5G、AI和物聯(lián)網(wǎng)融合的12個典型案例

5G、AI（人工智能）和IoT（物聯(lián)網(wǎng)）技術的蓬勃發(fā)展似乎意味著智能連接（Intelligent connectivity）時代已經(jīng)近在咫尺。這種新技術的融合體具有改變我們生活和工作方式的巨大潛力，但是在美好的愿景實現(xiàn)之前，仍然有許多不確定性和挑戰(zhàn)需要被解決。

智能連接：5G、AI和物聯(lián)網(wǎng)的融合

智能連接（Intelligent connectivity）是一種全新的概念——未來，5G、AI和物聯(lián)網(wǎng)的融合能夠成為加速科技發(fā)展的催化劑，并使能新的顛覆性的數(shù)字化服務。基于智能連接的愿景，AI能夠?qū)ξ锫?lián)網(wǎng)（來自于機器、設備和傳感器）收集到的數(shù)據(jù)信息進行分析并轉(zhuǎn)換成容易理解的語言，從而為用戶以更有用、更有意義的方式呈現(xiàn)信息。這不僅有利于改善決策，還能為用戶帶來個性化的體驗，最終使得人和周圍環(huán)境之間的交互變得更豐富、更有意義。

由于計算能力的飛速進步、數(shù)據(jù)科學家的訓練以及用來創(chuàng)建先進算法的機器學習工具的可用性，人工智能變得日益復雜，物聯(lián)網(wǎng)也逐漸成為主流。5G代表了另一個缺失的元素，即能將這些技術提升到一個新的水平，使能智能連接的愿景。5G帶來的超高速、超低時延的連接網(wǎng)絡與物聯(lián)網(wǎng)收集到的海量數(shù)據(jù)相結(jié)合，再由AI技術提供語境化和決策能力，三者的結(jié)合能夠為幾乎所有行業(yè)和領域帶來新的轉(zhuǎn)型動力，這可能會改變我們的社會以及我們生活和工作的方式。

智能連接預計將會在以下五大關鍵領域中發(fā)揮重要作用：

運輸&物流

工業(yè)&制造業(yè)

醫(yī)療

公共安全

其它領域

1.運輸&物流

在交通運輸領域，智能連接能夠提高道路安全水平和車輛流傳的效率，從而使交通更加順暢無阻。而在物流領域，智能連接具有提高商品遞送效率和靈活性的巨大潛力，使物流更快、更便宜。

用例1：基于AI技術的駕駛輔助和交通監(jiān)測系統(tǒng)

利用5G網(wǎng)絡的低時延特性，道路使用者和路邊基礎設施之間可以收集并分享豐富的實時信息。例如，汽車的位置和速度，路上的自行車和行人，天氣和路面條件，交通擁堵情況和其它道路障礙等等……智能交通監(jiān)測系統(tǒng)和基于AI技術的車載電腦將通過這些信息來為司機提供指導。例如，幫助司機們避免意外交通事故，或者是動態(tài)規(guī)劃前往目的地的最佳路線。

用例2：自動駕駛汽車

5G和AI技術的結(jié)合終將引領自動駕駛汽車走向成熟和可靠?；贏I技術的車載電腦將會收集來自車載傳感器、路邊基礎設施單元和其它車輛（通過5G）的數(shù)據(jù)，幫助汽車識別周邊環(huán)境，從而能夠適應任何突發(fā)情況。自動駕駛也將引領“移動即服務（Mobility-as-a-Service）”的新模式，這類似于Uber，但專為自動駕駛時代的公共交通而定制。因為能夠在培訓司機和為司機支付薪酬上節(jié)省大量的時間和資金，這種模式將比當前的公共和私人交通選項更加經(jīng)濟。

用例3：利用無人運輸設備交付貨物

5G網(wǎng)絡能夠支持大量的無人運輸設備，無論它們是飛在空中還是跑在地上，比如無人機器人和無人機等，并能允許運營商精細的協(xié)調(diào)它們的行動路線，避免與其它無人駕駛車輛、路邊的建筑或靜態(tài)障礙發(fā)生碰撞。例如，無人機現(xiàn)在已經(jīng)是一種非常有前景的、安全的、快速的交付貨物的方式。如果目的地所處的位置地形復雜或者道路擁擠，則無人機的優(yōu)勢更加明顯。這種方式比目前人工運輸系統(tǒng)的成本更低。

2.工業(yè)&制造業(yè)

