術(shù)潛力，你就必須克服重大的困難才能做研究。

然而，披露困難和弱點，如學習障礙和精神疾病，也可能是一把雙刃劍：你可能讓審核老師望而卻步，也可能因為你堅持困境而表示同情和欽佩。如果你披露此類事實，則需要正確完成并且個人陳述需要非常精細化。如果你沒有專人指導，請不要嘗試這樣做。畢竟你不只是在講述如何克服經(jīng)濟困難完成學習，而是講述你在患精神分裂癥或雙相情感障礙時遇到的困難。

然而，如果你沒有面對任何困難，不要編造毫無意義的故事：“作為一名白人、男性、上流社會的美國公民，我從很小的時候就被我的特權(quán)所困擾，我的學業(yè)表現(xiàn)受到了影響在這個過程中。“請不要這么拉仇恨，還是專注自己的研究能力吧。

關(guān)于GRE、TOEFL、GPA

GRE、TOEFL和GPA通常用作過濾標準。

非常高的GPA可以成為良好指標，可以幫助那些質(zhì)量不太高的推薦信和論文。但是如果你沒有出版過論文，并且推薦信也很糟糕，4.0的GPA將無濟于事，甚至可能還會起到反作用，因為它表明你專注于“無用”的課而不是研究。

GRE和托福成績是純粹的過濾器：如果你有一個好的分數(shù)，你就不會被過濾掉。如果你有一個完美的GRE成績，它可以幫助到一點點。高GRE成績并不重要：我拿到了美國大學計算機科學專業(yè)TOP5中的三個：GRE成績?yōu)檎Z文159（81％），數(shù)學163（86％），寫作5.0（93％）和托福120/120和GPA 8.1 / 10。任何高于3.5（滿績4.0）的GPA都可能會有所幫助。

關(guān)于簡歷

簡歷要列出你所做的事情。內(nèi)容很重要，但內(nèi)容也取決于你之前所做的事情，并且不能撒謊編經(jīng)歷。不要通過簡單的方式或通過讓你的簡歷看起來“漂亮”或“有創(chuàng)意”來“調(diào)整”你的簡歷，這是浪費時間。只需列出你所做的事情。

了解一下申請程序

（一）、如何向你的教授索取推薦信

你可能需要寫兩封電子郵件：

（1）只要問一下這個人是否可以給你一封好的或強烈的推薦信。經(jīng)歷豐富的推薦人如果認為他們不能給你寫好的信，就會拒絕你的請求。在這種情況下，尋找其他人。

（2）如果你的推薦人同意，她會要求你提供信件的一些信息。列出你和推薦人所有過的互動，讓推薦人寫得更生動：

舉個例子，需要寫的是：

“你在一次會議上告訴我，通過一些額外的工作，我們可以為NeurIPS截止日期做好準備。在接下來的兩周內(nèi)，我開發(fā)了一個改進的深度網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，開始撰寫調(diào)查結(jié)果。接下來的一周，簡擴展了我的代碼以完成額外的任務(wù)。然后，我們有足夠的結(jié)果將我們的工作提交給NeurIPS“

不要寫：

“簡和我在NeurIPS上發(fā)表了我們的研究。”

（二）個人目的陳述

盡早開始向有經(jīng)驗的人詢問意見。如果你想透露你在讀研究生的路上遇到的困難，你需要花很多時間在你的個人陳述中，你可以在你所有的申請材料中花最多的時間在這方面。

也可以參考你之前申請大學時使用的個人陳述，這或許能幫你省不少時間。

（三）在線申請

盡早開始填寫在線申請表。有些流程很復雜，需要一些時間來填寫，如果你能盡早地提交，專注于寫推薦信、院校選擇和個人目的陳述，那就太棒了。

另外，你應(yīng)該準備足夠的資金來做這些申請。整個過程可能花費高達1000美元。如果你沒有足夠的錢，請盡早向一些親戚尋求幫助。

想要讀計算機科學博士，該如何選擇學校？

我可以考上頂尖學校嗎？

許多讀這篇文章的人可能有著進入斯坦福大學，麻省理工學院，伯克利大學或CMU等頂尖學校的夢想。但這非常困難，競爭非常激烈。分享一下我申請的一所牛校的情況，以下幾條都是申請這所牛校的人的背景條件：

