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這個教程使你能夠輕松學習深度學習

算法與數(shù)據(jù)結構 ? 來源:lq ? 2019-01-17 14:32 ? 次閱讀

最近一個印度小哥哥寫的一個深度學習教程在GitHub上火了,不僅登上了GitHub的Trending頁面第一,還得到了Pytorch 項目官方推特的推薦

這個教程使你能夠輕松學習深度學習:

本項目使用PyTorch實現(xiàn)基本的ML算法和深度神經(jīng)網(wǎng)絡

使用Google Colab,無需任何設置就能在瀏覽器上運行所有內(nèi)容

學習面向?qū)ο蟮腗L來編寫代碼,而不僅僅只是教程

短短幾天,practicalAI在GitHub上已經(jīng)獲得9156個Star,1208個Fork(GitHub地址:https://github.com/GokuMohandas/practicalAI)

本項目一共分為4大部分,分別為:基礎、深度學習、RNNS、進階教程。藍色的字體都是已經(jīng)完成的教學文檔,剩下的,創(chuàng)建者還會繼續(xù)完善,只要點開就可以直接在瀏覽器里看到互動教學界面。

舉例 notebooks

1.訪問倉庫中notebooks目錄中的notebooks

2.你可以在Google Colab(推薦)或本地計算機上運行這些筆記本。

3.添加Google Colab

4.登錄您的Google帳戶。

5.單擊COPY TO DRIVE工具欄上的按鈕。這將在新選項卡上打開筆記本。

6.運行代碼、進行更改等,這些都會自動保存到你的個人Google云盤

你也可以將你更改的代碼下載為.ipynb文件,并在項目詳情頁點擊Upload files,上傳.ipynb文件,為這個項目創(chuàng)建你的分支。

創(chuàng)建分支:

當然,對于國內(nèi)的人來說,想要通過Google Colab訪問可能還是有點難度,建議你可以把項目克隆到本地,安裝Jupyter后學習,對深度學習感興趣的伙伴們,快快行動起來。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:這個印度程序員開源的教程在GitHub上火了!深度學習沒在怕的

文章出處:【微信號:TheAlgorithm,微信公眾號:算法與數(shù)據(jù)結構】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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