大數(shù)據(jù)和人工智能共同開(kāi)啟產(chǎn)業(yè)發(fā)展新時(shí)代

“企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的駕馭能力決定其核心競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)據(jù)流通越快，數(shù)據(jù)駕馭能力越強(qiáng)，數(shù)據(jù)使用成本越低，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力越強(qiáng)，這是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平很重要的標(biāo)志，各行各業(yè)都離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能，互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)數(shù)據(jù)的匯集，為智能化的發(fā)展提供平臺(tái)。大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，人工智能是大數(shù)據(jù)發(fā)展的高級(jí)階段，要發(fā)展人工智能離不開(kāi)大數(shù)據(jù)，但人工智能肯定比大數(shù)據(jù)更加高，大數(shù)據(jù)和人工智能開(kāi)啟產(chǎn)業(yè)發(fā)展新時(shí)代，”賽迪智庫(kù)互聯(lián)網(wǎng)研究所副所長(zhǎng)陸峰如是說(shuō)。

萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代，數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，技術(shù)的演講使得大數(shù)據(jù)應(yīng)用百花齊放，近日，一年一度的中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)大會(huì)舉行，再次將焦點(diǎn)放在大數(shù)據(jù)創(chuàng)新與實(shí)踐，探討大數(shù)據(jù)未來(lái)。賽迪智庫(kù)互聯(lián)網(wǎng)研究所副所長(zhǎng)陸峰以“大數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展”為題分享其獨(dú)特觀點(diǎn)，并表示企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的駕馭能力決定其核心競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)據(jù)治理成為影響大數(shù)據(jù)健康發(fā)展的重要因素。

企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力取決于數(shù)據(jù)駕馭能力

大數(shù)據(jù)時(shí)代，產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)者從跨國(guó)公司轉(zhuǎn)變?yōu)槠脚_(tái)型企業(yè)，平臺(tái)型企業(yè)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)掌握大量用戶數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)吸引了大量的人才、資金等資源的涌入，業(yè)態(tài)創(chuàng)新很活躍，能夠在主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈上下游方面發(fā)揮很重要的作用，未來(lái)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)要以數(shù)據(jù)為核心要素，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展離不開(kāi)數(shù)據(jù)。

企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)力如何，要看數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部流通、流轉(zhuǎn)是否順暢，對(duì)數(shù)據(jù)資源的開(kāi)發(fā)利用能力強(qiáng)還是弱，使用成本高還是低，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的駕馭能力決定其核心競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)據(jù)流通越快，數(shù)據(jù)駕馭能力越強(qiáng)，數(shù)據(jù)使用成本越低，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力越強(qiáng)，這是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平很重要的標(biāo)志。

從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代、工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代再到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，生產(chǎn)要素和生產(chǎn)工具發(fā)生重要轉(zhuǎn)變，生產(chǎn)要素已從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的勞動(dòng)力、土地到工業(yè)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)資本，轉(zhuǎn)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)資源和信息網(wǎng)絡(luò)。今天誰(shuí)掌握了數(shù)據(jù)，便受到資本的關(guān)注。截止到2017年底，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)4700億，同比增長(zhǎng)30.6%，如此高增長(zhǎng)，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)潛力巨大，而我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的進(jìn)一步增強(qiáng)，需要持續(xù)自主創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)治理成為影響大數(shù)據(jù)健康發(fā)展的重要因素

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的升級(jí)和在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中深度融合，近兩年數(shù)據(jù)治理成為全球熱議的話題，通過(guò)有效的數(shù)據(jù)治理會(huì)決策、降本增效、安全合規(guī)及營(yíng)收方面都起到重要作用。個(gè)人信息的保護(hù)，企業(yè)間的數(shù)據(jù)流通交易，公共資源的開(kāi)放開(kāi)發(fā)，包括跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)等這些問(wèn)題都需要數(shù)據(jù)治理來(lái)發(fā)揮作用，筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)治理始終和人工智能是分不開(kāi)的。

陸峰提到，人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈條可分為基礎(chǔ)技術(shù)、人工智能技術(shù)和人工智能應(yīng)用，對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)挖掘提供了基礎(chǔ)技術(shù)支撐?，F(xiàn)在人工智能的發(fā)展，主要在感知智能到認(rèn)知智能的發(fā)展階段。像語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等，基本上取得了很大的突破，特別圖像識(shí)別在靜態(tài)圖像基本達(dá)到了100%，動(dòng)態(tài)圖像受光照、運(yùn)動(dòng)有一定的差別。但是在認(rèn)知智能方面，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)、情感學(xué)習(xí)、認(rèn)知學(xué)習(xí)等方面，還是有很大的差距。

從人工智能發(fā)展現(xiàn)狀看未來(lái)機(jī)遇

說(shuō)到人工智能，具體來(lái)看下全球人工智能布局，陸峰用“綜合隊(duì)”和“特種隊(duì)”作為區(qū)分。Google、微軟、Facebook、IBM主要面向企業(yè)級(jí)，做開(kāi)源框架、計(jì)算平臺(tái)等等, 做語(yǔ)音、圖像、語(yǔ)義基礎(chǔ)方面的工作，這些公司是通用型公司，主要是基于內(nèi)部技術(shù)的積累向外提供能力，百度也一樣，自己打造了一些人工智能平臺(tái)，未來(lái)產(chǎn)業(yè)界可以基于這些人工智能平臺(tái)開(kāi)發(fā)一些應(yīng)用。特種隊(duì)如高通、英特爾、今日頭條、美團(tuán)、滴滴等，面向最終用戶，基于自己的產(chǎn)品做一些智能化處理，這些屬于專業(yè)型公司。

