位于倫敦的風(fēng)投公司MMC Ventures與英國(guó)銀行Barclays,近期發(fā)布了一份140多頁的《The State Of AI 2019》報(bào)告,得出了上述結(jié)論。
報(bào)告顯示了一個(gè)非常有趣的現(xiàn)象: 在對(duì)歐洲的2830家被歸類為AI初創(chuàng)公司的企業(yè)進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn),其中有1300家公司,無論從研發(fā)、產(chǎn)品、材料、網(wǎng)站,到PRD,找不出一點(diǎn)兒跟“AI”沾邊的東西。
也就是說,僅在歐洲,就有40%的“AI創(chuàng)業(yè)公司”跟“AI”毫無關(guān)系。這樣的結(jié)果,側(cè)面反映出現(xiàn)在AI已經(jīng)成為企業(yè)拉投資的敲門磚,大量的企業(yè)存在著利用AI作為噱頭,來吸引投資人的情況。
而更加有趣的是,根據(jù)MMC的統(tǒng)計(jì),歐洲AI創(chuàng)業(yè)公司的實(shí)際數(shù)量很可能只有1600家。
那為什么會(huì)出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)的這么多AI創(chuàng)業(yè)公司呢?
打上AI標(biāo)簽,投資能多拿一半MMC的研究負(fù)責(zé)人David Kelnar站出來解釋說,很多所謂的“AI企業(yè)”,并沒有官方宣稱自己是AI企業(yè),而是依靠第三方分析機(jī)構(gòu)“幫”他們劃分到AI企業(yè)行列中的。
Kelnar認(rèn)為,基本上這些企業(yè)都很清楚,在第三方分析平臺(tái)上他們被歸類到了“人工智能”一欄。而且他們并沒有任何動(dòng)力,去跟平臺(tái)交涉改正這樣的錯(cuò)誤。
畢竟,除了能夠獲得更多的投資機(jī)會(huì)以外,AI初創(chuàng)企業(yè)還能獲得更多的資金。根據(jù)報(bào)告顯示,標(biāo)記為人工智能的初創(chuàng)公司,相比其他類型的科技公司,能夠多拿到15%至50%的投資。
Kelnar拒絕透露1300家企業(yè)、以及第三方分析網(wǎng)站的名單。這樣做的結(jié)果,一方面可能會(huì)向風(fēng)險(xiǎn)投資公司的潛在投資發(fā)出錯(cuò)誤信息;另一方面,因?yàn)樯婕暗竭@些公司的利益,也會(huì)為MMC招惹很多麻煩。
即使Kelnar不提,大家可能也心知肚明。像Pitchbook、Crunchbase和CB Insights,這些我們熟知的第三方分析平臺(tái),已經(jīng)成為大多數(shù)投資者追蹤潛在投資機(jī)會(huì)的主要渠道之一。
而之所以AI創(chuàng)業(yè)公司能夠融到更高的資金,不僅因?yàn)楹推渌萍夹袠I(yè)相比,AI企業(yè)擁有更優(yōu)質(zhì)的投資回報(bào)機(jī)會(huì);同時(shí)也因?yàn)槠髽I(yè)需要向AI工程師,支付高出業(yè)內(nèi)水平一大截的工資。
造成這一現(xiàn)象的最重要原因,在于AI行業(yè)人才市場(chǎng)供求關(guān)系的極度不平衡。
崗位需求大,人才少,然而大家還是害怕失業(yè)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人對(duì)普及AI的重視,使得AI可能會(huì)成為科技史上,滲透速度最快的技術(shù)。僅僅3年時(shí)間,AI的滲透率就從1/25,提升到1/3,增速超過700%。
兩年時(shí)間內(nèi),企業(yè)對(duì)AI人才的需求增加了一倍。與企業(yè)旺盛的需求相對(duì)的是,AI人才持續(xù)的短缺。
北美崗位缺人榜
各行業(yè)崗位人才缺失比率
成為AI人才的門檻較高,可能需要同時(shí)具備數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、編程等方面的能力,導(dǎo)致這一群體普遍集中在高學(xué)歷人群中,尤其是博士學(xué)位。
開發(fā)崗位學(xué)歷要求對(duì)比:AI vs 其他行業(yè)
不過大家普遍還是對(duì)AI引發(fā)的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn),表示了深深的擔(dān)憂。
從業(yè)者對(duì)AI的態(tài)度
10%的企業(yè)用超過10種技術(shù),AI應(yīng)用最多的是聊天機(jī)器人人工智能已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)。10%的企業(yè)使用10種或更多的AI技術(shù)。
這些AI技術(shù)中,應(yīng)用最廣的是聊天機(jī)器人,流程自動(dòng)化解決方案和反欺詐分析。
AI技術(shù)落地應(yīng)用榜
而人工智能技術(shù)的進(jìn)步,正在創(chuàng)造新的可能性:
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原文標(biāo)題:英國(guó)最新報(bào)告:40% AI公司其實(shí)沒用任何AI技術(shù)
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