在工業(yè)領域，智能連接有助于提高生產(chǎn)力，減少人為錯誤，從而降低成本并提高工人的安全性。通過使能工業(yè)設施的遠程操控，智能連接也能減少對現(xiàn)場工人的需要，從而增加生產(chǎn)設施位置的靈活性。

用例1：工廠自動化和工業(yè)機器人的遠程控制

5G的高速率、超低時延和高可靠性將會提高生產(chǎn)過程的自動化，增強對設備和機器的遠程控制。例如，機器學習算法可以使用來自傳感器和補給線邊的攝像頭收集到的數(shù)據(jù)及時的對操作員不符合規(guī)定的操作進行提醒，系統(tǒng)也可以實時的自動糾正錯誤。5G也使得人類操作員可以遠程監(jiān)視并調(diào)整工業(yè)機器人的行為，甚至還能通過包括觸摸屏手套或虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實（VR/AR）耳機在內(nèi)的觸覺/視覺反饋連接工具與之實現(xiàn)實時的交互。

用例2：遠程檢查、維護和工人的培訓

同時，由智能連接驅(qū)動的觸覺式網(wǎng)絡應用也能幫助工人執(zhí)行遠程檢查、遠程維護和修理等任務。在交通不便的、荒涼的或者危險的地區(qū)，如核電站、石油鉆井平臺、礦區(qū)等等，這種方式不但能降低成本，還能降低風險。相同的工具也可以用來執(zhí)行和支持人員培訓，以及在安全的環(huán)境中模擬復雜的情況。

3.醫(yī)療健康

智能連接還有助于以更經(jīng)濟的成本提供更有效的預防保健護理，同時幫助醫(yī)療健康的管理者優(yōu)化資源的使用。此外，智能連接也會進一步促進遠程診斷和遠程手術的發(fā)展，甚至徹底改變目前醫(yī)療行業(yè)醫(yī)學專家們受制于地理位置的局面。

用例1：遠程健康監(jiān)測和疾病預防

5G的高可靠性和支持大規(guī)模連接數(shù)的特性將加速可穿戴設備的普及，利用可穿戴設備，醫(yī)療人員可以輕松采集佩戴者不同的生物計量參數(shù)。隨著此類解決方案變得越來越普遍，基于AI的醫(yī)療平臺能夠通過從這些可穿戴設備中收集到的數(shù)據(jù)來確定病人當前的健康狀況，提供量身定制的健康建議，并預測未來可能出現(xiàn)的潛在問題。另外，清楚的、實時的了解病人目前的身體狀況將有利于醫(yī)療工作人優(yōu)化資源的使用，并確保其診所總是能提供足夠和藥品、醫(yī)療工具和設備。

用例2：遠程診斷和醫(yī)療手術

由高速率、低時延和超高可靠性的5G技術使能的智能連接應用將協(xié)助醫(yī)生遠程實現(xiàn)全面的醫(yī)學檢查，甚至還能獲得完整的視聽和觸覺反饋，這打破了醫(yī)生提供診斷的物理限制。有了5G和物聯(lián)網(wǎng)，醫(yī)生甚至還能操控機器人進行遠程手術。

4.公共安全

通過提高視頻監(jiān)控、安全系統(tǒng)和應急服務的效率并降低它們的成本，智能連接能夠幫助管理部門打擊犯罪，使我們生活的城市變得更加安全。

用例1：智能視頻監(jiān)控和安全系統(tǒng)

5G網(wǎng)絡的成熟將催化大量安全警報器、傳感器和攝像頭的部署，使得實時、高質(zhì)量的視頻傳輸成為可能，這有助于增強遠程監(jiān)控并更好的評估犯罪現(xiàn)場。更重要的是，基于AI的系統(tǒng)會自動分析嫌疑犯的活動、肢體語言和面部表情，實時監(jiān)測犯罪情況。此外，通過分析過去的罪行數(shù)據(jù)，基于AI的平臺還能預測未來的犯罪，以幫助相關部門優(yōu)化對預防犯罪資源的使用。

用例2：應急服務

大量基于5G通訊的攝像頭（可能處在固定位置，可能被穿戴在身上，也可能被安裝在無人機上）將有助于控制和協(xié)調(diào)應急服務操作。在危險的環(huán)境中，遠程控制或自主機器人將取代人類的操作，比如在倒塌或燒毀的建筑物中尋找幸存者，而無人機則將被用于調(diào)查遭受災害的地區(qū)、巡邏海岸線、在山區(qū)探測走私者或是其它意外情況。