截止2017年6月，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)有兩千多家，美國(guó)占據(jù)大部分，中國(guó)第二。中美兩國(guó)差距在于中國(guó)更注重應(yīng)用，美國(guó)更注重在基礎(chǔ)算法、基礎(chǔ)理論。前幾年歐盟發(fā)布了《人工智能道德準(zhǔn)則》，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算這些通用型的技術(shù)要做大規(guī)模推廣普及，就必須有相應(yīng)的規(guī)則制度，比如像大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)里面?zhèn)€人數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用，企業(yè)間數(shù)據(jù)的交易，這些東西必須有法律法規(guī)規(guī)制，要是沒(méi)有相應(yīng)的法律法規(guī)，這些技術(shù)有可能像潘多拉的寶盒，打開(kāi)了控制不了。

大數(shù)據(jù)和人工智能共同開(kāi)啟產(chǎn)業(yè)發(fā)展新時(shí)代

大數(shù)據(jù)與人工智能深度融合，具體而言：

1.以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的信息通信技術(shù)正在成為通用目的性技術(shù)，未來(lái)各個(gè)行業(yè)都來(lái)不開(kāi)通用技術(shù)，三種能力綜合應(yīng)用對(duì)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升產(chǎn)品增加值有很大影響。

2.社會(huì)運(yùn)行規(guī)則要以信息流帶動(dòng)進(jìn)行，傳統(tǒng)企業(yè)沒(méi)有平臺(tái)，沒(méi)有數(shù)據(jù)的情況下，光靠技術(shù)、靠資金已經(jīng)沒(méi)法跟那些掌握信息流的公司比拼。

3.軟件、硬件、數(shù)據(jù)協(xié)同發(fā)力助力智能化。20年前、30年前我們買(mǎi)一個(gè)產(chǎn)品，電子產(chǎn)品，那是軟件硬件和數(shù)據(jù)綜合在一起，那時(shí)候大家看到的只是硬件，沒(méi)有軟件，沒(méi)有數(shù)據(jù)，今天隨著智能化不斷提升，數(shù)據(jù)正在從軟件中分離出來(lái)，未來(lái)任何一個(gè)智能終端都是三部分組成：硬件、軟件、數(shù)據(jù)。硬件主要是要根據(jù)算法的要求和數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，不斷提高它的運(yùn)算效率；軟件主要是算法的不斷創(chuàng)新，其實(shí)每一個(gè)商業(yè)模式的背后都是一種算法，都是軟件在定義；我們積累了大量的數(shù)據(jù)之后，可以從數(shù)據(jù)中透視新規(guī)則。

4.產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新和升級(jí)迭代在全面提速。過(guò)去幾年，特別是2010年以來(lái)，智能終端不斷出現(xiàn)，不是一個(gè)產(chǎn)業(yè)在融合，是多個(gè)產(chǎn)業(yè)交叉融合。

5.大數(shù)據(jù)的威力正在全面爆發(fā)。過(guò)去企業(yè)做信息化，過(guò)程比較復(fù)雜，今天大家認(rèn)為搜集到數(shù)據(jù)過(guò)來(lái)，買(mǎi)存儲(chǔ)、買(mǎi)服務(wù)器都不成問(wèn)題，數(shù)據(jù)正在成為新的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)對(duì)于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、促進(jìn)業(yè)態(tài)創(chuàng)新發(fā)揮積極作用，這是時(shí)代的改變。

6.網(wǎng)絡(luò)已成為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要空間。未來(lái)物理空間和網(wǎng)絡(luò)空間并駕齊驅(qū)，但物理空間受到環(huán)境約束，可能有些東西部適合，但是網(wǎng)絡(luò)空間不受資源的約束，這種情況下，很多企業(yè)基于網(wǎng)絡(luò)空間開(kāi)展業(yè)務(wù)，大大降低了成本，拓展市場(chǎng)范圍，提升了能力。

硬件、軟件、數(shù)據(jù)、智能成為當(dāng)前的關(guān)鍵詞，這個(gè)時(shí)代就像是潮流一樣，滾滾向前，我們一定要跟上時(shí)代的步伐。不管是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是傳統(tǒng)的企業(yè)，一定要認(rèn)識(shí)到，數(shù)據(jù)智能化是未來(lái)趨勢(shì)，智能時(shí)代是硬件、軟件協(xié)同發(fā)力的時(shí)代，硬件軟件數(shù)據(jù)融合是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一次新的機(jī)遇和契機(jī)。企業(yè)家要加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)的供給側(cè)改革，具體要深挖技術(shù)需求，做好產(chǎn)品，這也離不開(kāi)大數(shù)據(jù)、人工智能的助力。此外，面對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代，用戶思維、誠(chéng)信思維、互聯(lián)網(wǎng)思維、創(chuàng)新思維、品牌思維、專業(yè)思維都要革新。