NVIDIA Clara AI工具包助力構(gòu)建全新ACR AI-LAB,使38, 000多名ACR會(huì)員及其他放射學(xué)專(zhuān)業(yè)人士能夠在機(jī)構(gòu)內(nèi)部進(jìn)行AI開(kāi)發(fā)和部署。
NVIDIA和美國(guó)放射學(xué)會(huì)(American College of Radiology,簡(jiǎn)稱(chēng)ACR)宣布展開(kāi)合作,助力全國(guó)數(shù)以千計(jì)放射科醫(yī)生利用機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù),創(chuàng)建并使用面向診斷放射學(xué)的AI應(yīng)用,以滿(mǎn)足其自身臨床需求。
在雙方成功完成為期三個(gè)月的試點(diǎn)計(jì)劃之后,ACR將NVIDIA Clara? AI工具包集成到了新發(fā)布的ACR Data Science Institute? ACR AI-LAB?中,讓38, 000多位ACR會(huì)員和其他放射學(xué)專(zhuān)業(yè)人士能夠借助這一免費(fèi)的軟件平臺(tái)對(duì)AI算法進(jìn)行構(gòu)建、共享、本地調(diào)整和驗(yàn)證,同時(shí)確保機(jī)構(gòu)內(nèi)部的患者數(shù)據(jù)得到妥善保護(hù)。
NVIDIA Clara AI工具包是NVIDIA Clara開(kāi)發(fā)者平臺(tái)的重要部分,該平臺(tái)旨在助力打造軟件定義的醫(yī)療儀器和智能工作流程。作為能夠創(chuàng)建數(shù)據(jù)和算法管線(xiàn)的平臺(tái),NVIDIA Clara包含數(shù)據(jù)及圖像處理庫(kù)、AI模型處理庫(kù)和可視化庫(kù)。針對(duì)AI,該工具包還包括用于數(shù)據(jù)注釋、模型訓(xùn)練、模型適配、模型聯(lián)合和大規(guī)模部署的函數(shù)庫(kù)。
為實(shí)現(xiàn)ACR AI-LAB的愿景,需要整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的聯(lián)手協(xié)作,其中包括GE醫(yī)療、Nuance和NVIDIA等行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者,以及由醫(yī)療健康初創(chuàng)公司和領(lǐng)先研究機(jī)構(gòu)所構(gòu)成的龐大網(wǎng)絡(luò)支持。 NVIDIA Clara為GE醫(yī)療的Edison人工智能平臺(tái)和Nuance AI Marketplace提供了有力的支持,這兩大平臺(tái)均支持AI-LAB,且對(duì)于AI在放射學(xué)工作流程中的部署具有重要意義。
ACR Data Science Institute首席醫(yī)療官Bibb Allen Jr表示:“ACR AI-LAB是ACR Data Science Institute的重要項(xiàng)目,此次合作是該項(xiàng)目進(jìn)展過(guò)程中的重要里程碑。它使放射科醫(yī)生在任何實(shí)踐環(huán)境中都有機(jī)會(huì)在機(jī)構(gòu)內(nèi)部進(jìn)行AI開(kāi)發(fā),使用內(nèi)部患者數(shù)據(jù)以滿(mǎn)足其自身的臨床需求。
NVIDIA醫(yī)療健康業(yè)務(wù)副總裁Kimberly Powell表示:“NVIDIA構(gòu)建的平臺(tái)有助于推進(jìn)人工智能大眾化。我們專(zhuān)門(mén)構(gòu)建了Clara AI工具包,讓每位放射科醫(yī)生都有機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)針對(duì)患者及其臨床實(shí)踐的定制化AI工具。我們與ACR的合作才剛剛起步,未來(lái)我們將持續(xù)努力,助力推進(jìn)AI在整個(gè)放射學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的廣泛應(yīng)用?!?/p>
成功試點(diǎn)為醫(yī)療健康領(lǐng)域
人工智能大眾化鋪平道路
在俄亥俄州立大學(xué)(Ohio State University,簡(jiǎn)稱(chēng)OSU)和麻省總醫(yī)院(Massachusetts General Hospital)以及布萊根婦女醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)科學(xué)中心(Brigham and Women’s Hospital’s Center for Clinical Data Science,簡(jiǎn)稱(chēng)CCDS)開(kāi)展的初步試點(diǎn)幫助NVIDIA和ACR明確了使得設(shè)備可以協(xié)同工作所必要的基礎(chǔ)設(shè)施和協(xié)作方式,并且在避免共享潛在敏感患者數(shù)據(jù)的前提下得以完善AI算法。將AI模型導(dǎo)入患者數(shù)據(jù)、而非將患者數(shù)據(jù)導(dǎo)入模型的方式有助于提升算法訓(xùn)練的多樣性,輔助算法的驗(yàn)證,并使放射科醫(yī)生能夠了解到如何循序漸進(jìn)地使算法適應(yīng)其機(jī)構(gòu)的臨床需求。
使用NVIDIA Clara AI工具包,OSU能夠快速導(dǎo)入由CCDS開(kāi)發(fā)的預(yù)訓(xùn)練模型。該模型根據(jù)局部變量進(jìn)行了定制,并成功地對(duì)OSU數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)記,以便對(duì)算法進(jìn)行進(jìn)一步測(cè)試和完善,所有這些工作都在防火墻的保護(hù)下進(jìn)行。最終,OSU成功構(gòu)建了高精度增強(qiáng)型心臟計(jì)算機(jī)斷層掃描血管造影模型,且通過(guò)共享的方式將算法訓(xùn)練、驗(yàn)證和測(cè)試時(shí)間縮短了數(shù)天。