5.其它領域

除了上述應用，智能連接還能在許多其它領域帶來意想不到的創(chuàng)新。

用例1：5G和AI技術的進一步結(jié)合，將使得人們可以通過虛擬個人助理更快、更容易的檢索信息、預定或購買商品。

用例2：基于云計算的游戲服務器可以讓玩家在無需購買笨重且昂貴的設備的情況下就可以輕松享受游戲，而通過AR/VR頭盔以及觸覺反饋裝置更是能為玩家?guī)砩砼R其境的體驗。

用例3：即使無法親臨現(xiàn)場，用戶舒服地坐在家里，就可以通過3D全息顯示技術體會到身處體育館和音樂會現(xiàn)場的真實感覺。

此外，AI和5G網(wǎng)絡的結(jié)合將進一步提高從傳感網(wǎng)絡中采集和分析數(shù)據(jù)的能力，這將幫助我們提升能源的使用效率，在灌溉農(nóng)田或運輸貨物時減少浪費和污染。下表顯示了一些現(xiàn)有的基于5G的試驗，而它將是智能連接的堅實基礎。

從愿景到現(xiàn)實

以上這些應用描述了智能連接概念可能實現(xiàn)的美好場景。但有些似乎顯得很牽強，如今，其他人已經(jīng)可能在某些情況下部署了不同于5G的連接技術，如LTE、WIFI或光纖。5G、AI和來自于物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)為未來的這些應用提供了最好的土壤。

結(jié)論1：目前宣布智能連接的時代已經(jīng)來臨還為時過早

從技術上來說，即使興奮在整個移動行業(yè)蔓延，但實現(xiàn)這一愿景的元素還沒有真正成熟。其中涉及到的VR/AR、觸覺反饋技術、自動駕駛汽車仍處在開發(fā)的早期階段，有大量的技術和管理問題仍然需要解決。IoT Analytics認為，至少還要五到十年的時間這些問題才能得到解決，前面描述的應用場景才可能變成現(xiàn)實。

5G也仍處于早期部署階段，然而在過去幾年中，移動運營商在開發(fā)和測試5G技術方面也取得了快速進展，5G標準化的進程預計將在2020年完成3GPP R16版。只有在這個時間節(jié)點之后，行業(yè)才能真正看到第一張5G網(wǎng)絡并提供承諾的性能。

結(jié)論2：主要的挑戰(zhàn)是確保智能連接與行業(yè)和社會的實際需求相適應

從技術角度來講，要達到如此成熟的技術并非主要問題，它最大的挑戰(zhàn)來自于是否能確保這些智能連接技術滿足行業(yè)和社會的實際需求。技術供應商往往會傾向于不切實際的大力推廣這種技術，如此一來，勢必要冒著無人接納的風險。

5G或許就是最突出的例子。毫無疑問，5G幾乎可以賦能整個行業(yè)，然而，運營商已經(jīng)意識到，目前并沒有足夠使人信服的案例來吸引巨額的投資去建設5G基礎設施，特別是在其應用于物聯(lián)網(wǎng)場景的超低時延和超大容量方面的案例。但這也并不意味著我們不需要它，單從依據(jù)其生產(chǎn)率、效率和投資回報的預期改善來看，是不足以來衡量投資它所花費成本是否合理的。我們有理由相信，這是在技術與真實需求之間的不確定性影響下，行業(yè)不成熟的表現(xiàn)。

結(jié)論3：媒體和娛樂將成為5G在短期內(nèi)的主要商業(yè)案例

運營商認為媒體和娛樂行業(yè)將成為5G在短期內(nèi)的主要應用案例， 這是由于用戶存在在任何時間、地點觀看Netflix和進行視頻通話并將視頻傳至他們的Facebook和Instagram帳戶等的需求，而這些需求都需要網(wǎng)絡具有更高的帶寬和更快的速度，因此他們很容易成為潛在的消費群體。

另外，汽車行業(yè)也存在潛在需求。在物聯(lián)網(wǎng)時代，車聯(lián)網(wǎng)將越發(fā)成熟，使用者會有更多需求出現(xiàn)，人們也會更愿意花錢購買相關服務。但除去這兩個行業(yè)外，其他行業(yè)似乎仍未有太多明顯需求。

總結(jié)

我們已經(jīng)看到了很多潛在的應用案例，但在智能時代來臨之前仍有大量的工作需要去做，例如技術必須更加成熟、政策必須更加完善，相對應也必然會花費大量的資金。不過，只要各方共同努力，這一目標終究會實現(xiàn)。