申請人中本科學校Top2的比例：38％

Top4：52％

Top20：73％

每個國家的頂尖學校：84％

至少4篇頂級會議論文：93％

至少3篇頂級會議論文+最佳教師/青年科學家獎：98％

也就說，84％的申請人來自一個國家的頂尖學校，另外你在頂級會議上的論文少于3篇，那么你進入上述學校的概率約為2％。

如何入讀頂尖學校？

上述統(tǒng)計數(shù)據(jù)并不意味著你無法被這些學校錄取，但這意味著如果你的個人資料太弱，你應(yīng)該再花一年時間來完成夢想。例如，我將我的碩士學位延長了一年，以便進行一年的研究型實習。如果沒有這份經(jīng)歷，我基本不可能進入這些學校。如果你的夢想是進入這些頂級學校之一，研究型實習是迄今為止最好的選擇。即使你不一定想去這些頂尖學校，研究實習也沒什么壞處。

研究型實習將為你提供：

提高研究技能，使你可以更輕松地開始攻讀博士學位；

測試博士或某個研究方向（NLP與計算機視覺與系統(tǒng)）是否適合你；

一份好的甚至是競爭力強的推薦信（實習時間越長越好）；

發(fā)表論文的機會。

現(xiàn)實的學校選擇

你應(yīng)該申請大約10-15所大學。如果你申請更多，那么你將面臨著沒有足夠時間來真正完善你申請流程的危險。如果你申請的數(shù)量少，你會遇到手上無offer的危險。

你應(yīng)該有一個或兩個備用大學，你被錄取的幾率> 75％。通常，你已經(jīng)就讀的大學是一個很好的候選，因為你的推薦人將導師所知。申請所有有希望入學的頂尖大學（> 10％的機會）。在剩下的大學里挑選一些你有意愿去的，你希望入學率會較高（25-33％），你應(yīng)該至少備選3所這樣的大學。這些大學通常是推薦人和你都希望與之合作的教授的所屬大學，這時候人際關(guān)系就起到重要作用了。

請注意，最好的導師不一定在頂尖學校。你可以在前20名以外的學校獲得優(yōu)秀的博士培養(yǎng)。但是，如果你考慮學術(shù)生涯，那么學校的級別將非常重要，你應(yīng)該嘗試在頂尖學校找到一名導師。

選擇大學主要是根據(jù)這所大學里的導師。確保每所大學都有多個你想要合作的導師。不要申請只有一位優(yōu)秀導師的大學。如果你選擇的專業(yè)范圍太小，請擴大你感興趣的區(qū)域。例如，如果你想進行深度學習和NLP，并且找不到足夠的合適導師，請考慮計算機視覺或其他領(lǐng)域的一些導師。

其他問題

（一）注意：英國博士需要四年，美國博士需要6年

在美國博士學位課程的前1-2年，你將完成不少課程，因為美國博士學位是為本科生設(shè)計的。相反，英國博士學位課程專為已經(jīng)擁有（1年）碩士學位并且課程很少的學生而設(shè)計。具體區(qū)別如下：

美國博士專為本科學生設(shè)計

課程為1 - 2年，課程分散了研究的注意力，入學時有擔保資金，即你有擔任研究助理或助教的職位。

英國博士專為碩士生設(shè)計

課程為0.25 - 0.5年，你可以從頭到尾專注于你的研究。資金方面可能有問題，通常取決于你的導師。這就是為什么在申請之前與潛在導師取得聯(lián)系非常重要的原因。