Partners Healthcare首席數(shù)據(jù)科學(xué)官、哈佛醫(yī)學(xué)院放射學(xué)專(zhuān)業(yè)副教授Keith Dreyer表示:“該軟件將使不具備計(jì)算機(jī)編程經(jīng)驗(yàn)的放射科醫(yī)生也能夠構(gòu)建并改進(jìn)AI算法,并且無(wú)需共享他們的數(shù)據(jù)。算法通常在其訓(xùn)練環(huán)境中效果最佳,但有限的訓(xùn)練集無(wú)法代表全部人群。基于多方數(shù)據(jù)進(jìn)行AI模型訓(xùn)練有助于確保彈性,同時(shí)減少算法偏差,從而改進(jìn)推理以應(yīng)用于更廣泛的人群?!?/p>
OSU韋克斯納醫(yī)學(xué)中心(Wexner Medical Center)放射學(xué)及醫(yī)學(xué)影像信息學(xué)系主任Richard White博士表示:“通過(guò)在醫(yī)院之間建立人工智能網(wǎng)絡(luò),將能夠創(chuàng)建更強(qiáng)大的算法,實(shí)現(xiàn)更高的效率,達(dá)到更佳的療效。這將使我們能夠通過(guò)高質(zhì)量的算法,加速推進(jìn)深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用。”
該試點(diǎn)計(jì)劃中采用的架構(gòu)由NVIDIA Clara AI工具包提供支持,可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聚合、圖像標(biāo)注、圖像預(yù)處理和轉(zhuǎn)換、算法傳輸以及改進(jìn)算法的本地計(jì)算,所有這些都是實(shí)現(xiàn)人工智能大眾化這一終極目標(biāo)所必需的功能。
生態(tài)系統(tǒng)
對(duì)ACR AI-LAB和NVIDIA Clara的大力支持
NVIDIA Clara AI平臺(tái)用戶(hù)以及行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者GE醫(yī)療和Nuance對(duì)ACR AI-LAB給予了大力支持。
GE醫(yī)療集團(tuán)Edison戰(zhàn)略投資高級(jí)副總裁Keith Bigelow表示:“人工智能大眾化不僅需要最先進(jìn)的技術(shù),還需要行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之間的緊密合作。通過(guò)對(duì)ACR社區(qū)AI-LAB相關(guān)工作的大力支持,借助NVIDIA Clara AI平臺(tái)的強(qiáng)大功能,GE 醫(yī)療能夠在全美醫(yī)院內(nèi)加速創(chuàng)建算法并將其無(wú)縫部署于Edison驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療設(shè)備和應(yīng)用中,以此降低成本并改善患者療效。GE醫(yī)療期待在我們?nèi)蝾I(lǐng)先的醫(yī)療設(shè)備和工作流程應(yīng)用中,以合規(guī)的方式高效利用ACR AI-LAB算法。”
Nuance醫(yī)療診斷副總裁兼總經(jīng)理Karen Holzberger表示:“將NVIDIA Clara AI平臺(tái)的強(qiáng)大功能與適用于診斷成像的Nuance AI Marketplace相結(jié)合,將使ACR AI-LAB開(kāi)發(fā)者能夠快速構(gòu)建AI算法并將其無(wú)縫部署至5,800家互聯(lián)醫(yī)療機(jī)構(gòu)中超過(guò)七成的放射科醫(yī)師臨床工作流程中。此外,Nuance PowerScribe放射學(xué)報(bào)告和PowerShare圖像共享解決方案的廣泛應(yīng)用讓AI Marketplace用戶(hù)能夠快速訪(fǎng)問(wèn)最大規(guī)模的成像AI算法“商店”,這些算法可自動(dòng)集成至其日常放射學(xué)報(bào)告和分析工具中。 ”
ACR-AI LAB預(yù)期推出及供貨時(shí)間
ACR AI-LAB初始版本將于5月18日至22日在華盛頓舉辦的2019年ACR年會(huì)上亮相。與會(huì)者可使用必要的AI工具對(duì)模型作出修改和改進(jìn)從而展開(kāi)探索和試驗(yàn)。
ACR計(jì)劃于近期開(kāi)放在線(xiàn)訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限以及基于公開(kāi)患者數(shù)據(jù)集的樣本數(shù)據(jù)。
ACR AI-LAB基于ACR TRIAD(圖像和數(shù)據(jù)傳輸)而構(gòu)建。ACR TRIAD是一個(gè)已經(jīng)連通與ACR研究、認(rèn)證和注冊(cè)計(jì)劃相關(guān)的數(shù)千放射學(xué)實(shí)踐的平臺(tái)。如今,通過(guò)ACR AI-LAB,放射科醫(yī)生擁有了用戶(hù)友好型的計(jì)算工具,有助于他們了解如何對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行注釋、對(duì)AI模型進(jìn)行訓(xùn)練、以及對(duì)用于訓(xùn)練和修改當(dāng)前AI算法的AI工具進(jìn)行抽樣檢查。
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原文標(biāo)題:NVIDIA攜手美國(guó)放射學(xué)會(huì)AI-LAB,加速推進(jìn)數(shù)千家醫(yī)院在診斷放射學(xué)中引入人工智能
文章出處:【微信號(hào):NVIDIA-Enterprise,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
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