還要注意地區(qū)差異。如果你在美國學習，你也將陷入美國的研究泡沫。如果你在歐洲或亞洲學習也可能如此。如果你想加入歐洲的學術(shù)界，而且無法進入美國頂尖學校，那么申請大多數(shù)歐盟大學可能是更保險的選擇。

（二）博士需要碩士學位嗎？

在歐洲大陸，學士學位通常為3年，你需要碩士學位才能獲得博士學位。在美國和英國，博士通常為4年，你可以在學士學位之后立即開始攻讀博士學位。

（三）工作經(jīng)驗很重要嗎？

如果你在著名的公司（谷歌、Facebook、麥肯錫、高盛等）工作，它尤其有用。如果它與軟件工程相關(guān)，其他工作經(jīng)驗也有幫助，但任何研究經(jīng)驗（研究實習）都要比企業(yè)實習有用得多。只是一份好工作而沒有研究經(jīng)驗，對你沒有幫助。

（四）如何挑選導師？

查看他們最近出版的論文，從而找到共同的興趣點。避免與最近沒有發(fā)表論文的學者合作。在當前的研究中不需要重疊，但你應(yīng)該對導師正在進行的研究感興趣。

查看他們之前的畢業(yè)生名單以及這些師兄師姐現(xiàn)在從事的職業(yè)，畢竟就業(yè)也是考量的一個重要指標。

查一下導師是不是創(chuàng)業(yè)嗎？他有多少學生？這些因素的組合可以給你暗示：這個導師忙不忙，他又有多少時間來指導你。根據(jù)你在研究方面的經(jīng)驗，你將需要一個或多或少有時間的導師。

（五）我必須要擁有博士學位嗎？

如果你想在學術(shù)界工作，你需要博士學位。

在商業(yè)中，一切都受供需關(guān)系的制約。未來幾年，人工智能研究人員的供應(yīng)將急劇增加。如果AI炒作崩潰，需求將會消退。這種情況可能與數(shù)據(jù)科學家在2018年面臨的情況非常相似：公司只接受非常優(yōu)秀的申請人，因為供應(yīng)量大于需求量。

在這種情況下，如果你想要轉(zhuǎn)換工作或想要晉升，博士學位將會有很大的不同。你現(xiàn)在可能沒有博士學位，但沒有博士學位，如果你想轉(zhuǎn)到另一個研究實驗室，你可能會遇到問題（因為熟練的博士學位可能很高，而需求很低）。

如果AI炒作沒有崩潰（不太可能），那么你可以在沒有博士學位的情況下輕松找到并轉(zhuǎn)換工作。如果你對研究工程師的職位感到滿意，那么博士學位對你來說可能毫無用處。

由此，如果你不想做研究，就不要做博士學位。

（六）我該在申請前請聯(lián)系導師嗎？

不要對美國的教授這樣做。在歐盟，有時需要在申請前聯(lián)系可能的導師。如果你需要這樣做，請嘗試通過真正了解你導師的人介紹，例如，你的學士或碩士論文導師。如果你與這位導師沒有私交，你還想寫一封電子郵件的話，內(nèi)容建議如下：

你當前的導師是誰；

關(guān)于你過去工作的總結(jié)（可選：你在哪里發(fā)表你的作品）；

關(guān)于你可以以“想法：一句話解釋這個想法”的形式向?qū)熃忉屇阆胍难芯糠较颍?/p>

如果你沒有個人聯(lián)系，你的潛在導師不太可能回復你。如果你沒有人際資源并且你申請了歐盟（英國）大學，那么你可能需要試試申請其他地方。

（七）如何為你的研究計劃選擇一個主題？

研究提案的主題無關(guān)緊要。沒有人會要求你做在研究提案中描述的工作。

你可以根據(jù)在不同申請中重復使用的容易程度來選擇你的研究提案主題。如果你不需要為不同的申請流程重寫它，則可以節(jié)省大量時間。需要考慮的一件事：你對某個主題越熟悉，就越容易編寫好的提案。